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  • 《匹诺曹的谎言》突破百万销量:发售还不到一个月

    《匹诺曹的谎言》突破百万销量:发售还不到一个月

    近日官方推特宣布,《匹诺曹的谎言》在发售不到一个月的时间里就突破了百万销量。游戏的发行商Neowiz的Seungchul Kim在一份新闻稿中表示:“《匹诺曹的谎言》 的这一令人难以置信的里程碑证明了韩国主机游戏在全球舞台上的潜力...

    游戏资讯 2023-10-19 02:35:54
  • S13赛前Knight采访:每个面对我们的对手都小心点,目标S赛冠军!

    S13赛前Knight采访:每个面对我们的对手都小心点,目标S赛冠军!

    目前S13入围赛阶段的比赛已经告一段落,在抽签结束后目前瑞士轮首轮的对阵情况也已确定,除了BLG一上来就要和LCK三号种子KT打一场硬仗以外,其他LPL队伍签运整体来看其实都相当不错,而作为今年LPL赛区被寄予厚望的一号种子,JDG无疑是S13赛前最受看好的夺冠大热,在今年一年他们参加的LOL官方赛事都取得了冠军,距离达成年度大满贯也只差最后这座S赛冠军奖杯。在S13瑞士轮比赛正式打响之前,JDG战队的中单选手Knight也是接受了媒体采访,谈及了自己对于此次S13的一些想法...

    游戏资讯 2023-10-19 02:28:30
  • 新国风种田游戏《淡墨水云乡》测评:论如何手搓出一个桃花源盛景

    新国风种田游戏《淡墨水云乡》测评:论如何手搓出一个桃花源盛景

      进入2023年,游戏版号寒冬渐渐被驱散。9月份在获得新鲜出炉的版号后不久,完美世界便迫不及待为旗下的新国风青绿种田手游《淡墨水云乡》开启了闲云测试。笔者作为此次测试众多参与者中的一员,在接触过后立即就被其独特的气质所吸引。  想象一下在悠扬的古筝乐曲中,将一个个小聚落,改造为梦境中的桃花源。从无到有,绘制一幅靓丽的水墨山水画卷....

    游戏资讯 2023-10-19 02:26:47
  • 魔兽世界:黑翼之巢竞争最大的极品,多彩符文双剑一个CD能拿齐?

    魔兽世界:黑翼之巢竞争最大的极品,多彩符文双剑一个CD能拿齐?

    盘点六十年代黑翼之巢抢破头的十大极品,竞争压力之大必须金币撑爆兜兜才行,速看!一:奈萨里奥之泪对于黑翼之巢的奈泪来说,核心竞争力就是洞穿版本的保值水准了,毕竟就算是TBC初期他依旧能傲视群雄风采依旧。真真是无数法系DPS抢破头的存在,竞争压力之大让每一位想要拿到的玩家都紧握拳头,生怕今日份金币带的还不够多,就问问在座的各位大佬怀旧服您是顶着多少压力下花了多少金币入坑的呢?二:纯源质指环黄字认证的大钻戒对于治疗玩家是有着致命的吸引力的,智耐精三花齐聚搭配高额的53点治疗效果,必须是阶段性无敌戒指,各系治疗必须要的准牌面装备,更有甚者直接口吐豪言壮志铁定要给自家女神安排上一枚,也是直接燃爆了它的热度,真真是钻石恒久远,一颗永流传啊!三:多彩符文剑多彩与符文剑这对老搭档的话必然是密不可分的存在,所以贴心细节的喵叔果断给他们安排到一起上,毕竟无论狂暴战还是说剑贼大佬,都是拿了多彩想符文,抬走符文盼多彩,如此之下竞争之大可想而知...

    游戏资讯 2023-10-19 02:24:48
  • 百度李彦宏:我们将进入一个人机通过Prompt来交互的时代

    百度李彦宏:我们将进入一个人机通过Prompt来交互的时代

    雷递网 乐天 10月17日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今日在2023百度世界大会发表主题为《手把手教你做AI原生应用》的演讲,李彦宏在现场宣布,文心大模型4.0正式发布,开启邀请测试。李彦宏表示,这是迄今为止最强大的文心大模型,实现了基础模型的全面升级,在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升,综合水平“与GPT-4相比毫不逊色”。文心4...

