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G2战队回应抽中TheShy：常看常新我去缓缓
《英雄联盟》S13瑞士轮第二轮抽签已经结束，G2战队抽中了WBG战队，而那个传说中的男人TheShy碰巧就在WBG战队。而抽签结束后G2战队官方微博也一度“发疯整活”——“哈？哈？哈？！！！不是！不是！怎么回事！”“常看常新 我去缓缓”最后G2也不忘关心一下同赛区的三支队伍：“噢，刚刚太激动了，没顾得上看你仨赛程...
游戏资讯 2023-10-20 11:15:01 -
节省专家40%的时间，微软启动SecurityCopilot抢先体验计划
IT之家 10 月 20 日消息，微软今年 3 月宣布推出 Security Copilot 服务，满足企业和组织的计算机安全需求。微软今天发布新闻稿，表示已经启动抢先体验计划，邀请部分企业参与测试...
智能设备 2023-10-20 10:33:03 -
夺冠热门险胜TL！T1赛后众生相：Faker一脸凝重，Keria愁容满面
在今日2023英雄联盟全球总决赛终于迎来了万众瞩目的瑞士轮阶段，作为今年启用的全新赛制，瑞士轮无疑让比赛更具悬念和观赏性，也让每一场比赛的胜负都将直接关乎晋级与否。而作为主场作战的LCK二号种子T1和LCS三号种子TL打响了瑞士轮揭幕战，让人意外的是本以为没有悬念的比赛，结果却是T1打得满头大汗，差点首局就出现爆冷...
游戏资讯 2023-10-20 00:18:12 -
"S13瑞士轮第二轮抽签"上热搜：各种内战效果拉满
《英雄联盟》S13 10月20日瑞士轮第二轮对阵（BO1）抽签结果现已出炉，BLG抽中JDG，T1抽中GEN 。各种内战，效果拉满...
游戏资讯 2023-10-19 23:26:20 -
S13瑞士轮：时隔1447天，Theshy重回S赛舞台亮iG的标，WBG轻取NRG
英雄联盟2023全球总决赛瑞士轮，在10月19日13点正式鸣锣开赛。 而所谓的瑞士轮，简单来说，就是第一轮抽签，同赛区规避，然后就是同战绩对决，到2胜或2负时，自动从BO1变为BO3...
游戏资讯 2023-10-19 20:21:13 -
外媒：《漫威蜘蛛侠2》加载速度确实"快得离谱"
今日，外媒PushSquare表示，《漫威蜘蛛侠2》的加载速度确实“快得离谱”。该作将于明天正式解锁，登陆PS5平台...
游戏资讯 2023-10-19 20:14:25 -
WBG世界赛首胜！官推发文嘲讽TheShy亮标泪目，Doinb指出队伍改变
今天10月19号英雄联盟S13世界赛开打，WBG战队终于亮相，他们的对手是北美冠军NRG战队。虽说WBG战队抽到NRG已经算是最幸运的签，不过根据前几场的表现来看，欧美队伍的各种怪招还是有可能在前期取得奇效的，我们也不能轻视任何对手，还是希望WBG战队能稳稳拿下这一分，让我们看看双方阵容！WBG战队选用波比、兰博、卡莎、女坦、沙皇；NRG战队选用奥恩、岩雀、杰斯、复仇之矛、牛头...
游戏资讯 2023-10-19 20:07:42 -
海外网友热议WBG击败NRG：theshy打得太安全！NA应该减少S赛名额
WBG在S13世界赛瑞士轮首轮中，稳扎稳打击败NRG，拿下了自己世界赛的首胜。因为WBG是LPL的4号种子，NRG是LCS的1号种子，这场以下克上很快也引发了大量海外网友的热议，一起来看看他们的观点是什么吧！-在第一轮BP对面选出波比之后，卡莉斯塔、牛头和杰斯就不该再选了...
游戏资讯 2023-10-19 19:41:56 -
Key社《虚拟月球之子》Switch官网上线确定支持中文
Key社恋爱冒险游戏《虚拟月球之子》Switch版官方网站现已正式上线，同时也确定了该版本将支持简体中文，游戏预计2024年在Switch上发售。《虚拟月球之子》以浪漫的恋爱故事为主线，讲述了一位少女与虚拟世界中的神秘男孩之间的邂逅和成长...
游戏资讯 2023-10-19 16:24:00 -
Switch开发工具《RPG制作大师WITH》明年发售
Gotcha Gotcha Games 宣布，角色扮演游戏创作工具系列中最新的 Switch 版本《RPG Maker WITH》将于 2024 年在日本推出实体版和数字版。官方同时还公布了首批工具的信息和截图...
游戏资讯 2023-10-19 15:16:35 -
T1首战翻盘险胜TL！神级盲僧秀麻Faker，Doinb直言T1队员笑不出来
今天10月19号英雄联盟S13正赛终于开打了，本届采用的瑞士轮赛制将更加凸显每支队伍的实力差距，第一战由T1战队对抗北美TL战队。原本TL战队是全韩班阵容，直到夏季赛后期才换上美国本土新人APA...
游戏资讯 2023-10-19 14:22:09 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05
