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快手校园视频创意大赛总参与人数超10万，作品总播放量达30亿
6月12日消息，昨日，首届快手校园视频创意大赛正式收官。快手数据显示，本次大赛总参与人数超过10万，总播放量达30亿...
互联网 2023-06-13 10:59:41 -
特斯拉辅助驾驶系统四年间在美国发生736起车祸至少17人遇难
6月12日消息，媒体对美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）收集的数据进行分析后发现，自2019年以来，美国共发生了736起涉及特斯拉司机辅助驾驶系统的车祸，远远超过此前报道的数量。在这些事故中，至少造成了17人遇难。这类撞车事故激增表明，特斯拉辅助驾驶系统的使用越来越广泛，同时其带来的危险也不断增加。以下为翻译全文：一份警方报告称，今年3月份的某个下午，当17岁的蒂尔曼·米切尔（Tillman Mitchell）下车时，校车正在显示停车标志，红色警示灯不断闪烁着。然后，一辆特斯拉Model Y驶进了北卡罗来纳州的561号高速公路。据称，当时这辆车上的司机辅助驾驶系统Autopilot正处于启动状态，但它没有任何减速的迹象。这辆Model Y以时速超过70公里的速度撞上了米切尔。据他的姑祖母多萝西·林奇（Dorothy Lynch）说，米切尔先是撞穿了挡风玻璃，然后飞向空中，最终脸朝下落在路上。米切尔的父亲听到了撞击声，冲出门廊，发现他的儿子正躺在路中央。林奇说：“如果他是个更小的孩子，可能早就死了！”媒体对NHTSA收集的数据分析显示，这起撞车事故发生在北卡罗来纳州哈利法克斯县，只是自2019年以来在美国发生的736起涉及特斯拉Autopilot的撞车事故之一，这个数字远远超过此前的报道。数据显示，这类撞车事故的数量在过去四年里激增表明，随着特斯拉司机辅助驾驶技术被越来越广泛地使用，以及越来越多配备此类系统的汽车出现在美国公路上，它们带来的危险也越来越高。数据还显示，与Autopilot相关的死亡和重伤人数也大幅增加。当NHTSA在2022年6月首次公布涉及Autopilot的事故的部分统计时，他们只统计了三起明确与这项技术有关的致命车祸。而最新数据包括至少17起致命事故，其中11起是自去年5月以来发生的，还有5人重伤。米切尔在3月份的撞车事故中幸存下来，但颈部骨折，腿部骨折，不得不接受呼吸机治疗。他仍然患有记忆力问题，走路也困难。他的姑祖母林奇说，这起事件应该是对这项技术危险性的一个警告。“我祈祷这是一个学习的过程，”林奇说。“当涉及到机器时，人们太轻信它了！”特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（ Elon Musk）表示，在启动Autopilot系统的情况下，特斯拉汽车比仅由人类驾驶的汽车更安全，并列举了两种驾驶模式时的撞车率。他希望特斯拉开发和部署更多辅助驾驶功能，以躲避停泊的校车、消防车、停车标志和行人。他甚至辩称，这项技术将带来一个更安全、几乎不再有车祸的未来。虽然不可能说已经有多少起车祸被避免，但数据显示，在美国高速公路上实时测试的这项技术存在明显缺陷。媒体分析发现，特斯拉Autopilot涉及的17起致命撞车事故显示出不同的模式：其中4起涉及与摩托车相撞，另一起涉及与急救车相撞。与此同时，多位专家表示，马斯克的某些决定似乎是导致事故报告增加的原因之一，比如广泛扩大辅助驾驶功能的可用性，以及取消车辆上的雷达传感器。特斯拉和马斯克都没有回复置评请求。NHTSA表示，一份涉及司机辅助驾驶系统的撞车报告本身并不意味着这项技术是导致事故的原因。该机构发言人维罗妮卡·莫拉莱斯（Veronica Morales）说：“NHTSA正在对特斯拉Autopilot进行积极调查，包括其升级版FSD。NHTSA提醒公众，所有先进的辅助驾驶系统都要求人类司机时刻处于控制状态，并全身心投入驾驶任务中。因此，美国所有州的法律都要求人类司机对其车辆的操作负责。”马斯克一再为自己向特斯拉车主推广辅助驾驶技术的决定辩护，认为其利大于弊。他去年曾说：“既然你相信增加自主性可以减少伤亡，我认为你就有道义上的义务部署它，即使你会被很多人起诉和指责。”NHTSA前高级安全顾问、乔治梅森大学工程与计算学院教授米西·卡明斯（Missy Cummings）表示，涉及特斯拉的车祸激增令人担忧。她在回应上述分析发现时说，特斯拉发生的撞车事故比正常情况更严重，也更致命。卡明斯说，一个可能的原因是，在过去一年半的时间里，FSD的推广范围扩大了，它为城市和居民区的街道带来了辅助驾驶。“事实上，任何人都可以拥有这套系统。预计这可能会导致事故率上升，这合理吗？当然合理。”卡明斯说，与总体撞车事故相比，死亡人数增加也是一个令人担忧的问题。目前尚不清楚NHTSA的数据是否记录了涉及特斯拉辅助驾驶系统的每一起撞车事故，但其中囊括了部分启用Autopilot或FSD的事故，包括三起死亡事故。