-
S赛开战在即，LPL两队还未开始训练？WBG提前备战，JDG面临劣势！
提起涵艺相信只要是关注转会期资讯的电竞圈网友，一定对他不会感到陌生。因为最近几次LPL转会期经常爆料的关系，他也成为很多人关注的对象，而且他此前还曾执教过LPL赛区的V5战队...
游戏资讯 2023-10-19 03:34:11 -
太兴奋了！BeryL谈WBG来基地训练：终于可以跟Karsa讨论原神了
随着今年S赛的赛制改革，将以往紧凑的淘汰赛时间延长至相对宽松的瑞士轮后，不少战队都开始找起了自己的训练赛搭子。毕竟在长时间的备战过程中，专业的设备还是必须的，拳头给选手提供的酒店电竞室显然不太适合这一情况...
游戏资讯 2023-10-19 03:14:33 -
韩网爆料S13训练赛：WBG输给了TW！LNG和北美战队五五开
S13世界赛入围赛的比赛结束后，即将迎来更加激烈的瑞士轮，LPL四支参赛战队也将在瑞士轮阶段展现出自己的实力。最近韩网收集整理了关于目前S13世界赛各种训练赛的小道消息，一起来看看具体的爆料是什么吧！韩网的消息如下，首先是PSG表示训练赛中最难打的对手是DK，Maple也透露没有跟T1、GEN打过训练赛，DK在训练赛中很强...
游戏资讯 2023-10-19 02:41:07 -
韩网曝S13训练赛近况，LPL战队状态堪忧，WBG输给外卡淘汰队伍！
随着S13入围赛阶段的全部比赛结束，2023英雄联盟全球总决赛的大幕即将正式拉开，而备受瞩目的LPL四支战队即将在10月19日打响的瑞士轮的比赛登台亮相。相比往年不同的是，今年LPL队伍反常的没有太多训练赛消息泄露出来，这难免让观众对四支LPL战队的近期状态感到担忧。而在近日由韩网粉丝整理统计的S13各战队训练赛消息吸引了网友的热议，其中也包含了不少LPL队伍训练赛的零散信息。由于今年需要备战亚运会英雄联盟项目的关系，LPL出征队伍里有不少选手受到影响，比如Bin、Knight这些参加亚运会的选手大量时间用来练习13.12，而在S赛开打前才能够有机会归队在世界赛版本下进行训练。由于在世界赛版本练习时间还比较短，难免会有观众担心会对世界赛队伍的状态造成影响。而从韩网整理的一些近期世界赛选手、教练接受采访透露了训练赛信息来看，似乎LPL几支队伍的状态确实不太理想。比如GAM战队分析师就曾透露过“听说DK宁愿打JDG”的信息，从这个言论不难看出，JDG似乎训练赛表现出的实力不如预期。除此之外，GAM这支这位入围赛成功突围的战队分析师还爆料，已经被淘汰的VCS二号种子TW曾经在训练赛赢过WBG。甚至就连被公认为四大赛区里最弱的LCS，训练赛面对LPL也是势均力敌的情况。根据LCS官方油管视频给出的信息，某支匿名的LCS战队在和LNG的训练赛打成了3比3，而在和GEN打训练赛战绩却是惨淡的0-6。从这个训练赛的内幕消息来看，LNG的状态也不是很好，毕竟LCS赛区的几支战队在这次瑞士轮算得上是比较弱的一档。从韩网整理的近期关于LPL队伍的训练赛信息可以看出，这次S13因为赛制的更改加上版本、训练时间等外界因素的影响，在最近几支队伍的状态其实比较差。瑞士轮即将拉开大幕，再次也希望四支LPL队伍能尽快调整好状态，能尽快适应版本吧。网友们怎么看这件事呢？欢迎在下方评论区留言，分享自己的看法。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:39:52 -
T1战队三人合同将到期，Zeus首次成自由人；训练赛LPL被欧美看衰
沉寂多日，英雄联盟S13世界赛瑞士轮阶段的赛程即将拉开大幕。关于选手、战队的话题讨论随之陡然增加，T1战队的选手们则已经把这次的世界赛，视作五人组参加的最后一场国际大赛； 与此同时，经过连日来训练赛的不断接触，LEC和LCK赛区决出了各自的“训练赛战神”。只是在欧美选手的评价中，LPL队伍的处境似乎相当不妙....
