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Meta旗下Instagram准备在夏季推出与推特竞争的新产品
钛媒体App 5月20日消息，Instagram正计划推出一款基于文本的应用，将与推特展开竞争。根据知情人士透露，该公司目前正在与知名人士和网红合作，对该项目进行测试...
智能设备 2023-05-20 11:25:25 -
公布全新定制芯片，Meta豪赌AI，更新基础设施花费创纪录
5月19日消息，过去一年，社交媒体巨头Meta致力于削减成本和裁员，但更新基础设施的花费却创下了纪录，这是为了在AI竞赛中保持领先地位。当地时间周四，Meta发布了一系列新技术，这包括一种新的定制芯片，能够帮助更快地训练AI，以及一款编程工具，可为程序员提供开发产品的建议。此外，该公司还在改造其旗下数据中心，以便更轻松地部署AI技术。Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一份电子邮件声明中说："这项工作反映了我们长期的努力，将使我们在各个领域中能够更好地利用这项技术，并取得更多的进步。”为了加速Facebook和Instagram上的推荐算法，Meta正在开发一款定制加速器芯片。此外，该公司还推出了一个专门为AI硬件设计的新数据中心。据Meta表示，他们已完成AI超级计算机的第二阶段建设，用于训练类似ChatGPT的大语言模型。去年，Meta的资本支出创下了历史新高，达到了314亿美元，比2017年增加了4.5倍以上。扎克伯格曾称今年是Meta的“效率年”，分析人士估计，Meta今年的投资水平将与2022年相当，其中很多资金将用于改进和扩大AI基础设施。Meta AI研究主管金·哈泽尔伍德（Kim Hazelwood）表示：“虽然我们在提高效率方面遇到了一些困难，但这并不意味着在投资AI和提升效率之间存在直接的竞争。”一些AI更新显然提高了Meta的内部效率，这导致公司在最近几个月内裁掉了数千名员工。CodeCompose是一款基于生成式AI的新型开发工具，可以为开发人员自动完成编程工作或提供修改代码的建议。Meta表示，目前已有5200名内部程序员在使用CodeCompose，其中AI提出的编写代码建议中有22%被采纳。Meta还越来越多地使用AI来解决最大的业务问题。由于苹果公司调整了隐私政策，很多广告商的数字广告精确定位目标用户更加困难，Meta计划利用AI来猜测用户的兴趣。为了与短视频平台TikTok竞争，Facebook和Instagram也开始展示用户并不关注的账户内容，这需要一种算法来猜测用户可能对什么感兴趣。市场研究公司CFRA Research分析师安吉洛·齐诺（Angelo Zino）在接受采访时表示，投资者将会寻求直接的证据来证明这些改进，以证明大笔支出是合理的。“很明显，这些事情需要一些时间，不可能一蹴而就，” 齐诺谈到Meta整体增加资本支出时表示。“肯定会有大量审核，确保能够加速实现收入方面的一些回报。”当我们询问AI模型时，它们会做出回答，这个过程就是所谓的推理，这需要特定类型的运算过程。Meta决定开发新的芯片MTIA（Meta Training and Inference Accelerator，意思是Meta训练和推理加速器），帮助完成内部特定的工作，补充英伟达GPU的数量不足（即使已大量采购）。Meta希望MTIA芯片能提升能力，为用户预测更准确、更有趣的原创和广告内容类型，从而让人们花更多时间使用应用程序并点击更多广告。该公司还推出了第一款专门用于处理视频和直播内容的内部专用集成电路(ASIC)。Facebook和Instagram用户每天分享的短视频已经超过20亿个。无论用户使用何种设备观看视频，这款新型处理器都可以帮助用户更快地显示这些视频，并且需要更少的流量。