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  • 高通骁龙峰会官宣!骁龙8Gen3来了:小米14要用

    高通骁龙峰会官宣!骁龙8Gen3来了:小米14要用

    快科技10月16日消息,高通宣布将于10月25日-10月26日举行2023骁龙峰会,届时高通移动平台骁龙8 Gen3将正式登场。如海报所示,高通骁龙峰会主题是"AI",暗示骁龙8 Gen3将会拥有强大的AI引擎,让更多庞大且复杂的AI功能可以在终端侧更好地实现。比如基于骁龙8 Gen3的AI性能,最新旗舰产品能够实现本地化实时翻译,急速生成双语、多语字幕,相比云端方案,本地翻译准确率提高,而且消除了网络波动带来的影响,也避免链接云端所带来的安全性隐私保护问题。规格方面,高通骁龙8 Gen3基于台积电N4P工艺制程打造,CPU部分包含1颗Cortex X4超大核、5颗Cortex A720大核和2颗Cortex A520小核,CPU主频最高为3.19GHz,集成了Adreno 750 GPU。与此同时,高通骁龙8 Gen3采用纯64位架构设计,这意味着它完全放弃对32位应用的支持。这一举措将推动安卓阵营淘汰32位应用程序,促使开发者更多地关注64位应用的开发和优化,从而提升用户的软硬件体验。另外,骁龙8 Gen3还将支持移动光追,能模拟光线的传播、反射、折射等物理现象,呈现符合物理规律的光影效果,能表现出相当真实的画面。在骁龙8 Gen3发布后,各大品牌将陆续官宣新旗舰。首批高通骁龙8 Gen3旗舰包括小米14系列、一加12系列、真我GT5 Pro、魅族21系列、红魔9系列、荣耀Magic6系列、OPPO Find X7系列等等。 ...

    手机互联 2023-10-19 02:45:33
  • 消息称vivo自研操作系统目前用于IoT智能终端设备

    消息称vivo自研操作系统目前用于IoT智能终端设备

    IT之家 10 月 16 日消息,vivo 今日宣布 vivo 开发者大会 2023 定档 11 月 1 日在深圳举行,本届开发者大会的主题为“同心・同行”,将发布 vivo 自研 AI 大模型、自研操作系统,还有 OriginOS 4 重磅亮相。IT之家注意到,其中自研操作系统引起了外界的好奇,对此博主 @数码闲聊站 爆料称,vivo 自研操作系统目前用于 IoT(物联网)智能终端设备,iQOO12 系列、vivo X100 系列等新机预装 Android 14 底层的 OriginOS4...

    手机互联 2023-10-19 02:45:09
  • 要抢骁龙8Gen3首发!雷军回应催更小米14:这次新品很强

    要抢骁龙8Gen3首发!雷军回应催更小米14:这次新品很强

    快科技10月16日消息,高通目前已经宣布,将于10月25-26日召开2023骁龙峰会,届时高通移动平台骁龙8 Gen3将正式登场。按照以往惯例,小米14很有可能拿下首发,甚至有消息称小米会在高通发布会之前开启预热,网友也不断的在雷军微博下催更。对此,雷军今天专门发布微博回应称"大家别着急,这次产品很很很强!",这也是雷军首次针对新机做出表态。根据多位博主爆料,这次小米14甚至有可能在10月27日发布,骁龙8 Gen3刚刚登场就开始首发,并且在双11之前开卖。综合目前已知消息,小米14系列这次将率先推出两款新机,分别为小米14和小米14 Pro。新机将采用一块定制国产极窄1.5k高刷屏,由华星光电提供,采用全新电路结构设计,将Fanout布线转移至显示区内部,规避了原本下边框的布线占用大的问题,从而实现极致"窄下巴"。小米14 Pro也将会有钛合金版本,在机身材质上带来重磅升级,对标iPhone 15 Pro。除硬件外,小米14系列在软件上可能也会带来"王炸"惊喜,有望首发小米自研系统,值得期待。 ...

