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Gurman：苹果iOS17钱包应用将可显示第三方信用卡余额
IT之家 6 月 3 日消息，根据彭博社的 Mark Gurman 今天的一份报告，从 iOS 17 开始，iPhone 上的钱包应用有望能够显示更多信用卡余额，目前只能在应用中查看 Apple Card 的余额。Gurman 称：“随着公司深入金融服务领域，钱包应用将得到升级，可能包括更深入地与第三方信用卡绑定，以显示余额信息，从而提高 Apple Card 的体验...
手机互联 2023-06-03 13:35:40 -
摩尔线程发布系列产品宣布将推动GPU全面落地摩笔马良内测上线
【网易科技5月31日报道】摩尔线程今日在北京举办2023夏季发布会，宣布了一系列新产品与技术更新，涵盖数字办公、娱乐与创作、AI与云计算以及元宇宙等GPU重要应用场景。据介绍，此次发布会主要发布以下内容：第一， 面向游戏爱好者的DirectX 11社区版驱动，计划于6月下旬发布基于DirectX 11的社区版驱动，解锁包括《原神》和《DOTA2》等3A级游戏作品。第二，发布全新游戏显卡MTT S70及整机产品“智娱摩方”，MTT S70对于剪映、OBS等视频直播和剪辑类软件可直接支持。第三，GPU物理引擎AlphaCore迎来全新升级并开放测试下载。第四，推出云桌面产品MT vGPU 2.1和MCCX VDI云桌面一体机，助力教育和办公。第五，发布MUSA Toolkit 1...
智能设备 2023-05-31 21:02:08 -
演讲秒变卡拉OK，黄仁勋演示AI音乐创作！英伟达放大招，算力“杀器”来了，还“拉踩”了一波CPU
当地时间5月29日，COMPUTEX 2023上，英伟达（NVDA）掌门人黄仁勋向传统CPU服务器集群发起“挑战”，“CPU扩展的时代已结束，新计算时代引爆点已到来。”当日，黄仁勋在大会上宣布，“我们已到达生成式AI引爆点。从此，全世界的每个角落，都会有计算需求。”如今英伟达掌握着全球多家科技公司“算力命脉”，而在这场大会上，黄仁勋激情演讲2个小时，甩出了多项重磅新发布，包括算力“杀器”DGX GH200超级计算机、针对游戏的ACE代工服务、MGX服务器规范等内容。图片来源：NVIDIA主题演讲视频截图据澎湃新闻5月29日报道，在当天的大会上，黄仁勋现场演示AI音乐创作，随机输入歌词一键生成一首歌。他还带领现场观众跟着节拍演唱。图片来源：NVIDIA主题演讲视频截图上周，由于对处理AI任务的数据中心芯片的强烈需求，英伟达大幅提高了对本季度的业绩指引，比分析师的估计高出近40亿美元。业绩指引的提高使该股创下历史新高，并使英伟达的估值接近1万亿美元，这还是芯片业中首次有公司市值达到这一高度。黄仁勋演讲的主要内容来了1、英伟达面向游戏玩家的GForce RTX 4080 Ti GPU现已全面投产，并已经开始量产。2、黄仁勋宣布推出适用于游戏的英伟达Avatar Cloud Engine（ACE），这是一种可定制的AI模型代工服务，为游戏开发人员提供预训练模型。它将通过AI支持的语言交互赋予非玩家角色更多个性。3、英伟达Cuda计算模型现在服务于400万开发者和超过3000个应用程序。Cuda的下载量达到了4000万次，其中仅去年一年就达到了2500万次。4、GPU服务器HGX H100的全面量产已经开始，他补充说，这是世界上第一台装有变压器引擎的计算机。图片来源：NVIDIA主题演讲视频截图5、黄仁勋将英伟达2019年以69亿美元收购超级计算机芯片制造商Mellanox称为其有史以来做出的“最伟大的战略决策之一”。6、下一代Hopper GPU的生产将于2024年8月开始，也就是第一代开始生产两年后。7、英伟达的GH200 Grace Hopper现已全面投产。