在2021年一项联邦命令要求汽车制造商披露涉及辅助驾驶技术的事故后，作为美国最高汽车安全监管机构，NHTSA开始收集数据。与所有道路事故相比，涉及这项技术的撞车事故总数仍然很少。NHTSA估计，去年有超过4万美国人死于各种车祸。数据显示，自引入撞车事故报告要求以来，与辅助驾驶系统相关的807起撞车事故中，绝大多数涉及特斯拉。这是因为特斯拉在自动驾驶方面的尝试比其他汽车制造商更积极，它也与几乎所有的致命事故有关。斯巴鲁排名第二，自2019年以来共发生23起撞车事故。这种巨大的鸿沟可能反映了特斯拉整个车队更广泛地部署和使用驾驶辅助系统，以及鼓励特斯拉司机使用Autopilot的情况。特斯拉于2014年推出Autopilot，这是一套辅助驾驶功能，使汽车能够自动从高速公路入口匝道转向出口匝道，并在此期间保持特定速度，与其他车辆保持距离，并跟随车道线行驶。特斯拉将Autopilot作为其车辆的标准功能，超过80万辆在美国道路上行驶的特斯拉汽车配备了Autopilot，尽管迭代需要付出成本。FSD是消费者必须购买的一项试验性功能，它允许特斯拉按照路线上的指示转弯，在停车标志和红灯时停车，自动转弯和换道，并对沿途的危险做出反应，从而从A点机动到B点。特斯拉表示，无论使用哪种系统，司机都必须监控道路情况，并在必要时进行干预。撞车事故的增加恰逢特斯拉积极推广FSD之际，在过去一年多一点的时间里，FSD的用户从大约1.2万人扩大到近40万人。特斯拉向NHTSA报告的所有涉及辅助驾驶系统撞车事故中，近三分之二发生在过去一年。卡内基梅隆大学教授菲利普·库普曼(Philip Koopman)对自动驾驶汽车安全性进行了25年的研究。他表示，数据中特斯拉的名字频繁出现引发了关键问题。“数字明显增加肯定让人感到担心，”他说。“我们需要了解这是因为更严重的撞车事故所致，还是有其他一些因素，比如在开启Autopilot模式下行驶的里程数大幅增加。”今年2月，特斯拉召回了超过36万辆配备FSD系统的汽车，原因是担心该软件会促使其车辆违反红绿灯、停车标志和限速规则。安全机构发布的文件称，如果司机不干预，藐视交通法规“可能会增加撞车的风险”。特斯拉表示，该公司通过空中软件更新修复了这些问题，远程解决了风险。尽管特斯拉不断改进其辅助驾驶软件，但它也采取了史无前例的举措，从新车上移除雷达传感器，并在已经上路的车辆上禁用雷达传感器。在全球电脑芯片短缺的情况下，马斯克推出了一套更简单的硬件，移除了这些车上的一个关键传感器。马斯克去年曾表示：“只有极高分辨率的雷达才有意义。”有报道称，特斯拉最近已采取措施，重新引入雷达传感器。在3月份的一次演示中，特斯拉声称，通过比较每次碰撞的行驶里程，涉及FSD的撞车事故发生率至少比正常驾驶下的车辆低五倍。如果没有特斯拉提供的详细数据，这一说法以及马斯克对自动驾驶仪“绝对更安全”的描述，可能都无法证实。Autopilot在很大程度上是一款高速公路系统，与典型的道路使用者所经历的各种情况相比，它可以在不太复杂的环境中运行。目前尚不清楚NHTSA数据中涵盖的致命车祸中使用了哪种系统：特斯拉已要求NHTSA不要披露相关信息。在NHTSA数据中阐述软件版本的部分，特斯拉用大写字母标记：“已编辑，可能包含机密商业信息。”近年来，Autopilot和FSD都受到了密切关注。美国交通部长皮特·布蒂吉格（Pete Buttigieg）上个月称，当法律规定你需要把手放在方向盘上，眼睛始终盯着路的时候，Autopilot显然并非最合适的名字。NHTSA已经对涉及特斯拉的撞车事故和其辅助驾驶软件的其他问题展开了多项调查。其中一项调查重点是所谓的“幻影刹车”，即车辆会因想象中的危险而突然减速。在去年的一起案件中，一辆据称启用辅助驾驶系统的特斯拉Model S在旧金山湾大桥上的车流中突然刹车，导致8辆车连环相撞，9人受伤，其中包括一名2岁的儿童。在提交给NHTSA的其他投诉中，车主表示，这些汽车在迎面而来的车道上遇到卡车时也会突然刹车。许多撞车事故都涉及到类似的设置和条件。例如，NHTSA已经收到了十几起特斯拉汽车启动Autopilot的情况时撞上停放的紧急车辆的报告。去年，该机构称将对这些事件的调查升级为“工程分析”，这是强制大规模召回的前奏。同样在去年，NHTSA连续两次对涉及特斯拉汽车和摩托车手的致命撞车事故展开特别调查。据称，其中一起车祸发生在犹他州，时间在凌晨1点过后不久，一名骑着哈雷戴维森摩托车的人在盐湖城外的15号州际公路上行驶。一辆开启Autopilot的特斯拉汽车从后面撞了上来。犹他州公共安全部称，特斯拉的司机没有看到摩托车手，与摩托车后座相撞，导致车手摔了下来，并当场死亡。卡明斯说：“摩托车在特斯拉附近行驶是非常危险的。”在数百起涉及特斯拉辅助驾驶系统的撞车事故中，NHTSA专注于对约40起事故进行深入分析，希望对该技术的运作方式有更深入的了解。其中包括北卡罗来纳州涉及米切尔的撞车事故。事故发生之后，米切尔在医院醒来，完全不记得发生了什么。据北卡罗来纳州公路巡逻队中士马库斯·贝西亚（Marcus Bethea）称，特斯拉司机霍华德·易（Howard G...