    手机互联 2023-10-19 02:37:08
  • 大龙坑没了?LOL地图即将大改,传统法师大加强!

    大龙坑没了?LOL地图即将大改,传统法师大加强!

    打了14年的召唤师峡谷地图,马上就要没了?近日,有关LOL地图的改动消息曝光,大龙坑预计会被填平,中路与上路的地形也都会迎来变换,使得未来游戏的对线格局将会发生巨大的变化!最近,因为辛德拉魔女皮肤质量过于低下的关系,拳头应玩家的反馈对这款皮肤进行了重制,并放出了新版皮肤的特效视频。可让人没想到的是,随着这款重制版皮肤一起曝光的,还有新版本的召唤师峡谷改动...

    游戏资讯 2023-10-19 02:35:56
  • LOL更改取名机制,ID吧迎来末日?拳头将允许使用相同游戏名

    LOL更改取名机制,ID吧迎来末日?拳头将允许使用相同游戏名

      英雄联盟游戏在本赛季迎来了诸多基础性的调整,这对游戏的整体影响很大。而在下个月,拳头还将推出一项新规,届时会直接影响到玩家ID的使用;  另一边,16支还留在场上的世界赛队伍,正在为瑞士轮的到来进行的积极训练。但非洲台的主播在邀请到DK名宿Khan后却当了回“漏勺”,公布了DK“训练赛无敌”的消息....

    游戏资讯 2023-10-19 02:35:56
  • 在这个游戏里,母胎SOLO的我桃花运顺畅得如同开挂

    在这个游戏里,母胎SOLO的我桃花运顺畅得如同开挂

    我叫顾易,现在欠了好几百万的外债,想打工还债却面试碰壁,最近还没了住处。眼瞅着就要在“天桥底下盖小被”了,结果一场车祸让情况迎来了巨大转机,我当上“小白脸”了!借着“当司机”的名义,我顺利住进霸道女总裁的家里,吃香的喝辣的不说,还能狂怼来追她的那些“人上人”,看着他们想要又得不到的样子,我简直嗨到不行...

    游戏资讯 2023-10-19 02:18:59
  • vivo将发布自研AI大模型矩阵将在OriginOS4首次应用

    vivo将发布自研AI大模型矩阵将在OriginOS4首次应用

    10月16日消息,C-Eval大模型评测榜单更新,榜单显示,vivo自研大模型在C-Eval全球中文榜单中排名第一。vivo相关负责人透露,vivo自研AI大模型将会在即将发布的OriginOS 4系统中被首次应用,其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型,全面覆盖核心应用场景...

    电信通讯 2023-10-19 02:15:19
  • AIAgent,启动!复旦NLP团队发86页长文综述,智能体社会近在眼前

    AIAgent,启动!复旦NLP团队发86页长文综述,智能体社会近在眼前

    新智元报道编辑:Lumina【新智元导读】近日,一篇探讨基于LLM的Agent综述论文在X上火了!仔细一看,论文署名中甚至一度还有米哈游。9月19日,Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP团队对基于LLM的Agent的综述。Agent是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动的人工智能实体。该论文介绍了基于LLM Agent的一般概念框架,包括大脑、感知和行动;以及LLM Agent的应用场景、由LLM Agent组成的社会等。还讨论了LLM Agent领域中的一系列关键议题和开放性问题。有趣的是,在arXiv上提交的前两版论文中,注明了与米哈游合著,论文中则以原神中的海灯节为例,介绍了一个理想中的由AI Agent组成的社会。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2309...

