据国外媒体报道称，谷歌秘密研究部门Google X神经网络项目“谷歌大脑”(Google Brain)团队日前证实，AI系统间不仅仅可以相互交流，甚至还可以对交流的信息进行加密。谷歌大脑团队研究人员马丁-阿巴迪（Martín Abadi）和大卫-安德森（DavidAndersen）在一次对外展示中表示，神经网络的确可以自行开发出简单的加密技术，以确保消息不被第三方窃取
据国外媒体报道称，谷歌秘密研究部门Google X神经网络项目“谷歌大脑”(Google Brain)团队日前证实，AI系统间不仅仅可以相互交流，甚至还可以对交流的信息进行加密。
谷歌大脑团队研究人员马丁-阿巴迪（Martín Abadi）和大卫-安德森（DavidAndersen）在一次对外展示中表示，神经网络的确可以自行开发出简单的加密技术，以确保消息不被第三方窃取。
在他们展开的这一实验中，人工智能系统不需要输入任何特定的加密算法，仅仅通过机器学习技术就能开发出简单的加密技术。虽然他们所开发出的加密技术同目前人类设计的加密系统相比还非常简单，但无论如何，这一实验的结果还是非常令人兴奋的。而研究员也指出，“理论上来说，神经网络并不擅长于加密”。
据悉，谷歌大脑设计的这一实验中利用了3个神经网络，它们分别被称作Bob、Alice和Eve，且它们每一个都在这一AI交流系统中有明确的定位。比如，Alice的工作就是向Bob发送加密信息，Bob的工作是试图破解Alice发来的加密信息，而Eve的工作则是试图窃取并解码这类消息。
为了确保Alice发送的信息拥有足够的保密性，Alice和Bob还被输入了预先确定的一组解码数字作为消息加密和解密的密钥，而没有这组密匙的第三方（包括Eve在内）都无法理解这段信息的真正含义。
在试验刚开始的时候，这些神经网络在发送加密信息时候的表现都非常糟糕，但随着练习的深入，它们的表现也越来越好。比如，Alice慢慢地形成了自己的加密策略，而Bob也学会了如何解密。在进行了大约1.5万次的试验后，Bob终于成功将密文转译为了明文。
不过，对于16位二进制数字的解密，Eve平均只能解出其中的8位。此外，只要Alice和Bob更新自己的加密技术，Eve的成功率便会大幅下降。这也就意味着，Eve的解密在很大程度上依旧是在碰运气。
而且，谷歌的这一研究结果已经被发表在了主要刊载正处于同行评审过程中新论文的专业网站arXiv.org上。
“这种规模的神经网络试验只有在最近几年才成为现实，因此我们仍旧处于一个拥有无限可能的世界中。”数据加密企业PKWARE专家乔-斯特诺斯（Joe Sturonas）说道。
可以肯定的是，想让人工智能加密达到和人工加密一样的复杂程度还有很长的路要走。但无论如何，他们已经开始这样的尝试了。
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