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523美元！iPhone15Pro零件成本被曝光，中国大陆供应链被边缘化
距离iPhone15系列发布也有1个月时间了，和华为Mate60系列一样，该拆的也都拆得差不多了！根据日本调研机构的拆解报告来看，iPhone15系列的零部件成本被报高。以高端系列来说，其中，iPhone15 Pro的零部件成本是523美元，而iPhone15 Pro Max的零部件成本是558美元...
手机互联 2023-10-20 08:25:10 -
S13瑞士轮：时隔1447天，Theshy重回S赛舞台亮iG的标，WBG轻取NRG
英雄联盟2023全球总决赛瑞士轮，在10月19日13点正式鸣锣开赛。 而所谓的瑞士轮，简单来说，就是第一轮抽签，同赛区规避，然后就是同战绩对决，到2胜或2负时，自动从BO1变为BO3...
游戏资讯 2023-10-19 20:21:13 -
WBG世界赛首胜！官推发文嘲讽TheShy亮标泪目，Doinb指出队伍改变
今天10月19号英雄联盟S13世界赛开打，WBG战队终于亮相，他们的对手是北美冠军NRG战队。虽说WBG战队抽到NRG已经算是最幸运的签，不过根据前几场的表现来看，欧美队伍的各种怪招还是有可能在前期取得奇效的，我们也不能轻视任何对手，还是希望WBG战队能稳稳拿下这一分，让我们看看双方阵容！WBG战队选用波比、兰博、卡莎、女坦、沙皇；NRG战队选用奥恩、岩雀、杰斯、复仇之矛、牛头...
游戏资讯 2023-10-19 20:07:42 -
海外网友热议WBG击败NRG：theshy打得太安全！NA应该减少S赛名额
WBG在S13世界赛瑞士轮首轮中，稳扎稳打击败NRG，拿下了自己世界赛的首胜。因为WBG是LPL的4号种子，NRG是LCS的1号种子，这场以下克上很快也引发了大量海外网友的热议，一起来看看他们的观点是什么吧！-在第一轮BP对面选出波比之后，卡莉斯塔、牛头和杰斯就不该再选了...
游戏资讯 2023-10-19 19:41:56 -
任天堂警告《马里奥惊奇》低俗Mod相关视频全下架
《超级马里奥兄弟：惊奇》将于10月20日正式推出，但某个Mod作者已经进入泄漏的游戏中并搞乱游戏对话，使会说话的花的文本气泡从儿童友好型变成了粗鲁低俗型，几乎包含了玩家能想到的每一种冒犯。诸如当马里奥路过时，这些花会回应“Fxxk You”等...
游戏资讯 2023-10-19 19:20:08 -
GODS英雄不灵了？S13世界赛Adam盖伦不敌369奥恩，G2发图开嘲
期待多日，S13英雄联盟全球总决赛终于迎来了LPL赛区队伍的首秀。在瑞士轮的首日比赛中，LPL的一号种子JDG抽签抽到LEC赛区的四号种子BDS...
游戏资讯 2023-10-19 18:30:38 -
OPPO发布新折叠旗舰FindN3售价9999元起
10月19日消息，OPPO今日正式发布全新一代旗舰Find N3。OPPO Find N3第一次为折叠屏引入次世代传感器技术，首次让轻薄折叠拥有旗舰影像的光影与画质，带来行业最高级别的国密认证安全芯片实现一系列隐私保护芯片锁，售价9999元起。同时，OPPO还发布专为高端新商务人群打造的 Find N3典藏版，并通过独有的 VIP 模式开启商务新礼仪。通过国密认证安全芯片的加密防护以及三段式物理按键的控制，商务人群可以快速管理麦克风等隐私权限，并明确掌控隐私管理状态。OPPO Find N3是首个应用透明不等厚的一体化玻璃，以及先切割后抛光工艺的国产手机，拥有千山绿、日志金以及潜航黑三款配色。Find N3典藏版，提供赤壁丹霞与潜航黑两款尊享配色。Find N3首次采用的内外双钻石屏设计，内外屏2800尼特的行业最高动态峰值亮度，配合了OPPO 独有的 ProXDR 功能。Find N3也是首个通过德国莱茵 TÜV 智能护眼认证，并且首次兼具全局智能色温和高频 PWM 调光的折叠旗舰。Find N3成为首个突破百万次折叠测试的手机，Find N3外屏首次采用超瓷晶玻璃，实现普通保护玻璃5倍的抗跌落和1.7倍的抗冲击性能。镜面钻石内屏采用全新的军工碳纤维进行支撑，强度提升至212...
