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《使命召唤20：现代战争3》B测试玩：近打喷子远打狙
除了“谁还在买给他爱”之外，“COD为啥能卖这么好”也是个未解之谜。似乎只要是这游戏还叫《使命召唤》，动视就能赚的盆满钵满，要是后边再加个“现代战争”，卖个几十亿美金也不是什么大问题。广阔的受众面又有金字招牌的加持，给予了动视足够的底气，在前作刚刚发售一年后便推陈出新，还大胆地让IW组将“现代战争”这杆大旗交给了小锤组，完全不怕玩家们出现“水土不服”的症状。因此，我们今天玩到的《现代战争3》和去年的《现代战争2》有很大不同。加快节奏自从这游戏放出第一段实机演示开始，国内有关质疑的声音就不绝于耳，定价公布之后有关言论更是甚嚣尘上。许多玩家都表示“动视将‘大型DLC’单独拿出来卖，还卖四五百这么贵，属于是想钱想疯了”。这话有一定道理，但不完全对。从风格和玩法上来讲，这次的《现代战争3》和去年的《现代战争2》并没有本质上的差别，题材相同，剧情也承袭了此前的设定，就连地图也都是老现代战争的复刻，说的好听一些也能叫回味经典，但实际游玩起来的新鲜感确实要打个折扣。从实际游玩过程中来看，复刻过后的贫民窟、炼油厂、高楼等地图改变并不大，行进路线、点位枪位等没有太多变化，平民窟还是主打巷战近战，炼油厂还是中距离对枪，安全屋还是狙击大战……并没有因为几个掩体、几处门窗或是几栋建筑的位置改变，而呈现出有别于老现代战争的感觉。管中窥豹，可见一斑。从设计上来说，这些地图并没有什么问题，每一张主题都很鲜明，能够通过作战环境的改变而为玩家带来交火乐趣。但站在老玩家的角度来讲，当小锤组选择用大批量翻新的老地图来填充多人玩法时，就注定了它新鲜感会比前作要差上一些——毕竟，冷饭总归没有新菜香。不过，要硬说他是上一代的“大型DLC”，那倒也不至于。毕竟之前IW组为了让游戏显得更加“战术”而大幅削弱了角色的机动性，使得整个游戏的游玩节奏变慢，也变得很不使命召唤，尽管此举限制了许多上蹿下跳的PRO哥为非作歹，也让作为一名《战地》玩家的我能在稍加熟悉后大杀四方，可IW组的决策并不足以影响到所有工作室，因此这次小锤组毅然选择了回归传统，将滑铲取消等增强机动性的操作重新给了玩家。萝卜青菜，各有所爱。角色机动性的强或弱不能用来评判游戏的好坏，不过操作手感上的差异却是实打实的，至少从前作过渡到本作需要一定时间习惯，从这点来说两部作品之间的差异确实明显。当然，这次的小锤组也并非没在降低门槛这一目的上下功夫，最显而易见的便是将总体的TTK加长。就目前测试服的情况来看，诸如CZ805、ACR等一系列使用5.56子弹的小口径突击步枪TTK都长的过分，即便是使用中间型威力弹的XM5、全威力弹的SCAR-H等战斗步枪，也因为射速的原因显得并不暴力。乍一听，这一举措似乎是为了新手玩家着想，但从实际情况来看根本不能使“见面死”的情况彻底消失，几年前的DICE也干过同样的蠢事儿。这通操作下来使得那些容错率高、TTK相对更短的连喷和冲锋枪大行其道，结果就是要么拉开距离打狙或阴人，要么就选择加入秒人俱乐部，这种“近打喷子远打狙”的平衡实在是让人有点恶心，硬玩突击步枪就大概率被锤的一头包。不过测试版毕竟是测试版，既没有放出全部的武器供玩家游玩，又不排除从善如流（非贬义）的小锤会在TTK上动刀。如若在正式版中能加入类似于前作AK-103、AUG那样TTK更短的自动武器，我相信游戏的对局会比现在更健康一些，但就目前来看某把连喷已有成为新一代“KV莫洛”的潜质了。所以，这次的《现代战争3》虽然没有那么“新”，但对于习惯了前一作的老玩家而言势必要再来一次削足适履，如果你喜欢传统COD的那种快节奏对局而非战术感，那本作应该不会辜负你的期待。