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BcupS2：Like&15sui出局，小kk&WFZ携手晋级
由知名电竞解说BBC主办的Bcup魔兽争爸赛S2于10月16晚结束了小组赛B组的全部争夺。作为本次比赛的死亡之组，B组的争夺相当激烈，15岁拿到11盘胜利（11-3）依然未能杀出重围。最终，Xiaokk和WFZ携手晋级，而15岁、Like和海牛等人则惨遭淘汰。“猛张飞”Like时隔N年重返魔兽赛场，无疑是本组的一大看点。遗憾的是，Like的状态与巅峰时相距甚远，不仅打不过15岁、WFZ、小kk等知名高手，还接连不敌海牛和宫水三叶，最后仅仅收获了4-10的成绩，排名小组第6位。看得出，Like在对付NE吹风流时还是办法不多，想要恢复以前的状态，还有很多的功课要做。由于Like久疏战阵，海牛、Bike等人硬实力不足，本组有机会出线的选手事实上只有小kk、WFZ和15岁三人。作为上届亚军，小kk的发挥一如既往的稳定，各种强秒英雄切得WFZ是七荤八素，这其中，尤以这记324跳劈终结DK最为亮眼，1.27的剑圣真是恐怖。令人意想不到的是，现役选手15岁竟然败给了刚刚复出的WFZ。此番对决，WFZ在中前期劣势的情况下，祭出女妖蜘蛛和天鬼冰龙空军流，15岁虽然及时做出应对（出山岭和三发熊猫），却依旧不是对手，最后0-2败下阵来。很明显，WFZ对1...
游戏资讯 2023-10-19 02:32:47 -
雪铁龙发布新款平价电动SUV售18万，对标中国电动车
10月18日消息，雪铁龙于周二在法国默东发布了其新款电动SUV，名为e-C3，起售价为23300欧元（约合2.45万美元/18万元人民币），旨在与中国汽车制造商在平价电动汽车市场竞争。图片来源：Stellantis官网雪铁龙隶属于全球第四大汽车集团Stellantis。这款电动汽车将在斯洛伐克组装，并于2024年第二季度上市。与目前的C3小型车相比，它的尺寸相同，但外观更加方正，稍微高一些。据了解，这个售价不包括高达5000欧元的政府补贴。雪铁龙总经理蒂埃里·科斯卡斯（Thierry Koskas）表示：“这是雪铁龙品牌至少10年来最重要的一次发布。这是一种打破市场常规的新方式。欧洲的一辆售价为23000欧元的电动汽车？这是独一无二的。”目前欧洲平价电动汽车的平均价格约为30000欧元。为了降低成本，Stellantis正在重新利用其在印度使用的简化的“SmartCar”平台，该平台与集团正在开发的四个电动汽车平台有所不同。该电动汽车的续航里程只有320公里，使用来自中国的磷酸铁锂电池技术。汽车基础配置符合法国政府每月100欧元的“社会租赁”平价电动汽车计划，虽然没有娱乐信息屏幕，但仍可连接手机。科斯卡斯表示，该公司并不希望将新款C3打造成一个“技术上的圣诞树”，但在重要方面并没有节省。他强调， “它在舒适性和电气性能方面达到了最高水平。”例如，这款电动汽车采用了雪铁龙通常为更大型车型提供的柔软悬挂系统。鉴于欧洲市场将迎来低价中国电动汽车的大量涌入，雪铁龙计划进一步发展。科斯卡斯表示，该品牌计划在2025年初推出更便宜的C3电动车，起价为20000欧元，续航里程将缩短至200公里。雪铁龙的C3去年在欧洲城市车市场占据了11%的份额。自2002年首款车型问世以来，已售出超过560万辆。雪铁龙在法国19世纪末组装飞艇的一处巨大机库HangarY发布了e-C3电动SUV，同时还发布了回归起源的新标志。（辰辰） ...
