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  • 怎么都摆烂翻车?最近这游戏不是闪退bug巨多,就是换皮还卖289

    怎么都摆烂翻车?最近这游戏不是闪退bug巨多,就是换皮还卖289

    大家好,这里是每周一更新的《图个好游戏》,我是正惊小弟!又到了我们看图挑游戏的日子,废话不多说,上图!《堕落之主》:和兄弟联机砍翻黑暗奇幻世界!游戏平台:PC/PS5/XSX《堕落之主》讲述了在相互交织的广袤世界中的一段全新史诗角色扮演冒险之旅,而且还有随之产生的平行世界。生者的国度中已经危机四伏,而亡者的世界还徘徊者可怕的噩梦。玩家扮演传说中的黑暗远征军,在这生与死的国度中,体验超爽快的战斗,与各大boss紧密接触,沉浸在扣人心弦的细腻故事之中。在战斗上,游戏有9个职业可以选择,通过战斗来提高属性、武器、装备等,武器多达上百种,还能附魔恐怖如斯的魔法攻击,随意组合,创建你的独特战斗风格。游戏还可以双人一起体验。不过游戏上架首日,Steam好评率就仅有37%,据玩家反馈,虽然游戏画风不错,但游戏除了优化烂bug多之外,还疯狂堆怪。玩家评论:——啥缺点都有个度,适当的难度是魂,这个游戏简直就是折磨,随时随地5个怪围着你,三近战两远程,还带一个精英,你回合制别人直接车轮。还不如匹诺曹做的好。——“魂系特色的小儿麻痹角色机能+新战神的怪物组合”,造就了无比折磨的游玩体验。——2060菜单页面都掉帧,低端配置休闲玩家不配玩这么高级的游戏,溜了,去玩老头环了——现在有人差评是因为3点原因:1是自己驱动没更新,进不去游戏的. 2是被刚开局的游戏加载卡顿吓怕了 。3是新手教程pc用手柄会出现选择bug,但是出新手教程就ok了!在这我很负责任的说请你玩下去,会有种不一样的游戏体验!优化也正在更新中!个人推荐两个人一起游玩,堆怪太多!那好,接下来就是朋友之间的亲密互动啦!游戏平台:PC/XSX/XboxOne经过长达六年的期待,微软发行的《极限竞速》系列终于重磅回归。《极限竞速8》这部全新重启的正统续作也显著降低了入门门槛,试图招揽不那么硬核的娱乐玩家,来享受跑圈的快乐。不过目前来看,游戏虽然在同类中算优秀,但是没能达到预期,玩家等待了长达六年之久,得到的却依旧只是一款符合预期,而非带来惊喜的作品,这种落差确实难以抚平,再加上Steam上优化不好bug多,目前该作在Steam评价为褒贬不一,好评率仅43%。玩家评论:——一堆bug,回档,画质烂,声浪垃圾、车模塑料,但没办法,pc端就这么一个赛道游戏。 等GT7上线PC了,我立马改成差评——正版游戏受害者?各种闪退,然后退回的上一关,买新车闪退,性能升级闪退——不会做游戏别做,BUG不修,回档不修,天天摸鱼是吧,跑着跑着赛道没了,我去你家里跑吗?发售几天了对这些视而不见?PG都知道道歉,你们呢?我尊重游戏制作组,但你们真不配。:PC《全面战争:法老》是 Creative Assembly 屡获殊荣的战略游戏系列“全面战争”的最新作。在本作中,玩家将沉浸在埃及新王国时期暗流涌动的风云事件之中,亲身决定三个伟大文明——埃及、赫梯、以及迦南——的命运轨迹,同时在青铜时代的日渐崩坏下奋力图存。不过游戏目前Steam好评率仅有62%,差评的玩家大多觉得游戏这个质量不配289这个价格,而且沿用了很多特洛伊的素材,宛如换皮游戏。玩家评论:——换皮特洛伊,画质简直不像23年的游戏,就这你卖289,吃shi去吧!!!!全战传奇系列就按传奇系列卖,把传奇删了就能骗钱了????——质量不算差,题材不算好。虽然沿用了很多特洛伊的素材,但玩起来和特洛伊还是很不同的。优点有很多,区域征召、区域争霸这类机制做的也很好,完全可以沿用到后续的全战里,缺点也是显而易见的,实在是不太讨喜,开局还只有三个派系,虽然城池密度真的很大,但乍一看真的很像传奇作品。 ...