向前探索除了节奏上的变化外，小锤组也没有忘记自己的使命：将这个武器和战术细节已在业内登峰造极了的游戏系列，继续往前推进了一定距离。这其中最显而易见的，便是增加了战术瞄准功能，也就是在据枪状态下侧枪进行概略射击，这使得玩家在近距离交火时能以“绝对快，相对准”的方式来面对敌人，在很大程度上丰富了交战体验。另一方面，这代COD还汲取了“地球online”现版本的特色玩法，将便宜却高效的自制炸弹无人机作为战术装备加入到了游戏中，从某种程度上来讲这也算是与时俱进，使得游戏所展现的单兵冲突更加真实。除此之外，小锤这次还对连杀奖励和特长等系统进行了添新与调整，侦察型无畏装甲、防空导弹系统等新玩意儿带来了不少新乐趣，而将特长改为带有属性的战术背心、战术装备、战术手套和军靴的设计，也足以让我这种军迷激动不已，更何况从这些装备设计上还能看出丹娜、百利威、赫利肯等知名军品品牌的痕迹。很显然，这些改动一方面是为了让游戏更具真实感，另一方面也是让本作和前两部《现代战争》呈现出不同的感觉，使它更像是一款新游戏，而不是玩家们口中所说的“大型DLC”。先不论这些改变能为游戏带来多少新鲜感，至少在目前这个同质化较为严重的FPS市场中，小锤组能在《使命召唤》自己的这条赛道上发掘出一些新东西，总归是件好事儿，希望这些内容能在未来发光发热，为玩家们带来更多乐趣吧。结语就本次测试来看，《使命召唤20：现代战争3》并非是一款彻彻底底的革新之作，但小锤组却在这一题材下融入了自己的风格与创意，至于最终呈现出的结果如何？小锤组能否维持住自己那还算不错的口碑？还得留待正式版与各位玩家一同揭晓答案了。 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:25:53 -
魔兽世界：黑翼之巢竞争最大的极品，多彩符文双剑一个CD能拿齐？
盘点六十年代黑翼之巢抢破头的十大极品，竞争压力之大必须金币撑爆兜兜才行，速看！一：奈萨里奥之泪对于黑翼之巢的奈泪来说，核心竞争力就是洞穿版本的保值水准了，毕竟就算是TBC初期他依旧能傲视群雄风采依旧。真真是无数法系DPS抢破头的存在，竞争压力之大让每一位想要拿到的玩家都紧握拳头，生怕今日份金币带的还不够多,就问问在座的各位大佬怀旧服您是顶着多少压力下花了多少金币入坑的呢？二：纯源质指环黄字认证的大钻戒对于治疗玩家是有着致命的吸引力的，智耐精三花齐聚搭配高额的53点治疗效果，必须是阶段性无敌戒指，各系治疗必须要的准牌面装备，更有甚者直接口吐豪言壮志铁定要给自家女神安排上一枚，也是直接燃爆了它的热度，真真是钻石恒久远，一颗永流传啊！三：多彩符文剑多彩与符文剑这对老搭档的话必然是密不可分的存在，所以贴心细节的喵叔果断给他们安排到一起上，毕竟无论狂暴战还是说剑贼大佬，都是拿了多彩想符文，抬走符文盼多彩，如此之下竞争之大可想而知...
游戏资讯 2023-10-19 02:24:48 -
《全面战争：法老》评测：历史终结
历史延续“全面战争”系列已经在奇幻赛道上狂奔了太久，以至于大家一度忘记了创意组合的发迹作是一款日本战国游戏。本次，《全面战争：法老》作为历史路线作品的回归，既让系列粉丝感到一丝欣慰，却又展示了整个系列正逐渐摆脱历史扮演感的设计倾向...
游戏资讯 2023-10-19 02:21:43 -
百度李彦宏：我们将进入一个人机通过Prompt来交互的时代
雷递网 乐天 10月17日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今日在2023百度世界大会发表主题为《手把手教你做AI原生应用》的演讲，李彦宏在现场宣布，文心大模型4.0正式发布，开启邀请测试。李彦宏表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升，综合水平“与GPT-4相比毫不逊色”。文心4...
