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《Troublemaker2》Steam页面2025年发售
今日（10月13日），城市RPG《Troublemaker2:BeyondDream》Steam页面上线，游戏不支持中文，预计于2025年发售，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：青少年、梦想和毒品...
游戏资讯 2023-10-19 03:05:36 -
欧美教练评级S13选手实力：Scout高居第1，Ruler第2！knight第4
S13世界赛入围赛的比赛正在进行中，而对于大多数观众来说，从瑞士轮开始才是真正的竞赛。最近欧美赛区前FNC教练Yamato和主播IWD发布了他们两人心目中的S13选手实力榜，一起来看看LPL选手们的排名如何吧！具体的排名如下，Yamato心目中最强选手是Scout，第二名是Ruler，第三名是Chovy，第四名是Knight，第五名是369，第六名是Kanavi，第七名是bin，第八名是Tarzan，第九名是Gala，第十名是Yagao...
游戏资讯 2023-10-19 03:00:46 -
S13入围赛：GAM2-0复仇LOUD，野王Levi成AD噩梦，CFO遗憾出局
随着入围赛阶段的比赛逐渐进行，在今日迎来了S13入围赛第五个比赛日的对决，在当天败者组第二轮的比赛中，GAM与BDS是毫无悬念地各自以2-0的比分战胜对手。由于四支队伍都是身处败者组，因此两场比赛的败者LOUD和CFO是遗憾出局，就此告别了全球总决赛的舞台无缘瑞士轮的比赛...
游戏资讯 2023-10-19 02:59:41 -
《我们之中》新地图TheFungle将于10月25日上线
经典太空狼人杀游戏《我们之中》新地图The Fungle将于10月25日上线，这里将是一片有着繁茂蘑菇的圣地，敬请期待。 《我们之中》是一款由Innersloth制作发行的策略休闲游戏...
游戏资讯 2023-10-19 02:54:10 -
DOTA2-TI12排位赛：超哥暴走，天命神钩！AR掀翻ENTITY晋级胜者组
北京时间10月16日凌晨，TI12小组赛第二阶段AR对阵ENTITY。以挑战者身份对上ENTITY，AR就貌似没有了什么负担...
游戏资讯 2023-10-19 02:40:32 -
AIAgent，启动！复旦NLP团队发86页长文综述，智能体社会近在眼前
新智元报道编辑：Lumina【新智元导读】近日，一篇探讨基于LLM的Agent综述论文在X上火了！仔细一看，论文署名中甚至一度还有米哈游。9月19日，Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP团队对基于LLM的Agent的综述。Agent是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动的人工智能实体。该论文介绍了基于LLM Agent的一般概念框架，包括大脑、感知和行动；以及LLM Agent的应用场景、由LLM Agent组成的社会等。还讨论了LLM Agent领域中的一系列关键议题和开放性问题。有趣的是，在arXiv上提交的前两版论文中，注明了与米哈游合著，论文中则以原神中的海灯节为例，介绍了一个理想中的由AI Agent组成的社会。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309...
智能设备 2023-10-19 02:14:55 -
造车新势力Silence宣布量产旗下首款电动汽车S04：电池可拆卸
IT之家 6 月 10 日消息，前捷豹路虎 SVO 部门主管约翰爱德华兹和前日产汽车营销总监托尼刘易创立了电动车品牌 Silence，该品牌近日宣布将正式进军电动汽车市场，其首款四轮电动车 Silence S04 已开始量产。▲ 图源：SilenceSilence 表示，S04 是一款双门双座电动汽车，其最大卖点是具有摩托车一样的的灵活性，但安全性比摩托车更好。Silence S04 的车身尺寸是 2.28m 长、宽 1...
手机互联 2023-06-13 11:00:10 -
苹果全线产品转向自家AppleSilicon英特尔跌超4%
6月6日消息，当地时间周一苹果发布采用全新自研芯片的Mac Pro，芯片制造商英特尔股价当日应声下跌4.63%，收于每股29...
互联网 2023-06-06 07:05:27 -
中信科移动完成业界首次5GNTN标准的宽带卫星通信试验验证
6月3日消息，中信科移动在京宣布，中信科移动联合合作伙伴基于5G NTN的透明转发标准和全新的星地融合平台，通过高轨和低轨卫星，实现了业界首次5G NTN标准的端到端宽带卫星通信业务传输的技术试验验证。此次宽带业务测试性能符合预期、体验良好，同时实现了5G NTN卫星宽带业务和地面业务打通，支持语音、短消息、高清视频通话、4k高清视频播放、FTP下载等业务，从整个星地融合通信网络架构、标准协议、试验设备等方面全面验证了5G NTN技术落地能力，有效支撑未来手机直连卫星的实现，全面展现了在透明转发模式下高低轨卫星业务的高速率传输、高等级QoS业务保障能力，实现了5G NTN端到端全链路技术贯通...
电信通讯 2023-06-03 22:26:08 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55 -
苹果AppleWatch新专利：背面配摄像头，可拍照生成虚拟头像
IT之家 6 月 2 日消息，根据美国商标和专利局（USPTO）公示的清单，苹果公司近日获得了一项关于 Apple Watch 的技术专利。专利描述了一个奇怪的应用场景 ，苹果计划在 Apple Watch 背面配备摄像头，允许佩戴者拍摄 Face ID 图像，并生成可在 Apple Watch、苹果 AR / VR 头显中使用的 2D / 3D 虚拟头像...
智能设备 2023-06-02 11:23:45 -
奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023
6月1日消息，近日，奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS：一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》（Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to-speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning）被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2023接收。据悉，INTERSPEECH是由国际语音通讯协会（International Speech Communication Association, ISCA）创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议，是全球最大的综合性语音信号处理盛会，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。奇富科技的论文研究成果为需要文本转语音的应用场景提供了创新的解决方案，提出了一种端到端可微的非自回归神经网络语音合成模型架构。基于文本音素时长与alignment的密切关系，论文提出了一种简单高效的alignment学习方式：首先采用一种新的energy-modulated注意力机制得到guided alignment，然后利用guided alignment计算音素的时长信息，最后通过音素的时长信息构建monotonic alignment。本方法无需外部的alignment信息，无需引入额外的alignment损失函数。对业务提效而言，这种端到端可微的方法使得各个模块可以方便地替换为各种类型的神经网络模块，从而具有良好的扩展性和稳定性。相比于主流的自回归模型，推理速度提升了10倍以上，能够满足实时语音合成的需求。根据进行的多人MOS评测，该方法的MOS分值达到了4.32分（满分为5分），合成语音的自然流畅程度接近于目前最优的自回归模型，显著优于同类型的非自回归模型。此外，与同类型方法相比，该方法可以节约50%以上的训练时间，显著提升模型训练效率。奇富科技在对话机器人领域一直坚持投入、坚持自研。就在两个月前，奇富科技另一篇音频论文《基于多粒度Transformer的多模态情绪识别》（Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition）被第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023)接收。“我们很高兴在理解用户、优化表达方面取得了关键性的成果。随着奇富GPT对于公司各业务层的重构，我们已经极大提升了对于用户在文本上的理解能力，从语音到文本，再从文本回到语音，更好的识别是为了更好的表达和输出，我们将持续投入，用前沿技术重塑用户体验。”奇富科技首席算法科学家费浩峻表示。（一橙） ...
业界动态 2023-06-01 12:40:34
