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马斯克深夜到访特斯拉上海超级工厂，消息称Model3改款将亮相
IT之家 6 月 1 日消息，特斯拉 CEO 马斯克的私人飞机北京时间 5 月 31 日 21 时 26 分落地上海虹桥机场，3 小时后的 6 月 1 日凌晨 0 时 28 分，特斯拉全球副总裁陶琳微博发布两张马斯克和员工的大合影，配文“感谢所有的支持！ 收获满满的一天！ ”，位置显示为特斯拉上海超级工厂。继 2020 年初造访上海超级工厂后，马斯克时隔 3 年再次到访中国...
智能设备 2023-06-01 10:45:23 -
惠普CEO：AI将催生PC全新品类，有望明年上市
5月31日消息，美国时间周二，惠普公司CEO恩里克·洛雷斯（Enrique Lores）接受采访时表示，人工智能将彻底改变个人电脑（PC）行业，特别是惠普公司。他说：“我们认为，现在真的有机会创造全新的个人电脑类别，并使其重大升级。人工智能将帮助我们重新定义PC，我们正在与所有主要软件和芯片供应商合作，重新设计计算机的架构，以提供更加独特的用户体验。”洛雷斯表示，惠普公司正在开发支持人工智能的个人电脑，让客户能够更快速地创建电子表格和分析数据。与分析师花费数小时研究数据不同，人工智能能够在几秒钟内创建电子表格、分析数据，甚至就结果与人类对话。这些新机型有望在2024年推出。洛雷斯表示：“我在这个行业工作多年，但从未见过如此机会，它能够真正推动创新、满足客户新需求，我们确信这些需求将是根本性的。”惠普公司当天发布的2023财年第二财季财报不太理想，营收为129.1亿美元，低于普遍预期的130...
业界动态 2023-05-31 14:37:34 -
特斯拉又玩活，Model3全身大改！自动驾驶硬件升级...售价不到20万
新款Model 3真要来了！作为特斯拉的入门级产品，Model 3自2016年发布以来，已经卖了六年多时间，消费者对其新鲜感所剩无几。并且从国内市场来看，Model 3的销量也出现了颓势，落后于Model Y。再加上竞品增多，Moo lel 3确实有必要在外观带来肉眼可见的新鲜感，从而提升竞争力。今年年初开始，就时有关于新款Model 3的消息传来，其外观谍照也公之于众，引发热烈讨论。还有汽车博主@SugarDesign 根据实车谍照绘制了新车图。对比现款Model 3，新车豪华感更浓了，一度让网友激动不已，表示“出了必买”。这不，好消息来了！最新消息显示，新款Model 3的量产似乎已箭在弦上。近日，一位网友用无人机拍摄了特斯拉中国上海超级工厂的现状。视频显示该工厂很繁忙，但大部分活动都集中在Model Y生产区域，而Model 3厂区十分安静，生产线似乎已暂停运作。是不是越看越不对劲？没记错的话，前不久有外媒透露，特斯拉上海工厂正在为改版Model 3的试生产做最后阶段准备。为了适应新车型的生产线的调整，Model3的生产线可能在5月底停工几天。甚至还有知情人士透露，本月开始特斯拉上海工厂的一些生产员工，需要将手机放在生产线外面专用的储物柜中，以防止改版Model 3的照片泄露。事出反常必有妖，当时消息一出就有不少人猜测“将有大事发生”，而这会网友的工厂实拍进一步证实，新款特斯拉Model 3不久将会到来！外观细节调整，内饰Model S化按照特斯拉之前对X和S的改款方式，这次新款Model 3将会是一款中期改款车型，外观上变化不大，仅是细节的小幅优化，主要针对前后杠、灯组以及内饰的细节调整。流传出来的伪装图对车头、车尾进行了重点覆盖具体来看，前脸标志性的弧形状线条消失，改为了更圆润的曲线，整体造型修更为细扁，凌厉，看起来有一种凶狠的既视感。再往下看，新车拥有全新样式的前保险杠设计，并且取消了现款保险杠两侧的进气口，预计能为新车带来更出色的空气动力，从而提升续航表现。大灯组内部也作出相应调整，底部有一条LED灯带，同时内部也集成了黄色转向灯。此外，新车大灯位置还隐约看见增加有一个全新摄像头，特斯拉自动辅助驾驶走的是纯视觉方案，新增摄像头将进一步提高车辆的“视觉”能力。车身侧面和现款车型接近，线条基本没有改动，隐藏式门把手、一体式玻璃车顶、铝合金轮毂依旧熟悉。不过，这个全新7辐Y式轮毂样式，看着倒与上一代车型大为不同。来到车尾，最大的改动还是车灯部分。新车将搭载全新尾灯模组，尾灯具体呈“倒L”形状，造型将比现款设计更纤细。车尾还将加入扰流板设计，来改善车尾的视觉效果。仔细看，车尾疑似进行了加长处理，后排空间表现或将得到优化。整体来看，全新Model 3外观有改动，但幅度有限，反倒内饰调整变化更大，摆脱了所谓的“毛坏风”。目前多方爆料指向，新车将拥有全新方向盘和升级的中控大屏。内饰风格也有一定变化，尤其惯用的木纹饰条或将更换为织物或Alcantara材质，从而提升车厢质感。重点提下，新款Model 3还向Model S靠拢，取消原有的怀档设计，在屏幕的最左方设置了一个换挡区域，变成直接在屏幕上滑动换挡。（参考Model S ，在换挡区域中上划为前进档，下划为倒车档，顶部则是驻车挡位）怎么说呢，这个改动确实算很大，但实际上手的话，估计很多车主会用不习惯。但这还不是最大的亮点....