业界动态 2023-06-13 10:59:24 -
Redmi最强机皇！K60Ultra7月发：网友已经等不及了
快科技6月12日消息，一位网友在卢伟冰微博下留言催Redmi K60 Ultra，这是K60系列的最强版本，也是Redmi史上最强悍的高端旗舰，该机将在7月份正式发布。据悉，Redmi K60 Ultra搭载联发科天玑9200+旗舰平台，这颗芯片采用台积电4nm工艺制程，其CPU和GPU性能较上一代得到显著提升。具体而言，天玑9200+采用八核CPU设计，包括1个主频高达3.35GHz的Arm Cortex-X3超大核、3个主频高达3...
手机互联 2023-06-13 10:58:19 -
爆料｜曝华为Mate60将支持5G：新增1TB存储，备货量进一步上调
在华为 Mate 50 系列和 P60 系列相继发布之后，许多网友也开始期待接下来的华为 Mate 60 系列，目前在网上关于 Mate 60 系列的产品信息有了进一步的曝光。在最新的爆料中，有多个消息指出 Mate 60 系列将支持 5G 功能，新增加 1TB 存储容量，并且备货量将会进一步上调，预计华为会在今年 9 月中旬举办相关的发布会，将会再一次和新款 iPhone 正面硬刚，这些消息在网上引起了众多网友的关注和热议。 根据数码博主@手机晶片达人 爆料显示，华为 5G 相关禁令将被放宽，主要体现在手机领域，美国将允许高通向华为出售 5G 芯片。这意味着接下来的华为 Mate 60 系列支持 5G 功能的可能性非常大，类似的消息被许多数码博主转发，华为 Mate 60 系列将会带来怎样的表现，成为不少网友关注的焦点。 据悉，高通已经拿到了向华为提供 5G 芯片的申请批准，最快在第三季度就可以向华为供货，受此影响，华为在下半年的部分新机将可以支持 5G 功能，首当其冲的便是 Mate 60 系列以及nova 12 系列，这对于华为粉丝来说无疑是个好消息。 与此同时，有相关的产业链人士透露，华为内部近期已上调 2023 年的手机出货量目标，从年初的 3000 万部级别，上调为 4000 万部级别。而根据市场调研机构 Omdia 公布的数据显示，华为手机 2022 年的出货量约为 2800 万部，如今上调为 4000 万部，增加约 43% ，意味着华为手机在下半年有了新的筹码，因此对于接下来的出货行情有较高的信心。 客观来看，不少华为手机老用户都在等待华为 5G 功能的回归，如果可以重新回归 5G 功能，除了会刺激增长老用户的换机需求以外，原本因为 5G 缺席而中途“离场”的用户也很可能会再次选择华为手机，这些情况将会推动华为手机的销量取得显著提升，因此在 5G 回归的状态下，华为 Mate 60 系列备货量进一步上调符合客观预期。 根据爆料信息显示，华为 Mate 60 系列有望带来 Mate 60、Mate 60 Pro、Mate 60 RS、Mate 60 GTS 四款新机，包含两款直屏机型和两款曲屏机型，新机将采用全新的后背设计，相机模组变化明显，影像功能进一步升级。 处理器方面，消息指出华为 Mate 60 系列将搭载骁龙 8 Gen2 5G 处理器，主频最高支持3.2GHz ，是目前安卓市场最热门的一款旗舰处理器，安兔兔性能跑分约为 130 万，拥有出色的性能和功耗表现。 值得注意的是，爆料指出华为 Mate 60 系列将会增加 1TB 存储容量，在影像方面也迎来重大升级。我们知道，今年华为 P60 系列新增加了 1TB 存储容量，但是售价却比 512GB 版本高出了2000 元，过于昂贵的定价受到了不少网友的吐槽，华为 Mate 60 系列增加 1TB 存储固然是好事，但定价是否合理，这是许多用户更关心的问题。 此外，影像功能依然是 Mate 60 系列的主打卖点之一，爆料称华为 Mate 60 Pro 将采用 5000 万像素 IMX888 超聚光 OIS 主摄，支持 10 档可变光圈，同时配备 5000 万像素超广角微距主摄以及 6400 万像素超聚光夜视长焦镜头，基于华为自研 XMAGE 影像调校，Mate 60 Pro 将为用户带来更出色的影像体验。 综合来看，由于外界的不正当打压，这几年华为手机无法支持 5G 功能的现象让许多老用户感到非常可惜，如今多个消息都在指出 5G 功能将回归华为手机，可以说是众望所归，这些情况都将让华为手机的竞争力得到更多的恢复，同时在全新的性能、屏幕、影像、续航以及新增1TB 存储等功能配置加持下，华为 Mate 60 系列将会有高于上一代的销量表现，对于华为粉丝来说无疑是个好消息，值得期待。 ...