    智能设备 2023-10-19 02:14:55
  • 没有华为,高通坐地起价,骁龙8Gen2卖1134元,国产手机被割韭菜

    没有华为,高通坐地起价,骁龙8Gen2卖1134元,国产手机被割韭菜

    都说今年经济不景气,大家都在勒紧裤腰带过日子,手机销量也大幅下滑,然而,在手机市场中,一个极不寻常的现象却出现。手机价格越来越高!4月18日,小米发布新机小米13 Ultra系列,起售价竟然高达5999元。你无法想象一个组装大厂,昔日的性价比之王,竟然将手机价格和苹果对接。无独有偶,今年3月,华为发布的准旗舰手机 P60,搭载了高通的4G芯片,价格也卖到了4488元以上。不客气地说,市场上所有搭载高通骁龙芯片的手机,价格已经高得很离谱了。而造成这种现象的原因,竟然是手机处理器价格暴涨。例如:高通骁龙 8 Gen2,价格达到了160美元/颗,换算成人民币,约合1134元。什么概念呢?这个价格已经远超苹果的A16 ,苹果A16售价为110美元,约合人民币784元。可能很多网友要说,苹果的芯片都是自己用,价格当然便宜。但实际上苹果A16的售价比上一代价格高出了一倍。一颗芯片卖到1000元以上,那么这样的一台手机恐怕不会低于4000元了。那么问题来了,为什么高通将骁龙芯片价格如此高呢?真的是因为市场缺少了华为吗?没有华为高通过得太滋润了2019年是华为的巅峰时期,当年华为手机出货量达到了2.4亿台,市场份额高达17...

    手机互联 2023-06-13 11:00:04
  • 华硕Zenfone10尺寸确认,沿用5.9英寸小屏,骁龙8Gen2加持

    华硕Zenfone10尺寸确认,沿用5.9英寸小屏,骁龙8Gen2加持

    近日,华硕官方正式宣布旗下 Zenfone 10 机型定档 6 月 29 日发布,作为时下极为少见的小屏旗舰获得了较高的关注度。而在近日华硕官方也开始为该款机型宣传预热。根据以往爆料显示,华硕 Zenfone 10 正面为一块 6.3 英寸屏幕,不过在近日的官方预热中华硕方面宣布,该机沿用 5...

    手机互联 2023-06-13 10:58:49
  • vivoS17系列首销用户评价出炉背面像有层层山海

    vivoS17系列首销用户评价出炉背面像有层层山海

      【手机中国新闻】6月8日,全新vivo S17系列正式开售,包括vivo S17、vivo S17 Pro两款新机。6月10日,vivo官方公布了S17系列开售以来的用户口碑,准备想购入S17系列的用户,不妨先来看看首批用户如何评价。  vivo官网用户表示,S17真的太漂亮了,整机非常薄,拿在手里很轻盈,微曲屏,特别漂亮,背后图案波光粼粼,拍照还自带智慧补光,第一次看到把智慧补光功能运用到手机上;京东用户表示,拿到S17 Pro还是小小惊艳了一把,很轻薄颜色也很好看,最喜欢的就是拍照,还有智慧补光的灯,和其他手机拍出来对比很明显,清晰明亮得多;天猫用户表示,S17 Pro外观设计很赞,山海青的配色在炎炎夏日给人带来清凉感,机身轻薄,拿在手上很是轻薄。  vivo S17 Pro共有山海青、冰白玉、玄黑三种配色,带来了独特的美感;全新智慧柔光环,智能冷暖色温调节,带来了不同的拍照氛围;前置5000万广角柔光,超高像素让面部特写细节更好,F2.0大光圈配合90°广角柔光,暗光下脸部亮度高光十足,毛发纹理清晰细腻;配备一颗专业长焦人像镜头,畸变更小更自然,拍特写、拍半身都质感满满。 ...