智能设备 2023-10-19 02:14:52 -
苹果VisionPro头显的最大优势不是硬件，而是开发者生态
IT之家 6 月 11 日消息，苹果公司本周发布了其首款混合现实头显 Vision Pro，售价 3499 美元。该设备拥有双 4K 显示屏、强大的笔记本芯片、先进的眼部和手部追踪技术等，但 The Vege 发文称，Vision Pro 还有一个金钱买不到的优势：苹果的开发者生态。Vision Pro 最大的优势之一，可能就是 iPhone 和 iPad 的开发者能够轻松地使用熟悉的工具和框架，将他们现有的应用程序移植到该设备的操作系统 visionOS 中。这与 Meta、Valve、PlayStation 和 HTC 等竞争对手的头显形成了鲜明的对比，后者主要依赖于 Unity 或 OpenXR 等平台制作的虚拟现实和增强现实应用程序和游戏。虽然一些竞争对手，如 Meta Quest，拥有微软 Office、Xbox 和 Netflix 等重要应用程序，但除此之外的选择非常有限。在 Meta Quest 推出的几年时间里，Meta Quest 商店只发布了大约 400 款游戏和应用程序，表明目前缺乏专为 VR 优化的内容。与其他头显生态系统不同，苹果承诺在 Vision Pro 上市的第一天就提供数十万款应用程序，这得益于该公司在其他平台上打下的基础。苹果将自动把 iPad 和 iPhone 应用程序转换为“一个可缩放的 2D 窗口”，适用于 Apple Vision Pro，除非开发者想要做一些其它改变，否则无需额外工作。对于那些想要为头显创建新内容的开发者来说，苹果也让那些已经熟悉其生态系统的开发者更容易为 visionOS 创建应用程序。“visionOS 与带有 ARKit（增强现实工具包）的 iPadOS 并没有太大区别”，长期从事移动和网络开发的 Maximiliano Firtman 称，“iOS 和 iPadOS 开发者将能够使用他们熟悉的 UIKit 应用程序、Unity 应用程序或他们最近使用的 SwiftUI 应用程序来开发 visionOS 应用。”开发者可以使用 iOS 和 iPadOS 上已有的框架 ——SwiftUI、RealityKit、ARKit，来构建适用于 Vision Pro 的沉浸式 AR 和 VR 体验。这些框架都已经“扩展到空间计算”，苹果表示，让开发者能够为 visionOS 制作沉浸式应用程序。他们还可以使用已有的工具来构建应用程序，包括 Xcode 和 Unity 以及苹果即将推出的 Reality Composer Pro，后者可以让开发者能够“预览和准备 3D 内容”供 visionOS 应用程序使用。Firtman 补充说，即使 visionOS 软件开发工具包尚未发布，网络开发人员仍然可以使用“WebXR 来开发身临其境的网络应用程序和在 visionOS 上使用 Safari 的网络体验....
手机互联 2023-06-13 10:58:26 -
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外媒评苹果VisionPro：只是苹果的新尝试，下一代个人技术的开始
6月6日消息，美国当地时间周一，苹果公司在加州总部举行的全球开发者大会（WWDC23）上发布了备受期待的混合现实头显。这款设备可以将现实世界和数字世界无缝融合，被称为下一代个人技术的开始...
业界动态 2023-06-06 07:41:48 -
FF首位车主曝光不是贾跃亭而是他
（原标题：FF首位车主曝光 不是贾跃亭而是他 ） 证券时报e公司讯，6月2日，e公司记者获悉，Faraday Future（简称FF）首位车主曝光，为设计师Rem D Koolhaas（雷姆·D·库哈斯），系全球建筑设计领域知名的库哈斯家族成员。目前，该人士已在洛杉矶与FF签署销售合同，正式成为FF 91 2.0 Futurist Alliance（未来主义者联盟版）的首位车主，这款车售价为30...
业界动态 2023-06-02 20:10:56 -
董明珠称会坚持做手机，未来手机是一个家庭的智能联动
不久前，“格力解散手机核心团队”的报道吸引了不少的人的关注。据@界面新闻 报道称，“界面新闻从多个独立信源获悉，格力电器已解散手机核心团队...
手机互联 2023-06-01 00:48:13 -
英伟达并不是唯一受益者，AI训练也利好存储芯片厂商
5月30日消息，虽然存储芯片市场不景气，但人工智能有巨大的需求，这将使三星、SK海力士等公司受益。5月24日，英伟达发布财报，公司市值在两天内暴涨2070亿美元...
业界动态 2023-05-30 17:18:04 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19 -
Mudra表带开启预订，一个响指手势搞定AppleWatch交互
IT之家 5 月 26 日消息，Wearable Devices Ltd.（WLDS）今天宣布，适用于 Apple Watch 的 Mudra 表带开启预订，售价 249 美元，限时优惠售价为 199 美元（IT之家备注：当前约 1409 元人民币）。这款 Mudra 表带最大的亮点在于满足生活场景中，不利于双手操作 Apple Watch 的情况下，通过一个响指手势，实现切换曲目、调整音量、接听来电、关闭闹钟、拍照等各种操作。其工作原理是获得专利的 SNC（表面神经传导）传感器，通过将皮肤表面的离子电活动转换为电压（离子交换）来感知手腕发出的生物电势。当移动手指时，Mudra Band 中的电极会捕捉到从你的大脑发出的神经信号，通过手腕传给你的手指。实时准确地通过 SNC 传感器捕捉神经信号，以及深度学习 AI 算法破译信号模式，对正在移动的手指进行分类。 ...
智能设备 2023-05-26 11:18:31