智能设备 2023-05-31 10:54:32 -
vivoY27手机现身GooglePlay管理中心：搭载天玑6020芯片
IT之家 5 月 31 日消息，vivo 在 5 月份非常忙碌，在中国和国际市场已经或将要推出一系列新智能手机，其中包括 vivo S17 系列、vivo Y36、vivo Y35m 和 vivo Y78，vivo V29 系列新手机也在筹备中。现在一款新的 vivo Y27 手机已现身 Google Play 管理中心。vivo Y27 5G 手机的型号为 V2248，这与最近推出的 vivo Y36 5G 型号相同，暗示 vivo Y27 可能只是这款手机的不同地区的更名版。vivo Y27 5G 手机将搭载联发科 MT6833 芯片，过去被称为天玑 700，但联发科的新命名预计是天玑 6020（IT之家注：两个主频 2.2GHz 内核和六个主频 2...
手机互联 2023-05-31 10:03:09 -
谷歌Pixel7a曝光：陶瓷机身、6400万像素主摄、90Hz屏幕刷新率
根据最新的爆料，谷歌I/O 2023活动可能会同时推出Pixel 8和Pixel 8 Pro两款手机，除了此前已经传出的Android 14、Pixel 7a、Pixel Fold折叠屏手机等产品外。具体的消息还需要等待活动正式开始后才能确认。根据目前的消息，全新的 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 手机将搭载谷歌自己的芯片 Tensor G3。据称，这颗芯片可能基于三星 4LPP 工艺，采用“1+4+4”架构，包括 1 颗主频 3.30GHz 的 Cortex-X3、4 颗频率 2...
手机互联 2023-05-30 11:44:15 -
一大波iPhone16内幕消息遭大神起底，FaceID、屏大至6.9英寸
提示：阅读本文约3分钟！此前，有消息称，iPhone X 引入了刘海屏设计，iPhone 14 Pro 引入了灵动岛设计——而现在有消息称iPhone16Pro有望采用屏下Face ID。5 月 28 日消息，彭博社的马克・古尔曼（Mark Gurman）在最新一期“Power On”时事通讯中，再次证实了 iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 屏幕尺寸升级到 6.3 英寸和 6...
手机互联 2023-05-30 11:43:55 -
特斯拉开始交付搭载HW4硬件的ModelY，摄像头更加强大
IT之家 5 月 28 日消息，特斯拉已经开始交付其加州弗里蒙特工厂生产的部分 Model Y 车型，这些车型安装有 Hardware 4 (HW4)，这是其最新版本的自动驾驶计算机。特斯拉一直在开发 HW4，今年早些时候该计算机的第一批图片就被曝光...
智能设备 2023-05-29 10:15:41 -
英伟达AI智能体接入GPT-4，完胜AutoGPT！自主写代码独霸我的世界，无需人类插手
新智元报道编辑：Aeneas 好困【新智元导读】给游戏行业来点GPT-4式震撼？这个叫Voyager的智能体不仅可以根据游戏的反馈自主训练，而且还能自行写代码推动游戏任务。继斯坦福的25人小镇后，AI智能体又出爆款新作了。最近，英伟达首席科学家Jim Fan等人把GPT-4整进了「我的世界」（Minecraft）——提出了一个全新的AI智能体Voyager。Voyager的厉害之处在于，它不仅性能完胜AutoGPT，而且还可以在游戏中进行全场景的终身学习！比起之前的SOTA，Voyager获得的物品多出了3.3倍，旅行距离变长了2...
智能设备 2023-05-27 16:03:18 -
这个比ChatGPT情商还高的AI，我可以和它聊三天三夜
狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖，加入联网功能叫传统搜索战战兢兢，升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜....
智能设备 2023-05-27 16:02:52 -
GPT-4玩《我的世界》15倍速攀科技，不看画面全靠代码操作
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI把GPT-4放进一个虚拟世界会怎么样？比如《我的世界》。英伟达开发最新方法Voyager，在游戏中点亮科技树的速度是此前方法的15.3倍，同时获得的独特物品是此前的3...
智能设备 2023-05-27 16:02:52 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
阿里达摩院：GPT-4替代年薪60万数据分析师只要几千块，论文已发
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%，换成高级数据分析师则是0...
智能设备 2023-05-27 16:02:14