手机互联 2023-06-13 10:58:15 -
一年近2000亿，中国互联网巨头的研发资金都投到了哪里？
伴随大模型炼丹的热潮，英伟达在不久前成为了第七家市值越过1万亿美元的美国公司。此前的台北国际电脑展，CEO黄仁勋在圆桌论坛上把国内在云计算、数字支付、电动汽车等领域的进步夸了一番，谈及美国的技术封锁，他的表态隐含着些许顾虑：“无论有任何规定，当然我们都会绝对遵守。但是我认为中国也会利用这一机会来培育本土企业。这也是为什么中国会有这么多GPU初创公司出现。”这看上去是警惕中国公司的进步速度，但实际上也反映了中美两国在前沿科技上的落差。在一些领域与国际一流水平并驾齐驱的同时，国内公司在通用芯片、芯片制造、计算机科学等领域，依然存在不小的短板。同一时期，从微软的Copilot到谷歌的I/O大会，美股的同行似乎每年都能掏出些新玩意，叠加贸易摩擦中暴露出的技术短板，让模式创新与技术创新的路线斗争，一时间又甚嚣尘上。当科技创新领域站着一群海外公司时，国内互联网公司又在无数放大镜面前站上了风口浪尖。实际上，从各家公司的财报看，无论是研发开支的绝对值还是占营收比重，主流互联网公司的投入力度都不算小，并且在逐年增长。粗略统计，过去一年主流互联网公司投向研发的开支高达2000亿，不过从实际成果看，似乎的确显得成色不足。一方面，国内很多高科技领域起步之时，海外同行就已经成为了富可敌国的行业寡头，这也是许多技术落差的来源。另一方面，在移动互联网高速增长的年代，国内公司的侧重点确实在工程和应用层面。伴随着贸易摩擦中技术短板的逐渐暴露，不管是舆论还是产业界都开始系统性的审视自身的欠账。而面对这种系统性的落差，正视差距的同时，更重要的探索技术创新的可持续路径。市场是关键词《一网打尽》这本书里，记载了亚马逊云业务诞生的一个重要契机：2002年，一家出版商找到亚马逊创始人贝索斯，希望后者能够对外开放自身的销售数据，出版商可以据此安排图书发行计划。同时，亚马逊将自己的接口开放后，其他网站也可以嵌入亚马逊的商品，反过来促进亚马逊的销售。在当时，这种接口开放在技术工程上还没有其他公司的先例，在这个过程中，贝索斯逐渐意识到亚马逊的IT基础设施、计算资源等可以对第三方开放。最终，这成为了亚马逊网络服务系统（Amazon Web Services，AWS），即亚马逊云业务的雏形。无论是贝索斯本人还是那位名叫蒂姆·奥赖利（Tim O'Reilly ）的图书出版商，也许都无法预见到云计算在未来的发展。贝索斯的初衷是扩大亚马逊的营收能力，正如书中所说：“起初他回答说，他并没有看出亚马逊会得到什么样的好处。”我们常常认为，技术突破的核心是研发，但实际上对企业来说，投入研发的最大诉求往往是压缩成本、提高利润率。同时，一项新技术往往需要市场的订单反哺后续的迭代，这便是产业化的重要性。无论如何，市场是关键词。2016年，Google的AlphaGo在围棋比赛里赢下李世石，Google也顺手公开了自研的AI芯片TPU，相比AI训练常用的GPU，TPU大幅降低了存储和连接的需求，但更重要的是低成本。类似的语境下，国内很多技术突破的难点在于，产品推出时竞争力天然不足，由于缺乏市场买家，导致产品失去后续优化迭代的资金，最终潦草收尾。如果一项耗费巨大成本的技术无法推向市场，在实验室里束之高阁，无疑是对产业最大的伤害。在产业界本身起点低的背景里，国内一些底层技术的突破，核心也在于市场的反哺。国内的云计算产业，以及与之并行的数据库，就是在这个背景下逐渐步入世界一流的。国内对数据库的探索始于2008年前后，当时，蚂蚁和整个阿里都是甲骨文的大客户，但随着业务规模变大，甲骨文的产品在技术上无法满足一些定制化的需求，同时又带来了极大的成本负担，在这样的背景里，蚂蚁开始自研数据库产品。所谓关系型数据库是甲骨文的拳头产品，可以将其简单理解为一个存放上百万本书的书架，每本书又有很多不同的属性，比如书名、作者、出版社、ISBN号码等等，这些书还可能还有某种“关系”，比如同一作者写了好几本书，很多书来自一个出版社，这种数据库的储存和调用就会非常复杂。这类产品的突破，一方面技术难度大，需要的投资额也非常高，另一方面，基于数据的业务又在时刻运转，不可能让支付宝系统维护一个月等待迁移，并且考虑到安全和稳定性，迁移成本非常高，很容易形成对供应商的依赖。对于独立团队来说，由于这类产品的大客户往往集中在对安全稳定要求极高的金融、通信等领域，对潜在风险非常畏惧。