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维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
外媒报道：中法将在敦刻尔克建锂电池材料合资厂
参考消息网5月14日报道 据路透社5月12日报道，法国总统埃马纽埃尔·马克龙12日表示，中国厦门厦钨新能源材料股份有限公司计划与法国欧安诺公司在法国北部港口城市敦刻尔克设立一家电池领域的合资企业，预期投资额为15亿欧元（1欧元约合7.59元人民币——本网注）。报道称，马克龙是在敦刻尔克宣布这一消息的。他还说，这家合资企业将创造1700个就业机会。马克龙还表示：“（厦钨新能和欧安诺的合资企业）将使我们能够确保在锂电池生产价值链中的上游位置。”另据法新社5月12日报道，法国总统马克龙12日宣布，中国厦门厦钨新能源材料股份有限公司与法国欧安诺公司将在敦刻尔克为一座锂电池相关工厂投资15亿欧元，并创造1700个工作岗位。他在敦刻尔克说：“我们刚刚与厦钨新能和欧安诺签署了锂电池阴极材料的生产协议。”在宣布这一消息的几个小时前，台湾辉能科技股份有限公司正式确定在敦刻尔克建设电动汽车电池生产厂。报道称，厦钨新能专门从事锂电池材料生产，特别是电动汽车的锂电池。报道还说，马克龙4月访华期间在广州会见了该公司总经理姜龙。马克龙指出，厦钨新能与欧安诺的合资企业是对辉能科技工厂的“补充”，因为该企业将处于电动汽车电池生产的“上游”。 ...
智能设备 2023-05-14 11:21:35 -
“赌”对了？华为、宁德时代强强联手，外媒：老美沦为中国背景板
众所周知，在5G领域，中企已经取得了领先。正因为如此，华为、中兴等企业，才会被美制裁，以达到阻止中企主导5G发展的目的...
智能设备 2023-05-13 10:26:15 -
掐住我们脖子的是中国人！仅马斯克的火箭公司有1000多人出自清华
掐住我们脖子的是中国人！仅马斯克的火箭公司有1000多人出自清华“掐住我们脖子的根本不是美国人，而是中国人”这是任正非任老的由衷感叹。在一次年终座谈会上，任正非对着众多华为高管直接怒怼：“还过个屁年！卡住我们脖子的根本不是美国人，而是中国人”...
智能设备 2023-05-13 10:19:30 -
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如何看待香港发展Web3.0
熊德志香港虚拟资产交易平台新发牌制度将于6月1日生效，香港证监会（SFC）将为加密交易所发牌，散户可经持牌平台交易。虚拟资产交易平台的监管基于香港《证券及期货条例》下现行制度中的监管规定，并与适用于持牌券商及自动化交易场所的有关规定相同。香港特区政府倾力将香港打造成全球领先的数字资产和数字金融中心，力争成为世界Web 3.0（第三代互联网）中心。今年初，港府在《财政预算案》中提出推动香港Web 3...
区块链 2023-05-13 06:31:42 -
智见|中国能建中电工程罗必雄：数能融合为数字中国夯实底座
出品｜网易科技《智见访谈》作者｜赵芙瑶编辑｜丁广胜数字化浪潮的风，吹到了能源结构转型领域。中国作为全球最大的能源生产国和消费国，正积极推动能源行业的数字化和智能化建设。数字化智能化升级在能源产业中被视为一项重要的战略选择。今年，国家能源局发布的《2023年能源工作指导意见》（以下简称“意见”）指出，能源结构转型是深入推进的目标之一。2023年，要求煤炭消费比重稳步下降，风电、光伏发电量占全社会用电量的比重达到15.3%。《意见》明确提出要加快能源产业数字化智能化升级。具体措施包括稳步有序推进核电数字化转型发展，积极开展电厂、电网、油气田、油气管网、终端用能等领域设备设施、工艺流程的智能化建设等。我国幅员辽阔，各地自然环境、能源产业发展程度差异较大，因此，各省也都在出台不同的能源规划。规划包含大力发展风电光伏、加强关键技术创新、推进氢能发展、加快储能发展、保障能源供应、积极推进核电建设等多个方面。