游戏资讯 2023-10-19 02:19:51 -
前LPL教练爆料内幕：T1训练赛糟糕，WBG和BLG状态不容乐观！
2023英雄联盟全球总决赛即将在10月19日，也就是明天正式开打，加上入围赛突围的GAM、BDS共十六支战队将两两对决。而今年启用瑞士轮这一全新赛制的情况下，也意味着在正赛首日四支LPL队伍就将悉数登台亮相...
游戏资讯 2023-10-19 02:16:20 -
OpenAICEO：OpenAI还没有开始训练GPT-5
6月8日消息，人工智能研究公司OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）最近在印度接受采访时承认， 该公司仍未开始训练大语言模型GPT-5。几个月前，这家由微软支持的初创公司承诺，“在一段时间内”不会训练GPT-4的继任者...
业界动态 2023-06-08 07:52:11 -
重磅官宣！华为发布全球首款：可高效支撑AI训练等业务，100%释放算力
据华为中国官方微信号6月6日消息，第31届中国国际信息通信展日前在北京国家会议中心隆重举行，会议期间，华为面向全球发布首款800GE数据中心核心交换机——CloudEngine 16800-X系列，正式开启数据中心800GE时代。图片来源：每日经济新闻 资料图华为发布全球首款算力应用的浪潮兴起再次引爆企业对于AI的大力投入，由此带来计算能力等底层技术的升级，数据中心的吞吐量将被提升到全新高度。以互联网行业为代表的大型企业，亟需网络满足大带宽、低时延、高性能等高要求。随着400GE在超大规模数据中心应用的普及，数据中心网络正朝着更高的速度发展——800GE。根据研究机构Dell'Oro Group发布的《数据中心交换机市场五年期预测报告》显示，预计2025年800GE交换端口的采用速率有望超过400GE。华为推出业界首款面向多元算力的800GE数据中心交换机CloudEngine 16800-X，X代表面向未来的无限可能，它拥有以下三大能力优势：X1超强悍性能：最多支持288个800GE端口，支撑业务十年平滑演进，提供业界最优3.5微秒跨板转发时延，网络级负载均衡实现90%高吞吐；X2超融合承载：依托超融合以太实现通用计算、高性能计算、智能计算和存储融合承载，TCO降低36%；X3超智能网络：通过业界首创网络数字地图，实现多云网络1图呈现，配置变更1秒仿真，应用网络1键导航，网络故障1步定位，打造极致运维体验。华为数据通信产品线副总裁邱月峰表示，据中国算力发展指数白皮书显示，预计2023年智能算力占比将高达70%， 以ChatGPT为代表的AI大模型参数量将增长115倍，预计2030年AI算力将增长500倍。海量数据来袭，数据中心需要超强悍性能的设备来构筑行业智算“高速公路”。本次发布的业界首款800GE数据中心核心交换机CloudEngine 16800-X系列，基于三个X能力，具备业界最高密288×800GE端口数量，可高效支撑AI训练等业务，100%释放算力。图片来源：视觉中国-VCG41N1462568496全国一体化算力算网调度平台正式发布据中国信通院消息，6月5日，由工业和信息化部主办，中国信息通信研究院等承办的“算力创新发展高峰论坛”在京顺利召开。会上，中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台（1...
智能设备 2023-06-07 10:47:54 -
近距离观察苹果首款头显：像充满科幻元素的滑雪镜让看不让摸
6月6日消息，苹果刚刚发布的首款头显Apple Vision Pro就像一副充满科幻元素的滑雪镜。从官方介绍及外观看，该设备看起来很不错，但苹果目前只允许近距离观察Apple Vision Pro展品，还不允许与会者上手体验...
业界动态 2023-06-06 07:21:35 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55 -
OpenAI将用新方法来训练模型以对抗人工智能“幻觉”
①检测并减轻模型的逻辑错误或幻觉，是构建通用人工智能(AGI)的关键一步； ②这种方法被称为“过程监督”，而不是“结果监督”，它可能会提高人工智能的性能与准确性。 财联社6月1日讯（编辑 牛占林）美东时间周三，OpenAI发布的最新研究论文显示，该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型，以对抗人工智能“幻觉”...
智能设备 2023-06-01 10:45:29 -
英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04