在这种情况下，就算有成型的产品，也很难在市场上获得利润反哺后续研发。因此，很多国产产品度过了研发阶段，就停留在了产业化的前夕，迟迟无法迈出下一步。当年甲骨文在北京的研发中心，员工就一度接近2000人，而国内同行大多也就几十上百人，产品没有竞争力，在缺乏订单的情况下更无力投资后续研发，陷入恶性循环。而蚂蚁自研数据库产品有一个天然优势：由于整个阿里体系业务非常丰富，可以让自己的边缘业务试水，参与产品验证过程。换句话说，就是自己给自己当甲方，让自研产品跨过难以参与市场验证、难以自我造血的阶段。2010年，蚂蚁开始建设OceanBase数据库，从淘宝的收藏夹业务开始，一点一点替换掉了MySQL和甲骨文。同一时期，阿里开始大刀阔斧去IOE。同时，由于云计算的普及，大幅降低了企业IT的一次性投入，带动了数据库、专有云等底层软件的市场空间，为中国企业创造了弯道超车的路径。到2013年5月17日，支付宝完全下线了IBM小型机和EMC存储设备，随着当年7月，淘宝广告业务不在使用甲骨文数据库，整个阿里实现了数据库的自主可控，甲骨文也丢掉了自己在亚洲最大的数据库客户。2019年8月，蚂蚁集团的分布式关系型数据库OceanBase圆满通过通过数据库领域权威机构TPC的TPC-C测试，超越老牌数据库巨头Oracle登顶第一。一年后，OceanBase再次登顶，将纪录又提高了11倍。OceanBase在蚂蚁和阿里体系内的成长，其实是国内互联网公司技术创新路径的一个缩影：通过自身多元化业务的优势，让自研产品在丰富的业务场景里不断验证，最终实现替代。这也是很多技术领域中，国内互联网公司的一种创新路径。从边缘起步去年4月，谷歌发布了自研视频处理芯片Argos VCU，替换掉了数千万个英特尔CPU，一举为谷歌节省了200亿人民币的资本开支。无独有偶，亚马逊也曾通过自研芯片处理Alexa语音助手的运算，成功替代了英伟达的芯片，降低了30%的成本。这类芯片的最大特点在于，他们都是通用性不高的专用芯片。举例来说，所谓通用芯片，如英伟达的GPU，可以胜任游戏、渲染、AI、挖矿等多个场景；而专用芯片大多仅用于某个非常细分的场景，比如AI的训练。简单来说，专用芯片牺牲了通用性，强化了某一特定功能。英伟达做芯片的时候，既要服务谷歌、亚马逊，也要服务特斯拉和蔚来，还要考虑广大游戏玩家和矿老板，这就是“通用性”。在造芯这个语境下，舆论痛心疾首的大多是CPU、手机SoC这类通用芯片，这也是英伟达、英特尔等大公司的优势项目。而在一些细分场景的专用芯片里，国内互联网公司其实颇有建树。阿里旗下的平头哥曾开发过一款名叫“含光800”的芯片，这块芯片专门服务于淘宝的按图识别商品的功能“拍立淘”，5分钟就能完成10亿张“拍立淘”商品图的识别，而传统的GPU处理需要1小时。此后，平头哥陆续开发了玄铁（处理器IP）、羽阵（RFID芯片）、倚天（ARM服务器芯片）和含光（高性能AI推理芯片）四个产品系列。据称，玄铁系列处理器出货量已超20亿，超过200家企业在用。研发一款芯片并不难，难的是研发一款面向消费市场的高利润芯片，这不仅需要技术的突破，还需要终端产品的配合，对应的软件生态，长期的资本投入。即便是苹果这样的公司，其自研的M1/M2芯片，其实也是从一些细分场景入手，比如突出剪辑、视频处理等特定场景上的更强表现，以及和macOS的适配，而不是全方位与x86架构针锋相对。以苹果的体量，尚且要避开锋芒差异化竞争，对产业链整合能力和生态建设上起点更低的国内公司来说，如果贸然进军壁垒极高的GPU等芯片，很可能会重复这个循环——产品没有竞争力，缺少订单反哺研发迭代，最终一步落后步步落后。因此，国内大厂的思路其实是先从细分、边缘的场景入手，针对性的进行投入，同时依靠自身的业务体量持续反哺产品的迭代。换句话说，互联网公司的内部业务，就是一个很大的市场，可以支撑研发团队从边缘逐渐向中央探索。比如腾讯、字节和快手都在投入音视频云处理专用芯片，追求在更高压缩率、更小带宽下传输内容，要知道大厂们的带宽支出常年占比近10%，快手的带宽量级已经接近上百TB，有了专用芯片帮忙可以省不少钱。无论是以芯片为代表的硬件，还是以数据库为代表的软件，究其本质，互联网公司庞大的业务体系，能够让一些产品度过艰难的市场验证阶段，在打磨成熟后推向市场。今年5月的中关村科博会上，蚂蚁首次公布了以关键基础软件为核心的开源完整版图，在软件三大件之二的数据库和中间件领域，蚂蚁已经积累了近100个社区头部开源项目。