Meta的硬件工程副总裁亚历克西斯·比约林(Alexis Bjorlin)表示：“我们成功地对第一批芯片进行了优化、平衡和精准调整，以适应我们的推荐模型。”“我们清楚了解到生成式AI工作负载或其他相关需求，这些信息都尽在掌握。”Meta社交媒体app使用的推荐引擎基于当前的AI技术，但未来生成式AI的运行将依赖Meta的AI超级计算机Research SuperCluster。公司将利用这款超算训练大量的AI模型。周四，Meta宣布已完成第二阶段的建设，训练了名为LLaMA的大语言模型。这将成为公司建造虚拟现实平台元宇宙的关键部分。Meta一直致力于向外界开放其一些先进技术。虽然其堆栈中的大部分硬件限内部使用，但部分成果是开源的。和LLaMA模型一样，由Meta超级计算机训练出来、可解十道国际奥数竞赛难题的AI模型也已与研究人员共享。代码开发工具CodeCompose则基于Meta AI研究团队公开的技术成果构建。此外，新推理芯片将有助于Meta继续支持PyTorch，这是其创建的开源AI框架，并已转移到Linux基金会，以增加其独立性。尽管Meta多年来一直致力于开发AI工具，但扎克伯格仍然选择将公司未来设立在更加模糊的虚拟现实愿景之上。投资研究机构Third Bridge分析师斯科特·凯斯勒(Scott Kessler)表示，这种转变受到了投资者的严厉审视，因此此次对AI基础设施的深度投资可以帮助投资者重建对扎克伯格整体战略的信心。凯斯勒表示，当行业竞相将AI融入业务之时，“他们不想输在起跑线上，”他说：“相比六到九个月前，现在更多人相信这种说法了。”（辰辰） ...
业界动态 2023-05-19 17:20:48 -
realme真我C53手机渲染图曝光：展锐T612芯片+5000万主摄
IT之家 5 月 18 日消息，realme 真我即将推出 C53 手机，目前已经通过 NBTC、EEC 和 FCC 机构的认证。国外科技媒体 appuals 在最新报道中，分享了该机的高清渲染图和规格信息。realme C53 在发售之后会有黑色和金色两种颜色，正面配备 6.74 英寸 LCD 面板，采用 U 型水滴屏，500 万自拍摄像头，HD+ 分辨率，屏幕刷新率为 90Hz。IT之家从报道中获悉，该机搭载紫光展锐 T612 芯片，6GB LPDDR4X RAM 和 128GB UFS 2...
手机互联 2023-05-18 10:05:57 -
Meta高管：元宇宙能给职业教育带来“变革”可与AI共存而非被取代
5月17日消息，Facebook母公司Meta的高管们认为，元宇宙可以与生成式人工智能共存，并将给岗前培训和职业教育带来“变革”，而且Meta“可以两者兼顾”。Meta正在将元宇宙技术作为一种帮助培训员工的工具，以此来重振公众对元宇宙的兴趣...
业界动态 2023-05-17 08:09:29 -
上QQ就可AI绘画？Midjourney中文版来了内测申请已在QQ频道上线
①Midjourney官方中文版已经开启内测申请，其将搭载在QQ频道上，每周一、周五下午6点统一开放，达到一定人数后会关闭入口，用户扫描相关二维码即可加入；②有知情人士透露，Midjourney入驻QQ频道并开放招募，目前还只是自己的行为。《科创板日报》5月16日讯（记者 张洋洋）5月15日晚，AI绘画工具Midjourney又悄悄搞了一个大动作...
智能设备 2023-05-16 10:09:21 -
PC端也能收发苹果iMessage信息，微软开放新版PhoneLink应用
IT之家 5 月 16 日消息，微软在今年 4 月宣布之后，于今天正式面向全球 Win10、Win11 用户开放新版 Phone Link 应用，可以在 PC 端收发苹果 iMessage 信息。通过 Win10、Win11 上的 Phone Link 应用和 iOS 上的 Link to Windows 应用，iPhone 用户可以直接在电脑上接打电话、收发短信和查看通知...