电信通讯 2023-10-19 16:48:46 -
Switch开发工具《RPG制作大师WITH》明年发售
Gotcha Gotcha Games 宣布，角色扮演游戏创作工具系列中最新的 Switch 版本《RPG Maker WITH》将于 2024 年在日本推出实体版和数字版。官方同时还公布了首批工具的信息和截图...
游戏资讯 2023-10-19 15:16:35 -
AYANEOFLIP复古掌机官品图类似NDS双屏设计
前几天AYANEO FLIP复古掌机的渲染图公开，今天官方放出了正式制品图，基本与渲染图保持一致，另外多了一个类似NDS双屏设计版本。 据官方之前的消息，已经确认这款掌机将搭载锐龙7 7840U处理器，Zen4架构，8核16线程，最大睿频5.1GHz，另有AMD Radeon 780M核显。 新的类似NDS双屏双屏设计版本号为AYANEO FLIP DS，直接明示与任天堂DS有关，在原版键盘中间嵌入一块小屏幕，的确与NDS双屏设计很像，具体小屏幕带来何种扩展体验还有待官方公布新消息，敬请期待。 ...
游戏资讯 2023-10-19 14:49:13 -
三星确认明年带来第9代V-NAND技术：沿用双堆栈架构，将超过300层
作为全球最大的NAND闪存供应商，三星对其V-NAND技术的开发制定了宏伟的计划。近日，三星分享了最新的V-NAND技术开发情况，重申了明年初将开始生产第9代V-NAND技术的产品，将超过300层，继续沿用双堆栈架构，拥有业界最高的层数。所谓双堆栈架构，即在300mm晶圆上先生产一个3D NAND闪存堆栈，然后在原有基础上再构建另一个堆栈，三星在2020年首次引入该技术。超过300层的第9代V-NAND技术将提高300mm晶圆生产的存储密度，使得制造商能够生产更低成本的固态硬盘，或者让相同存储密度及性能的固态硬盘变得更便宜。此前SK海力士展示了全球首款321层NAND闪存，成为了业界首家开发300层以上NAND闪存的公司，不知道三星可以做到多少层。除了提高存储密度外，新款3D NAND闪存芯片的性能也将得到提升。三星表示，正在致力于开发下一代创造价值的新技术，其中包括了最大化3D NAND闪存输入/输出（I/O）速度的新结构。预计三星将带来990 Pro系列的继任者，采用PCIe 5.0接口的新一代旗舰SSD。据了解，三星为了保证产量，可能会在第10代V-NAND技术上引入三堆栈架构，层数将达到430层。这意味着会增加原材料的使用量，并增加每个3D NAND晶圆的成本。去年三星在“Samsung Tech Day 2022”上提出的长期愿景是，到2030年会将层数提高至1000层。 ...
智能设备 2023-10-19 10:23:07 -
三星确认明年带来第9代V-NAND技术：沿用双堆栈架构，将超过300层
作为全球最大的NAND闪存供应商，三星对其V-NAND技术的开发制定了宏伟的计划。近日，三星分享了最新的V-NAND技术开发情况，重申了明年初将开始生产第9代V-NAND技术的产品，将超过300层，继续沿用双堆栈架构，拥有业界最高的层数。所谓双堆栈架构，即在300mm晶圆上先生产一个3D NAND闪存堆栈，然后在原有基础上再构建另一个堆栈，三星在2020年首次引入该技术。超过300层的第9代V-NAND技术将提高300mm晶圆生产的存储密度，使得制造商能够生产更低成本的固态硬盘，或者让相同存储密度及性能的固态硬盘变得更便宜。此前SK海力士展示了全球首款321层NAND闪存，成为了业界首家开发300层以上NAND闪存的公司，不知道三星可以做到多少层。除了提高存储密度外，新款3D NAND闪存芯片的性能也将得到提升。三星表示，正在致力于开发下一代创造价值的新技术，其中包括了最大化3D NAND闪存输入/输出（I/O）速度的新结构。预计三星将带来990 Pro系列的继任者，采用PCIe 5.0接口的新一代旗舰SSD。据了解，三星为了保证产量，可能会在第10代V-NAND技术上引入三堆栈架构，层数将达到430层。这意味着会增加原材料的使用量，并增加每个3D NAND晶圆的成本。去年三星在“Samsung Tech Day 2022”上提出的长期愿景是，到2030年会将层数提高至1000层。 ...
智能设备 2023-10-19 10:23:07 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05