超级芯片提升了4 PetaFIOPS TE、72个通过芯片到芯片链路连接的Arm CPU、96GB HBM3和576 GPU内存。黄仁勋将其描述为世界上第一个具有巨大内存的加速计算处理器：“这是一台计算机，而不是芯片。”它专为高弹性数据中心应用而设计。8、如果Grace Hopper的内存不够用，英伟达有解决方案——DGX GH200。它是通过首先将8个Grace Hoppers与3个NVLINK交换机以900GB传输速度的Pod连接在一起，再将32个这样的组件连接在一起，再加上一层开关，连接总共256个Grace Hopper芯片。由此产生的ExaFLOPS Transformer Engine具有144 TB的GPU内存，可用作巨型GPU。黄仁勋说Grace Hopper速度非常快，可以在软件中运行5G堆栈。谷歌云、Meta和微软将是第一批获得DGX GH200访问权限的公司，并将对其功能进行研究。9、英伟达和软银已建立合作伙伴关系，将Grace Hopper超级芯片引入软银在日本的新分布式数据中心。这些将能够在多租户通用服务器平台中托管生成式人工智能和无线应用程序，从而降低成本和能源。10、软银和英伟达的合作伙伴关系将基于英伟达MGX参考架构，该架构目前正在与一些公司合作使用。它为系统制造商提供了一个模块化的参考架构，帮助他们构建100多个用于AI、加速计算和全方位用途的服务器变体。合作的公司包括ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Pegatron、QCT和Supermicro。11、黄仁勋发布了Spectrum-X加速网络平台，以提高基于以太网的云的速度。它包括Spectrum 4交换机，它有128个端口，每秒400GB和每秒51.2TB的传输速度。黄仁勋说，该交换机旨在实现新型以太网，并设计为端到端以进行自适应路由、隔离性能和进行结构内计算。它还包括Bluefield 3 Smart Nic，它连接到Spectrum 4交换机以执行拥塞控制。12、世界上最大的广告公司WPP已与英伟达Nvidia合作开发基于英伟达Omniverse的内容引擎。它将能够制作用于广告的照片和视频内容。13、机器人平台英伟达Isaac ARM现在可供任何想要构建机器人的人使用，并且是全栈的，从芯片到传感器。Isaac ARM从名为Nova Orin的芯片开始，是第一个机器人全参考堆栈，Huang说。图片来源：NVIDIA主题演讲视频截图在本次大会上，黄仁勋还“拉踩”了一波CPU。他从功耗、处理数据量等方面，指出使用GPU胜过CPU。“买越多，省越多。”黄仁勋再次表示。同时，他也列出了数据中心成本公式：数据中心总持有成本=f[成本(芯片、系统、硬件生态系统)、吞吐量(GPU、Algo软件、网络、系统软件、软件生态系统)、使用率(Algo Lib,软件生态系统)、采购运营、生命周期最佳化、电力]。黄仁勋台大演讲：我曾经历三次失败在5月27日的台湾大学发表了毕业典礼演讲上，黄仁勋再次强调了掌握AI技术的重要性：很多人担心，AI会抢走自己的工作。但真正会抢走你饭碗的，是掌握了AI技术的人。他表示，从各方面来看，AI的兴盛是计算机产业的再生契机。在下个十年，我们的产业将使用新型AI电脑，取代价值万亿美元的传统电脑。据证券时报5月29日报道，5月27日，黄仁勋在台湾大学的演讲刷屏科技圈。AI，无疑是黄仁勋演讲的主题之一。他指出，所有人即将进入一个巨大变革的世界，就像个人电脑、晶片革命一样，当前正处于AI的起跑线上，每个行业都将被革命。AI为所有人带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力，而未能善用AI的企业将面临衰退。黄仁勋表示，AI将改变每一份工作，大幅提升工程师、设计师、艺术家等的工作表现。