手机互联 2023-05-16 07:10:21 -
暴涨又暴跌，马斯克频频点名的“Memecoin”为何能成币圈新盘口？
界面新闻记者｜司林威近日，以比特币、以太坊为核心的加密货币大盘并未大幅波动，但一个名为“PEPE”（佩佩）的空气币种的价格却在一周中暴跌了60%以上，市值已削减至约5.6亿美元。值得注意的是，暴跌之前，这个名为“PEPE”的“Memecoin”在币圈还创造了一个投机神话。所谓“Memecoin”，直译为“模因币”，是币圈空气币的一中，指和主流币种相比，毫无基本面价值的一些山寨代币。但和一般的空气币相比，“Memecoin”又有着不同之处，它们往往具备简单明了的叙事逻辑，具备话题性并能引起大众关注，在社交媒体上有着极大的传播度，其中最为典型的代表就是“狗狗币”。“狗狗币”曾在2021年的币圈大牛市中火热出圈，在特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的热捧下成为推特上的热点之一。但现在，以经典的青蛙表情包为形象的“PEPE”正成为新一代“狗狗币”。今年4月初，推特用户@PEPEcoineth发布了一张绿皮青蛙戴着红帽子的照片，帽子上写着模仿美国前总统唐纳德·特朗普的总统大选口号的“让网红币再次伟大”（Make Memecoins Great Again）。在其官网上，“狗狗币的时代已经过去了，现在最火的模因币是佩佩”这句话也格外醒目。两周后，PEPE币发行，总发行量为420...
区块链 2023-05-15 10:18:50 -
维基百科：ChatGPTorNot？这是一个问题
维基百科胜在知识结构清晰，ChatGPT 长于具体问题，双方未必不可调和。作者 | Moonshot编辑| 靖宇22年前，2001年初，维基百科 Wikipedia 横空出世，在其后的互联网时代，成为人们获取知识的重要平台。但在刚开始，人们对维基「人人可编辑」的组织形式产生过质疑。甚至有电视主持人讽刺其为「wikiality」，即如果在维基百科上编造条目，只要有足够多的人同意，它就会成为现实。后来，随着《自然》（Nature）杂志的调查研究，发现维基百科准确度接近大英百科全书，Google 开始把维基百科放到搜索结果的首项，维基社区和内容贡献者也持续壮大，维基百科用了很多年时间终于取得了公众的信任。诞生之初遭到质疑，越来越多人参与去完善，而后平反收到大众认可，继而成为日常的工具，这一过程，仅诞生半年的 ChatGPT 正在经历，不仅于此，它还成为了维基百科的挑战者。不久前，维基媒体基金会召开2023-2024年度计划的电话会议，会议中提及了35次 AI，讨论的主题也是围绕 ChatGPT 带来的挑战。但维基百科所担心的挑战，并不是被 ChatGPT 取代。而是更深刻地考验：未来的维基百科，会由 ChatGPT 来撰写吗？01维基百科的内容哪里来的？要想知道 ChatGPT 能否撰写维基百科，得先知道维基百科目前内容来源于哪里。维基百科主要是由来自互联网上的志愿者共同合作编写而成，任何使用网络进入维基百科的用户都可以编写和修改里面的文章。它是互联网上一个极大的自由内容、公开编辑、多语言的网络百科全书协作计划。截至2021年初，所有语种的维基百科条目数量达5500万条，如何确保内容上的准确，全靠维基社群志愿者们的筛查。在 ChatGPT 出现前，维基百科已经长期在用 AI 去减少一些人力成本。应用最多的就是把现有条目直接机器翻译，再由人工编辑校对。2016年时，资深科学家 Aaron Halfaker 开发了一套开源机器学习算法，可以自动识别维基百科里那些恶意破坏条目和编辑假消息的行为；2020年，MIT 的研究人员也为维基百科推出过基于 AI 的修改功能，可以精确定位维基百科句子中的特定信息，并自动替换为类似于人类编辑的语言。Wikipedia 关于 ChatGPT 的页面｜Wikipedia以及如维基社群所述，人工智能非常擅长总结把一篇很长的技术类条目，总结成儿童都能理解的版本，让 AI 去生成儿童版的维基百科效果很好。翻译、检查、概括简化已有内容，维基百科一直以来对 AI 的应用仅限于此，直到大型语言模型 ChatGPT 的出现。目前仍以文字方式交互为主的 ChatGPT，除了回答用户直接的提问以外，还可以用于甚为复杂的语言工作，包括自动生成文本、自动问答、自动摘要等等。