中国能源领域正面临着双重压力：一方面，需要适应新能源大规模高比例并网和消纳的要求；另一方面，要确保电网的稳定运行和源-网-荷-储协调发展。在此背景下，数字化和智能化手段成为推动能源行业发展的关键。中国能建中电工程作为我国能源建设的核心力量，今年更是中标多个项目，涉及百万千瓦火电、储能、农光互补、商住综合体建设、控制云光伏发电等多个领域。那么，能源行业应如何更好的与数字化技术相结合？核能、氢能等新型能源的利用曾遇到哪些瓶颈？网易科技数字星球《智见访谈》邀请到了全国工程勘察设计大师中国勘察设计协会副理事长、中国能建中电工程党委书记、董事长罗必雄先生，就能源规划、新能源发展、储能技术、核能发展、数字化智能化等方面展开探讨。以下为专访全文：网易科技：目前，我国的电力系统应该如何做到高比例消纳新能源？罗必雄：应重点从供给侧、需求侧、电网侧三个方向着手。供给侧应加大统筹各类电源的规划和布局，完善合理的电源结构。针对我国电力系统具体情况，采用因地制宜推动各类型、多元化储能科学配置，有序建设抽水蓄能，积极推进氢储能、压缩空气储能等新型储能建设，加强煤电灵活改造，构建多元互补的综合能源供应体系等方式，加大灵活性调节电源装机占比；需求侧应着重整合需求侧响应资源，提高电力需求响应力度，考虑将微电网、分布式智能电网、虚拟电厂、电动汽车充换电设施、用户侧源网荷储一体化聚合等纳入需求侧响应范围，推动可中断负荷、可控负荷参与稳定控制调节，满足内部用能需求、响应外部系统变化的要求；电网侧应构建坚强的柔性电网平台，加强电网互联提升互济能力，加大跨省区电力互联通道建设，加大清洁电力的远距离运输，可以提高电能利用率，确保新能源电力消纳的比重。网易科技：能源行业应该如何与大数据、信息产业进行有机融合？罗必雄：一是数能融合推动算力基础设施化、绿色低碳化，为数字中国建设夯实底座。当前，通过源网荷储一体化这一模式，为大数据中心和信息产业后端用电负荷提供绿色低价电力，从而将清洁能源资源优势转为产业发展优势，同步提升数据中心电能利用效率，将“瓦特”高效转化为“比特”。二是数能融合推动能源行业智慧低碳转型，为碳达峰碳中和提供支撑。通过“比特”灵活驱动“瓦特”，促进源荷深度互动匹配，构建新型电力系统，通过数字化技术实现“大电源大电网”与“分布式分散式”的电网形态的兼容并举、协同发展；通过数字化技术促进储能与电源侧、电网侧、负荷侧的深度互动，提升清洁能源大规模并网消纳能力；通过数字化技术提升新能源负荷预测精准度和智慧运营（维）系统建设应用，提升能源产业链现代化水平。网易科技：能源电力行业应该如何跟其他产业相融合？罗必雄：我想引入一个“能源+”的概念，从以下几点谈谈我的设想。一是“能源+数据”。5G、人工智能、大数据应用、云计算巨大的算力背后的支撑就是巨大的电力消耗。以清洁能源电力供能的新型数据中心应运而生，在促进绿电消耗的同时，利用新一代信息技术还可以构建新型能源电力网。“电力+算力”融合发展，促进能源电力行业向数字化、智能化发展。二是“能源+交通”。下一步的发展重点，应该构建以“绿电+绿氢”的新型能源交通体系。具体可以开展海陆协同的发展建设模式，打造陆海清洁能源电力与绿氢作为动力源的新时代交通体系。三是“能源+工业”。我国针对以钢铁和石化为代表的原材料加工业，发展清洁能源电力，推广以绿氢为载体，优化钢铁冶炼、煤化工、合成氨、甲醇等工艺过程和原料结构，促进产业在用能和技术流程等方面实施绿色转型升级，推动节能减排降碳的同时有助于产业高端化发展。中电工程成功开发了甘肃庆阳“东数西算”源网荷储一体化数能融合示范项目、山东枣菏高速光储一体化交能融合示范项目和正在开发包头土右旗新能源制氢耦合煤化工一体化项目。围绕“能源+”融合发展，持续推进能源网、交通网、数字网、水利网、生态网、产业网、文化网“七网”深度融合。网易科技：我国众多区域正在实现能源一体化，您认为应如何进行能源结构调整、促进发电效率提升、降低工业流程能耗？罗必雄：首先，是要大力发展风、光等可再生能源，打造清洁能源体系。要全国一盘棋优化我国东西部能源供需空间格局，促进主导能源向非化石能源转换，力争能源供给清洁化。其次，要加强源头控制，进一步推进节能降耗。对于传统化石能源，要充分发挥其调峰能力，提高化石能源清洁利用水平。