人工智能魔力？AMD和NVIDIA未来将超越英特尔

英特尔现在可以说是一个逐渐“失势”的帝国，虽然之前几乎所有传统桌面笔记本和PC都使用了英特尔的处理器，但是这一传统正在迅速被更多采用ARM架构的产品所代替。包括苹果现在运行iOS系统的平板电脑、还有谷歌的旗舰级Chromebook笔记本，都使用了ARM架构处理器，就连微软这个英特尔的老伙伴，也刚刚确认未来Windows10系统将支持ARM处理器

英特尔现在可以说是一个逐渐“失势”的帝国，虽然之前几乎所有传统桌面笔记本和PC都使用了英特尔的处理器，但是这一传统正在迅速被更多采用ARM架构的产品所代替。包括苹果现在运行iOS系统的平板电脑、还有谷歌的旗舰级Chromebook笔记本，都使用了ARM架构处理器，就连微软这个英特尔的老伙伴，也刚刚确认未来Windows10系统将支持ARM处理器。公众要的是，目前整个计算机市场的方向正朝着移动化和云存储的方向发展，就连传统的网络服务器都部署在云端平台，而这让英特尔的处理器现在已经没有了之前的地位，也不会再有动辄上百万产品的大订单了。

如果你要说谁是整个处理器发展历史上最重要的名字，那么无疑还是英特尔。但是要说未来谁更具有影响，那么答案显然没有那么确定了。

在刚刚过去的2016Ian，NVIDIA和AMD的股价都迅速飙升，这两家公司之所以与一年前相比市值大涨，主要是因为在这一年里，大规模扩张对未来潜力的影响，迅速提升了公司的价值。在刚刚过去的CES 2017上，我们听到了太多关于人工智能的故事，包括各种算法、计算平台和最复杂的机器学习形式，而深度发展的意识最终也会在一定程度上取代人类。而所有的这些新技术，都需要大量的计算，而这时无论是AMD还是NVIDIA都给出了自己的最佳载体，没错，就是显卡。

显卡核心又叫GPU，是图形处理器，在过于以英特尔为主的CPU市场之外，一直处于一个独立的领域。但是显然与CPU不同的是，显卡并不是用来进行高负荷的大量运算任务，显卡没有动辄四核心或八核心的设计，但是会通过成百上千的显存核心单纯而有效的一遍一遍完成属于自己的任务。GPU的快速发展已经成为了机器学习技术的新标准，比如今年谷歌的云平台究竟采用AMD的FirePro GPU服务。

这并不是说英特尔忽视了逐渐扩大的机器学习市场，而是在过去英特尔由于过于专注CPU市场而忽略了一个基本的缺点，并且并没有能够满足客户的需求，导致了竞争对手的快速发展。

目前AMD已经在整个机器学习领域发挥了GPU的潜质，甚至已经贴上了Radeon的标签。每个未来技术发展趋势都会从新的GPU技术中收益：从自动驾驶和无人驾驶汽车、到纳米机器人以及更先进的医学设备。而越来越多的投资者选择购买AMD的股票，都是因为知道未来的技术对于GPU技术将提出更大挑战，而AMD的大规模发展现在已经带来了非常不错的产品。

另一方面，NVIDIA的崛起同样不足为奇。这家浑身上下都充满了“神奇绿色”元素的显卡巨头一直都在进行关于深度学习和自动驾驶汽车的研发，并且现在已经至少有三年的时间。在经历最初的无趣和平淡后，现在已经和奥迪建立了无人驾驶汽车研发合作伙伴关系。同时AMD和谷歌也宣布在2017年计划将Radeon使用到机器学习技术，另外NVIDIA还与IBM签署了协议，将会为深度学习提供“世界上最快”的企业解决方案。没错，也许现在还看不到什么进展，但是很快我们的生活将会被它们所改变。

如果下一次有公司提供任何类型全新的云服务，比如谷歌在Chromebook笔记本上的手写识别系统，而这个系统的驱动现在也已经完全依靠GPU的能力了。

对于AMD和NVIDIA两家公司来说，更传统的游戏行业作为自己的“大本营”，同样也在变化发展，尤其是消费者日益对虚拟现实充满了兴趣。而目前市面上两个最热门的虚拟现实平台，HTC Vive和Oculus Rift，都对PC的配置有一个基本的要求，而其中最重要的部分就是显卡配置，因此未来更多的虚拟现实PC玩家如果想要组装一台PC，那么无疑显卡也就成为了必须的选择。

但是这个最有趣的动态在过去的一年里发展却并不显著，不过在幕后AMD和NVIDIA已经偷偷开始追赶上了英特尔的脚步。目前虽然英特尔还是以满足CPU处理器需求的姿态出现，但是未来对于计算机的处理能力要求更加丰富，结果就是作为计算机基本的处理能力，英特尔的芯片已经无法提供比显卡更重要的功用。

无论是出于转型期的英特尔还是强势上升期的AMD、NVIDIA，人工智能和机器学习技术都预示着未来的更多可能性。目前英特尔依然在寻找更能发挥自己芯片能力的领域，而GPU厂商们则更在乎自己如何能够以更大的产量来满足日益增长的市场需求。