-
销量太惨P社与《燃灯者联盟》开发商分道扬镳
P社Paradox最近推出的《燃灯者联盟》（The Lamplighter's League）并不是很成功，P社自己都宣布游戏的销量“非常令人失望”。面对这次失败，P社已经正式宣布将与作为开发商的Harebrained Plannings分道扬镳...
游戏资讯 2023-10-19 02:19:37 -
设计师逆天加强改动！《英雄联盟》火男成T0打野
近日，《英雄联盟》13.21补丁加强了游戏中的法师英雄复仇焰魂布兰德，这一补丁让他一跃成为游戏中最强大的打野之一，拥有令人诧异的刷野速度。有玩家亲身测试发现，在PBE版本的布兰德，清掉整个野区的时间为2分56秒，仅仅比另外一位刷野很快的法师英雄死歌慢了一秒左右。在此前的版本中，布兰德的被动能够对野怪造成120%的伤害，但在13...
游戏资讯 2023-10-19 02:17:57 -
IDC：联想服务器连续三个季度居全球第三
6月10日消息，近日，IDC正式对外发布2023Q1 x86服务器全球市场追踪报告，报告显示，联想服务器厂商收入同比增长高达39.9%，再次获得全球第三的的成绩，据悉这已是联想集团服务器业务第三个季度获得全球第三。在此次全球排名前五的厂商中，戴尔下降25...
业界动态 2023-06-13 10:59:55 -
苹果头显这把火，能点亮元宇宙暗夜吗？
接任乔布斯12年后，库克终于迎来了真正属于自己的One more thing时刻，寄希望于用MR（增强现实）开启后iPhone时代。在6月6日凌晨的苹果全球开发者大会（WWDC）上，这款MR设备被正式命名为苹果Vision Pro，而非此前传闻中的Reality Pro，售价为3499美元（约为人民币25000元），比传闻中的3000美元起售价更高，且发售时间延迟到明年初，并仅局限在美国地区发售，而非爆料的今年秋季即可交付，其他国家或地区要等到明年晚些时候才能拥有购买资格。在长达逾两个小时的主题演讲中，苹果先后发布了搭载M2芯片的全新15英寸 MacBook Air，搭载M2 Max和M2 Ultra芯片的Mac Studio，以及搭载M2 Ultra芯片的 Mac Pro多款硬件，并逐一亮相了iOS 17、macOS 14、iPadOS 17、watchOS 10等四大系统的功能更新，这些最新系统的正式版本，将在今年秋天推送给所有终端用户。作为今年WWDC的重头戏，苹果用了将近一个小时来讲解首款MR产品的设计、体验和技术创新。在苹果MR发布前一天，天风国际证券知名苹果分析师郭明錤发文称，长期而言，苹果AR/MR头戴设备的成功，关键因素在于能否与人工智能（AI）或生成式人工智能（AIGC）高度整合，但是在英伟达股价飙升的刺激之下，投资者对苹果何时推出类似ChatGPT服务的关注度要高于头戴设备。尽管苹果未曾提及AI大模型相关动向，但在介绍iOS 17功能更新时，苹果高管讲述了借助Transformer这一时下最火热的语言预测模型，对键盘文本输入和听写功能所带来的智能化升级。短短一年时间，AIGC取代元宇宙成为最新风口。曾经重金押注元宇宙的Meta，股价一度暴跌超七成，内部进行了两轮的万人大裁员；字节数十亿元收购的PICO，2000人团队也被爆出15%的裁员计划；微软、谷歌、腾讯、百度等布局元宇宙的科技公司，也纷纷迎来项目和产品的缩减方案。元宇宙寒冬之下，VR/AR行业全村的希望，如今都被放在了苹果一家的身上。尽管库克高调将Vision Pro与Mac开启的个人计算时代，和iPhone开启的移动计算时代相对比，喊出“空间计算时代正在来临”的口号，但面对外观设计和应用体验上并未有突破性创新的Vision Pro，资本市场并未被苹果激发起新热情。北京时间6月5日晚间，美股开盘后，苹果股价一度涨超1.4%。及至Vision Pro发布之后，当天收盘，苹果股价下跌0...
