首页 > 资讯列表 >  本页面生成算力专题报道,算力滚动新闻,算力业界评论等相关报道!

热门搜索

  • 特朗普力挺加密货币:比特币价格飙升背后的能源危机与算力之谜

    特朗普力挺加密货币:比特币价格飙升背后的能源危机与算力之谜

    特朗普力挺加密货币:比特币价格飙升背后的能源危机与算力之谜本文是ESG进步观察系列第104篇文章,关键词:加密货币,特朗普,能源消耗,算力。2024年11月,比特币价格距离10万美元仅一步之遥,较2011年的9元人民币价格暴涨近8万倍...

    区块链 2024-11-25 20:00:55
  •  中兴通讯申请“基于区块链的算力网络”专利,旨在扩展算力网络适用范围

    中兴通讯申请“基于区块链的算力网络”专利,旨在扩展算力网络适用范围

    中兴通讯申请“基于区块链的算力网络”专利,旨在扩展算力网络适用范围2024年11月12日,国家知识产权局信息显示,中兴通讯股份有限公司申请了一项名为“基于区块链的算力网络实现方法、系统、电子设备及介质”的专利,公开号为CN118921365A,申请日期为2023年5月。该专利旨在通过区块链技术构建一个更加高效、安全和可扩展的算力网络,并提升其适用范围...

    区块链 2024-11-12 11:16:35
  •  腾讯申请“区块链信息处理”专利,或助力降低区块链节点算力消耗

    腾讯申请“区块链信息处理”专利,或助力降低区块链节点算力消耗

    腾讯申请“区块链信息处理”专利,或助力降低区块链节点算力消耗金融界2024年11月11日消息,国家知识产权局信息显示,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“区块链信息处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品”的专利,公开号CN118916420A,申请日期为2023年5月。 该专利旨在解决区块链信息处理过程中,节点因信息生成而消耗大量算力资源的问题...

    区块链 2024-11-11 14:45:48
  •  荣耀Magic7系列旗舰发布:首发骁龙8至尊版,AI算力提升45%

    荣耀Magic7系列旗舰发布:首发骁龙8至尊版,AI算力提升45%

    荣耀Magic7系列旗舰发布:首发骁龙8至尊版,AI算力提升45%荣耀Magic7系列旗舰新品发布会今日正式举行,这款备受期待的新机正式揭开了神秘面纱。荣耀Magic7系列将首批搭载高通骁龙8至尊版移动平台,这款采用3nm制程工艺的处理器拥有全新PC级处理器架构和全新GPU架构,荣耀宣称其AI算力提升了45%...

    手机互联 2024-10-30 22:07:34
  •  电科云获“基于区块链的算力调度”专利,助力算力调度可靠性和有效性提升

    电科云获“基于区块链的算力调度”专利,助力算力调度可靠性和有效性提升

    电科云获“基于区块链的算力调度”专利,助力算力调度可靠性和有效性提升金融界2024年9月11日消息,天眼查知识产权信息显示,电科云(北京)科技有限公司取得一项名为“基于区块链的算力调度方法、装置、设备及区块链网络”的专利,授权公告号为CN118260055B,申请日期为2024年5月。该专利旨在解决传统算力调度中存在的单点故障问题,并提升算力调度的可靠性和有效性...

    区块链 2024-09-12 02:12:50
  •   华铁应急算力业务深入推进,与比特币矿机无关

    华铁应急算力业务深入推进,与比特币矿机无关

    华铁应急算力业务深入推进,与比特币矿机无关华铁应急(603300.SH)近日在投资者互动平台回应了关于其算力业务的提问。公司表示,其算力业务按期推进中,部分项目已进入交付阶段...

    区块链 2024-09-10 17:22:22
  •  大模型时代下的八个思考:算力、数据、应用与未来

    大模型时代下的八个思考:算力、数据、应用与未来

    大模型时代下的八个思考:算力、数据、应用与未来在2024外滩大会上,香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋分享了他对大模型时代机遇与挑战的八项思考,为我们揭示了这个充满机遇与挑战的新时代。思考一:算力是门槛沈向洋指出,算力是大模型发展的基石,其重要性不言而喻...

