你真正了解多少？ 被过度科幻化的机器学习和人工智能

站长搜索网9月18日报道 （编译：小白）编者注：Talking Machine是一档两周播出一次的播客节目，分析讨论机器学习的应用等话题。Katherine Gorman和Ryan Adams是该节目的两位搭档主持人

站长搜索网9月18日报道 （编译：小白）

编者注：Talking Machine是一档两周播出一次的播客节目，分析讨论机器学习的应用等话题。Katherine Gorman和Ryan Adams是该节目的两位搭档主持人。

技术发展令人深感不安之处在于机器正在逐步取代人类的工作，继而占领全世界。

主流媒体利用人们的这种恐惧心理大作文章、赚取利润，比如BBC的问卷“机器人会取代你的工作吗？”，以及刻画了自动化和人工智能带来的最糟糕后果的电影——像《黑客帝国》和《云端情人》。

机器学习，被认为是人工智能下面的一个分支，指的是计算机算法在没有指令的情况下接受新信息并学习改进。然而当人们说起这个“机器学习”时，他们想到的是人类在高智能计算机控制军队下的生存场景，最广为人知的要数系列电影《终结者》中的人工智能防御系统“天网（Skynet）”。

然而这种恐惧完全脱离了机器学习的本质。

因此，执行制片人兼联合主持Katherine Garman正打算在她的两周一次播客节目中讨论这个问题，节目叫“Talking  Machines”。你可以从多个途径下载或者收听这个节目。节目创始人正在为第二季内容的制作资金发起众筹活动。任何人如果有兴趣去深度了解机器学习，这个节目将是一个很好的启蒙课程。众筹还剩下11天，他们已经筹集到了4.5万美元目标融资的三分之一。

她感慨道有关未来人工智能的科幻故事和媒体炒作阻碍了当前行业的发展，也掩盖了一些进步——技术没能产生其真正的影响力。

她说道：“人工智能的研究不是创造什么‘天网’，也跟马斯克担心的事毫无关系。我们只是想实事求是地来看看这个技术。”

“机器学习是创造一种算法，可以通过数据自己进行处理分析。”她解释道，无非就是在计算机科学领域创造一个更友好的环境，让数据处理和分析变得更快更高效。“机器学习和人工智能的研究已经创造了不少强大的工具，例如从我们之前的观影偏好了解我们喜欢什么样的电影，但是放到人类的世界里，这也不过就是两三岁小孩的理解力：离形成自我意识差得远了。”

所以人工智能机器怎么可能跟一个健全的人相比呢？

从全国公共广播电台到独立播客

在全国公共广播电台工作了十年后，机器学习引起了Gorman的浓厚兴趣，在研究和发展的世界里，机器学习始终是一个热门话题，它无处不在。Talking Machines这个节目于今年初开始，是一个两周一次的播客。节目主要重新告诉听众机器和机器人的研究到底是什么。Gorman还有一个主持搭档Ryan Adams。Adams是哈佛大学计算机科学院的助理教授，专业研究机器学习。这档节目也是Gorman的新制片公司——Tote Bag Production的重要广播节目。

为了吸引听众，节目邀请的嘉宾都是当今计算机领域响当当的人物：知名学者，企业家等等。听众反馈好评连连，自节目播出后一年，每一期播客都至少有3万名听众。一直以来，节目的中心主题一直围绕技术的跨领域实用性而展开，比如商业、生物、体育和广告等。

机器学习的先进性？

Gorman对机器学习在大数据方面的应用尤为感兴趣。

“在以往定性的领域使用数据科学和应用定量观点，改变了我们探索事物的一贯方式，”她解释道，“在机器学习和人工智能之前，你根本想不到在你的研究领域还可以这么做。”

她还以“哥伦比亚的David Blei”作为例子，她引用文章中的话说道：“David Blei毫无疑问代表了该领域的最前沿研究。不久之前，他在一个项目中使用了机器学习，一种叫做‘主题建模’的方法，来分类整理在某个特定时期国外办公室之间架起的电缆。使用机器学习自动完成这些工作，给予了研究人员极大的数据量，拓宽了研究面。”

她还解释了机器学习是如何彻底改变了广告宣传领域，她还声称受邀参与节目访谈的Claudia Perlich是“这个领域的领军人物”。

Gorman认为，显而易见，预测算法是当今人工智能领域的最热门趋势。她指出像Netflix和Amazon这些网站上的偏好插件也都创建了机器学习模块和深度学习项目。说到未来，Gorman十分期待这个快速发展的领域将在接下来几年内给我们带来的惊喜。

“未来，我们很有可能可以与我们的设备进行语言交互，自然流利的回答甚至让你察觉不到这是与机器对话。这种交互方式显然也会极大地改变我们目前与手持设备的交互，使之更加人性化。”

但是她强调，此“人性化”并非电影“云端情人”中的电脑系统。此“人性化”，Gorman认为应该是指“机器设备与人类之间更加流畅的交互性：我的设备可以识别我的口音，或者完全能够明白我的问题又或者可以准确地翻译文本。这才是我所谓的‘人性化’。”

此外，Gorman认为这种程度的“人性化”会大大提高技术的采用。“我觉得，如此高水平的‘人性化’可以真正地降低技术使用门槛，技术使用会变得更加便宜、更加普遍，其影响力将会空前深入。”

好坏参半，智能机器将如何影响我们的生活？

除了以上种种，这个节目客观地探索了更高效率的数据机器所带来的主要社会问题。

“当这些工具越来越出色，使用起来越来越简单，我们的日常生活会发生怎样的变化？”Gorman反问道，“对于培训、经济还有教育，我们又能提出哪些问题呢？”

她思忖道，“成长于底特律之外，我目击了人类各种日新月异的变化。面对这些巨大的改变，最令我感到担忧的是我们的教育系统，因为我们的教育系统还没有跟上技术的步伐——那些可以被自动化的职业已经自动化了。怎样的教育系统才算跟上了技术的步伐呢？我也不知道答案，但是肯定不是现在这样，而且我感觉到这种变化是缓慢的，需要社会极大的配合。”

往好了去想，她认为越来越多的高效率工具将允许人类的能力在各个领域大放光彩。她说，“想象一下到了那个时代，如果所有微不足道的任务都可以自动完成，势必人类将变得更加具有创造性、探索力，并且能够进一步提高人类理解能力。”

最终，她把最近几年的变化与几十年前的工业革命对比，那时候人们的工作与他们祖祖辈辈的工作也完全不一样。时代总在变化着。

那么，众筹活动会对该节目产生什么支持作用呢？

众筹上筹集到的资金将用来扩大在线节目范围、提高制作质量以及争取更多的听众。部分的资金还将用于参加行业研讨会，在那里Gorman和Adams可以接触到更多的业内人士。

“我们十分期待众筹的结果。我们还邀请了不少公司和项目来支持我们的节目。”

Gorman希望这是一个良好的开端，到目前为止节目已经引起了不少听众的兴趣。此外，她从听众对这个节目的关注中看到了大多数人认为媒体对技术发展的理解应该步入一个崭新、更有说服力的层面。

“任何花在科学报道上的时间，譬如话题的展开、采访某领域的前沿研究者，都是对可持续科学报道的有力证明。”

Source:GeekTime

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