    游戏资讯 2023-10-19 02:45:10
  • 啥时候发1000星琼?Ti12中国战队晋级胜者组,崩铁Buff它真有用

    啥时候发1000星琼?Ti12中国战队晋级胜者组,崩铁Buff它真有用

      都说“希望越大失望越大”,但当你不抱希望时,后面发生的事就有很大概率都是惊喜了。今年参加Ti12国际邀请赛的两支中国Dota2队伍,就是在这种情况下取得了阶段性的胜利,并再度建立起了CN刀斯林们的信心...

    游戏资讯 2023-10-19 02:44:12
  • Switch最新17.0固件疑似有BUG!更新后黑屏

    Switch最新17.0固件疑似有BUG!更新后黑屏

    任天堂上周推送了一个全新的17.0...

    游戏资讯 2023-10-19 02:43:36
  • DOTA2-TI12排位赛:超哥暴走,天命神钩!AR掀翻ENTITY晋级胜者组

    DOTA2-TI12排位赛:超哥暴走,天命神钩!AR掀翻ENTITY晋级胜者组

    北京时间10月16日凌晨,TI12小组赛第二阶段AR对阵ENTITY。以挑战者身份对上ENTITY,AR就貌似没有了什么负担...

    游戏资讯 2023-10-19 02:40:32
  • 国产独立游戏又扑街了?5人团队死磕5年游戏,做出一堆BUG!

    国产独立游戏又扑街了?5人团队死磕5年游戏,做出一堆BUG!

    大家好,这里是正惊游戏,我是爱吃瓜的正惊小弟。你敢信,一对从零起步学做游戏的小夫妻,用5人团队花费5年时间,就能把世嘉旗下的招牌即时战略游戏《全面战争:三国》给一比一灵魂复刻了?不管你信不信,反正有人是真信了...

    游戏资讯 2023-10-19 02:34:59
  • AIAgent,启动!复旦NLP团队发86页长文综述,智能体社会近在眼前

    AIAgent,启动!复旦NLP团队发86页长文综述,智能体社会近在眼前

    新智元报道编辑:Lumina【新智元导读】近日,一篇探讨基于LLM的Agent综述论文在X上火了!仔细一看,论文署名中甚至一度还有米哈游。9月19日,Jim Fan转发了一篇来自复旦NLP团队对基于LLM的Agent的综述。Agent是能够感知自身所处环境、自我决策并采取行动的人工智能实体。该论文介绍了基于LLM Agent的一般概念框架,包括大脑、感知和行动;以及LLM Agent的应用场景、由LLM Agent组成的社会等。还讨论了LLM Agent领域中的一系列关键议题和开放性问题。有趣的是,在arXiv上提交的前两版论文中,注明了与米哈游合著,论文中则以原神中的海灯节为例,介绍了一个理想中的由AI Agent组成的社会。论文地址:https://arxiv.org/pdf/2309...

    智能设备 2023-10-19 02:14:55
  • 大模型无法替代码农!普林斯顿芝大惊人发现:GPT-4解决GitHub编程问题成功率为0

    大模型无法替代码农!普林斯顿芝大惊人发现:GPT-4解决GitHub编程问题成功率为0

    新智元报道编辑:编辑部【新智元导读】ChatGPT之类的AI编码工具来势汹汹,Stack Overflow又裁员了!不过,普林斯顿和芝大竟发现,面对真实世界GitHub问题,GPT-4的解决率竟是0%。Stack Overflow,已经被ChatGPT创飞了!因为码农大量涌向ChatGPT、Github Copilot,Stack Overflow今天不得已宣布裁员100多人,几乎占员工人数的1/3。所以,ChatGPT这类AI编码工具,真的要颠覆整个行业了?不过最近,普林斯顿和芝大的一项研究发现,LLM想要替代码农,其实没那么容易。论文地址:https://arxiv.org/abs/2310...