    智能设备 2023-10-19 02:14:52
  • 还有三个月!iPhone15会有哪些惊喜?

    还有三个月!iPhone15会有哪些惊喜?

    iPhone 15不出意外,肯定会在今年9月份正式亮相,满打满算下来还有3个月的时间,iPhone 14系列手机就要成为过去式了。对于iPhone 14系列这一代的手机,市场上也是褒贬不一,但从整体的销量和口碑来看,大家对iPhone 14系列机型的评价也并不是特别高,虽然绝大部分愿意加价去买iPhone 14 pro和pro max系列,但基本上也是非常无奈的,因为没有更好的选择...

    手机互联 2023-06-04 09:03:50
  • 董明珠称会坚持做手机,未来手机是一个家庭的智能联动

    董明珠称会坚持做手机,未来手机是一个家庭的智能联动

    不久前,“格力解散手机核心团队”的报道吸引了不少的人的关注。据@界面新闻 报道称,“界面新闻从多个独立信源获悉,格力电器已解散手机核心团队...

    手机互联 2023-06-01 00:48:13
  • 新开发银行行长罗塞夫:未来本币结算将越来越多,数字货币会有很大吸引力

    新开发银行行长罗塞夫:未来本币结算将越来越多,数字货币会有很大吸引力

    界面新闻记者 | 冯赛琪“现在,我们看到了货币结算的多样化、多元性,包括数字货币的出现。”5月30日,新开发银行(NDB)第八届理事会年会在上海开幕。当天下午,在行长新闻发布会上,刚刚上任两月的新开发银行行长迪尔玛·罗塞夫(Dilma Rousseff)接受媒体访问并发言。罗塞夫表示,新开发银行是一个平台,致力于服务新兴开放市场、发展中国家,新开发银行有能力把发展中国家的声音传递到更多地方,未来要把朋友圈扩大到所有“南方国家”(发展中国家)。她还表示,通过与地区银行、其他金融机构搭建投融资“三脚架”,新开发银行将提供资本能力更丰富、货币品种更多样化的投融资服务。她认为,全球变得越来越多边化,货币也出现这种趋势,这种变化不是由人主导,而是由现实发展决定。以后不会出现霸权货币,未来的趋势是越来越多的本地货币结算。据悉,提供本币融资也是新开发银行的重要价值体现。截至2023年一季度末,新开发银行以成员国本币提供的融资金额占总投资总额的比例达21.5%。“我觉得数字货币将来会有很大的吸引力。”罗塞夫指出,数字货币的使用会是未来的一大趋势,可能在金砖国家框架下,也可能在其他国家、组织框架下,数字货币会进入交易系统。自2015年成立以来,新开发银行累计批准成员国98个项目,投资总额约332亿美元。累计批准22个中国项目,投资额约合84亿美元。另外,在年会开幕前夕,5月29日,新开发银行在中国银行间债券市场发行了85亿元人民币熊猫债,发行规模超过了新开发银行此前70亿元人民币的单笔最大的熊猫债发行规模。通过此次交易,新开发银行在中国银行间债券市场建立了新的熊猫债债券基准。该笔交易吸引了境内和境外投资者的关注和参与,最终以负溢价为债券成功定价。本期债券的募集资金将为新开发银行支持的基础设施和可持续发展项目提供融资,支持成员国发展和促进实现可持续发展目标。募集资金可以人民币和/或兑换成其他货币汇出投资于境外。据悉,中国银行担任此次发行的主承销商。中国工商银行、中国农业银行、中国建设银行、平安银行、宁波银行、中信证券、国泰君安证券担任此次发行的联席承销商。 ...