    手机互联 2023-06-13 10:58:45
  • SamAltman中国对话全文

    SamAltman中国对话全文

    Sam Altman 的致辞发生在6月10日智源大会的AI安全与对齐分论坛上。现场座无虚席,这位OpenAI CEO在屏幕上出现时,现场响起掌声,几乎所有人都举起手机对着屏幕拍照。不过Altman本人显得十分平静,甚至是谨慎。这是去年ChatGPT搅动全球AI热潮以来,Sam Altman 首度在中国背景的场合公开发表意见。事实上当天他也在离中国不远的地方,此前他刚刚抵达首尔,见了韩国总统。在对话中他自己提到,上一次来中国是2016年。在发表演讲后,他还与智源研究院理事长张宏江进行了一对一问答。以下为要点及实录。要点:随着我们在技术上越来越接近AGI,不对齐的影响和缺陷将呈指数级增长。OpenAI目前使用强化学习人类反馈技术来确保AI系统有用与安全,同时也在探索新的技术,其中一个思路是使用AI系统来辅助人类去监督别的AI系统。十年内人类将拥有强大的人工智能系统(AI System)。OpenAI没有相关的新的有关开源的时间表,尽管他承认在有关AI安全的问题上,开源模型具有优势,但开源所有东西可能并不是一条(促进AI发展的)最佳路线。看明白神经网络比看明白人类脑子容易多了。中国有最优秀的人工智能人才,AI安全需要中国研究者的参与和贡献。以下为演讲实录:今天,我想谈谈未来。具体来说,就是我们在人工智能能力方面看到的增长速度。我们现在需要做什么,为它们引入世界做好负责任的准备,科学史教会我们,技术进步遵循指数曲线。我们已经能从历史中看到这一点,从农业、工业到计算革命。人工智能令人震撼的不仅是它的影响力,还有它的进步速度。它拓展了人类想象力的边界,并且以快速的步伐进行着。想象一下,在未来十年里,通常被称为通用人工智能(AGI)的系统,在几乎所有领域都超越了人类的专业水平。这些系统最终可能超过我们最大公司的集体生产力。这里面潜藏着巨大的上升空间。人工智能革命将创造共享财富,并使提高每个人生活水平成为可能,解决共同挑战,如气候变化和全球卫生安全,并以无数其他方式提高社会福祉。我深信这个未来,为了实现它并享受它,我们需要共同投资于AGI安全,并管理风险。如果我们不小心,一个不符合目标的AGI系统,可能会通过提供没有根据的建议,破坏整个医疗系统。同样地,一个旨在优化农业实践的AGI系统可能会由于缺乏对长期可持续性的考虑而无意中耗尽自然资源或破坏生态系统,影响食品生产和环境平衡。我希望我们都能同意,推进AGI安全是我们最重要的领域之一。我想把我剩下的讲话重点放在我认为我们可以从哪里开始的地方。一个领域是AGI治理,这是一项具有全球影响的技术。鲁莽开发和部署造成的事故成本将影响我们所有人。在这方面,有两个关键要素:首先,我们需要建立国际规范和标准,并通过包容的过程,在所有国家为AGI的使用制定平等统一的保护措施。在这些保护措施之内,我们相信人们有充分的机会做出自己的选择。其次,我们需要国际合作来建立对日益强大的人工智能系统安全开发的全球信任,以可验证的方式。这不是一件容易的事情。我们需要作为国际社会投入持续而重要的关注,才能做好这件事。道德经提醒我们,千里之行始于足下。我们认为在这里采取最有建设性的第一步是与国际科技界合作。特别是,我们应该促进增加透明度和知识共享的机制,关于AGI安全方面的技术进展。发现新出现安全问题的研究人员应该为了更大的利益分享他们的见解。我们需要认真考虑如何在尊重和保护知识产权权利的同时,鼓励这种规范。如果我们做好了这一点,它将为我们打开新的大门,让我们能够加深合作。更广泛地说,我们应该投资、促进和引导对目标和安全研究的投资。