ChatGPT 可以写出相似真人的文章，并在许多知识领域给出详细和清晰的回答。哪怕 ChatGPT 生成内容的事实准确度还需要人工去二次查阅，但这时维基百科面临的问题已经很明显了：志愿者能否用 ChatGPT 来撰写维基百科条目？02能不能和想不想纽约市维基媒体分会的老维基人 Richard Knipel 就用 ChatGPT 在维基百科上起草了一个名为「艺术作品标题」的新条目，Knipel 表示，ChatGPT 给出的版本一般但语法正确，定义了艺术作品标题的概念，给出了从古至今的例子。他在草稿基础上只做了轻微修改。但另一位编辑在条目上标注，将会进行大量修改并完善。如今，我们再点进这一条目，会发现它增加了大量内容和理论索引，还梳理出了目录，给出了图片案例。像 Knipel 这样的维基人认为，ChatGPT 可以作为生成维基百科条目草稿、骨架的工具，在此基础上，人工再验证内容，编辑和充实条目。但另一派维基人则认为，在维基百科条目的创作里 ChatGPT 应该完全被禁用。一位维基百科编辑就表示「我们应该强烈呼吁不使用 AI 工具来生成条目草稿，即使这些条目随后会被人工审阅。ChatGPT 太擅长引入那些看起来很有道理的谎言。」ChatGPT 起草，人工简单编辑的版本｜Wikipedia人工大量干预后产生的版本｜Wikipedia但另一派也反驳这种说法，就像 Knipel 认为，修改并丰富不完善的信息，这就是维基百科在实践中一直运作的方式。ChatGPT 将继续存在并飞速发展，利用它同时强调人工干预的必要性怎么就不行呢？把 ChatGPT 上来就视作洪水猛兽实在有些偏颇。但在想不想之前，我们先看看能不能。ChatGPT 还够不够格直接编写维基百科呢？3月30日时，维基百科创始人 Jimmy Wales 在接受 Evening Standard 采访时讨论了这个议题。Wales 认为，让 ChatGPT 能独立写一个完整的维基条目，目前还有一段距离，但距离多远就难说了。「业内把这种情况称为 hallucinating（幻觉）——我称之为编瞎话。」（One of the issues with the existing ChatGPT is what they call in the field 『hallucinating』—I call it lying.）「ChatGPT 有一种凭空捏造的倾向，这对维基百科来说真的不太行。」Wales 在采访里说道。实践中也是如此，你在维基百科上搜一个词，维基百科可能会反馈「该条目不存在」，但你问 ChatGPT，它可能会给你生成一段没由头的假消息。ChatGPT 会「说瞎话」，这种事已经不新鲜了。但 ChatGPT 诞生仅半年，它的自我迭代能力已经令人咋舌，让 ChatGPT「句句吐真言」，似乎只是时间问题，那维基百科现在担忧的是什么呢？03人力有限，算力「无限」维基百科团队并没有那么担心内容到底来源于人类还是 AI，它担心的是内容质量是否过关。在维基媒体基金会在电话会议总结报告里，「挑战」被放到了开篇，其中最大比重的部分，也是维基百科团队最大的担忧在于：维基百科涌入大量 AI 生成的内容，把真正高质量的、正确的信息给淹没了。「Wiki 项目有大量高质量的、可靠的，结构化的、分类好的内容。这就是我们带给世界的价值。最让我害怕的不是人们使用 GPT 之类的大语言模型来获取知识，而是需要巡查的 AI 生成的内容会爆炸式增长。」对高质量内容来说，创作比消费的时间成本高很多，就像一篇较为完整的维基条目，需要许多人参与撰写，花许多时间，走过很多流程后完成，对读者来说几分钟就阅读完了。像维基百科这种平台，为了保证内容质量，还需要专业人士核查一条条目中每个信息、数据、引用是否来源准确，筛查和编辑的成本同样很高。因此 AI 生成内容越多，人工核查的时间也更长。而且哪怕 ChatGPT 给出了正确的结论，但它并不会直接给出结论的论据来源何处，人工还需要再找到论据。到最后，修正可能比撰写耗时更长。Wikipedia 的条目下会有很多延展阅读链接｜Wikipedia目前维基百科志愿者们已经发现了许多 ChatGPT 自动生成内容上的问题。比如 ChatGPT 很容易太笼统地概括定义，导致表意不明。还有 ChatGPT 遣词造句过于肯定，不够匹配维基百科想呈现的客观中性的文字风格。