手机互联 2023-06-06 21:32:45 -
美国SEC正式起诉币安创始人赵长鹏，赵长鹏称这是对整个行业的攻击
界面新闻记者 ｜ 司马林威美国的加密货币监管风暴还在持续。6月5日，根据美国证券交易委员会（SEC）官方消息，SEC正式以违反美国联邦证券法的指控起诉全球最大的加密货币交易所币安和币安创始人兼首席执行官赵长鹏。SEC的主席Gary Gensler确认了这一事实，并在社交媒体发言称：“通过13项指控，我们指控赵长鹏和币安实体参与了广泛的欺骗、利益冲突、不披露和蓄意逃避法律监管。”根据诉讼，SEC认为币安、币安美国和赵长鹏以BNB代币和与币安挂钩的BUSD稳定币的形式向公众提供未注册证券，同时还指控币安的质押服务违反了证券法。BAM Trading（币安美国的运营公司）和币安本身也面临类似的指控，包括未能注册为清算机构、未能注册为经纪人以及未能注册为交易所。此外，SEC还指控币安允许混合客户资金，赵长鹏“秘密”控制币安美国，赵长鹏夸大了币安美国的交易量。该诉讼显然准备已久，美国证券交易委员会公布了长达136页的详细投诉概述了币安涉嫌的行为与失败的竞争对手FTX的相似之处。投诉中包括币安美国前高级管理人员的证词，其中包括两位前首席执行官，以及币安的一些内部通讯记录。在该消息最早在社交媒体上爆出时，币安创始人赵长鹏进行了初步回应：“我们的团队都在待命，确保系统稳定，包括取款和存款。我们会在看到投诉后作出回应。”他在一则推文下评论称：“这是对整个行业的攻击”。界面新闻已就该消息联系币安官方，截至发稿前暂无回应。SEC对币安的指控引爆了加密市场。消息爆出后，全球市值最大的加密货币比特币价格24小时跌幅5.67%，跌破26000美元关口。加密货币股票Coinbase等也迎来下跌，在诉讼消息首次传出后，股价较周五收盘下跌近12%，随后收窄至近10%。另据加密数据分析数据商Nansen显示，在诉讼消息公布后的一个小时内，币安记录的取款额比存款额多出2...
区块链 2023-06-06 08:25:33 -
郭明錤谈WWDC23：相比于苹果头显投资者对AI更感兴趣
6月5日消息，苹果将于北京时间周二凌晨举行本年度全球开发者大会（WWDC23），届时有望推出第一款混合现实头戴设备。知名苹果分析师郭明錤会前表示，投资者对苹果头戴设备的兴趣不如对人工智能服务的兴趣大...
电信通讯 2023-06-05 07:57:27 -
消息称苹果将在WWDC23上提供AR/VR头显现场体验机会
IT之家 6 月 4 日消息，据彭博社记者 Mark Gurman 报道，苹果公司计划在即将举行的 2023 年 WWDC 活动上，向部分开发者和参会者提供尝试新款 AR / VR 头显的机会，这款头显将在活动上正式发布。据报道，苹果公司在 Apple Park 内建造了一个新的“结构”，用于提供对头显的受控现场体验...
智能设备 2023-06-04 09:40:31 -
Gurman称苹果有望在WWDC23上宣布不再使用“嘿，Siri”唤醒词
IT之家 6 月 4 日消息，据彭博社记者马克・古尔曼（Mark Gurman）透露，苹果公司可能在下周的 WWDC23 大会上宣布一项重大改变，即取消目前唤醒语音助手 Siri 所需的“嘿，Siri”唤醒词，用户只需说“Siri”就可以激活语音助手。古尔曼在推特上重申了这一消息，并表示这项改变可能是下周大会上的重要公告之一...
手机互联 2023-06-04 09:03:41 -
苹果WWDC终极爆料：MR设备将搭载M2芯片单次充电续航约两小时
①苹果年度开发者大会WWDC将从当地时间下周一开始（北京时间周二凌晨）; ②虽然WWDC一直是发布新系统的场合，但今年MR设备和新Mac收到的关注度最高。 财联社6月3日讯（编辑 史正丞）根据日程，苹果年度开发者大会WWDC将从当地时间下周一开始（北京时间周二凌晨）...
手机互联 2023-06-03 10:05:48 -
苹果WWDC23即将召开，Meta抢先发布新款VR头戴式装置
《华尔街日报》6月2日消息，Meta首席执行官扎克伯格发布了该公司最新版的虚拟现实头戴式装置Meta Quest 3。产品采用高通新芯片，装置本身比前一代薄了40%，显示屏和分辨率也有所提升...
智能设备 2023-06-02 11:23:41 -
中国工程院院士张平：要构建“许可Web3.0”，发展中国自主元宇宙
5月30日消息，近日在2023年中关村论坛平行论坛“互联网3.0：未来互联网产业发展”上，中国工程院院士、北京邮电大学教授张平提出构建“许可Web3...
