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《堕落之主》Steam褒贬不一：优化差劲4090都阵亡
魂类游戏《堕落之主》现已于10月13日正式在Steam平台推出，截至目前，游戏共收录3041条评价，总评为“褒贬不一”，好评率为50%。给出好评的玩家认为，游戏玩法新颖，新的阴阳界设定很有创意，魂味儿十足；但其余多数好评仍在就优化方面提出意见...
游戏资讯 2023-10-19 03:02:34 -
《漫威蜘蛛侠2》评分解禁在即多数玩家看好90+
近日，海外知名游戏博主GermanStrands发文并对即将推出的《漫威蜘蛛侠2》评分进行了预测，他认为这款游戏最终会在Metacritic获得超过90的综合打分。不少粉丝也纷纷在评论区给出了自己的预测分数，普遍均在88分以上，且大部分人看好能超过90分...
游戏资讯 2023-10-19 02:59:05 -
《堕落之主》PC测试拉跨：4090在原生4K下仅40帧
魂类游戏《堕落之主》已于10月13日发布，游戏内的Ultra画质设置标榜满足“次世代”的要求。但事实上这款游戏的要求非常高，在英伟达GeForce RTX 4090上，它的原生4K分辨率甚至可以降至40帧...
游戏资讯 2023-10-19 02:57:36 -
消息称麒麟9000S备货充足，华为Mate60Pro或10月底现货供应
众所周知，Mate60系列的开售正式吹响了华为手机回归市场的号角，无论是麒麟芯片的重磅复出，还是整机零部件的高度国产化，都一定程度上向外界展示了我们强大的自研科技实力。不过极为火爆的人气也导致了Mate60系列从开售至今一直处于供不应求的状态，第三方渠道因此出现了大幅加价的现象，“何时才能正常买到Mate60系列”也因此成为不少网友目前关注的焦点。如今最新的消息指出，麒麟9000S芯片备货充足，华为Mate60系列大量备货已在路上，Mate60 Pro最快10月底可以现货供应。 消息称Mate60系列激活量近270万，麒麟9000S备货超4000万片 “华为Mate60系列实在太难买到了”，有网友对Mate60系列一机难求的情况发出了牢骚，这样的现象到底是备货不足，还是销量真的太猛？不少网友也对此抱有疑问，但从目前的信息来看原因是Mate60系列销量真的太猛了。 从近期第三方市场调研机构统计数据来看，华为Mate60系列自8月29日至10月1日的激活量已经达到了169.4万部，目前该系列新机每周稳定激活量在50万左右，意味着截至10月14日Mate60系列激活量可能已经超过了270万部，实际的销量可能比这个数据还要更高。作为对比，苹果iPhone 15系列发售后两周激活量约为154...
手机互联 2023-10-19 02:51:29 -
华为Mate60系列激活近300万麒麟9000S备货充足
华为Mate60系列自开卖至今依旧热度不减，据渠道消息透露，华为Mate60系列目前的激活量已经有300万部了，而且仍然在快速增加。麒麟9000S芯片作为华为Mate60系列的核心组件，对华为方面的供货影响极大...
手机互联 2023-10-19 02:44:48 -
《漫威蜘蛛侠2》媒体评分解禁M站均分90
《漫威蜘蛛侠2》即将在10月20日登陆PS5平台，有关该作的媒体评分已经解禁，截止发稿时共有63家媒体评分，均分为90分，另外IGN为本作评分为8分。部分媒体评测：CGMagazine 100分：《漫威蜘蛛侠2》以其强大的背景为基础，呈现了一种引人入胜的叙事和游戏体验，在系列中处于上乘。Gamereactor UK：90分用所有能褒义词来形容《漫威蜘蛛侠2》都不为过，惊人、壮观、卓越，极致。IGN：80分《漫威蜘蛛侠2》讲述了系列最好的故事，尽管游戏的开放世界展现还不够，但它确实打造了一款有趣的超级英雄之旅。GameSpot：80分总体来说，失眠组这次为《漫威蜘蛛侠2》带来了很多在前作中玩过的东西，但这些无关紧要。剧情探索依旧精彩，两位英雄的故事扣人心弦。其他部分媒体评分：Screen Rant：100VGC：100GameSpew：100GamingTrend：95Variety：95GamePro Germany：92Gamereactor Norway：90TrueGaming：90SECTOR.sk：85Wccftech：85 ...
游戏资讯 2023-10-19 02:41:25 -
天猫精灵发布首款大模型多感知学习机Z20，双11阶段售价2799起
10月18日消息，阿里旗下天猫精灵推出真智能大屏护眼学习机Z20，兼具大模型和多模态AI感知能力，双11阶段售价2799起。官方信息显示，未来精灵Z20学习机具有个性化对话、学科辅导、权威内容等产品特性。用户可以与Z20平板进行自由的双语语音或文字对话，英文对话可以设置分级、情境，角色，口吻，并将具有记忆；包含1亿+搜题题库、3万多个知识点视频；实现AI作业批改与辅导。据介绍，产品还引入诸多权威优质IP内容。首批包括7万分钟全阶段新东方专业课堂，朗文家分级阅读体系，蒙特梭利早教体系，口袋故事20万音视频等。为适应不同学习方式，未来精灵Z20建构既能自由对话，又能精准感知的双能AI交互模式：最新AliGenie6.0对话式AI操作系统此前已在天猫精灵智能终端服务4000万家庭用户，其中40%的日活跃用户是儿童。在交互健康方面，Z20学习机使用第三代真护眼类纸屏，具有矫正姿势、光线调节、听力保护等22项智能守护措施，并支持家长管控。未来精灵Z20产品团队介绍，随着生成式AI基础模型成熟后，其与通义大模型团队联合进行双语大模型的继续训练和微调，模型在口语化、语言分级、情景生成上有进一步提升；近期，相关能力会先通过专项应用对Z20用户公测。因此，未来精灵Z20学习机通过发音检测、教材绘本、权威词典、名师课程，覆盖了早期口音、精读、泛读等场景，对于有一定口语对话能力、乐于自主探索的学生和家长，双语对话模式也会在近期开启使用体验。目前，该产品已进入2023双11预售阶段，在天猫、京东、抖音等各平台同步预售。（一橙） ...
互联网 2023-10-19 02:17:23 -
传亚马逊将成微软云服务客户交易金额超10亿美元
10月18日消息，据最新曝光的内部文件和知情人士透露，微软正在准备与亚马逊达成云服务合作协议，交易金额超过10亿美元。据悉，亚马逊将成为微软Microsoft 365云服务的客户...
业界动态 2023-10-19 02:14:18 -
加密货币突发下跌！比特币跌近5%，狗狗币跌超10%！全网近24小时，16万人爆仓，27亿元蒸发
6月10日，加密货币大幅下挫。截至发稿比特币报25502.3美元，跌3...
区块链 2023-06-13 11:00:27 -
AI机器人上岗粘假睫毛：1小时搞定，收费90美元
6月12日消息，随着人工智能技术的发展，美容美发公司开始使用计算机视觉机器人为客户粘假睫毛、做美甲，比人类技师更快更安全，价格也更低。以下为翻译内容：在过去的八年时间里，阿什利·戴维斯(Ashley Davis)每隔两周就要花上150美元给自己接假睫毛...
业界动态 2023-06-13 11:00:16 -
快手校园视频创意大赛总参与人数超10万，作品总播放量达30亿
6月12日消息，昨日，首届快手校园视频创意大赛正式收官。快手数据显示，本次大赛总参与人数超过10万，总播放量达30亿...
互联网 2023-06-13 10:59:41 -
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19
