《促进数据产业高质量发展：六部门指导意见详解》
《促进数据产业高质量发展：六部门指导意见详解》国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、国家网信办、国家能源局和中国人民银行六部门近日联合发布了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），旨在推动数据产业高质量发展，为数字中国建设提供有力支撑。《指导意见》对数据产业发展提出了诸多关键举措，涵盖了计算技术、存储技术、人工智能、数据安全等多个方面，为未来数据产业发展指明了方向
《促进数据产业高质量发展：六部门指导意见详解》
国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、国家网信办、国家能源局和中国人民银行六部门近日联合发布了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》（以下简称《指导意见》），旨在推动数据产业高质量发展，为数字中国建设提供有力支撑。《指导意见》对数据产业发展提出了诸多关键举措，涵盖了计算技术、存储技术、人工智能、数据安全等多个方面，为未来数据产业发展指明了方向。
首先，《指导意见》强调要大力推动云边端计算技术协同发展。这要求在云计算、边缘计算和终端计算之间实现高效协同，充分发挥各自优势。云计算具备强大的计算和存储能力，边缘计算能够降低延迟并处理实时数据，而终端计算则可以实现个性化和离线处理。三者协同发展，可以满足不同场景下的数据处理需求，更好地支撑数据规模汇聚、实时分析和智能应用。同时，《指导意见》还支持云原生等技术模式创新，这将进一步提升云计算的效率和灵活性，更好地适应数据产业发展需求。
其次，《指导意见》着重强调新型存储技术的研发和应用。随着数据规模的不断增长，传统的存储技术已难以满足需求。因此，《指导意见》提出要加强新型存储技术研发，例如分布式存储、对象存储等，以支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动。同时，还要提高智能存储的使用占比，利用人工智能技术优化存储资源管理，提高存储效率，降低存储成本。
为了更好地服务人工智能发展，《指导意见》提出要提升数据采集、治理、应用的智能化水平。这包括利用人工智能技术提高数据采集效率，利用机器学习技术进行数据清洗和标注，以及利用深度学习技术进行数据分析和应用。此外，《指导意见》还强化数据标注、数据合成等核心技术攻关，这将为人工智能模型的训练提供高质量的数据支撑。
数据安全和可信流通也是《指导意见》关注的重点。《指导意见》提出要加快可信数据空间、区块链、隐私计算、匿名化等可信流通技术的研发和应用推广。这些技术能够有效保障数据安全，防止数据泄露和滥用，同时也能促进数据的安全共享和流通，推动数据要素市场健康发展。可信数据空间能够提供安全可靠的数据存储和共享环境，区块链技术能够保证数据的不可篡改和可追溯性，隐私计算技术能够在保护数据隐私的前提下进行数据分析和应用，匿名化技术则能够对数据进行脱敏处理，降低数据泄露风险。
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