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分布式深度学习算法产品及其在蚂蚁金服业务中的应用 阿里云褚崴
［导读］8月3日-6日，世界公认的“必须参加”的数据盛典Strata + Hadoop World首次登陆中国。作为顶级的数据盛会，美国总统奥巴马曾亲自2015年加州的Strata + Hadoop World大会助阵送去贺词...
云资讯 2016-08-11 11:00:14 -
Intel将收购深度学习创业公司Nervana Systems 超3.5亿美元
站长搜索8月10日消息，Intel日前宣布，将收购深度学习创业公司Nervana Systems。对于该交易，科技博客Recode报道称，英特尔的收购价超过3.5亿美元...
业界动态 2016-08-10 21:50:26 -
英特尔豪赌人工智能 3.5亿收购深度学习企业Nervana Systems
英特尔正在竞购深度学习初创企业Nervana Systems，此举也标志着英特尔豪赌人工智能将成为企业数据中心的下一个重大转型事务。 不过，英特尔并没有透露此番收购Nervana Systems公司的具体价格，但据消息人士透露，此次交易金额至少为3.5亿美元...
云资讯 2016-08-10 11:55:14 -
人工智能与深度学习最好的入门资源
此列表包含了人工智能和深度学习最好的入门资源，对初学者和想要进入这一领域但又不知道如何开始的人最为有用。 机器学习 机器学习领域的最佳入门介绍，可以在coursera 上观看吴恩达（Andrew Ng）的机器学习课程...
云资讯 2016-08-08 10:15:17 -
神武2手游新人完全指南 助你快速融入神武2世界
《神武2》手游暑期狂欢季已经火爆开启，五大暑期活动夏日狂欢，放肆快乐放肆玩！清凉的深海捕鱼、游泳竞赛等活动更是能缓解炎炎夏日的燥热！同时，《神武2》手游全新主题曲《神武三世桥》已正式发布，晨悠组合天籁女声带你走进《神武2》手游的爱情世界！下面是小编给新人带来的一些攻略，希望新人可以快速融入《神武2》手游的世界中。 选择角色、门派 在游戏开始前，你需要选择游戏角色及门派...
游戏攻略 2016-08-05 15:05:19 -
机器学习已融入谷歌 不仅AlphaGo
谷歌研发的围棋程序AlphaGo在今年3月的“人机大战”中出尽了风头，与“人工智能的里程碑”这样的赞誉一同而来的还有质疑：人工智能和机器学习，这些对谷歌有什么用？看起来，这家科技巨头已经找到了答案。上周末，谷歌开发者产品及开发者关系负责人Ben Galbraith来到了ChinaJoy，他跟我们聊起了谷歌过去几年如何用“机器学习”让自己的产品变得更加“聪明”...
智能设备 2016-08-01 17:20:14 -
省级城市注册 全国可运营 专车新政入伙指南
今天下午3时，交通运输部在国新召开新闻发布会，正式公布《关于深化改革推进出租汽车行业健康发展的指导意见》(以下简称《指导意见》)、《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》部令(以下简称《管理暂行办法》)。不到下午2点半，现场记者席已经基本坐满，电视台的小伙伴们开始连线直播...
手机互联 2016-07-28 19:52:03 -
重生》小R玩家阵型搭配指南 不氪金也能当高玩？《圣斗士星矢
正版手游《圣斗士星矢：重生》热血来袭，星矢、一辉、紫龙、冰河、瞬青铜五小强悉数亮相，带你勇闯圣域，再战辉煌！各位圣迷朋友们，有没有组建你心目中的强力圣斗士战队，为了大地的爱和正义，勇敢战斗呢？当然，如果没有获得黄金圣斗士大家也不要灰心，因为今天小编就是专门来为大家推荐不氪金也能玩得起的给力阵容哒，赶紧搬好小板凳一睹为快吧！ 推荐阵容：雅典娜+紫龙+冰河+瞬+首次十连抽的英雄 这套阵容中，紫龙、冰河、瞬都是游戏初始即可获得的英雄，雅典娜则是首充即赠送的强力治疗，而首次十连抽赠送的也是很强力的黄金圣斗士哦。这样的搭配在小R玩家中绝对不算吃亏，只要能很小心来培养，下一个“高玩”就是你哦！ 阵容分析：面面俱到，横扫银河战场 既然这套推荐阵容中提到了五小强中的三位，小编索性将五人的定位一并讲解吧...
游戏攻略 2016-07-27 09:45:17 -
见花不知名？微软深度学习一键识别25万种花朵
现在，即使你不认识那些花朵，也可以满足好奇心了。微软亚洲研究院和中国科学院植物研究所（以下简称IBCAS）共同打造了智能花朵识别系统，让你只需要通过手机拍摄一张图片，就可以辨别出这是什么花了...
智能设备 2016-07-27 00:00:35 -
倚天屠龙记掉落大全 常用物品掉落获取指南
在《倚天屠龙记手游》中有不少常见且常用的物品道具，对于我们提高战力有着不小的助力，或许在前期并不稀缺，但是在后面反而又非常难刷，那么这些物品要如何获取呢？下面小笨给大家汇总了一些常用的道具获取途径，希望可以给大家带来帮助。 装备碎片：主要是配合紫色金属、装备卷轴来打造橙色装备的道具...
游戏攻略 2016-07-20 17:40:14 -
人工智能如何学习并预测人类行为？答案竟是看电视
站长搜索讯 7月13日消息，对人类思维和情感的理解可以说是人工智能技术目前面临的一大困难，无法真正对人类的情绪进行学习并做到准确理解甚至预测，人工智能就很难在人类社会发挥重要的作用。目前，各国科学家正在想方设法解决这一问题...
智能设备 2016-07-16 07:50:18 -
《大武当之剑》初学者入门指南
《大武当之剑》已经6月27日开始删测，动荡时代大背景下江湖儿女战乱分割。对于这样一款充满诚意的情怀向精工手游，作为玩家该如何开始入门呢？今天我们就来一起走进《大武当之剑》的世界...
游戏攻略 2016-07-05 14:30:22
