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摩尔线程发布系列产品宣布将推动GPU全面落地摩笔马良内测上线
【网易科技5月31日报道】摩尔线程今日在北京举办2023夏季发布会，宣布了一系列新产品与技术更新，涵盖数字办公、娱乐与创作、AI与云计算以及元宇宙等GPU重要应用场景。据介绍，此次发布会主要发布以下内容：第一， 面向游戏爱好者的DirectX 11社区版驱动，计划于6月下旬发布基于DirectX 11的社区版驱动，解锁包括《原神》和《DOTA2》等3A级游戏作品。第二，发布全新游戏显卡MTT S70及整机产品“智娱摩方”，MTT S70对于剪映、OBS等视频直播和剪辑类软件可直接支持。第三，GPU物理引擎AlphaCore迎来全新升级并开放测试下载。第四，推出云桌面产品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一体机，助力教育和办公。第五，发布MUSA Toolkit 1...
智能设备 2023-05-31 21:02:08 -
iPhone15ProMax为什么要上潜望长焦？原因在这……
我总算知道为什么iPhone 15 Pro Max要配备潜望长焦镜头了，因为3x光学变焦已经不够用了，苹果只能上潜望，搞6x光学变焦。如图2、图3所示，同样是在三部变焦模式下拍摄人像，iPhone 14 Pro的表现并不比三星S23 Ultra、OPPO Reno10 Pro强...
手机互联 2023-05-30 00:54:13 -
iPhone15发布日期公布，有什么新功能？
苹果已经正式公布了他们即将推出的常规iPhone阵容：预计iPhone 15将带来USB-C兼容性和专业机型的增强功能。郭台铭认为，苹果将通过在专业版手机上增加固态按钮来进一步区分基本版和专业版机型--这将标志着与当前iPhone机型的旋转表盘设计的明显不同。USB-C去年，欧盟通过了一项法律，强制要求所有新手机使用USB-C进行有线充电。据报道，苹果公司计划在他们的iPhone 15中加入一个这样的端口，以遵守这一规定；然而，这个新端口可能会限制或禁止某些配件和充电器的连接。分析师Ming-Chi Kuo最近报告说，iPhone 15的USB-C端口将只支持符合MFi（Made for iPhone）认证的电缆。此外，每个端口都将配备一个集成电路，将数据传输速度限制在USB 2.0水平。苹果在这里的目标是减少不必要的电子垃圾，使用户更容易找到兼容的配件，同时也加快Mac和PC之间的数据传输。根据CAD文件，iPhone 14 Pro的动态岛现在将出现在所有非Pro机型上；其药丸状的切口将容纳其摄像头以及未来iPhone 15机型上的各种传感器，范围从4...
手机互联 2023-05-29 07:31:40 -
为什么现在很多年轻人都喜欢买“苹果”三件套？
现在许多年轻人喜欢购买“苹果”三件套（即iPhone、iPad和MacBook等Apple产品），原因可能有以下几点：1. 品牌效应：苹果作为全球著名的科技公司，品牌知名度很高，且以创新、时尚、高档的形象深入人心。许多年轻人会受品牌效应影响，认为拥有苹果产品是一种时尚潮流的体现。2...
手机互联 2023-05-29 07:31:39 -
英伟达AI智能体接入GPT-4，完胜AutoGPT！自主写代码独霸我的世界，无需人类插手
新智元报道编辑：Aeneas 好困【新智元导读】给游戏行业来点GPT-4式震撼？这个叫Voyager的智能体不仅可以根据游戏的反馈自主训练，而且还能自行写代码推动游戏任务。继斯坦福的25人小镇后，AI智能体又出爆款新作了。最近，英伟达首席科学家Jim Fan等人把GPT-4整进了「我的世界」（Minecraft）——提出了一个全新的AI智能体Voyager。Voyager的厉害之处在于，它不仅性能完胜AutoGPT，而且还可以在游戏中进行全场景的终身学习！比起之前的SOTA，Voyager获得的物品多出了3.3倍，旅行距离变长了2...
智能设备 2023-05-27 16:03:18 -
这个比ChatGPT情商还高的AI，我可以和它聊三天三夜
狂拿考试高分让学生瑟瑟发抖，加入联网功能叫传统搜索战战兢兢，升级工作全家桶搞得打工人又悲又喜....
智能设备 2023-05-27 16:02:52 -
GPT-4玩《我的世界》15倍速攀科技，不看画面全靠代码操作
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI把GPT-4放进一个虚拟世界会怎么样？比如《我的世界》。英伟达开发最新方法Voyager，在游戏中点亮科技树的速度是此前方法的15.3倍，同时获得的独特物品是此前的3...
智能设备 2023-05-27 16:02:52 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
阿里达摩院：GPT-4替代年薪60万数据分析师只要几千块，论文已发
梦晨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4替代初级数据分析师的成本只有0.71%，换成高级数据分析师则是0...
智能设备 2023-05-27 16:02:14 -
海思V811+全玻璃镜头是什么体验！当贝F6评测：6K价位亮度最高的4K投影仪
一、前言：脱胎换骨式的升级换代很多人在选购投影仪时，往往只关注亮度和DMD芯片尺寸大小。诚然，这是决定投影仪画质的两个关键参数，但其实除了这两点之外，还有很多容易被用户忽略而实际上又非常重要的功能点。比如为什么有些投影仪一开始明明画面很清晰 ，但用着用着就开始糊了？比如为什么现在内存明明已经白菜价了，而当下的很多投影仪却还在用4GB内存？比如为什么大多数万元投影仪连个USB 3.0接口都没有？今天我们就通过当贝 F6投影仪的这篇评测来为大家揭示这些问题的答案。从名称上来看，当贝 F6是F5的升级版，但此次升级幅度之大，可以用脱胎换骨来形容。1、全玻璃镜头跟相机一样，好的镜头就是贵。普通的投影仪一般采用的是玻璃+树脂材质的镜头，通常在使用20分钟后就会因为热胀冷缩的原因导致频繁跑焦，画面特别是文字会变得模糊 。当贝F6搭载10片全光学超高清透光光学玻璃镜片，每片镜片都经过8道冷加工工艺，不仅具有更好的耐热性，还具有高透光度、高精度等特性。全光学镜头的加入，让当贝F6彻底杜绝了因镜头冷热、老化而产生的虚焦现象 。2、海思V811芯片大部分万元级别的投影仪以及液晶电视采用的是MT9669或者同级别的处理器，这款芯片最高支持4GB内存，并且只支持USB 2...
手机互联 2023-05-27 15:24:08 -
AITO问界最快完成10万辆下线！余总现场都说了什么？
【CNMO新闻】仅用15个月，AITO问界第10万台量产车正式下线，成为最快达成这一里程碑的新能源品牌。而今天华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东也出席了下线仪式，外界非常关注这次余总都说了些什么？ 首先，华为常务董事、终端BG CEO、智能汽车解决方案BU CEO余承东表示：“AITO问界15个月达成十万辆下线，标志着用户对我们的认可与信赖，也标志着华为智选车模式完成了从0到1的突破...
手机互联 2023-05-27 15:23:19 -
已在40多个国家和地区上线，OpenAI在更多市场推出官方版ChatGPT
IT之家 5 月 26 日消息，OpenAI 宣布已经在 40 多个国家和地区，推出了适用于 iPhone 和 iPad 的官方 ChatGPT 应用程序。官方版 ChatGPT 于上周率先在美国市场推出，OpenAI 承诺未来几周内会继续扩展到更多国家和地区...
智能设备 2023-05-26 11:18:38
