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DOTA2-TI12小组赛：Liquid延续热状态，2-0轻取EG进入正赛胜者组
TI12小组赛第三个比赛日，本轮由Liquid对阵EG，EG小组赛发挥不佳，最终靠着加赛淘汰SMG才勉强踏入正赛的门槛，本场比赛EG面对实力更胜一筹的Liquid，也没有布置出有效的战术，而Liquid继续延续此前的火热状态，以两场大胜轻取EG，顺利进入正赛胜者组。第一局两队都选择了偏中后期的团战阵容，对线期EG打出两路优，PA无解肥，经济全场第一，不过Liquid通过土猫和兽两个高机动性核心带起节奏，逐渐在场面上确立领先...
游戏资讯 2023-10-19 02:58:02 -
消息人士证实:2024《LOL》全球总决赛确定重返欧洲
据外媒Sheep Esports援引消息人士证实，2024全球总决赛确定重返欧洲，而半决赛的比赛将在巴黎举办。这也是巴黎自2019年全球总决赛FPX和G2的决赛后再次举办全球总决赛的比赛...
游戏资讯 2023-10-19 02:55:52 -
NS索尼克：超级明星回归2D经典，快速解决无法匹配、联机失败问题
“索尼克”作为世嘉游戏史上最成功的IP角色形象，曾一度和任天堂的马里奥同台竞技。虽然世嘉今时不同往日，但其推出的索尼克系列游戏还是经常被玩家奉为平台跳跃类的经典之作...
游戏资讯 2023-10-19 02:31:19 -
匹配竞技游戏《三国之志4》公开招募测试玩家中
由游神互动开发的匹配竞技游戏《三国之志4》已在STEAM发布商店页面，并宣布于10月17日开始，公开招募初期测试玩家，欢迎各类策略游戏玩家、RTS玩家和新手。Steam商店页面：点击进入》》》三国之志4制作人称，这是一款与众不同的策略游戏，因此需要更多的玩家进行匹配对战，才可以发现更多的问题，包括平衡性，操作建议，游戏可玩性等，欢迎各种玩家进入游戏体验初期玩法...
游戏资讯 2023-10-19 02:21:00 -
百度李彦宏：我们将进入一个人机通过Prompt来交互的时代
雷递网 乐天 10月17日百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今日在2023百度世界大会发表主题为《手把手教你做AI原生应用》的演讲，李彦宏在现场宣布，文心大模型4.0正式发布，开启邀请测试。李彦宏表示，这是迄今为止最强大的文心大模型，实现了基础模型的全面升级，在理解、生成、逻辑和记忆能力上都有着明显提升，综合水平“与GPT-4相比毫不逊色”。文心4...
智能设备 2023-10-19 02:14:52 -
5G商业进入正循环王志勤：核心网在5G-A时代需要加速升级
6月13日消息，近日，在5G-A核心网产业论坛上，中国信息通信研究院副院长王志勤表示，我国5G建设已经硕果累累，更多的新应用与新需求对5G网络能力和网络质量提出了更高的诉求，5G-Advanced应运而生。作为移动网络中枢，核心网在5G-A时代同样需要加速升级，以适应不断变化的需求，包括优化软硬件平台、升级电信云平台、实现网络自智自管等。随着5G的规模建设和发展，5G的商业化已经进入正循环，新业务、新场景不断涌现，整个产业在数字化转型进程中取得了卓越成绩，同时也在5G商用进程中发现更多新的需求，推动着标准、技术、应用和生态的持续演进，大步迈入5G-A时代。5G-A核心网以其在网络中的独特位置，在网络架构上和联接能力上都需要持续演进，以满足不断增长的业务需求。中国信息通信研究院副院长王志勤指出，我国5G建设已经硕果累累，更多的新应用与新需求对5G网络能力和网络质量提出了更高的诉求，5G-Advanced应运而生。作为移动网络中枢，核心网在5G-A时代同样需要加速升级，以适应不断变化的需求，包括优化软硬件平台、升级电信云平台、实现网络自智自管等。希望通过我们的共同努力，推进5G-A产业发展，加速5G-A技术赋能千行百业，为数字中国建设添砖加瓦。中国电信研究院副院长傅志仁表示，5G面向深度商用过程中，呈现出沉浸化、智能化、泛在连接三大趋势，需要打造高安全、高可靠、高稳定的5G-A核心网，使能全业务发展。中国联通研究院副院长唐雄燕表示，中国联通CUBE-Net 3.0网络创新体系，立足5G，放眼5G-A与6G网络演进，将CT增强的新连接、IT原生的新能力、融合创新的新体系等技术融入到核心网发展中，构建新一代数字基础设施。中国移动研究院网络与IT技术研究所所长张昊表示，中国移动顺应产业趋势，引领技术创新，持续增强新能力，持续拓展新边界，持续提供新服务，实现5G-A时代的三新突破。3GPP CT4主席宋月表示，3GPP R18定义的5G-A关键课题有支持XR和新通话等新业务、工业互联、多业务分流和低时延高精度定位等网络能力增强，以及边缘计算和组播广播、网络智能化、RedCap和卫星接入等。R19的潜在研究课题有通感融合、A-IOT和XR等。5G-A具有承上启下的作用，对5G向6G演进具有一定的指向作用。华为云核心网产品线副总裁马亮表示，基于多态联接和立体全互联组网，通过拓扑智能、体验智能和业务智能，使能新视频、新联接、新通话，为运营商构建全业务使能的5...