业界动态 2023-10-19 02:14:53 -
SamAltman中国对话全文
Sam Altman 的致辞发生在6月10日智源大会的AI安全与对齐分论坛上。现场座无虚席，这位OpenAI CEO在屏幕上出现时，现场响起掌声，几乎所有人都举起手机对着屏幕拍照。不过Altman本人显得十分平静，甚至是谨慎。这是去年ChatGPT搅动全球AI热潮以来，Sam Altman 首度在中国背景的场合公开发表意见。事实上当天他也在离中国不远的地方，此前他刚刚抵达首尔，见了韩国总统。在对话中他自己提到，上一次来中国是2016年。在发表演讲后，他还与智源研究院理事长张宏江进行了一对一问答。以下为要点及实录。要点：随着我们在技术上越来越接近AGI，不对齐的影响和缺陷将呈指数级增长。OpenAI目前使用强化学习人类反馈技术来确保AI系统有用与安全，同时也在探索新的技术，其中一个思路是使用AI系统来辅助人类去监督别的AI系统。十年内人类将拥有强大的人工智能系统（AI System）。OpenAI没有相关的新的有关开源的时间表，尽管他承认在有关AI安全的问题上，开源模型具有优势，但开源所有东西可能并不是一条（促进AI发展的）最佳路线。看明白神经网络比看明白人类脑子容易多了。中国有最优秀的人工智能人才，AI安全需要中国研究者的参与和贡献。以下为演讲实录：今天，我想谈谈未来。具体来说，就是我们在人工智能能力方面看到的增长速度。我们现在需要做什么，为它们引入世界做好负责任的准备，科学史教会我们，技术进步遵循指数曲线。我们已经能从历史中看到这一点，从农业、工业到计算革命。人工智能令人震撼的不仅是它的影响力，还有它的进步速度。它拓展了人类想象力的边界，并且以快速的步伐进行着。想象一下，在未来十年里，通常被称为通用人工智能（AGI）的系统，在几乎所有领域都超越了人类的专业水平。这些系统最终可能超过我们最大公司的集体生产力。这里面潜藏着巨大的上升空间。人工智能革命将创造共享财富，并使提高每个人生活水平成为可能，解决共同挑战，如气候变化和全球卫生安全，并以无数其他方式提高社会福祉。我深信这个未来，为了实现它并享受它，我们需要共同投资于AGI安全，并管理风险。如果我们不小心，一个不符合目标的AGI系统，可能会通过提供没有根据的建议，破坏整个医疗系统。同样地，一个旨在优化农业实践的AGI系统可能会由于缺乏对长期可持续性的考虑而无意中耗尽自然资源或破坏生态系统，影响食品生产和环境平衡。我希望我们都能同意，推进AGI安全是我们最重要的领域之一。我想把我剩下的讲话重点放在我认为我们可以从哪里开始的地方。一个领域是AGI治理，这是一项具有全球影响的技术。鲁莽开发和部署造成的事故成本将影响我们所有人。在这方面，有两个关键要素：首先，我们需要建立国际规范和标准，并通过包容的过程，在所有国家为AGI的使用制定平等统一的保护措施。在这些保护措施之内，我们相信人们有充分的机会做出自己的选择。其次，我们需要国际合作来建立对日益强大的人工智能系统安全开发的全球信任，以可验证的方式。这不是一件容易的事情。我们需要作为国际社会投入持续而重要的关注，才能做好这件事。道德经提醒我们，千里之行始于足下。我们认为在这里采取最有建设性的第一步是与国际科技界合作。特别是，我们应该促进增加透明度和知识共享的机制，关于AGI安全方面的技术进展。发现新出现安全问题的研究人员应该为了更大的利益分享他们的见解。我们需要认真考虑如何在尊重和保护知识产权权利的同时，鼓励这种规范。如果我们做好了这一点，它将为我们打开新的大门，让我们能够加深合作。更广泛地说，我们应该投资、促进和引导对目标和安全研究的投资。