他预计，每家公司和大家都必须学会善用AI，尽管有些人担心AI可能会夺走他们的工作。现阶段正处于AI技术时代的开端，AI将从根本上重塑电脑，是电脑科技产业的再一次重生，也是中国台湾厂商的黄金机遇。“请借助人工智能，完成难以想象和不可思议的事情。”有些人担心AI可能会抢走工作机会，有些人担心AI发展出自我意志。对此，黄仁勋回应到，“我们正处于一个新领域的开始，就像个人电脑、网络、移动设备与云端技术一样。但是AI的影响更为根本，每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件的方式、执行软件的方式。从各方面来看，这是电脑产业的再生契机，对于企业而言更是一个黄金机遇。你们正是这个产业的重要基石。”据界面新闻28日报道，在演讲中，黄仁勋提及了英伟达创业时期的三个“失败故事”，公司一路磕磕绊绊，险些濒临倒闭。他说，“在英伟达，我经历了失败，极大的失败，所有的失败都令人羞愧和尴尬，几乎使我们走向了灭亡。”他以这3个“失败故事”勉励毕业生们认清错误，坚持意志，知时而变。黄仁勋总结称，撤退对所有人而言并不容易。然而，战略性撤退、牺牲、决定放弃什么才是成功的核心，并且非常关键。黄仁勋强调，以谦逊之心面对错误，并寻求帮助，拯救了英伟达。这些特质对聪明又成功的人来说，特别困难，一如在场的毕业生。每日经济新闻综合澎湃新闻、证券时报、界面新闻 ...
智能设备 2023-05-30 10:51:56 -
实时处理照片和视频等，英特尔演示MeteorLake上的VPU能力
IT之家 5 月 30 日消息，英特尔在近日召开的 Computex 2023 大会上，展示了 Meteor Lake 处理器原型，重点演示了该处理器中协处理器 VPU 的一些功能。Meteor Lake 处理器不再使用单片式设计（monolithic design），而是采用分散式设计，组合通过的 chiplets 来满足不同工作任务。Meteor Lake 中提供的多功能处理单元（VPU），主要技术来自于英特尔 2016 年收购的 Movidius 公司。英特尔通过引入 VPU，可以加速处理 AI 算法和机器学习模型相关的任务。Meteor Lake 中的 VPU 主要任务包括实时处理照片和视频、过滤应用、自动模糊背景、缩放应用、替换图像等等，此外 VPU 还具备实时识别用户眼球运动和手势的能力。IT之家此前报道，这颗处理器是在两周前完成的，拥有 16 核 22 个线程、1.6 MB 的 L1 缓存、18 MB 的 L2 缓存和 24 MB 的 L3 缓存。 ...
智能设备 2023-05-30 10:51:49 -
马斯克脑机接口公司Neuralink：首次人体临床试验获FDA批准
马斯克脑机接口公司Neuralink 当地时间5月25日宣布，已获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，将启动首次人体临床研究。Neuralink表示，临床试验尚未开始招募参与人员，将很快公布更多相关信息...
智能设备 2023-05-26 11:18:42 -
NoiseColorFitPulse3手表发布
IT之家 5 月 18 日消息，Noise ColorFit Pulse 3 智能手表已在印度推出，首发价 1599 印度卢比（IT之家备注：当前约 136 元人民币），带来了更大的显示屏、语音通话支持、额外运动模式、IP68 防护等级等，提供深黑色、复古棕色、银灰色、翡翠绿色和玫瑰粉色。Noise ColorFit Pulse 3 智能手表采用金属框架和 18 毫米硅胶表带，拥有 IP68 防护等级，这意味着可以在深达 1.5 米的淡水中防水达 30 分钟。与 ColorFit Pulse 2 相比，Noise ColorFit Pulse 3 显示屏可视区域扩大 14%，边框缩小 17%，采用 1...