业界动态 2023-05-30 11:32:54 -
数学论证GPT-4不是随机鹦鹉：真如此的话整个宇宙都会坍缩
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI对于ChatGPT的工作原理，一个常见的解释是根据统计学规律预测下一个词。但最近一位叫Jacob Bayless的工程师用数学方法得出惊人结论：若是如此，所需的信息量足以让整个宇宙都坍塌成黑洞。这一数据量是50000^8000，根据贝肯斯坦上限(Bekenstein bound)原理，如果把这些信息分配到空间当中，所需要的信息密度已经远超宇宙能承受的最大值。而这仅仅是把数据存储起来的消耗，更不必说还要进行运算了。而ChatGPT与单纯统计预测的区别，可以做这样的类比：如果天文学家通过历史观测记录推算出月食的周期，这可以算是统计学。但当他们总结出牛顿万有引力定律的时候，就已经超越了统计学。什么是“随机鹦鹉”一个流传很广的说法，所谓大语言模型实际上相当于一个“随机鹦鹉”——与我们观察其输出时的情况相反，语言模型只是将其在庞大的训练数据中观察到的语素胡乱拼接在一起，根据概率生成文本，但不清楚文字背后的任何含义，就像一个随机的鹦鹉。出自论文On The Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big这对过去的语言模型，或许确实成立。比如曾经流行的n-gram算法。比如当我们在搜索引擎中进行搜索时，出现的联想词就能用此方法实现。具体来说，下面的三行文本中，第一行纯粹是随机生成，第二行考虑了单词在英语中整体的出现概率，第三行则考虑了单词在前一个词后面出现的概率。n = 0: RECEIVE FALL SURPRISED FRIDAY INGREDIENT…n = 1: REPRESENTING AND SPEEDILY IS AN GOOD…n = 2: THE CHARACTER OF THIS POINT IS THEREFORE…不难看出，随着n值的升高，文本越来越接近人类语言。而n-gram模型根本不需要掌握其中的语义或理解其中的抽象概念，就能生成像模像样的句子。据此有人猜想，GPT-4会不会也只是一种高级的n-gram呢？Bayless提出，GPT必须学会抽象才能有如今的效果，至少GPT-4肯定如此。GPT-4不只是“随机鹦鹉”要证明这一点，可以先看下棋机器人的例子。如果有一种下棋机器人，存储了巨量棋谱数据，对于每个棋局都能推荐下一步。那它就能通过“背谱法”模仿其他任何棋手或程序的下法比如Stockfish是最先进的国际象棋程序，如果仅通过对战而不看源码，是无法确定Stockfish是否在背谱。但实际上，包含所有情形和步骤的棋谱数据量可能超过2^154。而Stockfish的程序只占用了不到50MB的空间，根本不可能存下需要的所有棋谱。所以Stockfish肯定是通过更高级的方法来实现下棋的。人类语言的复杂度远超过棋类游戏，因此GPT的数据量更是同理。仅在是上一代的GPT-3的token字典中就有超过5万token。如果对每个词都逐一建立统计信息，n-gram模型中n值将高达8000。届时，需要存储的情景数量将达到50000^8000。正如文章开头所提到，这简直是天文数字，足以让整个宇宙坍缩。因此，GPT是“随机鹦鹉”的猜测在理论上得到了一定程度的批驳。“随机鹦鹉”达不到的高度仅在理论上进行说明是不充分的，因此研究人员还进行了两个实验，意图证明大模型在学习过程中已经抽象出了算法。第一个实验关于一道经典的农夫过河问题。一个农夫有一条船，和狼、羊、菜，农夫要把这3样东西运到河到另一边，农夫每次最多只能通过这个船运一样东西，要防止狼吃羊、羊吃白菜（即不能在没有农夫在的情况下同时在同一岸边），该怎么过？研究人员将这个问题中的农夫、船、河分别替换成地球人、虫洞和银河系。狼、羊和菜则分别换成火星人、金星人和月球人。替换的目的是因为互联网上不太可能出现类似语料，可以判断大语言模型是不是真的掌握了通用方法。如果GPT不是“随机鹦鹉”，那么它至少不会犯下只有“随机鹦鹉”才会犯的错误。GPT-4针对替换后的问题给出了正确的回答，GPT-3.5则没有。但它们并没有犯研究人员预想的“鹦鹉”错误——即在回答中出现狼、船、河等已被替换掉的词语。回答中使用的句子，也无法在互联网中被检索到。这些现象都证明了现在的大语言模型的生成方式已经超越了“概率预测”。第二个实验则是数字排序。如果让GPT学习数字排序，它们究竟是只会记住给出过的数字顺序，还是真的研究出排序算法呢？其实只要从GPT的输出当中就可以看出来了。假如从1-100中随机选择10个数字，并将其顺序打乱，将一共有这么多种情形：如果再考虑数字的重复出现，又或者数字的数量发生变化，根本不可能存储如此之多的情形。因此，只要GPT能够针对未知的排序问题给出正确的回答，便可以说明它们是真的研究出了排序算法。研究人员训练了一款特斯拉前AI总监Andrej Kaparthy发明的语言模型nanoGPT，专门让它做数字排序。结果显示，随着训练步数的增加，模型给出的数字顺序越来越完美。虽然在训练步数达到16万左右时突然出现了大量错误，但也很快得到了纠正。这说明这款模型并不是仅仅根据学习的素材对未知的数字进行排序，而是已经掌握了背后的方法。这个测试只是在一台笔记本电脑、算力非常有限的GPU上进行的。更不必说GPT-4了。参考链接：https://jbconsulting...
智能设备 2023-05-27 16:02:19