在OpenAI，我们今天的目标研究主要集中在技术问题上，即如何让人工智能系统作为一个有用和安全的助手，在我们当前的系统中行动。这可能意味着，我们如何训练ChatGPT，使它不会发出暴力威胁或协助用户进行有害活动。但是随着我们更接近AGI，任何不符合目标的潜在影响和程度都将呈指数增长。为了提前解决这些挑战，我们努力将未来灾难性结果的风险降到最低。对于当前系统，我们主要使用来自人类反馈的强化学习来训练我们的模型，使其作为一个有用和安全的助手行动。这是后期训练目标技术中的一个例子，我们也在忙于开发新的技术。要做好这件事情需要很多艰苦的工程工作。从GPT-4完成预训练到部署它，我们花了8个月的时间来做这件事。总的来说，我们认为我们在这方面走在了正确的轨道上。GPT-4比我们以前的任何模型都更符合目标。然而，对于更先进的系统来说，目标仍然是一个未解决的问题，我们认为这需要新的技术方法，以及更多的治理和监督。想象一下，一个未来的AGI系统提出了10万行二进制代码。人类监督者不太可能检测到这样一个模型是否在做一些邪恶的事情。所以我们正在投资一些新的和互补的研究方向，我们希望能够取得突破。一个是可扩展的监督。我们可以尝试使用人工智能系统来协助人类监督其他人工智能系统。例如，我们可以训练一个模型来帮助人类监督者发现其他模型输出中的缺陷。第二个是可解释性。我们想尝试更好地理解这些模型内部发生了什么。我们最近发表了一篇论文，使用GPT-4来解释GPT-2中的神经元。在另一篇论文中，我们使用模型内部信息来检测模型何时在说谎。虽然我们还有很长的路要走，但我们相信先进的机器学习技术可以进一步提高我们产生解释的能力。最终，我们的目标是训练人工智能系统来帮助目标研究本身。这种方法的一个有希望的方面是，它随着人工智能发展的步伐而扩展。随着未来模型变得越来越聪明和有用作为助手，我们将找到更好的技术，实现AGI的非凡利益，同时减轻风险，是我们这个时代最重要的挑战之一。以下为对话实录：张宏江：我们离人工智能还有多远？风险是不是很紧迫，还是我们离它还很遥远？无论是安全的人工智能，还是潜在的不安全的人工智能。Sam Altman ：这个问题很难准确预测时间，因为它需要新的研究思路，而这些思路并不总是按照规定的日程来发展的。它可能很快就会发生，也可能需要更长的时间。我认为很难用任何程度的确定性来预测。但我确实认为，在未来十年内，我们可能会拥有非常强大的人工智能系统。在这样的世界里，我认为解决这个问题是重要而紧迫的，这就是为什么我呼吁国际社会共同合作来解决这个问题。历史上确实给我们提供了一些新技术比许多人想象的更快地改变世界的例子。我们现在看到的这些系统的影响和加速度，在某种意义上是前所未有的。所以我认为做好准备，让它尽快发生，并且解决好安全性方面的问题，考虑到它们的影响和重要性，是非常有意义的。张宏江：你感觉到了一种紧迫感吗？Sam Altman：是的，我感觉到了。我想强调一下，我们并不真正知道。而且人工智能的定义也不同，但是我认为在十年内，我们应该为一个拥有非常强大系统的世界做好准备。张宏江：你在刚才的演讲中也提到了几次全球合作。我们知道世界在过去六七十年里面临过很多危机。不过对于其中的很多危机，我们设法建立了共识和全球合作。你也正在进行一次全球之旅。你正在推动什么样的全球合作？你对目前收到的反馈感觉如何？Sam Altman：是的，我对目前收到的反馈非常满意。我认为人们非常认真地对待人工智能带来的风险和机遇。我认为在过去六个月里，这方面的讨论已经有了很大进步。人们真正致力于找出一个框架，让我们能够享受这些好处，同时共同合作来减轻风险。我认为我们处于一个非常有利的位置来做这件事。全球合作总是很困难的，但我认为这是一种机会和威胁，可以让世界团结起来。