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S13瑞士轮：BLG心魔难破，关山难越，本赛季第八次不敌JDG
在率先结束的六场比赛中，NRG轻松的击溃了犯“RNG病”的TL；BLG在面对两次使用暂停战术的C9时，以强势的回旋踢，击溃了其翻盘的梦想；MAD搬完了盖伦和诺手后，轻取BDS；FNC在对手GAM的衬托下，堪堪赢下比赛；第五场比赛，GenG对阵T1的比赛，GenG面对老对手T1，先输后赢；而WBG则是在领先9000经济的情况下，被G2绝境翻盘。而第七场比赛，则是一场LPL赛区的内战，由S13赛季的老对手BLG对阵JDG...
游戏资讯 2023-10-20 20:23:02 -
讯飞高管解读财报：星火大模型将实现对标ChatGPT不受英伟达影响
雷递网 乐天 10月20日科大讯飞昨日发布财报。财报显示，科大讯飞2023年前三个季度营收为126.14亿元，较上年同期下降0...
智能设备 2023-10-20 10:25:54 -
机构预估：2023年内PS+用户可达5010万领先XGP
据gamesindustry消息，在微软完成了对动视暴雪的收购后，分析公司Omdia对索尼和微软各自的游戏订阅服务PlayStation Plus、Xbox Game Pass进行了分析。Omdia指出，当前PlayStation Plus用户数实际上要领先于Xbox，预计2023年内PS+将有5010万用户，而Xbox只有4170万（如果把Game Pass Core的用户计算在内）...
游戏资讯 2023-10-20 10:07:59 -
AMDRadeonRX7900M正式发布：Alienwarem18R1首发搭载
AMD宣布，正式发布Radeon RX 7900M，这是其迄今为止最快的移动GPU。新款显卡基于RDNA 3架构打造，新特性可为移动系统带来令人难以置信的游戏和内容创建性能，部分游戏在QHD分辨率下，平均性能比竞品高出7%...
智能设备 2023-10-20 10:05:47 -
OpenAI向ChatGPT付费用户开放DALL-E3访问权限
10月20日消息，美国时间周四，人工智能初创企业OpenAI宣布向ChatGPTPlus付费用户和企业版客户开放新版图像生成器DALL-E3的访问权限。DALL-E 3模型已经整合到ChatGPT中...
业界动态 2023-10-20 08:28:03 -
XGP官方展示近期XGP阵容玩家:太疯狂了没时间玩
今日，XGP官方发文展示了最近加入Game Pass的一些阵容。有《如龙：维新 极》《极限竞速8》《收获日3》《星空》《星之海》等...
游戏资讯 2023-10-19 19:20:09 -
《LOL》S13世界赛LPL赛区首秀结束JDG取下首胜
《LOL》S13世界赛瑞士轮第一轮今天下午开打，LPL战队的首秀已经结束，JDG对战BDS战队，最终JDG在27分钟赢下胜利，迎来LPL赛区首胜。比赛中，BDS上单选出盖伦，单人对线拆掉369一塔，配合打野选出的蔚，凭借大宝剑沉默加锁头的不解释连招，一度使BDS的前期经济领先2千...
游戏资讯 2023-10-19 18:30:36 -
S13瑞士轮：盖伦再登场，369抗压，JDG翻盘击败BDS，左手亮滔搏标
英雄联盟2023全球总决赛瑞士轮，在10月19日13点正式鸣锣开赛。 而所谓的瑞士轮，简单来说，就是第一轮抽签，同赛区规避，然后就是同战绩对决，到2胜或2负时，自动从BO1变为BO3...
游戏资讯 2023-10-19 17:45:33 -
海外网友热议JDG击败BDS：除了上单之外，其他位置都有差距
JDG在S13世界赛瑞士轮首秀中，成功击败BDS，拿下了开门红。很快这场比赛也引发了不少海外网友的热议，一起来看看他们的观点是什么吧！-前15分钟还不错，然后那支JDG就出现了...
游戏资讯 2023-10-19 17:32:00 -
JDG战队为LPL拿首胜！G2官推嘲讽上单盖伦，369评价对手需要打野
今天10月19号英雄联盟S13世界赛开打，LPL队伍终于迎来首秀，由JDG战队对抗欧洲战队BDS。JDG这一整年的统治力毋庸置疑，仍然是LPL赛区的最强王牌...
游戏资讯 2023-10-19 17:31:57 -
LOL-S13：knight“读书”阿狸团战怒斩三杀，JDG战胜BDS拿到首胜
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LPL赛区对阵从入围赛打上来的LEC赛区BDS。Adam再度选出盖伦对阵369的奥恩，比赛中Adam的盖伦在开局打出了一些奇效，但JDG作为一号种子面对这种局面也是丝毫不慌...
游戏资讯 2023-10-19 17:11:30 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05