    业界动态 2024-09-05 17:09:05
  •  高通骁龙X1P-42-100处理器曝光:仅64bit内存位宽,GPU算力大幅缩水

    高通骁龙X1P-42-100处理器曝光:仅64bit内存位宽,GPU算力大幅缩水

    高通骁龙X1P-42-100处理器曝光:仅64bit内存位宽,GPU算力大幅缩水博主@金猪升级包近日在微博发布消息,根据其看到的内部产品文档,高通即将推出的骁龙X1P-42-100处理器基于代号为Purwa的原生8核芯片设计,令人惊讶的是,该处理器仅支持64bit内存位宽。这一消息意味着X1P-42-100的GPU算力将受到严重影响,相较于此前曝光的10核X1P-64-100处理器,其GPU算力大幅缩水,降至1.7TFLOPS,而缓存也减少至30MB...

    手机互联 2024-09-03 10:19:15
  • 重磅官宣!华为发布全球首款:可高效支撑AI训练等业务,100%释放算力

    重磅官宣!华为发布全球首款:可高效支撑AI训练等业务,100%释放算力

    据华为中国官方微信号6月6日消息,第31届中国国际信息通信展日前在北京国家会议中心隆重举行,会议期间,华为面向全球发布首款800GE数据中心核心交换机——CloudEngine 16800-X系列,正式开启数据中心800GE时代。图片来源:每日经济新闻 资料图华为发布全球首款算力应用的浪潮兴起再次引爆企业对于AI的大力投入,由此带来计算能力等底层技术的升级,数据中心的吞吐量将被提升到全新高度。以互联网行业为代表的大型企业,亟需网络满足大带宽、低时延、高性能等高要求。随着400GE在超大规模数据中心应用的普及,数据中心网络正朝着更高的速度发展——800GE。根据研究机构Dell'Oro Group发布的《数据中心交换机市场五年期预测报告》显示,预计2025年800GE交换端口的采用速率有望超过400GE。华为推出业界首款面向多元算力的800GE数据中心交换机CloudEngine 16800-X,X代表面向未来的无限可能,它拥有以下三大能力优势:X1超强悍性能:最多支持288个800GE端口,支撑业务十年平滑演进,提供业界最优3.5微秒跨板转发时延,网络级负载均衡实现90%高吞吐;X2超融合承载:依托超融合以太实现通用计算、高性能计算、智能计算和存储融合承载,TCO降低36%;X3超智能网络:通过业界首创网络数字地图,实现多云网络1图呈现,配置变更1秒仿真,应用网络1键导航,网络故障1步定位,打造极致运维体验。华为数据通信产品线副总裁邱月峰表示,据中国算力发展指数白皮书显示,预计2023年智能算力占比将高达70%, 以ChatGPT为代表的AI大模型参数量将增长115倍,预计2030年AI算力将增长500倍。海量数据来袭,数据中心需要超强悍性能的设备来构筑行业智算“高速公路”。本次发布的业界首款800GE数据中心核心交换机CloudEngine 16800-X系列,基于三个X能力,具备业界最高密288×800GE端口数量,可高效支撑AI训练等业务,100%释放算力。图片来源:视觉中国-VCG41N1462568496全国一体化算力算网调度平台正式发布据中国信通院消息,6月5日,由工业和信息化部主办,中国信息通信研究院等承办的“算力创新发展高峰论坛”在京顺利召开。会上,中国信通院联合中国电信共同发布我国首个实现多元异构算力调度的全国性平台——“全国一体化算力算网调度平台(1...

