阿里云三个维度对赌 AWS输在哪里？

从拉斯维加斯的CES展，到阿里云栖大会上海峰会，王坚忽然有了种穿越的感觉。 当CES展上，一部正在播放的《昆塔》，把这位阿里巴巴CTO的意识带回到那个阿里云刚刚起步的年代

从拉斯维加斯的CES展，到阿里云栖大会上海峰会，王坚忽然有了种穿越的感觉。

当CES展上，一部正在播放的《昆塔》，把这位阿里巴巴CTO的意识带回到那个阿里云刚刚起步的年代。在2009年的，王坚上班第一天写下了阿里云的第一行代码，9月份正式成立了阿里云公司。

云栖大会的上海峰会，则把王坚的思维拉回到现实，投向更远的未来。

7年来，阿里云不断的成长，在中国公有云市场一骑绝尘，云栖大会既是阿里云的技术总结，又是中国云计算通往新世界的窗口。

王坚说，对阿里云来说最重要的已经不是云计算本身。而是能不能真正做到让计算变成一个公众服务，来推动下一个因为数据产生的计算工具的革命；能不能把计算产生的价值，变成社会的价值。

相比于亚马逊，其实阿里云的梦想更大。虽然，阿里云在全球的体量和AWS还有一些差距，但在云计算与企业级的结合点上，阿里云显然走得更快。

为什么阿里云比AWS跑得更快？

很多人热衷于比较亚马逊和它的AWS。作为整个亚马逊成长最迅速的业务，AWS在上个季度的增长率达到了78%，这个增长率即便在云计算的整个领域也是首屈一指。

相比于AWS，阿里云上个季度的成长率则达到了128%。有人会说，阿里云的基数比AWS小很多，所以增长率高并不出奇。其实，相比于AWS的全球市场，阿里云在中国主战场面临的竞争更为激烈。前有AWS和微软成熟的产品压力，后有大批的云创业公司虎视眈眈，阿里云同样是在一个占比相当高的市场中，取得了如此高的增长率。

回到云计算的本质，一是资源整合，物尽其用，二是一切即服务的盈利模式。目前来讲，云计算的服务对象主要还是企业级用户。而现阶段，云计算要改变的，就是企业级用户陈旧的IT架构。

我们常说，今天最强大的云计算公司都是源于自身业务的实践，之后对外的技术和资源开放。AWS受益于亚马逊的电商技术体系，同样阿里云也传承于阿里巴巴的技术体系。

所以，同样是云计算，同样是公有云，业务的基因不同，意味着它们在细节技术的方向不同，那么他们提供的云服务，也会有不同的侧重。这种原则，在国内云计算市场看是非常合理的，比如腾讯云和金山云，有很好的游戏产品，他们的云服务也较多被游戏公司采用，百度开放云的用户则主要来源于过去的站长联盟。

从这个角度分析，我们会发现。AWS基于亚马逊的B2C电商体系，它具有较强的2C特征。所以，企业级云服务其实并不是AWS所擅长的。而阿里巴巴则是从B2B起家，阿里巴巴的业务形态主要服务于中国的中小企业，所以阿里云的特征会更加2B，也就更适合于企业级用户。

当然，阿里云现在已经不是一个普通的公有云服务商，阿里云也在通过很多的合作伙伴，比如用友等公司，在企业级市场推行混合云的解决方案。

我所采访过的联想集团首席架构师毕巍就曾说，国内云计算只有两条路，一种是革命，一种是改良，从技术上讲，目前除了阿里云是革命，其他的云都还是改良派。

结合这些信息，可以得出结论：阿里云之所以比AWS跑得更快，首先是因为它更有企业级的基因，更懂企业级用户。其次，阿里云没有走任何人的老路，阿里云是革命性的，阿里云做得就是它自己，因为阿里云的梦想更远更大。

三个维度对赌 阿里云赢在哪里

如果我们从安全、数据和软件三个层面来看的话，这种比较就会更明显。

第一，在安全方面。阿里云是云厂商全球唯一自主研发安全技术和产品；拥有三千人的安全团队。

更重要的是，每年的双11，阿里云都把它当作是练兵场。几乎，每年有半年多的时间，在为双11进行各种备战，和压力测试。通过以战养战的方式，阿里云迅速积累了技术经验，并投入到产品研发，最终形成对外的服务。

今年阿里云做到全球唯一一家云厂商把自己的核心业务系统上云，目前看还没有哪一家公司敢于这么做，亚马逊也并不例外。

说到双11，这是一个很长的话题。简单的评价双11期间的系统压力，最基本的配置是按照日常业务10倍的标准来准备，多数时候是按照日常业务20倍的标准来配置。

这说明什么？很可惜，亚马逊并没有双11。黑色星期五属于整个西方，不属于亚马逊自己。况且，欧美电商用户没有中国这么狂热。这就使AWS失去了练兵的机会，AWS应该很难想象一个团队，每年为一个时间节点，满负荷6个月的工作所积累的势能有多大。

第二，是数据，或者说大数据。在上海的云栖大会上，阿里云发布大数据平台“数加”。集合了计算引擎、开发套件、可视化工具和行业解决方案，这是全球首个囊括前、中、后台的大数据一站式开发平台，可让数据分析和预测成本降至原有的10%左右。

这个平台，基本囊括了阿里巴巴十余年来的大数据技术，这些技术来源于阿里系的各个商业应用，比如淘宝，比如芝麻信用积分等。

其实，现在有无数的公司在做大数据，据不完全统计，中国目前做大数据的公司，大概有300个。但是，它们并没有很多实际的大规模应用来支撑，对大数据的处理和分析。

阿里云的大数据，是源于自身业务的积累。阿里的很多业务应用相当多的人工智能和深度学习，比如淘宝的人工小二。同时，双11手淘千人千面的背后大数据分析，离线分析和实时分析，也是“数加”分析能力的体现。相比而言，AWS还处于工具和展示的阶段，与阿里云已开始产生差距。

第三，软件能力。云计算作为企业级用户的选择，对中间件的应用必不可少。

阿里云在中间件的布局也值得一提，阿里巴巴的中间件经过内部2万个业务系统的锤炼。比如，不久前，刚刚商用的业级分布式应用服务EDAS ，这是国内首款商用的大规模企业级分布式应用服务。

阿里云EDAS的案例遍布政务、物流、车联网、运营商、大型民企等领域，中石化、红领创投、芒果TV等明星企业利用阿里云EDAS成功构建起自己的互联网服务。

EDAS只是阿里云中间件的一个典型代表，它经受了淘宝10年互联网架构磨炼，适合快速构建大规模分布式互联网应用。阿里云的中间件家族，全部是阿里在各项业务中不断积累的实践，并通过阿里云进行对外开放的。

互联网的问题，用互联网的架构来解决。所以，阿里云的中间件能力也是它核心竞争力的一个明确体现。这也是其他云计算企业相对落后的一点。

上海的云栖大会，是阿里云栖在2016年的开年之作。阿里云也在不断的强化在这几个维度上的领先，相信不久的将来。代表阿里云技术和品牌形象的云栖大会，将会开到北美和欧洲，与AWS真正短兵相接的日子，也许并不遥远了。

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