同时，淘汰落后产能、加速产业结构优化升级，落实能源使用高效化。第三，要加大科技创新，坚持技术引领。能源技术低碳化，科研力量应重点在新型储能、先进输电技术、大型新能源基地建设等制约新能源发展的领域和环节展开布局。使用云大物移智链边等新技术，对发电和工业过程提高控制精准度，智能优化负荷分配。同时，还需要完善能源供销体制政策、健全能源交易市场、加强国际合作、坚持“能源+各个领域”融合发展等。网易科技：在碳达峰碳中和时代背景下，为推动能源结构向绿色低碳转型，中国能建中电工程做了哪些布局和探索？罗必雄：第一，核心智库与高端咨询是中电工程的传统优势，中电工程提出了我国能源系统“双碳”实施路径；此外，从多能、产业、区域、数能融合四个维度，为政府、行业、企业提出了36类融合方式及解决方案。第二，中电工程主动布局“能源+交通”“能源+生态治理”“能源+产业园”等领域的业务和市场，承揽的张北风光储输示范工程，为2022年北京冬奥会提供了清洁可靠的绿色电力保障；长沙黄花机场T3航站楼高比例应用地源热泵、实现机场航站楼近零碳排放；榆林低碳化绿色甲醇能源链耦合项目，合成绿色甲醛替代化石能源。第三，中电工程在甘肃庆阳“东数西算”智慧零碳大数据产业园示范项目中，提出了“风-光-储-算”多元素融合互动的源网荷储一体化方案。同时，还建立“国家算力网”与“绿色电力网”的协同调度机制，形成大数据与能源领域融合发展的典型范式。除此之外，中电工程投建了全球首座高空风能发电科技示范项目，填补了高空风资源利用空白；自主研发的大容量非补燃高压热水储热中温绝热压缩技术，实现了压缩空气储能系统单机功率、储能规模和转换效率三个世界第一；拥有自主知识产权的大规模可再生能源电解水制氢静态系统匹配、集成优化设计及智慧管控等核心技术，深度参与国家能源领域规划与标准的制订；中电工程是国内唯一一家同时拥有化学吸收法、吸附法、膜法等多种碳捕集技术的企业，引导带动CCUS技术发展。网易科技：氢能是未来国家能源体系的重要组成部分，但是目前仍存在标准体系不健全、产业同质化苗头显现、产业链尚未打通且应用场景单一等挑战，您认为应该如何应对这些挑战？罗必雄：国家已经出台了氢能产业中长期发展规划，多个省市也已发布了氢能相关规划，从科技创新、基础设施建设、应用示范、政策完善等多方面支持氢能产业发展。未来随着电解槽等核心设备价格的持续下降及碳交易市场的逐步成熟，绿氢将更具市场竞争力。从应用端来看，由于氢气储运等环节的成本仍然较高，当前大规模氢能利用的主要场景集中在绿氢化工领域，未来应用场景的丰富还必须依靠氢储运、燃料电池、掺氢燃机、输氢管道等关键技术的突破及大规模应用。网易科技：深化能源国际合作可以保障我国能源安全和可持续发展，中国能建中电工程在深化国际能源合作方面，有哪些布局？对于未来进一步深化国际能源合作有什么规划？罗必雄：国内方面，中电工程充分发挥国际资源整体优势及集团化整合能力，统筹中电工程国际业务资源、海外机构，形成统分有序、联合作战的国际业务新格局。国际方面，中电工程通过收购西班牙易安公司和盖飒公司，打造为中电工程海外业务桥头堡和引进国际先进技术管理经验的窗口，统筹推进所属企业与西班牙公司开展全方位交流合作，在核电、光热、储能、氢能、煤电升级改造等技术交流与业务协同。在战略层面，中电工程依托中电工程22个专项技术中心，与西班牙公司协同构建国际国内“双循环”绿色发展产业链，互补式产业与业务整合、集约式市场整合，提前掌握绿色低碳产业发展方向、技术升级方向和市场布局方向。在业务层面，中电工程将以中电工程国际公司为国际能源合作的实施载体，以能源规划+产业规划为双重抓手，充分依托从规划咨询到投建营全产业链优势，深度融入政府主导合作机制。实现我国与国际规则规制、标准规范的对接联通。 ...
智能设备 2023-05-12 18:58:55 -
德国一季度进口电动车份额，中国占近三成
5月12日消息，根据德国联邦统计局周五发布的数据，今年第一季度，中国向德国出口的电动汽车市场份额同比增长了两倍多。具体数据显示，今年1月至3月，德国进口的电动汽车中有28.2%来自中国，而去年同期的比例为7...