    智能设备 2023-06-07 10:47:54
  • 微软继续加注!与初创公司CoreWeave签署AI算力协议

    微软继续加注!与初创公司CoreWeave签署AI算力协议

    ①微软已经与CoreWeave签署人工智能算力协议,价值可能高达数十亿美元; ②CoreWeave写道,该公司提供的计算能力“比传统云提供商便宜80%”。 财联社6月2日讯(编辑 牛占林)对OpenAI的巨额投资,让微软在这场人工智能(AI)竞赛中捷足先登。与此同时,这家软件巨头还试图借助其他领域推动其人工智能业务的发展。美东时间周四,据知情人士透露,微软已经与初创公司CoreWeave签署人工智能算力协议,用于云计算基础设施,价值可能高达数十亿美元。CoreWeave周三宣布,已获得2亿美元融资。就在一个多月前,该公司获得了20亿美元的估值。CoreWeave周三宣布获得对冲基金Magnetar Capital的融资,是4月份2.21亿美元融资的延续。此外,英伟达在该公司之前的融资中投资了1亿美元。据悉,CoreWeave成立于2017年,最初是一家以太坊采矿企业,目前则专门提供基于图形处理单元(GPU)的云计算服务。CoreWeave旨在通过比超大规模企业更快的创新来主导人工智能技术,为蓬勃发展的行业提供支持。在人工智能热潮中,CoreWeave向这些人工智能公司出售算力,与微软Azure和亚马逊的AWS等云计算服务提供商展开竞争。CoreWeave在其网站中写道,该公司提供的计算能力“比传统云提供商便宜80%”,使用了一种名为无限带宽(InfiniBand)的网络技术将计算机连接在一起,为人工智能工作构建不同的数据中心。此外,CoreWeave还提供更便宜的Nvidia A40 GPU,主要用于视觉计算,而A100则主要针对人工智能、数据分析和高性能计算。CoreWeave首席执行官Michael Intrator表示,公司为生成式人工智能、大型语言模型和人工智能工厂提供加速计算基础设施的战略,将有助于为每个行业带来最高性能、最节能的计算平台。知情人士表示,为了确保ChatGPT未来拥有足够的算力,微软今年早些时候便与CoreWeave签署了协议。除了资金外,OpenAI还依赖微软的Azure云来满足计算需求。英伟达首席财务官Colette Kress在上周的财报电话会议上表示,公司业绩的增长趋势主要由数据中心推动,反映出与生成式人工智能和大型语言模型相关的需求急剧增长。Kress还提到了CoreWeave。3月份,英伟达首席执行官黄仁勋也提到了这家初创公司。CoreWeave联合创始人兼首席战略官Brannin McBee指出,他的公司与英伟达保持着密切的合作关系,在当前人工智能芯片稀缺的市场中,获得芯片供应至关重要,CoreWeave比许多规模更大的竞争对手更早地使用了英伟达的H100芯片。 ...

