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秒懂drop、truncate和delete的区别
（1）DELETE语句执行删除的过程是每次从表中删除一行，并且同时将该行的删除操作作为事务记录在日志中保存以便进行进行回滚操作。TRUNCATETABLE则一次性地从表中删除所有的数据并不把单独的删除操作记录记入日志保存，删除行是不能恢复的...
数据库操作教程 2022-09-23 18:24:42 -
SQL删除语句DROP、TRUNCATE、DELETE的区别
DROP:DROPTABLEtest;删除表test，并释放空间，将test删除的一干二净。TRUNCATE:TRUNCATEtest;删除表test里的内容，并释放空间，但不删除表的定义，表的结构还在...
数据库操作教程 2022-09-23 18:24:10 -
sql中的where、groupby和having用法解析
废话不多说了，直接给大家贴代码了，具体代码如下所示：--sql中的where、groupby和having用法解析--如果要用到groupby一般用到的就是“每这个字”例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人就要用到分组的技术selectDepartmentIDas'部门名称',COUNT(*)as'个数'fromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID--这个就是使用了groupby+字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID--DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；--如果不用count(*)而用类似下面的语法selectDepartmentID,DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID--将会出现错误--选择列表中的列'BasicDepartment.DepartmentName'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中。这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段要么就要包含在GroupBy语句的后...
数据库操作教程 2022-09-23 18:21:59 -
SQLServerParameterSniffing及其改进方法
SQLServer在处理存储过程的时候，为了节省编译时间，是一次编译，多次重用。当第一次运行时代入值产生的执行计划，不适用后续代入的参数时，就产生了parametersniffing问题...
数据库操作教程 2022-09-23 18:20:15 -
深入浅析SQL中的groupby和having用法
一、sql中的groupby用法解析： GroupBy语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。 作用：通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理...
数据库操作教程 2022-09-23 18:19:03 -
Ubuntu下安装SQLServer教程
微软刚宣布了下一代SQLServer的公开预览，Canonical也正式宣布此预览版本可用于Ubuntu系统。无论是在内部部署还是在云端使用，SQLServeronUbuntu都为开发人员和组织提供了更为自由的选择...
数据库操作教程 2022-09-23 18:18:51 -
SqlServer中Substring函数的用法实例解析
SQL中的substring函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的资料库中不完全一样：MySQL:SUBSTR(),SUBSTRING()Oracle:SUBSTR()SQLServer:SUBSTRING()SQL中的substring函数是用来截取一个栏位资料中的其中一部分...
数据库操作教程 2022-09-23 18:15:39 -
SQlFunction创建函数实例介绍
在SQL中系统已为我们提供了很非常丰富的函数：例：聚会函数avg,sum,count,max,min日期函数：Day,Month,Year等等 为我们日常开发节省很多时间 但是有一些特殊需求的话SQL也提供自己创建函数的功能下面举一小例子：需求：某一订单表编号，订单号，产品名称要知道某一订单号的产品名称名称之间用逗号(，)隔开如下图：我们创建一个标题函数：StrName创建过程类似创建存储过程如下:点击右键创建表值函数与标量函数从名称就可以分出来 一个返回表(集合)标题（单一）在这个小例子中因为我们只返回名字所以创建一个标量函数代码如下:CreateFUNCTION[dbo].[OrderDetailGetStrNameByOrderId](@OrderIdint)RETURNSvarchar(500)ASBEGIN--Declarethereturnvariableheredeclare@StrPassengernamevarchar(500)set@StrPassengername=''select@StrPassengername=@St...
数据库操作教程 2022-09-23 18:13:58 -
MySQL5.7createVIEWorFUNCTIONorPROCEDURE
1.视图a.CREATEALGORITHM=UNDEFINEDDEFINER=`root`@`localhost`SQLSECURITYINVOKERVIEW`sakila`.`actor_info`ASSELECT`a`.`actor_id`AS`actor_id`,`a`.`first_name`AS`first_name`,`a`.`last_name`AS`last_name`,GROUP_CONCAT(DISTINCTCONCAT(`c`.`name`,':',(SELECTGROUP_CONCAT(`f`.`title`ORDERBY`f`.`title`ASCSEPARATOR',')FROM((`sakila`.`film``f`JOIN`sakila`.`film_category``fc`ON((`f`.`film_id`=`fc`.`film_id`)))JOIN`sakila`.`film_actor``fa`ON((`f`.`film_id`=`fa`.`film_id`)))WHERE((`fc`.`category_id`=`c`.`category_id...
数据库操作教程 2022-09-23 18:13:44 -
SQLFunction自定义函数详解
目录产生背景（已经有了存储过程，为什么还要使用自定义函数）发展历史构成使用方法适用范围注意事项疑问内容产生背景（已经有了存储过程，为什么还要使用自定义函数）与存储过程的区别（存在的意义）：1. 能够在select等SQL语句中直接使用自定义函数，存储过程不行。2. 自定义函数可以调用其他函数，也可以调用自己（递归）3. 可以在表列和CHECK约束中使用自定义函数来实现特殊列或约束4. 自定义函数不能有任何副作用...
数据库操作教程 2022-09-23 18:10:45 -
Sqlserver自定义函数Function使用介绍
一.FUNCTION:在sqlserver2008中有3中自定义函数：标量函数/内联表值函数/多语句表值函数，首先总结下他们语法的异同点： 同点：1.创建定义是一样的：a,CREATEFUNCTIONF_NAME(传入的参数名称传入参数的类型)b,RETURNS返回值类型c,AS异点：1.标量函数返回的是一个数据类型值，内联表值函数返回的是一个table，而多语句返回的是一个table的变量（类似前面两个的结合）；2.语法的结构：标量函数和多语句函数都是要有begin，，，end，内联表值函数就没有；3.调用：标量函数要写成在dbo,function_name；标量函数，利用上篇文章写的数据表，在[T_员工信息]表中查姓名为李异峰员工的工号：USESQL_SYSTEMGOCREATEFUNCTIONF_GONGHAO(@XINGMINGNVARCHAR(5))RETURNSINTASBEGINDECLARE@GONGHAOINTSET@GONGHAO=(SELECTY.工号FROM[T_员工信息]ASYWHEREY.姓名=@XINGMING)RETURN@GONGHAOEND...
数据库操作教程 2022-09-23 18:10:22 -
SQL语句的并集UNION交集JOIN(内连接，外连接)等介绍
1.a.并集UNIONSELECTcolumn1,column2FROMtable1UNIONSELECTcolumn1,column2FROMtable2b.交集JOINSELECT*FROMtable1ASaJOINtable2bONa.name=b.namec.差集NOTINSELECT*FROMtable1WHEREnameNOTIN(SELECTnameFROMtable2)d.笛卡尔积SELECT*FROMtable1CROSSJOINtable2与SELECT*FROMtable1,table2相同2.SQL中的UNION与UNIONALL的区别是，前者会去除重复的条目，后者会仍旧保留。a.UNIONSQLStatement1UNIONSQLStatement2b.UNIONALLSQLStatement1UNIONALLSQLStatement23.SQL中的各种JOINSQL中的连接可以分为内连接，外连接，以及交叉连接(即是笛卡尔积)a.交叉连接CROSSJOIN如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积；举例S...
数据库操作教程 2022-09-23 17:57:30