最重要的是信源难以查询，维基百科的可信度和扩展阅读性，很大程度上是基于条目底下丰富的信息参考来源，但 ChatGPT 不会主动提供参考，甚至会凭空捏造。担任了20年维基百科志愿编辑的 Andrew Lih 在用 ChatGPT 起草新条目时就发现，ChatGPT 概述定义做得很不错，但它所提供的消息来源于《福布斯》、《卫报》、《今日心理学》，但 Lih 仔细查阅后发现，这些信源文章并不存在，甚至 ChatGPT 给出的 URL 都是自动生成找不到页面的假链接。综上，维基百科团队直接表示，AI 生成内容的速度和效率，可能会超出项目的运行能力。除此之外，还有许多维基百科团队会担心的点，比如如今的维基百科贡献者里，使用英语的白人男性依旧是主体，维基内容已带有语言和内容偏见，ChatGPT 靠吸纳互联网信息为养料的 AI 机器，生成出的内容会进一步放大偏见。Wikipedia 联合创始人 Jimmy Wales 在接受 Standard 采访时谈及 AI 参与撰写维基的问题｜Standard...
智能设备 2023-05-14 11:22:09 -
Sql Server Management Studio连接Mysql的实现步骤
目标已知mysql连接参数（地址和用户），期望通过Microsoft Sql Server Management Studio （以下简称MSSSMS）连接Mysql，在MSSSMS中直接查询或修改Mysql中的数据。实现步骤1/4：下载MySql Connector/ODBC并安装，下载地址：MySQL :: Download Connector/ODBC根据操作系统位数选择相应的安装文件，安装时可能会提示先安装Microsoft OLE DB Driver ，安装成功后如下：步骤2/4：创建DSN ( data source name) 步骤3/4：创建链接服务器--创建链接服务器EXEC sp_addlinkedserver @server = 'crm', @srvproduct='MySQL',@provider = 'MSDASQL',@datasrc ='crmDNS' --删除链接服务器execute sys.sp_dropserver @server='crm'其中的 @server = 'crm'指自定义的服务名， @datasrc ='crmDNS' 是指 ODBC中的数据源名称。 步骤4/4：使用演示上图是查询结果上图是在sql server 数据库中把数据插入到mysql数据库到此这篇关于Sql Server Management Studio连接Mysql的实现步骤的文章就介绍到这了,更多相关Sql Server Management Studio连接Mysql内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！ ...
数据库操作教程 2023-05-12 12:13:01 -
Meta宣布测试生成式AI广告工具
5月12日消息，当地时间周四，社交媒体Facebook母公司Meta宣布，开始测试基于生成式人工智能的广告工具。据悉，这些新的广告工具可以创建图像背景和变形文字等内容...
互联网 2023-05-12 07:52:36 -
Meta开源多感官人工智能模型，整合文本、音频、视觉等六类数据
IT之家5月9日消息，Meta公司发布了一个新的开源人工智能模型ImageBind，该模型能够将多种数据流，包括文本、音频、视觉数据、温度和运动读数等整合在一起。该模型目前只是一个研究项目，还没有直接的消费者或实际应用，但它展示了未来生成式人工智能系统的可能性，这些系统能够创造出沉浸式、多感官的体验...
智能设备 2023-05-10 10:49:03 -
支持Matter协议，HomePod/tvOS16.5RC升级Thread至1.3版本
IT之家5月10日消息，根据国外科技媒体iClarified报道，苹果在今天发布的tvOS16.5和HomePod16.5版本更新中，通过引入Thread1.3，实现了对Matter的支持。IT之家注：Thread是一种用于智能家居设备的低功耗和低延迟无线网状网络协议，旨在解决物联网的复杂性，解决互操作性、范围、安全性、能源和可靠性等挑战...
智能设备 2023-05-10 10:48:59