这些技术积累往往有一个共同的特点：依托蚂蚁本身的业务体量逐渐成长，并在对外开放的过程中参与竞争。总而言之，在技术研发这个语境里，互联网公司扮演的最重要的角色，其实是通过自身的业务体系，为技术突破创造了一个可以验证产品的市场。而放大到整个中国的技术突围中，一个规模庞大的市场，也是中国公司最强的后盾。走向千行百业2002年，《财富》杂志做了一项调查，结果显示，美国五百强企业中的10家制药业公司，总利润超过其余490家公司之和。在移动互联网普及之前，全球盈利能力最强的行业是制药业，而几乎所有的顶级医药公司都在美国。2022年，全球药企营收规模最高的十家公司中，有五家属于美国。技术研发的强势自然是重要原因，但最核心的因素在于，美国拥有一个庞大的医药消费市场。2019年，美国人均卫生费用支出就高达1万美元，不仅远远超过中国，也超过英德法等一众发达经济体。技术的突破，往往都需要有一个巨大的市场作为支撑。台积电在先进制程上所向披靡，既是无数工程师的投入，也是因为苹果、英伟达和AMD排着队抢购台积电的产线，给台积电报销研发开支。同理，在高端技术的爬坡上，中国最大的底气依然是市场规模。2020年，OceanBase作为一家独立的公司，开始商业化运营，并服务于金融、通信等对数据安全极其敏感的行业，在很大程度上实现了成本的大幅降低，以及对海外产品的升级。蚂蚁集团数据库产品负责人、OceanBase解决方案和产品总经理师文汇曾分享过一个案例——OceanBase在电信运营商业务中排名第二的人口大省山东，实现了对甲骨文的置换：“运营商业务非常复杂，有很多复杂的查询，还有很多Oracle的高阶特性，这对任一数据库的挑战都很大。我们与运营商充分沟通之后，双方都想尝试一下，从Oracle数据库平滑迁移到OceanBase。经过几个月的努力，仅花一个小时就完成了整个业务的切换。最终BOS详单的查询效率提升了30%，存储成本降低了90%，仅为原来的1/10。”2018年后，中美贸易摩擦让技术短板引发的困境直观的暴露，同时，逆全球化与供应链自主的思潮逐渐抬头，这种持续蔓延的外部压力，最终使得底层软件核心领域的国产替代，从一个概念成为了一个市场方向，其渗透速度在过去几年呈现出爆发式的增长。从商业层面看，国产替代的趋势，本质上为国内的产品创造了一个巨大的市场增量，其成长空间也成倍增加。同一时期，各类底层软件产品也开始走出大厂舒适区，开始对外参与市场化竞争。目前，OceanBase已经开始服务于金融、通信、交通等多个与数据安全相关的核心领域。伴随数字化的浪潮持续向实体产业渗透，许多互联网公司技术层面的积累也开始显现价值。无论是数据库、云计算，还是各种各样的视频会议软件和办公软件，都开始逐渐脱离大厂自身的业务体系，开始扮演数字经济的底盘和自主可控的基础设施。6月1日，久未在公开场合抛头露脸的蚂蚁集团发布了一份《蚂蚁集团2022年可持续发展报告》，除了细数公司在ESG领域的诸多动作，蚂蚁还披露了一些关键的财务指标。其中2022年全年，蚂蚁在科技研发上的投入达到204.6亿元，照此计算，在国内主要互联网公司里，蚂蚁的研发开支已经位居前列。互联网公司的优势除了本身的盈利能力，也有更强的人才吸引力和资本运作能力。无论是内部的孵化、外部的投资，对高科技领域的探索正在由点到面。2022年，腾讯宣布10年投入100亿，助力中国基础科学创新研究，发起新基石科学基金会支持科研创新；百度在人工智能领域全栈布局，10年间投入高达1000亿元；以往侧重于消费领域投资的美团龙珠，也从2021年开始，将视线投向机器人、半导体、自动驾驶等硬科技领域。越是核心的技术，越需要不断探索，不断失败，不断反思。科技顶峰的探索从来都不是一帆风顺的冒险，但只要开始，一切都不算太晚。作者：远川研究所视觉设计：疏睿责任编辑：李墨天 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智能设备 2023-06-08 10:12:19 -
特斯拉股价九连涨距万亿市值高点仍有3000亿美元差距
6月8日消息，由于投资者纷纷热衷于投资大型科技公司股票，加上近期一系列利好消息的推动作用，美国股市上的科技类股票最近几天连续大幅上涨，其中特斯拉股价在当地时间周三盘中更是创下七个月以来的新高。周三特斯拉股价上涨1.47%，收于每股224...
