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塔人《西游萌萌》精灵之魂，总有一个适合你
想要提高一个英雄的战斗力，在《西游萌萌》中有很多办法，但是“精灵之魄”却是其中最灵活的办法之一。附魂在精灵装备上精灵之魂不但能够让玩家增加战斗力和属性之外，更换不同的精灵之魂也会让装备具有完全不同的属性加成...
游戏攻略 2017-05-25 11:15:11 -
谷歌推新AI芯片，Nvidia黄仁勋回应：我们有现成的
5月25日消息据CNBC报道，图形芯片厂英伟达在本周三对谷歌推出二代TPU芯片进军人工智能市场作出回应。目前许多AI公司使用英伟达芯片进行AI处理，谷歌的参与有可能削弱英伟达的增长...
业界动态 2017-05-25 08:02:07 -
龙之谷手游新英雄沙漠龙技能介绍和评价
本次的大版本更新将会迎来两位新英雄，其中沙漠龙阿依夏都有哪些技能呢？这些技能都有哪些实用的效果呢？下面让我们一起来讨论下这个英雄的技能吧！ 沙漠龙阿依夏 沙龙旋转抓击：阿依夏对周围敌人造成大量伤害，每层沙毒会提升该技能10%的伤害。 评价：群攻技能，估摸着范围不小，且可以叠加，由此可以判断该英雄可能是法系职业或药剂师类型的职业...
游戏攻略 2017-05-24 11:36:08 -
时下最强阵容？塔人《西游萌萌》觉醒英雄强势组队
曾经无数玩家针对什么英雄组成的阵容最强这个问题而不断争论，但是现在如果由五个觉醒英雄组成的阵容，还有谁能够从容面对？如来，灵吉菩萨，斗战胜佛，变异律法女加上观音菩萨这五位站在一起，就问你怕不怕？ 即使不考虑觉醒因素，两个游戏中仅有的10资质英雄，唯一的变异英雄，最强的加血能力的英雄，再加上一个强力法攻系英雄，这样的阵容本身就已经是游戏中的顶尖存在了。再加上觉醒属性的加成，说他们是最强阵容绝对不为过...
游戏攻略 2017-05-24 10:42:17 -
龙之谷手游新英雄死亡骑士巴尔纳解析
龙之谷手游在此次大版本更新中英雄战场将再次迎来两位新英雄，一位是我们所熟知的死亡骑士巴尔纳，另一个是沙漠龙阿依夏，下面小笨就给大家介绍下期中死亡骑士巴尔纳都拥有哪些强大的技能吧！ 死亡骑士巴尔纳 裂地斩：巴尔纳将周围地面都震碎，对敌人造成减速和伤害。 评价：裂地斩可以造成减速效果，这在追击残血或脆皮英雄时候是很好的技能，也可以用于逃跑，所以释放要看时机，甚至在最关键站点时堵对方家门延迟对方的增援，而有别于百合花的上蜡的持续性，裂地斩应该是属于一段伤害技能，减速的时效也是有限...
游戏攻略 2017-05-24 10:40:12 -
在线旅游“默认勾选”？ 我们苛责了商业逻辑
（原标题：在线旅游“默认勾选”？ 我们苛责了商业逻辑） 在滴滴、优步烧钱补贴之时，几乎所有人都知道，这样的优惠是暂时的，价格早晚会涨上来；当我们享受着比在实体店就餐便宜的多的外卖时，很多人都清楚，这不会是一个持续的过程；直到今天，我们的电话套餐里依然在为一个月发不了几条的短信付费，依然在为凑齐79或者是109免运费选购可能一时用不上的东西。我们深谙里面的商业逻辑，也知道“天下没有免费的午餐”这个道理...
互联网 2017-05-24 10:37:09 -
揭秘FB电信项目：我们是这样蚕食3500亿美元IT市场的
BI中文站 5月22日报道2016年中期的某个普通工作日，在社交巨头Facebook位于美国加州门罗帕克市总部的角落中，多名Facebook工程师围坐在长沙发椅前，听取其中一人正陈诉自己的古怪观点。这位发言者建议Facebook去做此前从未做过的事情，即颠覆价值3500亿美元的电信市场...
电信通讯 2017-05-23 18:19:06 -
天龙八部手游四大门派英雄试炼打法介绍
英雄试炼玩法，是天龙八部手游中的重点玩法，奖励包含了，经验，银两，英雄拜帖，名望称号等一系列的奖励。在游戏前期更是拉开经验差距的主要的玩法...
游戏攻略 2017-05-23 18:15:14 -
李彦宏：当我们不被理解的时候，大家要坚持
5月23日，2017年百度联盟大会在重庆召开，百度公司董事长、CEO李彦宏，发表主题为“AI时代的思维方式”的演讲。李彦宏在演讲中对过去一年人工智能技术的发展状况进行了介绍，他认为现在最重要的事是讲移动互联网思维升级成“AI思维”...
互联网 2017-05-23 17:14:11 -
柯洁明日对战AlphaGo：赢了获1000万元奖金，输了也有200万
站搜网5月22日消息 5月23日-27日，第二届人工智能围棋大战即将在浙江乌镇开打，本次已经升级2.0版本的人工智能围棋机器人AlphaGo将对阵目前世界排名第一的柯洁，目前比赛日程已经完全公开。根据赛事规划，柯洁与AlphaGo的三场比赛分别于5月23日、25日、27日举行，除了三场单人对决之外，还包括配对赛和团队赛两项交流赛，在配对赛中，两位棋手将分别与AlphaGo组队，挑战棋手如何理解AlphaGo的独特风格并与之合作；在团队赛中，将由5位中国顶尖棋手合作，建立棋手“神经网络”，降低心理因素的影响从而作出更加客观的判断，也就是棋手们俗称的5打1“群殴”...
智能设备 2017-05-23 17:09:09 -
人类终于扳回一局：人工智能不会给颜色起名字
在一项最新的人工智能实验中，研究者试图让计算机为不同颜色命名。最终，计算机为颜色起了非常古怪的名字，例如“Sink”和“Bank Butt”...
智能设备 2017-05-23 16:12:09 -
我们是否要重塑阅读习惯？人工智能给了一些建议
调查数据显示，2014年中国的综合阅读率为78.6%。这意味着有78.6%的人有阅读行为，包括阅读图书、期刊、报纸、手机、网络在线等，同时反映了有21.4%的人什么都不读...
智能设备 2017-05-23 16:02:13