在OpenAI,我们今天的目标研究主要集中在技术问题上,即如何让人工智能系统作为一个有用和安全的助手,在我们当前的系统中行动。这可能意味着,我们如何训练ChatGPT,使它不会发出暴力威胁或协助用户进行有害活动。但是随着我们更接近AGI,任何不符合目标的潜在影响和程度都将呈指数增长。为了提前解决这些挑战,我们努力将未来灾难性结果的风险降到最低。对于当前系统,我们主要使用来自人类反馈的强化学习来训练我们的模型,使其作为一个有用和安全的助手行动。这是后期训练目标技术中的一个例子,我们也在忙于开发新的技术。要做好这件事情需要很多艰苦的工程工作。从GPT-4完成预训练到部署它,我们花了8个月的时间来做这件事。总的来说,我们认为我们在这方面走在了正确的轨道上。GPT-4比我们以前的任何模型都更符合目标。然而,对于更先进的系统来说,目标仍然是一个未解决的问题,我们认为这需要新的技术方法,以及更多的治理和监督。想象一下,一个未来的AGI系统提出了10万行二进制代码。人类监督者不太可能检测到这样一个模型是否在做一些邪恶的事情。所以我们正在投资一些新的和互补的研究方向,我们希望能够取得突破。一个是可扩展的监督。我们可以尝试使用人工智能系统来协助人类监督其他人工智能系统。例如,我们可以训练一个模型来帮助人类监督者发现其他模型输出中的缺陷。第二个是可解释性。我们想尝试更好地理解这些模型内部发生了什么。我们最近发表了一篇论文,使用GPT-4来解释GPT-2中的神经元。在另一篇论文中,我们使用模型内部信息来检测模型何时在说谎。虽然我们还有很长的路要走,但我们相信先进的机器学习技术可以进一步提高我们产生解释的能力。最终,我们的目标是训练人工智能系统来帮助目标研究本身。这种方法的一个有希望的方面是,它随着人工智能发展的步伐而扩展。随着未来模型变得越来越聪明和有用作为助手,我们将找到更好的技术,实现AGI的非凡利益,同时减轻风险,是我们这个时代最重要的挑战之一。以下为对话实录:张宏江:我们离人工智能还有多远?风险是不是很紧迫,还是我们离它还很遥远?无论是安全的人工智能,还是潜在的不安全的人工智能。Sam Altman :这个问题很难准确预测时间,因为它需要新的研究思路,而这些思路并不总是按照规定的日程来发展的。它可能很快就会发生,也可能需要更长的时间。我认为很难用任何程度的确定性来预测。但我确实认为,在未来十年内,我们可能会拥有非常强大的人工智能系统。在这样的世界里,我认为解决这个问题是重要而紧迫的,这就是为什么我呼吁国际社会共同合作来解决这个问题。历史上确实给我们提供了一些新技术比许多人想象的更快地改变世界的例子。我们现在看到的这些系统的影响和加速度,在某种意义上是前所未有的。所以我认为做好准备,让它尽快发生,并且解决好安全性方面的问题,考虑到它们的影响和重要性,是非常有意义的。张宏江:你感觉到了一种紧迫感吗?Sam Altman:是的,我感觉到了。我想强调一下,我们并不真正知道。而且人工智能的定义也不同,但是我认为在十年内,我们应该为一个拥有非常强大系统的世界做好准备。张宏江:你在刚才的演讲中也提到了几次全球合作。我们知道世界在过去六七十年里面临过很多危机。不过对于其中的很多危机,我们设法建立了共识和全球合作。你也正在进行一次全球之旅。你正在推动什么样的全球合作?你对目前收到的反馈感觉如何?Sam Altman:是的,我对目前收到的反馈非常满意。我认为人们非常认真地对待人工智能带来的风险和机遇。我认为在过去六个月里,这方面的讨论已经有了很大进步。人们真正致力于找出一个框架,让我们能够享受这些好处,同时共同合作来减轻风险。我认为我们处于一个非常有利的位置来做这件事。全球合作总是很困难的,但我认为这是一种机会和威胁,可以让世界团结起来。我们可以制定一些框架和安全标准,来指导这些系统的开发,这将是非常有帮助的。