-
努比亚折叠屏手机将至：搭载7.3英寸AMOLED内屏
近两年，随着传统智能手机红利消失殆尽，越来越多的智能手机厂商纷纷入局折叠屏手机赛道。有媒体爆料称，努比亚将推出折叠屏手机Z60 Fold，型号为NX801J。据了解，努比亚Z60 Fold搭载了一块7.3英寸AMOLED内屏，处理器为尚未公布的高通骁龙8系列，并且配备256GB和512GB两种存储规格。内置5000mAh电池，支持100W有线充电，并且还支持无线充电。值得注意的是，努比亚此前曾推出一款名为努比亚α的折叠屏手机。它采用柔性OLED屏幕，可将其折叠成一个小巧的设备，也可以展开成一个更大的屏幕，提供更好的观看体验。此外，它还配备了高性能处理器、智能语音助手等功能。遗憾的是，因过于笨重，该产品并未取得较好的市场表现。 ...
手机互联 2023-05-14 23:41:49 -
维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
SqlServer常用函数及时间处理小结
YEAR() 函数返回一个整数值，它表示指定日期的年份，一般使用为：Year(时间)，如：YEAR('2023-03-14 16:50:08.543')--2023REPLACE() 字符串替换函数，一般使用为：REPLACE(被搜索字符串,需要替换的字符串,替换值)，如：REPLACE('测试添加的','的','测试数据')--测试添加测试数据STUFF() 函数用于删除指定长度的字符，并可以在指定的起点处插入另一组字符，一般使用为：STUFF(字符串,从1开始计算字符开始位置,要删除的字符数,要重新插入的字符串)，如：STUFF('测试添加的',3,2,'修改')--测试修改的DATEADD() 函数将数字值添加到输入日期的指定日期部分，并返回修改后的值,一般使用为：DATEADD(需要对时间的什么部分操作，时间，间隔数–过去为负数未来为正数)，如：DATEADD(Year, -7,GETDATE())`--2016-03-14 16:48:01...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:30 -
-
SQL Server的彻底卸载与再次安装方式
目录SQL Server的彻底卸载与再次安装1、控制面板删除名字带有“SQL”的程序2、删除磁盘里的安装文件（一般数据库默认安装在C盘）3、删除注册表（删除有三步 )SQL Server完全卸载删除操作手册总结SQL Server的彻底卸载与再次安装可能大家已经有深刻体会，SQL Server的卸载十分繁琐。最让人头疼的是，出了问题的SQL Server未卸载完全就再次安装将会频频出错...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:17 -
Linux安装ODBC连接SQLServer数据库的步骤
目录1、下载ODBC安装包2、安装步骤第一步：上传两个安装包到服务器上第二步：安装unixODBC，先安装这个，后安装freetds2.1、操作系统先安装gcc:2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:06 -
SQLServer数据库密码短时间强制过期的解决
1、打开Sqlserver，选择登录名下的账户右击点击属性2、右击点击属性查看强制过期是否被勾选上，如勾选上，会在一段时间后该账户不能正常使用3、修改 过期的时间，这个过期时间是根据windows 的时间策略制定的windows 运行 输入 gpedit.msc按照下图打开选择密码策略 修改密码最长使用期限，就可以达到 延长效果了到此这篇关于SQLServer数据库密码短时间强制过期的解决的文章就介绍到这了,更多相关SQLServer密码强制过期内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！ ...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:01 -
Sql Server Management Studio连接Mysql的实现步骤
目标已知mysql连接参数（地址和用户），期望通过Microsoft Sql Server Management Studio （以下简称MSSSMS）连接Mysql，在MSSSMS中直接查询或修改Mysql中的数据。实现步骤1/4：下载MySql Connector/ODBC并安装，下载地址：MySQL :: Download Connector/ODBC根据操作系统位数选择相应的安装文件，安装时可能会提示先安装Microsoft OLE DB Driver ，安装成功后如下：步骤2/4：创建DSN ( data source name) 步骤3/4：创建链接服务器--创建链接服务器EXEC sp_addlinkedserver @server = 'crm', @srvproduct='MySQL',@provider = 'MSDASQL',@datasrc ='crmDNS' --删除链接服务器execute sys.sp_dropserver @server='crm'其中的 @server = 'crm'指自定义的服务名， @datasrc ='crmDNS' 是指 ODBC中的数据源名称。 步骤4/4：使用演示上图是查询结果上图是在sql server 数据库中把数据插入到mysql数据库到此这篇关于Sql Server Management Studio连接Mysql的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关Sql Server Management Studio连接Mysql内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！ ...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:01 -
SQL Server 2022 AlwaysOn新特性之包含可用性组详解
目录1 如何创建包含可用性组？2 如何使用包含可用性组？3 元数据同步验证3.1 用户、登录名和权限3...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:54 -
-
sql server 2012高可用解决方案
sql server 2012 提供了多种可用于高可用性的解决方案，例如：1. 通过使用 alwayson 可以提供虚拟 ip 地址（vip）来实现故障转移和读取可扩展性。2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:46 -
SQL Server 2012 搭建数据库AlwaysOn(数据库高可用集群)
要实现数据库高可用集群，需要考虑以下几个方面：1. 数据库选择选择一个支持高可用的数据库。目前常用的高可用数据库包括mysql cluster、mongodb、postgresql、oracle rac、sql server alwayson等。2...
数据库操作教程 2023-05-12 12:12:42