业界动态 2023-06-08 07:45:23 -
荣耀90对决红米K60：全方位比较，哪个更值得购买？
智能手机市场一直以来都充满了激烈的竞争，而荣耀90和红米K60无疑是备受关注的两款产品。它们在性能、功能和设计方面都表现出色，并且价格相差不大，给消费者选择带来了一定困扰。荣耀90的外观设计简洁而时尚，采用轻薄的机身，给人一种优雅的感觉。它配备了一块6.5英寸AMOLED显示屏，分辨率为2664x1200像素，提供清晰的图像效果。屏幕的刷新率达到了120Hz，让画面更加流畅。同时，荣耀90的屏幕亮度可达1600尼特，即使在阳光明媚的环境下也能清晰可见。另外，它的屏幕采用了高频PWM调光技术，减少了屏幕闪烁对眼睛的刺激。红米K60也具有出色的外观设计，注重细节和质感。它采用了6...
手机互联 2023-06-06 21:32:37 -
对话360孙浩：多模态大模型+物联网将是新风口
【网易科技6月5日报道】近日，360智慧生活推出360智脑·视觉大模型及360户外球机6 Pro等多款AI硬件新品，并宣布360智慧生活正式进军SMB（中小微企业）市场，实现从家庭场景到企业商用的全覆盖。在AI的落地应用上，360智慧生活已经探索多年，如今为何将视线放在了SMB市场？未来又将如何发展？针对这些话题，网易科技与360视觉云业务线总经理孙浩展开了深入交流...
智能设备 2023-06-05 10:25:26 -
OpenAI网站访问量飙升至10亿次上榜全球访问量最高网站Top20
6月5日消息，最新数据显示，今年3月份共有8.47亿用户访问了人工智能研究公司OpenAI的网站，比2月份增长了54%。OpenAI是爆火聊天机器人ChatGPT的开发者，该公司网站每月独立访问量在3月份飙升至10亿次。根据营销机构VezaDigital的研究，3月份总共有8...
业界动态 2023-06-05 08:11:06 -
“最聪明的10亿美元投资！”微软赚大了
比尔·盖茨变了。自从离开微软以后，盖茨一直以一个慈善家的形象出现在公众面前。他致力于用自己的财富对抗贫困、疾病和气候变化。于是人们渐渐淡忘，在遥远的80到90年代，盖茨实际上是一个暴躁的老板。 1998年3月3日，比尔·盖茨在国会山作证，来源：Joe Marquette/AP当时微软的员工会把盖茨描述成一个“脾气暴躁的恶霸”：喜欢在会议上骂人，在深夜给员工发邮件，痛骂其工作成果为“有史以来最愚蠢的代码”。更为“变态”的是，他甚至会在周末去公司的停车场，看看都有谁周末在公司加班——这是他在采访中承认的：我知道每个人的车牌，所以我可以看看停车场，看看他们什么时候来，什么时候走。恶评在盖茨2008年离开微软后逐渐偃旗息鼓。虽然他仍然兼职着微软的技术顾问，但他的重心已经不在微软。这种情况在后来几年发生了改变。在微软现任CEO Satya Nadella的邀请下，盖茨重新“更多地”参与到了微软的事务中。平均每个季度，他会花费9个小时用于与微软员工开会，内容大部分围绕Microsoft Office，近年来又变成了人工智能。据参加会议的人说，有时员工会到盖茨位于华盛顿州柯克兰的一间优雅的木质私人办公室“朝圣”，有时则是盖茨亲自来到微软位于雷德蒙的总部。一位与盖茨见过几次面的前微软经理说:老人们要么害怕，要么耸耸肩。新人会对这个机会感到非常兴奋。但时间一长，人们发现，盖茨的脾气已经有所缓和（虽然还会出现强势，但已经是极少数情况）。当面对不能理解的事物，他不再言辞尖锐地讽刺或是否定。比如，他对于人工智能仍持有怀疑态度，但微软还是在2019年与OpenAI建立了合作伙伴关系，向这家初创公司投资了10亿美元。据The Information采访知情人士，盖茨参与了微软有关与OpenAI建立合作的讨论，他“非常投入”地审视 OpenAI 的技术，并这家初创公司表示了一些怀疑：盖茨对其他环境下的自然语言理解表示怀疑，因为在过去的五年里，该领域几乎没有取得什么有意义的进展。当然，盖茨在微软的职位仅仅是一位顾问，所以有关投资和开发的决策并不属于他的职权范围。彼时，无论是盖茨本人、Nadella或是参与这一项目的微软员工可能都没有想到，这一次投资将在日后成为微软历史上、以及人工智能技术发展史上最为浓墨重彩的一笔。