我们可以制定一些框架和安全标准，来指导这些系统的开发，这将是非常有帮助的。张宏江：在这个特定的话题上，你提到了高级人工智能系统的对齐是一个未解决的问题。我也注意到OpenAI在过去几年里投入了很多精力。你还提到了GPT-4是对齐方面的最佳例子。你认为我们能否通过对齐来解决人工智能安全问题？或者这个问题比对齐更大？Sam Altman ：我认为对齐这个词有不同的用法。我认为我们需要解决的是如何实现安全人工智能系统的整个挑战。对齐在传统意义上是指让模型按照用户的意图行事，这当然是其中的一部分。但我们还需要回答其他一些问题，比如我们如何验证系统是否做了我们想要它们做的事情，以及我们要根据谁的价值观来对齐系统。但我认为重要的是要看到实现安全人工智能所需要的全貌。张宏江：是的，如果我们看看GPT-4所做的事情，在很大程度上，它仍然是从技术角度来看的。但除了技术之外，还有许多其他因素。这是一个非常复杂的问题。通常复杂问题是系统性的。人工智能安全可能也不例外。除了技术方面之外，你认为还有哪些因素和问题对人工智能安全至关重要？我们应该如何应对这些挑战？特别是我们大多数人都是科学家，我们应该做什么？Sam Altman：这当然是一个非常复杂的问题。我会说没有技术解决方案，其他一切都很难。我认为把很多精力放在确保我们解决了安全方面的技术问题上是非常重要的。正如我提到的，弄清楚我们要根据什么样的价值观来对齐系统，这不是一个技术问题。它需要技术输入，但它是一个需要全社会深入讨论的问题。我们必须设计出公平、有代表性和包容性的系统。而且，正如你指出的，我们不仅要考虑人工智能模型本身的安全性，还要考虑整个系统的安全性。所以建立安全分类器和检测器，可以在模型之上运行，可以监控使用策略的遵守情况，这也很重要。然后，我也认为很难提前预测任何技术会出现什么问题。所以从真实世界中学习和迭代地部署，看看当你把模型放到现实中时会发生什么，并改进它，并给人们和社会时间去学习和更新，并思考这些模型将如何以好的和坏的方式影响他们的生活。这也很重要。张宏江：你刚才提到了全球合作。你已经访问了很多国家，你提到了中国。但你能否分享一些你在合作方面取得的成果？你对下一步有什么计划或想法？从这次世界之旅中，从你与各种政府、机构、机构之间的互动中？Sam Altman：我认为通常需要很多不同的视角和人工智能安全。我们还没有得到所有的答案，这是一个相当困难和重要的问题。此外，正如所提到的，这不是一个纯粹的技术问题，使人工智能安全和有益的。涉及在非常不同的背景下了解不同国家的用户偏好。我们需要很多不同的投入才能实现这一目标。中国拥有一些世界上最优秀的人工智能人才。从根本上说，我认为，考虑到解决高级人工智能系统对齐的困难，需要来自世界各地的最好的头脑。所以我真的希望中国的人工智能研究人员在这里做出巨大的贡献。张宏江：我明白今天的论坛是关注AI安全的，因为人们对OpenAI很好奇，所以我有很多关于OpenAI的问题，不仅仅是AI安全。我这里有一个观众的问题是，OpenAI有没有计划重新开源它的模型，就像在3.0版本之前那样？我也认为开源有利于AI安全。Sam Altman：我们有些模型是开源的，有些不是，但随着时间的推移，我认为你应该期待我们将来会继续开源更多的模型。我没有一个具体的模型或时间表，但这是我们目前正在讨论的事情。张宏江：我们把所有的努力都投入到了开源中，包括模型本身、开发模型的算法、优化模型和数据之间关系的工具。我们相信有必要分享，并让用户感觉到他们控制了自己所使用的东西。你是否有类似的反馈？或者这是你们在OpenAI中讨论的内容？Sam Altman：是的，我认为开源在某种程度上确实有一个重要的作用。最近也有很多新的开源模型出现。