    智能设备 2023-06-02 11:23:39
  • 演讲秒变卡拉OK,黄仁勋演示AI音乐创作!英伟达放大招,算力“杀器”来了,还“拉踩”了一波CPU

    演讲秒变卡拉OK,黄仁勋演示AI音乐创作!英伟达放大招,算力“杀器”来了,还“拉踩”了一波CPU

    当地时间5月29日,COMPUTEX 2023上,英伟达(NVDA)掌门人黄仁勋向传统CPU服务器集群发起“挑战”,“CPU扩展的时代已结束,新计算时代引爆点已到来。”当日,黄仁勋在大会上宣布,“我们已到达生成式AI引爆点。从此,全世界的每个角落,都会有计算需求。”如今英伟达掌握着全球多家科技公司“算力命脉”,而在这场大会上,黄仁勋激情演讲2个小时,甩出了多项重磅新发布,包括算力“杀器”DGX GH200超级计算机、针对游戏的ACE代工服务、MGX服务器规范等内容。图片来源:NVIDIA主题演讲视频截图据澎湃新闻5月29日报道,在当天的大会上,黄仁勋现场演示AI音乐创作,随机输入歌词一键生成一首歌。他还带领现场观众跟着节拍演唱。图片来源:NVIDIA主题演讲视频截图上周,由于对处理AI任务的数据中心芯片的强烈需求,英伟达大幅提高了对本季度的业绩指引,比分析师的估计高出近40亿美元。业绩指引的提高使该股创下历史新高,并使英伟达的估值接近1万亿美元,这还是芯片业中首次有公司市值达到这一高度。黄仁勋演讲的主要内容来了1、英伟达面向游戏玩家的GForce RTX 4080 Ti GPU现已全面投产,并已经开始量产。2、黄仁勋宣布推出适用于游戏的英伟达Avatar Cloud Engine(ACE),这是一种可定制的AI模型代工服务,为游戏开发人员提供预训练模型。它将通过AI支持的语言交互赋予非玩家角色更多个性。3、英伟达Cuda计算模型现在服务于400万开发者和超过3000个应用程序。Cuda的下载量达到了4000万次,其中仅去年一年就达到了2500万次。4、GPU服务器HGX H100的全面量产已经开始,他补充说,这是世界上第一台装有变压器引擎的计算机。图片来源:NVIDIA主题演讲视频截图5、黄仁勋将英伟达2019年以69亿美元收购超级计算机芯片制造商Mellanox称为其有史以来做出的“最伟大的战略决策之一”。6、下一代Hopper GPU的生产将于2024年8月开始,也就是第一代开始生产两年后。7、英伟达的GH200 Grace Hopper现已全面投产。超级芯片提升了4 PetaFIOPS TE、72个通过芯片到芯片链路连接的Arm CPU、96GB HBM3和576 GPU内存。黄仁勋将其描述为世界上第一个具有巨大内存的加速计算处理器:“这是一台计算机,而不是芯片。”它专为高弹性数据中心应用而设计。8、如果Grace Hopper的内存不够用,英伟达有解决方案——DGX GH200。它是通过首先将8个Grace Hoppers与3个NVLINK交换机以900GB传输速度的Pod连接在一起,再将32个这样的组件连接在一起,再加上一层开关,连接总共256个Grace Hopper芯片。由此产生的ExaFLOPS Transformer Engine具有144 TB的GPU内存,可用作巨型GPU。黄仁勋说Grace Hopper速度非常快,可以在软件中运行5G堆栈。谷歌云、Meta和微软将是第一批获得DGX GH200访问权限的公司,并将对其功能进行研究。9、英伟达和软银已建立合作伙伴关系,将Grace Hopper超级芯片引入软银在日本的新分布式数据中心。这些将能够在多租户通用服务器平台中托管生成式人工智能和无线应用程序,从而降低成本和能源。10、软银和英伟达的合作伙伴关系将基于英伟达MGX参考架构,该架构目前正在与一些公司合作使用。它为系统制造商提供了一个模块化的参考架构,帮助他们构建100多个用于AI、加速计算和全方位用途的服务器变体。合作的公司包括ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Pegatron、QCT和Supermicro。11、黄仁勋发布了Spectrum-X加速网络平台,以提高基于以太网的云的速度。它包括Spectrum 4交换机,它有128个端口,每秒400GB和每秒51.2TB的传输速度。黄仁勋说,该交换机旨在实现新型以太网,并设计为端到端以进行自适应路由、隔离性能和进行结构内计算。它还包括Bluefield 3 Smart Nic,它连接到Spectrum 4交换机以执行拥塞控制。12、世界上最大的广告公司WPP已与英伟达Nvidia合作开发基于英伟达Omniverse的内容引擎。它将能够制作用于广告的照片和视频内容。13、机器人平台英伟达Isaac ARM现在可供任何想要构建机器人的人使用,并且是全栈的,从芯片到传感器。Isaac ARM从名为Nova Orin的芯片开始,是第一个机器人全参考堆栈,Huang说。图片来源:NVIDIA主题演讲视频截图在本次大会上,黄仁勋还“拉踩”了一波CPU。他从功耗、处理数据量等方面,指出使用GPU胜过CPU。“买越多,省越多。”黄仁勋再次表示。同时,他也列出了数据中心成本公式:数据中心总持有成本=f[成本(芯片、系统、硬件生态系统)、吞吐量(GPU、Algo软件、网络、系统软件、软件生态系统)、使用率(Algo Lib,软件生态系统)、采购运营、生命周期最佳化、电力]。黄仁勋台大演讲:我曾经历三次失败在5月27日的台湾大学发表了毕业典礼演讲上,黄仁勋再次强调了掌握AI技术的重要性:很多人担心,AI会抢走自己的工作。但真正会抢走你饭碗的,是掌握了AI技术的人。他表示,从各方面来看,AI的兴盛是计算机产业的再生契机。在下个十年,我们的产业将使用新型AI电脑,取代价值万亿美元的传统电脑。据证券时报5月29日报道,5月27日,黄仁勋在台湾大学的演讲刷屏科技圈。AI,无疑是黄仁勋演讲的主题之一。他指出,所有人即将进入一个巨大变革的世界,就像个人电脑、晶片革命一样,当前正处于AI的起跑线上,每个行业都将被革命。AI为所有人带来了巨大的机遇,反应敏捷的企业将利用AI技术提升竞争力,而未能善用AI的企业将面临衰退。黄仁勋表示,AI将改变每一份工作,大幅提升工程师、设计师、艺术家等的工作表现。他预计,每家公司和大家都必须学会善用AI,尽管有些人担心AI可能会夺走他们的工作。现阶段正处于AI技术时代的开端,AI将从根本上重塑电脑,是电脑科技产业的再一次重生,也是中国台湾厂商的黄金机遇。“请借助人工智能,完成难以想象和不可思议的事情。”有些人担心AI可能会抢走工作机会,有些人担心AI发展出自我意志。对此,黄仁勋回应到,“我们正处于一个新领域的开始,就像个人电脑、网络、移动设备与云端技术一样。但是AI的影响更为根本,每个运算层面都会被重新改写。它改变了我们撰写软件的方式、执行软件的方式。从各方面来看,这是电脑产业的再生契机,对于企业而言更是一个黄金机遇。你们正是这个产业的重要基石。”据界面新闻28日报道,在演讲中,黄仁勋提及了英伟达创业时期的三个“失败故事”,公司一路磕磕绊绊,险些濒临倒闭。他说,“在英伟达,我经历了失败,极大的失败,所有的失败都令人羞愧和尴尬,几乎使我们走向了灭亡。”他以这3个“失败故事”勉励毕业生们认清错误,坚持意志,知时而变。黄仁勋总结称,撤退对所有人而言并不容易。然而,战略性撤退、牺牲、决定放弃什么才是成功的核心,并且非常关键。黄仁勋强调,以谦逊之心面对错误,并寻求帮助,拯救了英伟达。这些特质对聪明又成功的人来说,特别困难,一如在场的毕业生。每日经济新闻综合澎湃新闻、证券时报、界面新闻 ...

