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离绿色化还有多远？ 人民日报怒批快递包装过度
目前，快递包装过度、循环利用率低等现象普遍存在，给环境带来沉重负担。推进快递包装绿色化，从国家层面到相关企业都已开始行动，采取了研发可降解材料、促进包装循环利用等措施...
业界动态 2016-11-14 09:10:33 -
干得漂亮，黑科技让我们大胜 雷军发内部信大赞双11战绩
站长搜索11月12日消息，2016天猫双11已经落下帷幕，国产手机厂商小米再次取得手机销量第一的成绩，成为天猫双11手机品类的4连冠，同时小米还拿下了12项单品第一，其天猫旗舰店的销售总金额达到12.95亿元，创造了该品牌新的销售记录。针对小米在双11活动中取得的成绩，雷军今天发全员内部信称：“我代表公司管理层对大家取得的成绩表示祝贺！我也由衷地想对每一位参与的同学说一句：干得漂亮！谢谢大家！”此外，雷军还表示，小米今年在产品研发上大胆探索黑科技是此次双11活动取胜的主要原因，小米MIX、小米Note 2、红米4/红米4A等在设计和工艺上的进步使得这些产品一进入市场就立刻成为广受欢迎的爆品...
业界动态 2016-11-12 15:40:19 -
除了国家队，还有海归极客 中国版SpaceX来了
动动手指点击智能手机，就能控制地球上空的VR相机俯瞰地球全貌，或者操控不同的飞行器进行太空足球赛。这是不是很酷？这是Space VR创始人Ryan Holmes构想中的未来消费场景...
业界动态 2016-11-12 08:15:04 -
它还有这5大重要用途 DeepMind不光会下围棋
】自从2014年被谷歌(微博)斥资4亿英镑收购后，人工智能创业公司DeepMind便经常登上各大媒体的头条。当该公司开发的人工智能系统击败了韩国顶尖围棋选手李世石后，关于人工智能的各种可能更是引发了外界的广泛猜测...
云资讯 2016-11-11 11:40:40 -
长期投资的首要目标《西游萌萌》元神修炼
元神修炼系统是一个可以提升玩家所有英雄属性的系统，在这里会大幅度的强化英雄的攻击、防御、封印概率以及抗封印概率。元神修炼系统作为《西游萌萌》里长期投资系统中的典型代表，适合男女老少，萌新高玩...
游戏攻略 2016-11-11 11:00:16 -
安卓没有破坏竞争 谷歌反驳欧盟反垄断案
11月11日消息据外媒（Ars Technica）报道，谷歌于今日如期回驳了欧盟委员会关于其滥用Android市场主导优势妨碍竞争的指控。谷歌公司被指控在欧洲滥用Android作为主流智能手机操作系统的地位，强迫手机厂商预安装谷歌服务并排挤竞争对手...
业界动态 2016-11-11 10:05:21 -
它还有这5大重要用途！ DeepMind不止体现在围棋
自从2014年被谷歌斥资4亿英镑收购后，人工智能创业公司DeepMind便经常登上各大媒体的头条。当该公司开发的人工智能系统击败了韩国顶尖围棋选手李世石后，关于人工智能的各种可能更是引发了外界的广泛猜测...
智能设备 2016-11-10 22:35:49 -
它还有这5大重要用途 DeepMind不光会下围棋
【AI世代编者按】自从2014年被谷歌(微博)斥资4亿英镑收购后，人工智能创业公司DeepMind便经常登上各大媒体的头条。当该公司开发的人工智能系统击败了韩国顶尖围棋选手李世石后，关于人工智能的各种可能更是引发了外界的广泛猜测...
业界动态 2016-11-10 18:15:07 -
教你制霸杀手界的正确姿势 在《杀手Online》
如果你拥有《杀手Online》老司机的身份，那么你一定有过这样的体验。即当你还混迹在新手区，或者遇到新手区玩家，你们恰好属于同一阵营——杀手阵营，当对方被识破身份投票处决时，你为了不暴露身份只好从众投他，可是他却委屈袭来不可自拔，死前一定要拉你下水暴露你的身份，质问你为什么背叛他...
游戏攻略 2016-11-10 17:05:37 -
镖镖必达 如何在《九阴真经3D》里当一个帮会老司机
在《九阴真经3D》的江湖中，关系到帮会成长的，除了日常帮会任务之外，还有押镖一途。与帮会成员一起参与押镖玩法，不仅可以借机交流同伴之间的感情，还能携手一同抵御劫匪前来劫镖，让大家充分体验到帮会凝聚力的重要性...
游戏攻略 2016-11-10 13:05:16 -
让人眼花缭乱的选择 《西游萌萌》天赋系统
天赋决定了英雄的能力，而且《西游萌萌》中的天赋搭配是很有奖励的。当玩家发现一个天赋很普通的时候，不如想一想如果是一群同样的天赋那么就会引起质变了...
游戏攻略 2016-11-10 11:40:29 -
机器学习之路还有多长？ AI将非洲人标记为大猩猩
随着人工智能（AI）与机器学习技术的日益成熟，它们被用于解决复杂问题的潜力也逐渐显现出来，我们甚至有点儿期待，希望机器人能在人类失败的领域取得突破，即在决策时抛开个人偏见。但是最近出现的许多案例显示，就像所有颠覆性技术那样，机器学习被引入的同时，也出现了许多意想不到的挑战，有时候甚至产生错误、令人讨厌的、冒犯性的后果，与人类社会信奉的道德和伦理标准截然不符...
智能设备 2016-11-10 03:15:15
