中云网每天连线硅谷,呈现最新鲜资讯!这里的“硅谷”指的是国外具有典型性和创新性企业代表。 1.高通收购惠普2400项移动技术专利 <http://tech.qq.com/a/20140124/002496.htm> 计算机巨头惠普于当地时间周四宣布,已将2400项移动技术专利出售给了无线芯片厂商高通
中云网每天连线硅谷,呈现最新鲜资讯!这里的“硅谷”指的是国外具有典型性和创新性企业代表。
<http://tech.qq.com/a/20140124/002496.htm>
计算机巨头惠普于当地时间周四宣布,已将2400项移动技术专利出售给了无线芯片厂商高通。惠普并未披露此次专利收购交易具体财务条款,但表示,售出的技术专利包括1400项美国专利和专利申请,及另外100项在其他国家注册的专利和专利申请。
在这2400项专利中,包括Palm、iPAQ以及Bitphone等涉及移动通讯技术的专利。这些专利分别来自惠普在2002年、2006年及2010年收购的三家企业,包括康柏(Compaq)、BitFone及用12亿美元现金收购的Palm。
2. 谷歌败诉专利流氓:或赔偿1.25亿美元
<http://tech.qq.com/a/20140123/016652.htm>
谷歌刚刚与一家专利流氓公司SimpleAir的一场诉讼斗争中落败,或将为此赔偿1.25亿美元。
这家曾经起诉过苹果、微软、摩托罗拉、三星等科技巨头的公司SimpleAir,在法庭中证明,Android操作系统的推送通知服务侵犯了该公司的专利,希望被告方索赔至少1.25亿美元。
3. 诺基亚发布第四财季财报:净亏损2500万欧元
<http://tech.sina.com.cn/t/2014-01-23/20209123210.shtml>
诺基亚今日发布了2013财年第四财季财报,净营收为34.76亿欧元,而上年同期为44.13亿欧元。净亏损2500万欧元,而上年同期净利润1.93亿欧元。每股摊薄收益0.05欧元,而上年同期每股摊薄收益0.06欧元。
第四财季,来自持续运营的运营利润为4.08亿欧元,占净营收的11.7%。而第三财季为3.44亿欧元,占净营收的11.7%。
诺基亚解决方案与网络公司(以下简称“NSN”)运营利润利润率为11.2%,而第三财季为8.4%。
Here地图业务部门净营收2.54亿欧元。
4. 微软公布二财季财报 净利润同比增3%
<http://tech.sina.com.cn/it/2014-01-24/05099124403.shtml>
微软今天发布了2014财年第二财季财报。报告显示,微软第二财季营收为245.19亿美元,比去年同期的214.56亿美元增长14%;净利润为65.58亿美元,比去年同期的63.77亿美元增长3%。
5. AOL以8300万美元收购内容订制服务Gravity
<http://tech.sina.com.cn/i/2014-01-24/08029124998.shtml>
北京时间1月24日早间消息,AOL周四宣布,已同意以8300万美元的价格收购Gravity,从而更好地进行广告瞄准。Gravity的服务能根据读者兴趣对内容进行订制。
AOL此前已经是Gravity内容网络的一部分。该公司表示,将在旗下所有媒体资产,包括TechCrunch、《赫芬顿邮报》和覆盖2000多家合作伙伴的AOL发行商网络中部署Gravity的技术。
AOL CEO蒂姆·阿姆斯特朗(Tim Armstrong)表示:“我们的观点是,网络将从搜索走向社交,走向个性化。Gravity是个性化领域最出色的的公司。”
6. 韩国计划2020年发布5G服务 可1秒下载800M电影
<http://tech.163.com/14/0123/20/9JA61275000915BE.html>
据英国《卫报》报道,韩国的网速本已惊人,但该国还计划推出只需1秒就可下载一部完整电影的下一代5G无线服务,希望拉大与世界其他地区的差距。
韩国科技部周四表示,在2020年前将投资1.6万亿韩元(约合15亿美元),与当地公司合作开发和部署5G服务。5G网络能使用户在1秒钟内下载一部800M的电影,而目前世界最快的4G网络需要40秒。
7. 苹果新专利:根据情绪投放广告
<http://it.sohu.com/20140124/n394090291.shtml>
苹果申请的这项专利名为“根据用户与群体特征数据猜测用户情绪”,它的基本工作原理为:首先,系统对用户在一段时间内的情绪数据进行采集和分析,生成一份“基准情绪档案”;然后,通过将用户的情绪相关数据与多条“情绪规则”进行比对,进而猜测用户在某一特定时刻的情绪并对其投放恰当的广告。
根据苹果对这项专利的描述,与情绪相关的特征可以是生理特征、行为特征或时空特征。生理特征包括心跳、血压、肾上腺水平、出汗情况、体温、声音,等等;行为特征包括消费的媒体类型、打开应用的次序、社交网络活动,等等;时间和位置数据则能用来与系统存储的情绪相关数据进行比对。
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