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一加 Nord CE4 印度发布：配备骁龙 7 Gen 3、5500mAh 电池和 100W 快速充电
一加已在印度推出一加 Nord CE4，这是一款经济实惠的中档智能手机，提供了一系列令人印象深刻的功能。该设备以不到 25,000 卢比的价格（约合 320 美元）上市，与 Nothing Phone 2a 和 Redmi Note 13 Pro 等产品直接竞争...
手机互联 2024-04-02 20:25:15 -
一加 Nord CE4：即将于印度发布，配备 100W 快充和骁龙 7 Gen 3
备受期待的一加 Nord CE4 即将于 4 月 1 日在印度正式发布。虽然这款手机的详细规格尚未完全公布，但一加官方的预热活动已经透露了大部分信息...
手机互联 2024-03-31 15:06:17 -
好消息，华为Mate60Pro本土零件价值占比达47%,比mate40增加了10%
华为 Mate 60 Pro 本土零件价值占比达 47% ，该数据意味着什么？华为Mate 60 Pro的本土零件价值占比达到了47%，这意味着该手机中使用的大部分零部件都是本土生产的。具体来说，Fomalhaut Techno Solutions的拆解报告指出，Mate 60 Pro采用了由海思设计、中芯国际制造的芯片...
手机互联 2023-11-15 01:30:43 -
iPhoneSE4曝光：6.1刘海屏+A16芯片，或3599元起售
众所周知，iPhone SE系列是苹果手机当中定价最低的机型，基于iOS系统和A系芯片的出色表现，iPhone SE系列受到了许多消费者的关注。目前在售的iPhone SE3发布于去年上半年，虽然搭载了强劲的A15芯片，但由于采用了落后的iPhone 8造型，受到了许多网友的吐槽，不少网友也因此把希望寄托在了下一代新机，如今最新的爆料指出，iPhone SE4预计在2024年春天发布，并且将采用6.1刘海屏+A16芯片方案，该消息在网上引起了热议...
手机互联 2023-11-12 19:18:44 -
节省专家40%的时间，微软启动SecurityCopilot抢先体验计划
IT之家 10 月 20 日消息，微软今年 3 月宣布推出 Security Copilot 服务，满足企业和组织的计算机安全需求。微软今天发布新闻稿，表示已经启动抢先体验计划，邀请部分企业参与测试...
智能设备 2023-10-20 10:33:03 -
超火迷你GPT-4视觉能力暴涨，GitHub两万星，华人团队出品
白交 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIGPT-4V来做目标检测？网友实测：还没有准备好。虽然检测到的类别没问题，但大多数边界框都错放了。没关系，有人会出手！那个抢跑GPT-4看图能力几个月的迷你GPT-4升级啦——MiniGPT-v2。△（左边为GPT-4V生成，右边为MiniGPT-v2生成）而且只是一句简单指令：[grounding] describe this image in detail就实现的结果。不仅如此，还轻松处理各类视觉任务。圈出一个物体，提示词前面加个 [identify] 可让模型直接识别出来物体的名字。当然也可以什么都不加，直接问~MiniGPT-v2由来自MiniGPT-4的原班人马（KAUST沙特阿卜杜拉国王科技大学）以及Meta的五位研究员共同开发。上次MiniGPT-4刚出来就引发巨大关注，一时间服务器被挤爆，如今GItHub项目已超22000+星。此番升级，已经有网友开始用上了~多视觉任务的通用界面大模型作为各文本应用的通用界面，大家已经司空见惯了。受此灵感，研究团队想要建立一个可用于多种视觉任务的统一界面，比如图像描述、视觉问题解答等。「如何在单一模型的条件下，使用简单多模态指令来高效完成各类任务？」成为团队需要解决的难题。简单来说，MiniGPT-v2由三个部分组成：视觉主干、线性层和大型语言模型。该模型以ViT视觉主干为基础，所有训练阶段都保持不变。从ViT中归纳出四个相邻的视觉输出标记，并通过线性层将它们投影到 LLaMA-2语言模型空间中。团队建议在训练模型为不同任务使用独特的标识符，这样一来大模型就能轻松分辨出每个任务指令，还能提高每个任务的学习效率。训练主要分为三个阶段：预训练——多任务训练——多模式指令调整。最终，MiniGPT-v2 在许多视觉问题解答和视觉接地基准测试中，成绩都优于其他视觉语言通用模型。最终这个模型可以完成多种视觉任务，比如目标对象描述、视觉定位、图像说明、视觉问题解答以及从给定的输入文本中直接解析图片对象。感兴趣的朋友，可戳下方Demo链接体验：https://minigpt-v2.github...
智能设备 2023-10-19 09:56:05 -
BcupS2：小凯爆冷出局，冰兽&SuperBT携手晋级
由知名电竞解说BBC主办的Bcup魔兽争爸赛S2于10月7日晚结束了小组赛C组的全部争夺。与赛前预料不同的是，本组出线大热小凯仅仅收获8-6的战绩（大分只有1胜），未能与冰兽携手出线。作为魔王杯挑战赛冠军（击败WFZ夺冠）和Bcup S1季军，小凯的实力毋庸置疑，S2开局就取得三连胜，俨然一副无人能挡的架势。然而自从TS上用天鬼打NE失败后，小凯便突然失去了之前的风采，不仅在对阵SuperBT和冰兽时丢分，就连业余兽人杰瑞、曾刚以及古力也无法2-0拿下。显然，小凯的问题出在了打ORC身上。作为一名靠UD起家的选手，小凯选择用UD对战冰兽、SuperBT和曾刚。众所周知，1.27版本，UD面对ORC相对艰难，尤其在剑圣装备起来后，UD很难与ORC正面抗衡，小凯与冰兽、SuperBT战成1-1平实属正常。不过，小凯自己却出现了不应有的失误。面对曾刚时，练级被抓后没有第一时间TP，白白害死双英雄，强行杂技了一波。而在与古力和杰瑞比赛时，小凯选择和他们进行ORC内战。怎料小凯的兽人内战并不扎实，最后只收获2场平局，他也就此失去了小组出线的希望。从事后诸葛亮角度看，如果小凯能够拿下古力、杰瑞和曾刚，他其实是有机会冲击8强的，可惜他未能把握住机会。上届比赛，小凯和四哥WFZ均不敌Xiaokk，1...