我认为API模型也有一个重要的作用。它为我们提供了额外的安全控制。你可以阻止某些用途。你可以阻止某些类型的微调。如果某件事情不起作用，你可以收回它。在当前模型的规模下，我不太担心这个问题。但是随着模型变得像我们期望的那样强大，如果我们对此是正确的，我认为开源一切可能不是最佳路径，尽管有时候它是正确的。我认为我们只需要仔细地平衡一下。张宏江：关于GPT-4和AI安全方面的后续问题是，我们是否需要改变整个基础设施或整个AGI模型的架构，以使其更安全、更容易被检查？你对此有什么想法？Sam Altman：这肯定有可能，我们需要一些非常不同的架构，无论是从能力还是从安全性方面来看。我认为我们将能够在可解释性方面取得一些进展，在当前类型的模型上，并让它们更好地向我们解释它们在做什么以及为什么。但是，如果在变换器之后还有另一个巨大的飞跃，那也不会让我感到惊讶。而且实际上我们已经在原始的变换器之后，架构已经发生了很大的变化。张宏江：作为一个研究人员，我也很好奇，下一步的AGI研究方向是什么？在大模型、大语言模型方面，我们会不会很快看到GPT-5？下一个前沿是不是在具身模型上？自主机器人是不是OpenAI正在或者准备探索的领域？Sam Altman：我也很好奇下一步会发生什么，我最喜欢做这项工作的原因之一就是在研究的前沿，有很多令人兴奋和惊讶的事情。我们还没有答案，所以我们在探索很多可能的新范式。当然，在某个时候，我们会尝试做一个GPT-5模型，但不会是很快。我们不知道具体什么时候。我们在OpenAI刚开始的时候就做过机器人方面的工作，我们对此非常感兴趣，但也遇到了一些困难。我希望有一天我们能够回到这个领域。张宏江：听起来很棒。你在演讲中也提到了你们是如何用GPT-4来解释GPT-2的工作原理，从而使模型更安全的例子。这种方法是可扩展的吗？这种方向是不是OpenAI未来会继续推进的？Sam Altman：我们会继续推进这个方向。张宏江：那你认为这种方法可以应用到生物神经元上吗？因为我问这个问题的原因是，有一些生物学家和神经科学家，他们想借鉴这个方法，在他们的领域里研究和探索人类神经元是如何工作的。Sam Altman：在人工神经元上观察发生了什么比在生物神经元上容易得多。所以我认为这种方法对于人工神经网络是有效的。我认为使用更强大的模型来帮助我们理解其他模型的方法是可行的。但我不太确定你怎么把这个方法应用到人类大脑上。张宏江：好的，谢谢你。既然我们谈到了AI安全和AGI控制，那么我们一直在讨论的一个问题是，如果这个世界上只有三个模型，那么会不会更安全？这就像核控制一样，你不想让核武器扩散。我们有这样的条约，我们试图控制能够获得这项技术的国家数量。那么控制模型数量是不是一个可行的方向？Sam Altman：我认为对于世界上有少数模型还是多数模型更安全，有不同的观点。我认为更重要的是，我们是否有一个系统，能够让任何一个强大的模型都经过充分的安全测试？我们是否有一个框架，能够让任何一个创造出足够强大的模型的人，既有资源，也有责任，来确保他们创造出的东西是安全和对齐的？张宏江：昨天在这个会议上，MIT未来生命研究所的Max教授提到了一种可能的方法，就是类似于我们控制药物开发的方式。科学家或者公司开发出新药，你不能直接上市。你必须经过这样的测试过程。这是不是我们可以借鉴的？Sam Altman：我绝对认为，我们可以从不同行业发展出来的许可和测试框架中借鉴很多东西。但我认为从根本上说，我们已经有了一些可以奏效的方法。张宏江：非常感谢你，Sam。谢谢你抽时间来参加这次会议，虽然是虚拟的。我相信还有很多问题，但考虑到时间，我们不得不到此为止。希望下次你有机会来中国，来北京，我们可以有更深入的讨论。非常感谢你。 ...
