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海外网友热议LNG击败C9：LPL是目前S赛最强赛区！他们团战不会输
S13世界赛瑞士轮第二轮LNG成功击败C9，战绩来到2-0。很快这场比赛也引发了大量海外网友的热议，一起来看看他们的观点是什么吧！-大龙前的暂停有点奇怪，但是LNG实在是太强了...
游戏资讯 2023-10-20 15:52:38 -
LOL-S13：状态正盛！Tarzan盲僧节奏完美，LNG击败C9拿到第二胜
北京时间10月20日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第二日，1-0组比赛，LCS赛区的C9对阵LPL赛区的LNG。LNG用他们擅长的运营将C9“折磨致死”，Tarzan盲僧全场节奏带动与打团堪称完美，后期虽然GALA在几波团战中率先阵亡，但Scout的沙皇战至最后打出爆炸的伤害，最终LNG战胜C9拿到第二胜...
游戏资讯 2023-10-20 15:25:27 -
碰到NRG，TL犯了RNG一样的错！NRG打出了北美一号种子的含金量
英雄联盟S13全球总决赛，瑞士轮第一轮的比赛，已经结束了。除了LPL赛区能保持全胜之外，其他赛区大多出现了败绩，特别是LCK那边，DK败给了G2，KT不敌BLG...
游戏资讯 2023-10-20 14:44:48 -
Epic喜加一：《恶灵附身/TheEvilWithin》免费领！
Epic游戏商城喜加一最新活动已经更新，玩家们可以在商城中限时领取免费游戏，本次免费的游戏有：《恶灵附身/The Evil Within》，截止日期到10月26日，喜欢的玩家不要错过啦~ 《恶灵附身/The Evil Within》: 游戏简介： 《恶灵附身/The Evil Within》是一款生存射击游戏，玩家们将扮演塞巴斯汀‧卡斯特拉诺警探，在扭曲的恶梦世界利用有限的资源奋战求生； 寻找可怕大量杀人案隐藏的黑暗真相，这起案件还连接到一个疯狂的世界，可怕的怪物在死者之间徘徊； 塞巴斯汀将面对难以想象的恐怖，并利用有限的资源奋战求生，展开一段惊悚旅程，追查责任应归咎于谁……或什么东西 游戏特色： 纯粹的生存恐怖回归 生存恐怖之父三上真司再次回归，执导一款令人毛骨悚然的新游戏，故事情节令人难以忘怀。当你探索游戏中饱受折磨的世界时，紧张和焦虑会急剧加剧...
游戏资讯 2023-10-20 11:55:45 -
G2战队回应抽中TheShy：常看常新我去缓缓
《英雄联盟》S13瑞士轮第二轮抽签已经结束，G2战队抽中了WBG战队，而那个传说中的男人TheShy碰巧就在WBG战队。而抽签结束后G2战队官方微博也一度“发疯整活”——“哈？哈？哈？！！！不是！不是！怎么回事！”“常看常新 我去缓缓”最后G2也不忘关心一下同赛区的三支队伍：“噢，刚刚太激动了，没顾得上看你仨赛程...
游戏资讯 2023-10-20 11:15:01 -
S13瑞士轮：时隔1447天，Theshy重回S赛舞台亮iG的标，WBG轻取NRG
英雄联盟2023全球总决赛瑞士轮，在10月19日13点正式鸣锣开赛。 而所谓的瑞士轮，简单来说，就是第一轮抽签，同赛区规避，然后就是同战绩对决，到2胜或2负时，自动从BO1变为BO3...
游戏资讯 2023-10-19 20:21:13 -
LOL-S13：Tarzan皇子完美节奏，LNG轻松战胜FNC
北京时间10月19日，英雄联盟S13全球总决赛瑞士轮第一日，来自LEC赛区的FNC对阵LPL赛区的LNG。Tarzan比赛开始节奏完美，带动中上直接打出对位的优势...
游戏资讯 2023-10-19 20:21:13 -
WBG世界赛首胜！官推发文嘲讽TheShy亮标泪目，Doinb指出队伍改变
今天10月19号英雄联盟S13世界赛开打，WBG战队终于亮相，他们的对手是北美冠军NRG战队。虽说WBG战队抽到NRG已经算是最幸运的签，不过根据前几场的表现来看，欧美队伍的各种怪招还是有可能在前期取得奇效的，我们也不能轻视任何对手，还是希望WBG战队能稳稳拿下这一分，让我们看看双方阵容！WBG战队选用波比、兰博、卡莎、女坦、沙皇；NRG战队选用奥恩、岩雀、杰斯、复仇之矛、牛头...
游戏资讯 2023-10-19 20:07:42 -
海外网友热议WBG击败NRG：theshy打得太安全！NA应该减少S赛名额
WBG在S13世界赛瑞士轮首轮中，稳扎稳打击败NRG，拿下了自己世界赛的首胜。因为WBG是LPL的4号种子，NRG是LCS的1号种子，这场以下克上很快也引发了大量海外网友的热议，一起来看看他们的观点是什么吧！-在第一轮BP对面选出波比之后，卡莉斯塔、牛头和杰斯就不该再选了...
游戏资讯 2023-10-19 19:41:56 -
Switch开发工具《RPG制作大师WITH》明年发售
Gotcha Gotcha Games 宣布，角色扮演游戏创作工具系列中最新的 Switch 版本《RPG Maker WITH》将于 2024 年在日本推出实体版和数字版。官方同时还公布了首批工具的信息和截图...
游戏资讯 2023-10-19 15:16:35 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05 -
LNG正式更名LNG九号电动：电竞电动车一波联动
LNG官方今日发微博宣布，LNG战队正式更名为LNG九号电动电子竞技俱乐部。原文如下：双向赋能，共创麒迹！我们很高兴地向大家宣布@九号公司 将以“冠名赞助合作伙伴”的身份正式携手LNG...
游戏资讯 2023-10-19 03:22:29
