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苹果全线产品转向自家AppleSilicon英特尔跌超4%
6月6日消息，当地时间周一苹果发布采用全新自研芯片的Mac Pro，芯片制造商英特尔股价当日应声下跌4.63%，收于每股29...
互联网 2023-06-06 07:05:27 -
美SEC起诉币安和赵长鹏：滥用客户资金、欺诈交易.....
①SEC指控币安存在经营未注册的交易所、出售未注册的证券和滥用客户资金等违规行为； ②币安美国表示，SEC的指控“毫无依据”，我们打算积极进行自卫。 财联社6月6日讯（编辑 牛占林）美东时间周一，据美国证券交易委员会(SEC)提交的法庭文件，全球最大的加密货币交易所币安及其首席执行官赵长鹏被指控违反美国证券业规定。在消息公布后，比特币短线下挫逾1000美元，跌破26000美元大关，跌幅扩大至5.2%。币安币大跌逾7%。SEC指控币安存在经营未注册的交易所、出售未注册的证券和滥用客户资金等违规行为。SEC主席根斯勒在一份声明中表示，通过13项指控，他们指控赵长鹏及币安实体参与了广泛的欺诈交易、利益冲突、缺乏披露和蓄意规避法律的网络中。SEC已向华盛顿特区的一家联邦法院提起了诉讼。（起诉书，来源：SEC）SEC指出，币安在交易控制方面误导了投资者，夸大交易量，转移客户资金。甚至将数十亿美元的币安客户资金混入由赵长鹏控制的实体持有的账户中，这违反了美国法律。起诉书中提到，自成立以来，在创始人赵长鹏的指导和控制下，币安交易所“先是公开地，后来是秘密地”努力吸引美国客户。然后利用他们控制的做市商人为地推高加密资产的价格，从客户身上获利。多年来，美国监管机构一直在关注币安，SEC和司法部在2020年底向其美国分部发出了传票。在FTX在内的众多加密货币公司倒闭后，官员们在过去一年加大了执法力度。这份诉讼增加了币安在美国面临的挑战。美国商品期货交易委员会(CFTC)在今年3月份已起诉赵长鹏，指控该公司违反联邦法律故意在美国提供未注册的加密货币衍生产品。随后，赵长鹏在推特上表示，我们的团队随时准备着，确保我们的系统稳定，包括提款和存款。一旦我们接到投诉我们将会做出回应，但是目前我们还没有收到任何投诉。媒体比我们更早接到相关消息。币安公司回应称，目前所有在币安及其附属平台上的用户资产，包括币安美国，都是安全的，任何声称在币安美国平台上用户资产存在风险的指控都是完全错误的。币安美国表示，SEC的指控“毫无依据”，我们打算积极进行自卫。近两年半以来，我们一直真诚地与SEC进行各种合作，已与SEC进行了广泛的善意讨论，以达成协议并解决他们的调查。Oanda高级市场分析师Ed Moya表示：“我认为此事有很大的风险，可能会对币安造成严重的打击。” ...
区块链 2023-06-06 03:15:09 -
SEC对币安创始人赵长鹏提起13项指控后比特币价格下跌
周一，在美国证券交易委员会指控全球最大的加密交易所币安控股公司及其联合创始人赵长鹏违反13项证券法之后，主要加密货币纷纷下跌。 CoinDesk的数据显示，比特币周一下跌5%至25,857美元，为3月17日以来的最低水平。以太币下跌4.4%至1,815美元左右，币安币下跌10...
区块链 2023-06-06 02:41:11 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55 -
苹果AppleWatch新专利：背面配摄像头，可拍照生成虚拟头像
IT之家 6 月 2 日消息，根据美国商标和专利局（USPTO）公示的清单，苹果公司近日获得了一项关于 Apple Watch 的技术专利。专利描述了一个奇怪的应用场景 ，苹果计划在 Apple Watch 背面配备摄像头，允许佩戴者拍摄 Face ID 图像，并生成可在 Apple Watch、苹果 AR / VR 头显中使用的 2D / 3D 虚拟头像...
智能设备 2023-06-02 11:23:45 -
奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023
6月1日消息，近日，奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS：一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》（Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to-speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning）被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2023接收。据悉，INTERSPEECH是由国际语音通讯协会（International Speech Communication Association, ISCA）创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议，是全球最大的综合性语音信号处理盛会，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。奇富科技的论文研究成果为需要文本转语音的应用场景提供了创新的解决方案，提出了一种端到端可微的非自回归神经网络语音合成模型架构。基于文本音素时长与alignment的密切关系，论文提出了一种简单高效的alignment学习方式：首先采用一种新的energy-modulated注意力机制得到guided alignment，然后利用guided alignment计算音素的时长信息，最后通过音素的时长信息构建monotonic alignment。本方法无需外部的alignment信息，无需引入额外的alignment损失函数。对业务提效而言，这种端到端可微的方法使得各个模块可以方便地替换为各种类型的神经网络模块，从而具有良好的扩展性和稳定性。相比于主流的自回归模型，推理速度提升了10倍以上，能够满足实时语音合成的需求。根据进行的多人MOS评测，该方法的MOS分值达到了4.32分（满分为5分），合成语音的自然流畅程度接近于目前最优的自回归模型，显著优于同类型的非自回归模型。此外，与同类型方法相比，该方法可以节约50%以上的训练时间，显著提升模型训练效率。奇富科技在对话机器人领域一直坚持投入、坚持自研。就在两个月前，奇富科技另一篇音频论文《基于多粒度Transformer的多模态情绪识别》（Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition）被第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023)接收。“我们很高兴在理解用户、优化表达方面取得了关键性的成果。随着奇富GPT对于公司各业务层的重构，我们已经极大提升了对于用户在文本上的理解能力，从语音到文本，再从文本回到语音，更好的识别是为了更好的表达和输出，我们将持续投入，用前沿技术重塑用户体验。”奇富科技首席算法科学家费浩峻表示。（一橙） ...