智能设备 2023-06-13 10:58:37 -
Redmi最强机皇！K60Ultra7月发：网友已经等不及了
快科技6月12日消息，一位网友在卢伟冰微博下留言催Redmi K60 Ultra，这是K60系列的最强版本，也是Redmi史上最强悍的高端旗舰，该机将在7月份正式发布。据悉，Redmi K60 Ultra搭载联发科天玑9200+旗舰平台，这颗芯片采用台积电4nm工艺制程，其CPU和GPU性能较上一代得到显著提升。具体而言，天玑9200+采用八核CPU设计，包括1个主频高达3.35GHz的Arm Cortex-X3超大核、3个主频高达3...
手机互联 2023-06-13 10:58:19 -
新款MacStudio将搭载M2Max和M2Ultra芯片
财联社6月6日电，苹果宣布，新款Mac Studio将搭载M2 Max和M2 Ultra芯片。苹果还推出搭载M2 Ultra芯片的MAC Pro...
业界动态 2023-06-06 01:23:53 -
三星自家元器件仅占S23UltraBoM的约三分之一
集微网消息，近日市调机构 Counterpoint 公布了三星 Galaxy S23 Ultra 的元器件成本分析，其中高通是三星 Galaxy S23 Ultra 供应商中的最大赢家。三星 Galaxy S23 Ultra 8+256GB 版本（Sub-6GHz）成本约为469美元，其中处理器和蜂窝数据子系统占比最高占到35%，屏幕第二（18%），相机第三（14%）...
手机互联 2023-06-05 00:08:13 -
三星GalaxyS24Ultra影像细节曝光：长焦或迎来显著升级
[Techweb]年初，全新的三星GalaxyS23系列发布，包含GalaxyS23、GalaxyS23+和GalaxyS23Ultra三个版本，全系搭载高通骁龙8Gen2移动平台，并且是超频版骁龙8Gen2，虽同样采用台积电4nm工艺制程，但其主频达到了3.36GHz，比标准版的3...
手机互联 2023-06-05 00:08:09 -
魏牌新摩卡DHT-PHEV售价23.18万元，WLTC综合续航超1100km
6月2日消息，魏牌大五座旗舰电动SUV新摩卡DHT-PHEV于北京上市。新车提供两驱长续航版车型，官方售价23.18万元，同时推出5重上市权益。魏牌CEO陈思英在发布会上表示：“新摩卡重新定义了大五座旗舰电动SUV，是一辆更超值的大五座SUV。”新摩卡启动预订7天时间，订单量已突破万辆。新摩卡4881*1960*1690mm车身尺寸，2915mm轴距，后排横向尺寸1450mm，可同时乘坐3人，后排乘坐人员和前排乘坐的水平方向距离943mm；510mm前排坐垫长度、500mm后排坐垫长度，可以提供更好的身体支撑。此外，新摩卡标配七大NVH静音技术、PM2...