在今年的微软开发者大会Build上，微软宣布将其几乎所有主打产品都嵌入Copilot，集成生成式AI功能，并与OpenAI一起打造ChatGPT插件生态。眼下，OpenAI似乎成为了微软在下一个十年的“核心竞争力”。将价值2.5万亿美元的微软未来押注于曾经只花了十亿美元投资的初创公司，这不可不谓一场“豪赌”。OpenAI： 非营利“梦碎”要追溯微软收购OpenAI，就得从这家初创企业的那个关键转变说起。听说过OpenAI的人大部分都知道，最初的OpenAI，是一家非营利机构。 OpenAI洛杉矶办公楼这也是OpenAI这一名字的由来：Open，即开源。2015年，OpenAI在成立的自我介绍中这样写道：我们的目标是以最有可能造福全人类的方式推进数字智能，不受产生财务回报需求的限制。由于我们的研究没有财务义务，我们可以更好地关注对人类的积极影响。发表以上宣言后，OpenAI在接下来的三年多时间里一直忠实地扮演非营利研究机构的角色，不断地向公众同步最新的研究结果。然后，突然间，到了2019年，OpenAI宣布架构改革，在原非营利机构OpenAI基础上，建立了一家营利性主体：OpenAI LP。 OpenAI CEO Sam Altman据OpenAI介绍，OpenAI LP是一家具有“盈利上限”的公司，对投资者的回报限制在100倍以内，由非营利实体（OpenAI Inc...
智能设备 2023-06-03 10:09:22 -
马斯克时隔半年重登“世界首富宝座”资产近2000亿美元
①特斯拉今年迄今的涨幅已达88.65%； ②马斯克目前的净资产约为1923亿美元，而法国富豪Arnault的净资产约为1866亿美元； 财联社6月1日讯（编辑 黄君芝）时隔半年，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）重新获得了世界首富的头衔。截至周三美股收盘，特斯拉股价涨1...
智能设备 2023-06-01 10:45:27 -
360发布视觉大模型周鸿祎：多模态大模型与物联网结合是新风口
【网易科技5月31日报道】“原来的AIoT只是垂直AI，不是通用AI，经过大模型赋能的AIoT才是‘真AI’”，5月31日，三六零(601360.SH，下称“360”)智慧生活集团举办视觉大模型及AI硬件新品发布会，360集团创始人周鸿祎参会并发表演讲——大模型开启AIoT新时代。会上，周鸿祎宣布发布“360智脑-视觉大模型”。他表示，大语言模型是构建视觉大模型的基础，多模态能力增强的核心是借助了大语言模型的认知、推理、决策能力。同时，视觉大模型也是“360智脑”的重要能力组成，让“360智脑“能够看懂图片，未来还能看懂视频、听懂声音。周鸿祎表示，过去的人工智能是弱人工智能，在此基础上打造的智能硬件不具有真正的智能。大模型出现后，计算机第一次真正的理解这个世界，并能够赋予AIoT真正的智能。他表示，大模型的出现标志着通用人工智能到来，AI完成了从感知层到认知层的进化。“大模型将带来一场新工业革命”，周鸿祎认为，所有软件、APP、网站，所有行业都值得用大模型进行重塑，而智能硬件是硬件化的APP。从大模型的发展趋势来看，多模态是大模型发展的必经之路，GPT-4最重要的变化是拥有了多模态的处理能力。因此，周鸿祎预言，多模态大模型与物联网的结合将会成为下一个风口。他表示，多模态技术与智能硬件结合是大势所趋，未来大模型将成为物联网的大脑，物联网设备则相当于大模型的感知端，让大模型进化出“眼睛和耳朵”，大模型还有可能操控物联网设备，进化出嘴巴、手和脚，从而拥有行动力，最终实现从感知到认知，从理解到执行。据悉，360在视觉感知能力基础上，融合千亿参数“360智脑”大模型，基于十亿级互联网图文数据进行清洗训练，并针对安防场景百万级行业数据进行微调，最终打造出了专业的视觉及多模态大模型——360智脑-视觉大模型。“目前，大模型的能力主要体现在软件层，当大模型接入智能硬件，会让大模型的能力从数字世界走向物理世界。”周鸿祎说。（袁宁） ...
智能设备 2023-05-31 21:02:01