张宏江:在这个特定的话题上,你提到了高级人工智能系统的对齐是一个未解决的问题。我也注意到OpenAI在过去几年里投入了很多精力。你还提到了GPT-4是对齐方面的最佳例子。你认为我们能否通过对齐来解决人工智能安全问题?或者这个问题比对齐更大?Sam Altman :我认为对齐这个词有不同的用法。我认为我们需要解决的是如何实现安全人工智能系统的整个挑战。对齐在传统意义上是指让模型按照用户的意图行事,这当然是其中的一部分。但我们还需要回答其他一些问题,比如我们如何验证系统是否做了我们想要它们做的事情,以及我们要根据谁的价值观来对齐系统。但我认为重要的是要看到实现安全人工智能所需要的全貌。张宏江:是的,如果我们看看GPT-4所做的事情,在很大程度上,它仍然是从技术角度来看的。但除了技术之外,还有许多其他因素。这是一个非常复杂的问题。通常复杂问题是系统性的。人工智能安全可能也不例外。除了技术方面之外,你认为还有哪些因素和问题对人工智能安全至关重要?我们应该如何应对这些挑战?特别是我们大多数人都是科学家,我们应该做什么?Sam Altman:这当然是一个非常复杂的问题。我会说没有技术解决方案,其他一切都很难。我认为把很多精力放在确保我们解决了安全方面的技术问题上是非常重要的。正如我提到的,弄清楚我们要根据什么样的价值观来对齐系统,这不是一个技术问题。它需要技术输入,但它是一个需要全社会深入讨论的问题。我们必须设计出公平、有代表性和包容性的系统。而且,正如你指出的,我们不仅要考虑人工智能模型本身的安全性,还要考虑整个系统的安全性。所以建立安全分类器和检测器,可以在模型之上运行,可以监控使用策略的遵守情况,这也很重要。然后,我也认为很难提前预测任何技术会出现什么问题。所以从真实世界中学习和迭代地部署,看看当你把模型放到现实中时会发生什么,并改进它,并给人们和社会时间去学习和更新,并思考这些模型将如何以好的和坏的方式影响他们的生活。这也很重要。张宏江:你刚才提到了全球合作。你已经访问了很多国家,你提到了中国。但你能否分享一些你在合作方面取得的成果?你对下一步有什么计划或想法?从这次世界之旅中,从你与各种政府、机构、机构之间的互动中?Sam Altman:我认为通常需要很多不同的视角和人工智能安全。我们还没有得到所有的答案,这是一个相当困难和重要的问题。此外,正如所提到的,这不是一个纯粹的技术问题,使人工智能安全和有益的。涉及在非常不同的背景下了解不同国家的用户偏好。我们需要很多不同的投入才能实现这一目标。中国拥有一些世界上最优秀的人工智能人才。从根本上说,我认为,考虑到解决高级人工智能系统对齐的困难,需要来自世界各地的最好的头脑。所以我真的希望中国的人工智能研究人员在这里做出巨大的贡献。张宏江:我明白今天的论坛是关注AI安全的,因为人们对OpenAI很好奇,所以我有很多关于OpenAI的问题,不仅仅是AI安全。我这里有一个观众的问题是,OpenAI有没有计划重新开源它的模型,就像在3.0版本之前那样?我也认为开源有利于AI安全。Sam Altman:我们有些模型是开源的,有些不是,但随着时间的推移,我认为你应该期待我们将来会继续开源更多的模型。我没有一个具体的模型或时间表,但这是我们目前正在讨论的事情。张宏江:我们把所有的努力都投入到了开源中,包括模型本身、开发模型的算法、优化模型和数据之间关系的工具。我们相信有必要分享,并让用户感觉到他们控制了自己所使用的东西。你是否有类似的反馈?或者这是你们在OpenAI中讨论的内容?Sam Altman:是的,我认为开源在某种程度上确实有一个重要的作用。最近也有很多新的开源模型出现。我认为API模型也有一个重要的作用。它为我们提供了额外的安全控制。你可以阻止某些用途。你可以阻止某些类型的微调。