业界动态 2023-06-01 12:40:34 -
vivoY27手机现身GooglePlay管理中心：搭载天玑6020芯片
IT之家 5 月 31 日消息，vivo 在 5 月份非常忙碌，在中国和国际市场已经或将要推出一系列新智能手机，其中包括 vivo S17 系列、vivo Y36、vivo Y35m 和 vivo Y78，vivo V29 系列新手机也在筹备中。现在一款新的 vivo Y27 手机已现身 Google Play 管理中心。vivo Y27 5G 手机的型号为 V2248，这与最近推出的 vivo Y36 5G 型号相同，暗示 vivo Y27 可能只是这款手机的不同地区的更名版。vivo Y27 5G 手机将搭载联发科 MT6833 芯片，过去被称为天玑 700，但联发科的新命名预计是天玑 6020（IT之家注：两个主频 2.2GHz 内核和六个主频 2...
手机互联 2023-05-31 10:03:09 -
不锈钢材质，苹果早期AppleWatch原型曝光
IT之家 5 月 31 日消息，原型收藏家 Kosutami 在分享 MagSafe 磁吸充电器原型的时候，还分享了一款不锈钢材质的 Apple Watch 手表金属外壳。他在推文中表示，这款 Apple Watch 是早期“头脑风暴”开发过程中的产物，其尺寸并非 38mm 或者 42mm，而是介于两者之间...
手机互联 2023-05-31 07:54:43 -
透明屏幕iPhone有希望了？曝三星将加速透明OLED量产
据韩国媒体报道，三星显示正计划于2023年下半年发布透明OLED屏幕试制品。该公司正在开发采用量子点技术的透明OLED，并计划最快于今年下半年推出试制品...
手机互联 2023-05-30 00:54:03 -
佳能开发出新型QD-OLED材料：用铅替代稀土金属，成本降低99%
IT之家 5 月 29 日消息，据日经新闻报道，佳能已开发出一种不使用稀土金属的有机发光二极管（OLED）面板材料，计划在几年内将该技术商业化。▲ 图源佳能这种新材料是量子点 QD-OLED，即直径为 1 纳米的微小半导体粒子...
智能设备 2023-05-29 10:15:47 -
首块全3D打印柔性OLED显示屏问世
科技日报北京1月12日电 （记者刘霞）美国研究人员在最新一期《科学进展》杂志上撰文指出，他们使用定制的打印机，打印出了首块柔性有机发光二极管（OLED）显示屏，这种由3D打印制成的显示屏，无须以往昂贵的微加工设备。 OLED显示技术使用有机材料层将电转换为光，其使用范围广泛，既可用作电视屏和显示器等大型设备，也可用作智能手机等手持电子设备，因其重量轻、节能、轻薄柔韧、视角宽、对比度高而广受欢迎。 最新研究资深作者、明尼苏达大学机械工程系米歇尔·麦卡尔平说：“OLED显示屏通常在庞大、昂贵、且超清洁的制造设施中生产，我们想看看是否能压缩工艺流程，利用我们定制的桌面3D打印机（‘身价’与一辆特斯拉S型汽车差不多）打印出来。” 研究团队此前曾尝试使用3D打印机打印OLED显示屏，但无法实现发光层均匀一致。在最新研究中，他们另辟蹊径，结合两种不同的打印模式来打印6个设备层，最终打印出了首块完全由3D打印机制造的柔性OLED显示屏。其中，电极、互连、绝缘和封装层均采用挤压印刷获得，活性层采用相同的3D打印机在室温下喷涂印刷而成。显示器原型边长约3.8厘米，有64个像素，每个像素都能正常工作。 最新研究第一作者、明尼苏达大学机械工程博士毕业生苏芮涛（音译）说，新的3D打印显示屏很柔韧，可封装在其他材料内，这使它可以广泛应用于多个领域。实验表明，该显示屏历经2000次弯曲仍保持稳定，这表明全3D打印OLED或可用于柔性电子设备和可穿戴设备内。 研究人员接下来计划利用3D打印机打印拥有更高分辨率和更高亮度的OLED显示屏。...
智能设备 2023-05-27 17:11:27 -
Mudra表带开启预订，一个响指手势搞定AppleWatch交互
IT之家 5 月 26 日消息，Wearable Devices Ltd.（WLDS）今天宣布，适用于 Apple Watch 的 Mudra 表带开启预订，售价 249 美元，限时优惠售价为 199 美元（IT之家备注：当前约 1409 元人民币）。这款 Mudra 表带最大的亮点在于满足生活场景中，不利于双手操作 Apple Watch 的情况下，通过一个响指手势，实现切换曲目、调整音量、接听来电、关闭闹钟、拍照等各种操作。其工作原理是获得专利的 SNC（表面神经传导）传感器，通过将皮肤表面的离子电活动转换为电压（离子交换）来感知手腕发出的生物电势。当移动手指时，Mudra Band 中的电极会捕捉到从你的大脑发出的神经信号，通过手腕传给你的手指。实时准确地通过 SNC 传感器捕捉神经信号，以及深度学习 AI 算法破译信号模式，对正在移动的手指进行分类。 ...
智能设备 2023-05-26 11:18:31