游戏资讯 2023-10-19 03:38:07 -
《Troublemaker2》Steam页面2025年发售
今日（10月13日），城市RPG《Troublemaker2:BeyondDream》Steam页面上线，游戏不支持中文，预计于2025年发售，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：青少年、梦想和毒品...
游戏资讯 2023-10-19 03:05:36 -
BcupS2：Like&15sui出局，小kk&WFZ携手晋级
由知名电竞解说BBC主办的Bcup魔兽争爸赛S2于10月16晚结束了小组赛B组的全部争夺。作为本次比赛的死亡之组，B组的争夺相当激烈，15岁拿到11盘胜利（11-3）依然未能杀出重围。最终，Xiaokk和WFZ携手晋级，而15岁、Like和海牛等人则惨遭淘汰。“猛张飞”Like时隔N年重返魔兽赛场，无疑是本组的一大看点。遗憾的是，Like的状态与巅峰时相距甚远，不仅打不过15岁、WFZ、小kk等知名高手，还接连不敌海牛和宫水三叶，最后仅仅收获了4-10的成绩，排名小组第6位。看得出，Like在对付NE吹风流时还是办法不多，想要恢复以前的状态，还有很多的功课要做。由于Like久疏战阵，海牛、Bike等人硬实力不足，本组有机会出线的选手事实上只有小kk、WFZ和15岁三人。作为上届亚军，小kk的发挥一如既往的稳定，各种强秒英雄切得WFZ是七荤八素，这其中，尤以这记324跳劈终结DK最为亮眼，1.27的剑圣真是恐怖。令人意想不到的是，现役选手15岁竟然败给了刚刚复出的WFZ。此番对决，WFZ在中前期劣势的情况下，祭出女妖蜘蛛和天鬼冰龙空军流，15岁虽然及时做出应对（出山岭和三发熊猫），却依旧不是对手，最后0-2败下阵来。很明显，WFZ对1...
游戏资讯 2023-10-19 02:32:47 -
大模型无法替代码农！普林斯顿芝大惊人发现：GPT-4解决GitHub编程问题成功率为0
新智元报道编辑：编辑部【新智元导读】ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹，Stack Overflow又裁员了！不过，普林斯顿和芝大竟发现，面对真实世界GitHub问题，GPT-4的解决率竟是0%。Stack Overflow，已经被ChatGPT创飞了！因为码农大量涌向ChatGPT、Github Copilot，Stack Overflow今天不得已宣布裁员100多人，几乎占员工人数的1/3。所以，ChatGPT这类AI编码工具，真的要颠覆整个行业了？不过最近，普林斯顿和芝大的一项研究发现，LLM想要替代码农，其实没那么容易。论文地址：https://arxiv.org/abs/2310...
智能设备 2023-10-19 02:14:55 -
电影制作人：苹果VisionPro头显将在发售时支持FinalCutPro
IT之家 6 月 8 日消息，一位电影制作人表示，苹果公司的新款头戴式设备 Vision Pro 将在发售时支持在增强现实中使用 Final Cut Pro 视频剪辑软件，将允许用户通过眼睛和手势来进行视频剪辑。这位电影制作人是 Matti Haapoja，也是一位拥有超过一百万订阅者的YouTuber，他在 WWDC 上有机会体验了 Vision Pro，他表示，这款设备将彻底改变电影制作、叙事和内容创作的方式...
智能设备 2023-06-08 10:12:22 -
日本：敞开训练AI不用管版权，LeCun：机器学习天堂
西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下，日本政府坐不住了。直接宣布：不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着，训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的，不论是否是复制以外的行为，只要你能搞得到，你就可以用，甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示：日本已经成为了机器学习的天堂。确实，不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹，数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前，日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频，就有提到过侵权问题，以及漫画师的担忧。在那时，就有日本画友认为：希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然，这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在，对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实，日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护，导致版权转让极为不便，需要遵循诸多条条框框，盗版问题也很严重。之后，日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此，这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策，还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称：似乎日本认为版权问题，尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题，阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应，日本决定全力以赴，选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体，但自1990年代以来，日本的经济增长一直缓慢。此时，若人工智能可以得到有效发展，就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说，这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库，这也是日本发展人工智能的关键。相较而言，日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上，日本的立场似乎很明确：如果西方利用日本文化来训练AI，那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多，AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量，侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题，美国版权局（USCO）在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护，而是称：人工智能（AI）自动生成的作品不受版权法保护。因为，和人工参与创作的Photoshop作品不同，通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成，而且训练的数据是基于人类创作的作品，因此不受版权法保护。对此，你怎么看？参考链接：[1]https://technomancers...
智能设备 2023-06-03 10:08:55