业界动态 2023-06-02 11:03:54 -
为什么motorazr40ultra要装一块超大尺寸外屏？
目前折叠屏手机主要有两种形态，我们习惯将左右开合，追求大面积内屏观感的机型称为“大折叠”。与之相对的上下开合追求轻盈小巧的机型就是“小折叠”。不论是大小折叠，内屏都是升级的重点方向，但外部屏幕的参数反而总是被忽略。6月1日，moto发布了新款小折叠razr 40 Ultra，8+256GB版5699元，12+512GB版6399元，，6月5日10点正式开售。该机除了做到极致轻巧，另一项重要卖点就是采用了一块3.6英寸的超大外屏，将闭合状态的使用体验大幅提升。今天，我们就来分析一下razr 40 Ultra为什么要采用此种设计，再结合功能来看看它能带给用户怎样的独特体验。1 屏幕变大，是智能手机的发展趋势回顾智能手机的历史，从最初的小屏九宫格按键机、三功能键、单导航键直至现在的全面屏手机，用户们需要同时浏览和处理的信息量大幅增加，小面积的屏幕已经不能“装下”足够的内容，屏幕越做越大已成为消费者们的刚需。 要增大手机的屏幕，远不止“加料”这么简单，厂商还需要在手机的应用适配、电量供应、物理堆叠等方面付诸投入，这是一个缓慢迭代的过程，很难一蹴而就。在折叠屏机型这个较新的品类，想要为用户提供一块面积够大，又足够好用的外屏，相比技术成熟的直板机品类技术难度又有几何式增长。因此，绝大多数手机厂商都采用了取巧的方式，并没有给外屏提供与内屏相同的使用体验，只采用小面积“异形屏”提供部分特色功能。然而，不够大的外屏却被消费者评价为“中看不中用”，不能处理大信息量内容还是硬伤，随便发个消息还得开合屏幕，与小折叠轻巧便携的设计理念背道而驰，让本就不大的电池容量“雪上加霜”。 moto razr早在2019年，moto就推出了首款小折叠moto razr，将折叠屏手机这个全新的品类展现在消费者们面前。按照联想官方的说法：“以小见大，不异形的大外屏才是最优解”，这就是小折叠终极形态。按照官方的说法，只有外屏面积足够大，才能拥有与内屏一致的操作逻辑和手势交互，有效减少用户在上手折叠屏新机时的学习成本，降低内外屏的使用差异性。那究竟moto razr 40 Ultra做得怎么样？我们来上手试一试。2 硬件参数moto razr 40 Ultra采用的这块大面积内屏尺寸达到3...
手机互联 2023-06-02 08:52:04 -
三星S24Ultra曝光，屏占比高达97%，两亿像素主摄镜头加持
现在手机市场的品牌越来越多，每个手机产品的更新速度也是非常快的，关注过手机数码的用户都知道，因此我们需要了解每个产品的参数以及处理器等等，在价格预算内，选择一款最合适自己的手机。在这里，我首先推荐三星手机，三星手机作为手机中的老品牌，质量方面肯定是非常有保障的，曾经有媒体做过这样一个实验，将当时最新出的苹果手机和三星手机同时放入搅拌器中，苹果手机已经碎成渣了，但是三星手机还剩一半是完整无损坏的，这个实验充分说明了三星手机耐摔的好处，生活中手机难免磕磕碰碰，因此选择三星手机，使用时间肯定会更久。还有一点就是，三星手机的处理器是比较优越的，具有低功耗和快速响应的性能，比如平时在打游戏，然后微信又弹出窗口，切换速度是很快的，并且拥有智能性能调整器，能充分释放空间以及优化手机性能，只要三星在工作，都是保持高效率状态，近日网上曝光了一款三星新手机，这款新机被命名为三星S24Ultra新机，我们一起来看看这款三星S24Ultra新机曝光的具体参数。从外观屏幕来看，这款三星S24Ultra新机采用了一块6.9英寸的三星AMOLED屏幕，采用了一体全面屏设计，前置镜头被隐藏在手机正下方，还有零下巴曲面屏屏幕封装工艺技术，屏占比高达97%，显示效果非常出色。从相机配置来看，这款三星S24Ultra新机采用了后置三摄的设计方案，分别由两亿像素超大底主摄镜头，5000万像素超广角镜头以及4800万像素潜望式长焦微距镜头组成，集成在手机背部左上方，呈圆角矩形模块，并且还新增了一块矩形副屏，有非常靓丽的颜色以及金属机身，整个手机看起来非常有辨识度。从核心配置来看，这款三星S24Ultra新机搭载了高通骁龙8Gen3旗舰级芯片，采用了更先进的4nmPlus制程工艺打造而成，带来更出色的性能体验。从续航能力来看，这款三星S24Ultra新机内置了一块5800mAh大容量电池，支持65w超级快充技术，虽然充电时间有点慢，但是手机续航时间是非常长的，因此有5800mAh大容量电池加持，将会消除你的用电焦虑，不过新机还未发布，现在想要换手机的用户，可以看看这款三星S23Ultra手机，这是目前三星最新的旗舰代表。从外观屏幕来看，这款三星S23Ultra手机采用了一块6...