手机互联 2023-05-18 10:06:01 -
上QQ就可AI绘画？Midjourney中文版来了内测申请已在QQ频道上线
①Midjourney官方中文版已经开启内测申请，其将搭载在QQ频道上，每周一、周五下午6点统一开放，达到一定人数后会关闭入口，用户扫描相关二维码即可加入；②有知情人士透露，Midjourney入驻QQ频道并开放招募，目前还只是自己的行为。《科创板日报》5月16日讯（记者 张洋洋）5月15日晚，AI绘画工具Midjourney又悄悄搞了一个大动作...
智能设备 2023-05-16 10:09:21 -
整合折叠手机体验，SurfaceDuo已初步适配安卓13系统
IT之家 5 月 16 日消息，微软 Surface Duo 1/2 依然停留在去年 9 月发布的安卓 12L 版本上，名为 Thai Nguyen 的前微软开发人员正针对这两款双屏手机进行优化，让其适配安卓 13，以及后续的安卓 14 系统。Thai Nguyen 在其个人推特上发布了演示视频，在初期改造之后，初代 Surface Duo 可以像谷歌 Pixel Fold 等可折叠手机一样，根据不同的使用形态切换单屏、双屏模式，此外该支持手势模式...
手机互联 2023-05-16 09:45:54 -
干翻苹果A16！高通骁龙8Gen3跑分超过160万：GPU猛涨27%
据报道，2023年下半年，高通将推出新一代安卓旗舰处理器骁龙8 Gen3。该处理器采用1+5+2架构设计，即包括1颗超大核、5颗大核和2颗小核。超大核升级为更先进的Cortex-X4，频率最高可达3.7GHz，比骁龙8 Gen2的3...
手机互联 2023-05-16 07:10:13 -
英伟达部分GPU新订单12月才能交付AI芯片持续缺货涨价
①英伟达GPU之前拿货周期大约为一个月，现在基本都需要三个月或更长。甚至，部分新订单“可能要到12月才能交付”。 据集微网消息，有代理商透露，英伟达A100价格从去年12月开始上涨，截至今年4月上半月，其5个月价格累计涨幅达到37.5%；同期A800价格累计涨幅达20...
智能设备 2023-05-15 10:14:49 -
苹果正在测试M3Pro芯片：拥有12个CPU核心和18个GPU核心
自2020年苹果宣布推出M系列自研芯片，全面取代原有产品线的x86处理器后，对整个行业的发展产生了重大的影响。虽然此前有报道称，苹果因台积电生产方面的问题，不打算在今年发布M3芯片，要等到2024年，但引入3nm工艺让不少人对M3系列充满了期待。据相关媒体报道，苹果正在测试M3 Pro芯片，CPU部分配备了12个核心，包括6个性能核和6个能效核，GPU部分有18个核心，另外还会板载36GB内存。除了M3和M3 Pro以外，苹果未来还会带来M3 Max和M3Ultra，规格上显然也会更高。传闻M3 Max拥有14个CPU核心和40个GPU核心，M3Ultra则是28个CPU核心和80个GPU核心。据了解，开发人员正在对基于M3 Pro的系统进行测试，以保证第三方应用程序的兼容性。这也是过往苹果发布新款芯片前，最常见、最可靠的方法步骤之一。利用台积电的3nm工艺，可以让苹果在相同芯片尺寸下，加入更多晶体管，提供更多核心，另外频率也有可能提升，架构方面大概率也会有改进。有消息指出，第一批配备M3芯片的Mac产品会在2024年初上市，将出现在iMac、MacBook Pro和MacBook Air产品线上。近期苹果公布了2023财年第二财季的财报，显示MacBook产品线的收入为71.68亿美元，相比一年前下降了31%。M2系列芯片的表现并不如人意，苹果或许寄望于M3系列芯片及新款Mac产品提振销量。 ...
智能设备 2023-05-15 10:14:49 -
维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09