如果某件事情不起作用,你可以收回它。在当前模型的规模下,我不太担心这个问题。但是随着模型变得像我们期望的那样强大,如果我们对此是正确的,我认为开源一切可能不是最佳路径,尽管有时候它是正确的。我认为我们只需要仔细地平衡一下。张宏江:关于GPT-4和AI安全方面的后续问题是,我们是否需要改变整个基础设施或整个AGI模型的架构,以使其更安全、更容易被检查?你对此有什么想法?Sam Altman:这肯定有可能,我们需要一些非常不同的架构,无论是从能力还是从安全性方面来看。我认为我们将能够在可解释性方面取得一些进展,在当前类型的模型上,并让它们更好地向我们解释它们在做什么以及为什么。但是,如果在变换器之后还有另一个巨大的飞跃,那也不会让我感到惊讶。而且实际上我们已经在原始的变换器之后,架构已经发生了很大的变化。张宏江:作为一个研究人员,我也很好奇,下一步的AGI研究方向是什么?在大模型、大语言模型方面,我们会不会很快看到GPT-5?下一个前沿是不是在具身模型上?自主机器人是不是OpenAI正在或者准备探索的领域?Sam Altman:我也很好奇下一步会发生什么,我最喜欢做这项工作的原因之一就是在研究的前沿,有很多令人兴奋和惊讶的事情。我们还没有答案,所以我们在探索很多可能的新范式。当然,在某个时候,我们会尝试做一个GPT-5模型,但不会是很快。我们不知道具体什么时候。我们在OpenAI刚开始的时候就做过机器人方面的工作,我们对此非常感兴趣,但也遇到了一些困难。我希望有一天我们能够回到这个领域。张宏江:听起来很棒。你在演讲中也提到了你们是如何用GPT-4来解释GPT-2的工作原理,从而使模型更安全的例子。这种方法是可扩展的吗?这种方向是不是OpenAI未来会继续推进的?Sam Altman:我们会继续推进这个方向。张宏江:那你认为这种方法可以应用到生物神经元上吗?因为我问这个问题的原因是,有一些生物学家和神经科学家,他们想借鉴这个方法,在他们的领域里研究和探索人类神经元是如何工作的。Sam Altman:在人工神经元上观察发生了什么比在生物神经元上容易得多。所以我认为这种方法对于人工神经网络是有效的。我认为使用更强大的模型来帮助我们理解其他模型的方法是可行的。但我不太确定你怎么把这个方法应用到人类大脑上。张宏江:好的,谢谢你。既然我们谈到了AI安全和AGI控制,那么我们一直在讨论的一个问题是,如果这个世界上只有三个模型,那么会不会更安全?这就像核控制一样,你不想让核武器扩散。我们有这样的条约,我们试图控制能够获得这项技术的国家数量。那么控制模型数量是不是一个可行的方向?Sam Altman:我认为对于世界上有少数模型还是多数模型更安全,有不同的观点。我认为更重要的是,我们是否有一个系统,能够让任何一个强大的模型都经过充分的安全测试?我们是否有一个框架,能够让任何一个创造出足够强大的模型的人,既有资源,也有责任,来确保他们创造出的东西是安全和对齐的?张宏江:昨天在这个会议上,MIT未来生命研究所的Max教授提到了一种可能的方法,就是类似于我们控制药物开发的方式。科学家或者公司开发出新药,你不能直接上市。你必须经过这样的测试过程。这是不是我们可以借鉴的?Sam Altman:我绝对认为,我们可以从不同行业发展出来的许可和测试框架中借鉴很多东西。但我认为从根本上说,我们已经有了一些可以奏效的方法。张宏江:非常感谢你,Sam。谢谢你抽时间来参加这次会议,虽然是虚拟的。我相信还有很多问题,但考虑到时间,我们不得不到此为止。希望下次你有机会来中国,来北京,我们可以有更深入的讨论。非常感谢你。 ...

    智能设备 2023-06-13 10:58:37

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