    智能设备 2023-05-30 10:51:56
  • 用算力与时间赛跑医学人工智能守护生命之光

    用算力与时间赛跑医学人工智能守护生命之光

    “时间就是生命”,没有哪个时刻会比抢救过程更能印证这句话。分秒必争、先行一步……在救护过程中缩短时间、提高诊治效率,有些人的命运或许就会被改变。45岁的王大成是一名社区工作人员。一天,他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重,但是他没有在意,依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪,被交接班的同事发现,紧急送到吉林大学第一医院,进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后,医生判断王大成发病时间较长,需要尽快救治。在这个过程中,人工智能参与进来,辅助医生3分钟内完成影像数据分析,多学科一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术,用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑,他们打赢了这场“生命争夺战”。3分钟!与时间赛跑,人工智能参与“生命借力”脑卒中的救治,是一场与时间的赛跑,脑卒中患者救治每延误一分钟,就会有190万个脑细胞受损,因此,脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案,这对相当一部分医生来说,并非易事。特别是患者发病6小时以后,其脑组织大部分区域遭到破坏,而基层医生诊断能力不足,加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具,无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域,很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟,导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今,我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平,发病4.5小时内且没有禁忌证的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22...

    智能设备 2023-05-27 17:11:28

站长搜索

http://www.adminso.com

Copyright @ 2007~2024 All Rights Reserved.

Powered By 站长搜索

打开手机扫描上面的二维码打开手机版


使用手机软件扫描微信二维码

关注我们可获取更多热点资讯

站长搜索目录系统技术支持