电信通讯 2023-06-13 11:05:35 -
产业链人士：华为上调2023年手机出货量目标至4000万部
IT之家 6 月 11 日消息，据中证金牛座报道，从产业链人士处获悉，华为近期已上调 2023 年手机出货量目标至 4000 万部，而华为年初将这一目标设为 3000 万部级别。市场研究机构 Omdia 数据显示，2022 年华为手机出货量为 2800 万部。产业链人士称，这意味着，华为对 2023 年公司手机出货行情有信心。IDC 数据显示，2023 年一季度全球智能手机出货量 2.7 亿部，同比下降 15%，环比下降 11%。IT之家注意到，这并非是第一次有消息称华为将上调今年的手机出货量至 4000 万部。此前 CteeNews 报道称，华为已上调 2023 年全年手机出货目标，预计全年出货量从之前的 3700 万台上调到 4000 万台了，上调幅度达 8...
手机互联 2023-06-13 10:58:22 -
行业人士：VisionPro是VR和AR行业分水岭欢迎来自苹果的竞争
6月7日消息，苹果发布新头显Vision Pro后，增强现实和虚拟现实领域的一些主要公司表示，苹果混合现实头显的首次亮相是这一行业的“分水岭”，他们很欢迎来自苹果的竞争。本周一，苹果在一年一度的全球开发者大会上发布了Vision Pro头戴设备，几个月来外界有关苹果将要发布自家虚拟现实或增强现实产品的猜测终于落地...
业界动态 2023-06-07 11:16:24 -
realmeGTNeo6系列或已进入无线电核准，有望搭载骁龙8Gen2芯片
在今年的手机市场中，realme GT Neo 5 系列凭借 240W 超级闪充、16GB+1TB 大容量版本，以及亲民的价格取得了不俗的口碑与市场表现，而在近日型号分别显示为「RMX3820」和「 RMX3823」的 realme 新机开始进入无线电核准，有爆料称两款机型很有可能归属 realme GT Neo 6 系列。目前有关 realme GT Neo 6 系列的相关爆料消息仍然较少，不过结合入网时间来看，realme GT Neo 6 系列很有可能会在年内发布...
手机互联 2023-06-05 00:08:07 -
飞猪与大阪观光局签署战略协议：打造面向中国游客的“酷旅行”目的地
6月1日消息，飞猪旅行日前宣布与大阪观光局签署战略合作协议，在促进大阪特色旅游服务的线上线下销售、数字化营销和目的地品牌打造等方面开展全面合作。飞猪旅行表示，今年以来，中国出境旅游市场加速回暖，海外目的地纷纷发力部署新方案，推出更有趣的旅游产品、更便捷的服务欢迎中国游客回归；飞猪数据显示，4月份飞猪平台上飞往大阪的机票预订量同比去年增超9倍，环比上月增长124%，本地酒店预订量同比去年劲增超20倍；在面向暑期旅游的618年中大促中，大阪相关活动商品销量累计近3万件，“日本关西酒店大合辑阪急阪神双人双晚/单晚套餐”上线仅4小时销量即破万件，截至目前，大阪已成为飞猪618活动商品订单量排名前三的出境游目的地，越来越多的中国游客把大阪作为出境旅行的首选城市...
互联网 2023-06-01 10:30:24 -
马斯克私人飞机降落北京！外交部：欢迎！知情人士透露行程
（原标题：马斯克私人飞机降落北京！外交部：欢迎！知情人士透露行程） 每经编辑 黄胜5月30日，据界面新闻援引路透社消息，马斯克的私人飞机降落在北京。据路透社一名目击者称，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克使用的一架私人飞机已抵达中国...
业界动态 2023-05-30 15:43:18 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19