手机互联 2023-06-02 08:51:49 -
三星S23Ultra物料成本曝光，高通成最大赢家
行业人士都知道每年新iPhone正式发布之后，总会有拆解公司进行拆解，然后根据所使用的元器件算出物料成本，对比售价成为众人热议的焦点。但拆解公司很少对安卓阵营的机型下手，因为安卓阵营的机型往往在利润率上与iPhone差很多。拆解公司不对安卓机型下手，但数据调研公司会下手。6月1日知名数据调研公司Counterpoint Research就公布了三星Galaxy S23 Ultra的BoM（物料清单）报行，他们是以8GB RAM+256GB ROM版本为例的。报告显示这个版本的三星Galaxy S23 Ultra的物料成本为469美元，约合人民币3335元。作为对比这个版本的机型在北美市场的售价为1199.99美元，在我们国内的售价为9499元。也就是讲三星Galaxy S23 Ultra的物料成本占其售价的比重为39%。PS：三星Galaxy S23 Ultra的物料成本与售价之比，甚至比iPhone还要低。不信大家可以自行查询一下。报告称三星Galaxy S23 Ultra物料成本最高的是处理器，占比为35%，屏幕排名第二，占比为18%，摄像头排名第三，占比为14%。当然了BoM成本仅是最原始的成本，是不包含一切研发、人工、运输等等成本在内的。而这些成本往往是拆解公司和数据调研公司无法计算出来的，所以大家看看就可。另外该分析公司同时分析了三星Galaxy S23 Ultra的元器件来源组成，他们讲这一次三星使用了大量来自高通的元器件，比如：处理器、指纹传感器、电池管理IC等等，让高通在元器件中占比达到34%。这应该是三星S系列史上高通元器件占比最多的一款机型，其实三星也没有办法啊！谁叫自己家的猎户座处理器不争气呢？ ...
手机互联 2023-06-02 08:51:43 -
报告称三星GalaxyS23Ultra手机物料成本469美元，占比售价39%
IT之家 6 月 1 日消息，根据市场调查机构 Counterpoint Research 分享的最新物料清单（BoM）报告，认为三星生产一台 8GB 内存、256GB 存储、支持 Sub-6GHz 的 Galaxy S23 Ultra 手机，成本约为 469 美元（IT之家备注：当前约 3335 元人民币）。IT之家查询三星美国官网，相同配置的无锁版 Galaxy S23 Ultra 手机售价为 1199.99 美元（当前约 8532 元人民币），占比为 39%，相同配置在国内售价为 9499 元。占据 Galaxy S23 Ultra 手机物料成本大头的是高通处理器，占比为 35%，其次是屏幕（18%）和摄像头（14%）。由于 Galaxy S23 Ultra 手机使用了高通的指纹传感器 IC，关键电源管理 IC，音频编解码器，RF 功率放大器，Wi-Fi + 蓝牙，GPS 和 Sub-6GHz 收发器，让高通在元件供应商中的占比刷新历史，达到 34%。在相机方面，由三星（SEMCO）和索尼共同提供。三星提供 200MP 广角相机 （S5KHP2） 和 12MP 自拍相机 （S5K3LU），而索尼提供 12MP 超广角 （IMX564）、10MP 长焦和潜望镜长焦 （IMX754） 传感器。 ...
智能设备 2023-06-01 10:45:41
