中国平安申请AI数据生成专利：提升新闻摘要效率，确保数据准确性

中国平安申请AI数据生成专利：提升新闻摘要效率，确保数据准确性2025年2月12日，国家知识产权局信息显示，中国平安财产保险股份有限公司申请了一项名为“基于人工智能的数据生成方法、装置、计算机设备及介质”的专利，公开号为CN119397080A，申请日期为2024年10月。这项专利技术的核心在于利用人工智能技术，显著提升新闻摘要生成的效率，同时确保生成数据的准确性

中国平安申请AI数据生成专利：提升新闻摘要效率，确保数据准确性

2025年2月12日，国家知识产权局信息显示，中国平安财产保险股份有限公司申请了一项名为“基于人工智能的数据生成方法、装置、计算机设备及介质”的专利，公开号为CN119397080A，申请日期为2024年10月。这项专利技术的核心在于利用人工智能技术，显著提升新闻摘要生成的效率，同时确保生成数据的准确性。 该专利申请不仅代表着中国平安在人工智能领域的持续探索，也预示着保险行业对技术革新的重视以及对数据处理能力的不断提升。

专利摘要详细阐述了该技术的具体流程。首先，系统会利用“爬取模块”从互联网上获取大量的新闻数据。这些数据随后被输入到“目标大语言模型”中，并通过调用相应的“功能函数”进行处理。 为了确保数据的有效性和针对性，系统会运用“分类函数”对新闻数据进行分类，生成“新闻分类数据”。 紧接着，“主题筛选函数”会结合新闻分类数据对新闻数据进行进一步筛选，提取出符合特定主题的第一新闻数据。 为了避免重复信息，系统会使用“去重函数”对第一新闻数据进行去重处理，得到更精炼的“第二新闻数据”。 最终，系统利用“汇总函数”对第二新闻数据进行摘要生成，得到“初始新闻摘要数据”。 为了保证摘要的质量和准确性，系统还会对初始新闻摘要数据进行优化处理，最终生成“目标新闻摘要数据”。 值得注意的是，该专利还提出将目标新闻摘要数据存储于区块链中，这进一步保障了数据的安全性和可追溯性。

这项专利技术的创新之处在于其多步骤的精细化处理流程。通过整合爬取、分类、筛选、去重和摘要生成等多个环节，有效地避免了冗余信息，提升了数据处理效率。 更重要的是，该技术注重数据准确性，通过多层筛选和优化，确保最终生成的新闻摘要数据准确可靠，这对于依赖大量数据分析的金融行业来说至关重要。 传统的人工新闻摘要方法费时费力，容易出现主观偏差，而这项基于人工智能的专利技术则有效解决了这些问题，实现了新闻摘要生成过程的自动化和智能化。 这将显著提升工作效率，并降低人力成本。

这项专利技术的应用前景广泛，不仅仅局限于新闻摘要生成。 其核心技术——基于人工智能的数据处理方法，可以广泛应用于其他领域的数据分析和处理过程中，例如风险评估、客户画像构建、市场预测等。 对于中国平安而言，这项技术的应用将提升其在保险业务中的数据处理能力，为其提供更准确、更及时的市场信息，从而更好地进行风险管理和决策。

中国平安财产保险股份有限公司，成立于2002年，总部位于深圳市，是一家以从事保险业为主的大型企业。 其雄厚的资本实力为其技术研发提供了坚实的保障。 天眼查数据显示，该公司注册资本高达2100000万人民币，实缴资本160000万人民币。 除了在保险业务上的突出表现，中国平安还积极参与多元化投资，天眼查数据显示，该公司对外投资了49家企业，参与招投标项目5000次，体现了其强大的市场影响力和商业拓展能力。 其知识产权方面也具备显著优势，拥有35条商标信息和3575条专利信息，以及104个行政许可，这充分展现了中国平安在创新研发和技术积累方面的实力。

这项“基于人工智能的数据生成方法、装置、计算机设备及介质”专利申请，是该公司在科技创新道路上迈出的重要一步。 它不仅体现了中国平安对人工智能技术的重视和投入，也展示了其在技术研发和应用方面的领先地位。 未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，这项专利技术有望在更广泛的领域得到应用，为各行各业带来更高的效率和更大的价值。 中国平安的持续创新，不仅能够提升自身的核心竞争力，也为整个金融行业的技术发展树立了榜样，推动着行业向更智能、更高效的方向发展。 这项技术的成功研发和应用，也预示着未来数据处理领域将朝着更加自动化、智能化和精准化的方向发展，这也将深刻地影响着各行各业的数据处理方式和决策模式。 中国平安在这一领域的探索和实践，为其他企业提供了宝贵的经验和借鉴，也为推动中国人工智能技术的发展做出了积极贡献。 这不仅是一项技术的进步，更是中国保险行业乃至整个金融行业在技术创新道路上的一个重要里程碑。 随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，这项专利技术将会为中国平安和整个行业带来更加广阔的发展前景。