    区块链 2023-05-31 10:10:26
  • 小米贴膜活动调整:米金兑换券每个ID限1年/次

    小米贴膜活动调整:米金兑换券每个ID限1年/次

    IT之家 5 月 28 日消息,自 2023 年 6 月 9 日 0 点起,米金兑换门店贴膜服务优惠券活动兑换规则做出如下调整,于 6 月 9 日 0 点起正式实行:米金兑换券每个米 ID 兑换频次调整为一年一次;仅在法定节假日以外的周一至周四提供兑换。IT之家注:米金兑换门店贴膜服务在 2023 年 4 月 14 日经过了一次调整,周五、六、日及法定节假日每日限量优惠券兑换调整至 3000 张。优惠券仅可用于抵扣会员手机服务膜,使用时需单独支付 0.01 元,支持小米手机、Redmi 手机、黑鲨手机及其他友商品牌手机类型,部分特殊机型不支持;门店提供的贴膜为可裁切水凝膜,非原厂膜、非钢化膜。 ...

    手机互联 2023-05-28 11:08:23
  • 数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩

    数学论证GPT-4不是随机鹦鹉:真如此的话整个宇宙都会坍缩

    克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理,一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论:若是如此,所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000,根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理,如果把这些信息分配到空间当中,所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗,更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别,可以做这样的类比:如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期,这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候,就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法,所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反,语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起,根据概率生成文本,但不清楚文字背后的任何含义,就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型,或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时,出现的联想词就能用此方法实现。具体来说,下面的三行文本中,第一行纯粹是随机生成,第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率,第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出,随着n值的升高,文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念,就能生成像模像样的句子。据此有人猜想,GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢?Bayless提出,GPT必须学会抽象才能有如今的效果,至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点,可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人,存储了巨量棋谱数据,对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序,如果仅通过对战而不看源码,是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上,包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间,根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏,因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息,n-gram模型中n值将高达8000。届时,需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到,这简直是天文数字,足以让整个宇宙坍缩。因此,GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的,因此研究人员还进行了两个实验,意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船,和狼、羊、菜,农夫要把这3样东西运到河到另一边,农夫每次最多只能通过这个船运一样东西,要防止狼吃羊、羊吃白菜(即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边),该怎么过?研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料,可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”,那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答,GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子,也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序,它们究竟是只会记住给出过的数字顺序,还是真的研究出排序算法呢?其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字,并将其顺序打乱,将一共有这么多种情形:如果再考虑数字的重复出现,又或者数字的数量发生变化,根本不可能存储如此之多的情形。因此,只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答,便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT,专门让它做数字排序。结果显示,随着训练步数的增加,模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误,但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序,而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接:https://jbconsulting...

    智能设备 2023-05-27 16:02:19
  • Mudra表带开启预订,一个响指手势搞定AppleWatch交互

    Mudra表带开启预订,一个响指手势搞定AppleWatch交互

    IT之家 5 月 26 日消息,Wearable Devices Ltd.(WLDS)今天宣布,适用于 Apple Watch 的 Mudra 表带开启预订,售价 249 美元,限时优惠售价为 199 美元(IT之家备注:当前约 1409 元人民币)。这款 Mudra 表带最大的亮点在于满足生活场景中,不利于双手操作 Apple Watch 的情况下,通过一个响指手势,实现切换曲目、调整音量、接听来电、关闭闹钟、拍照等各种操作。其工作原理是获得专利的 SNC(表面神经传导)传感器,通过将皮肤表面的离子电活动转换为电压(离子交换)来感知手腕发出的生物电势。当移动手指时,Mudra Band 中的电极会捕捉到从你的大脑发出的神经信号,通过手腕传给你的手指。实时准确地通过 SNC 传感器捕捉神经信号,以及深度学习 AI 算法破译信号模式,对正在移动的手指进行分类。 ...

    智能设备 2023-05-26 11:18:31
  • 苹果手机收到黄色短信的原因找到了!

    苹果手机收到黄色短信的原因找到了!

    近期,苹果手机频繁收到黄色短信这件事情已经冲上热搜了。其实,并不是近期确切地讲而是3月份以来,大量的苹果手机用户收到各种各样的黄色短信...

    手机互联 2023-05-25 23:50:00

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