业界动态 2023-05-12 18:40:32 -
中国信通院“OSCAR开源治理沙龙”成功召开
2023年5月11日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的OSCAR开源治理沙龙在北京成功召开。大会发布了《2023年中国开源治理洞察报告》、《前端技术及开源发展研究报告》，解读了可信开源治理系列标准和成果，并为上半年可信开源治理能力成熟度评估通过企业、金融行业开源社区（FINOC）新成员举行了颁证仪式...
智能设备 2023-05-12 18:18:41 -
对话麒麟软件李祥凯：中国操作系统生态迈进3.0时代
【网易科技5月12日报道】5月11日下午，麒麟操作系统通用软件提质计划正式发布。“应用生态的丰富和多元，从根本上决定了国产操作系统的内生动力和高质量发展。”麒麟软件有限公司高级副总经理韩乃平表示，麒麟软件历来高度重视产业链上下游合作伙伴生态建设，坚持发挥操作系统的牵引作用，不断丰富原生和商业软件生态，不断刷新国产操作系统生态建设新高度。麒麟软件有限公司高级副总裁李祥凯在活动中介绍，该计划旨在拉齐不同CPU架构、不同操作系统之间差异，提升用户体验，进而建立应用升级迭代和适配优化持续联动机制，实现生态协同，通过培育良好市场氛围，吸引更多生态伙伴，投入网信产业阵营，多方发力共同促进产业繁荣发展。据悉，麒麟软件将联合软件厂商、CPU厂商和整机厂商、测试机构等，分批分阶段实施计划落地，共同促进应用软件生态提质升级。活动现场，金山软件、涛略、奇安信、钉钉、深信服、致远互联、华为云等厂商代表讲述了与麒麟软件开展的多维度生态合作。李祥凯向网易科技等媒体表示，操作系统是计算机之魂，更是数字经济时代的战略基石。中国操作系统发展经历了从无到有、从可用到实用两个阶段，正加速向好用迈进，其生态建设也随之进入3.0时代。麒麟操作系统通用软件提质计划就是麒麟软件的重要布局，以星火之力，成燎原之势。他表示，麒麟软件将以最大的诚意投入本次提质计划。相信本次提质计划能帮助生态伙伴的适配调优成果让用户看得见、摸得着，感受得到。具体来说，提质计划将实现三个维度的小目标：第一，以实现真的好用为目标，进行跨 CPU 架构的功能完善和性能提升；第二，以实现市场选择为目标，关注行业和用户的真实需求，与国产 OS产品路标规划对齐和版本升级协同；第三，以实现科技自立自强为目标，在国产 OS 与 Windows、Android 平台功能及性能对齐共同，促进重点行业早日实现国产化升级。李祥凯还指出，虽然国产操作系统的软硬件适配数量与海外巨头相比，仍然存在 数量级上的差距，但随着网信事业的推进，以及自主创新和协同创新能力的不断提升，国产操作系统生态将越来越繁荣，最终比肩或超越Windows、Android、Apple 生态。（定西） ...
智能设备 2023-05-12 18:18:15 -
SQLite3数据库的介绍和使用教程(面向业务编程-数据库)
目录SQLite3数据库的介绍和使用（面向业务编程-数据库）SQLite3介绍获取SQLite3源码编写CMake工程main.cpp编译使用SQL安装一个SQLite3建表插入行查找数据删除一项数据更新字段SQL总结C语言编程打开和关闭一个数据库文件打开一个数据库文件关闭一个数据库句柄执行SQLite语句不带回调带回调sqlite3_get_tableSQLitecpp源文件编写CMake工程总结SQLite3数据库的介绍和使用（面向业务编程-数据库）SQLite3介绍SQLite是一种用C语言实现的的SQL数据库它的特点有：轻量级、快速、独立、高可靠性、跨平台它广泛应用在全世界范围内的手机电脑应用的内建数据库官网地址：https://www...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:39 -
SQL中去除重复数据的几种方法汇总(窗口函数对数据去重)
目录方法1：distinct方法2：group by方法3：窗口函数使用SQL对数据进行提取和分析时，我们经常会遇到数据重复的场景，需要我们对数据进行去重后分析。以某电商公司的销售报表为例，常见的去重方法我们用到distinct 或者group by 语句， 今天介绍一种新的方法，利用窗口函数对数据去重...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:26