    智能设备 2023-10-19 02:14:55
  • 新款MacStudio将搭载M2Max和M2Ultra芯片

    新款MacStudio将搭载M2Max和M2Ultra芯片

    财联社6月6日电,苹果宣布,新款Mac Studio将搭载M2 Max和M2 Ultra芯片。苹果还推出搭载M2 Ultra芯片的MAC Pro...

    业界动态 2023-06-06 01:23:53
  • 中信科移动完成业界首次5GNTN标准的宽带卫星通信试验验证

    中信科移动完成业界首次5GNTN标准的宽带卫星通信试验验证

    6月3日消息,中信科移动在京宣布,中信科移动联合合作伙伴基于5G NTN的透明转发标准和全新的星地融合平台,通过高轨和低轨卫星,实现了业界首次5G NTN标准的端到端宽带卫星通信业务传输的技术试验验证。此次宽带业务测试性能符合预期、体验良好,同时实现了5G NTN卫星宽带业务和地面业务打通,支持语音、短消息、高清视频通话、4k高清视频播放、FTP下载等业务,从整个星地融合通信网络架构、标准协议、试验设备等方面全面验证了5G NTN技术落地能力,有效支撑未来手机直连卫星的实现,全面展现了在透明转发模式下高低轨卫星业务的高速率传输、高等级QoS业务保障能力,实现了5G NTN端到端全链路技术贯通...

    电信通讯 2023-06-03 22:26:08
  • 日本:敞开训练AI不用管版权,LeCun:机器学习天堂

    日本:敞开训练AI不用管版权,LeCun:机器学习天堂

    西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下,日本政府坐不住了。直接宣布:不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着,训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的,不论是否是复制以外的行为,只要你能搞得到,你就可以用,甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示:日本已经成为了机器学习的天堂。确实,不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹,数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前,日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频,就有提到过侵权问题,以及漫画师的担忧。在那时,就有日本画友认为:希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然,这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在,对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实,日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护,导致版权转让极为不便,需要遵循诸多条条框框,盗版问题也很严重。之后,日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此,这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策,还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称:似乎日本认为版权问题,尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题,阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应,日本决定全力以赴,选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体,但自1990年代以来,日本的经济增长一直缓慢。此时,若人工智能可以得到有效发展,就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说,这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库,这也是日本发展人工智能的关键。相较而言,日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上,日本的立场似乎很明确:如果西方利用日本文化来训练AI,那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多,AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量,侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题,美国版权局(USCO)在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护,而是称:人工智能(AI)自动生成的作品不受版权法保护。因为,和人工参与创作的Photoshop作品不同,通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成,而且训练的数据是基于人类创作的作品,因此不受版权法保护。对此,你怎么看?参考链接:[1]https://technomancers...

    智能设备 2023-06-03 10:08:55
  • 奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023

    奇富科技机器人团队语音论文入选INTERSPEECH2023

    6月1日消息,近日,奇富科技机器人团队论文《Eden-TTS:一种简单高效的非自回归“端到端可微分”神经网络的语音合成架构》(Eden-TTS: A Simple and Efficient Parallel Text-to-speech Architecture with Collaborative Duration-alignment Learning)被全球语音与声学顶级会议INTERSPEECH 2023接收。据悉,INTERSPEECH是由国际语音通讯协会(International Speech Communication Association, ISCA)创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议,是全球最大的综合性语音信号处理盛会,在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。奇富科技的论文研究成果为需要文本转语音的应用场景提供了创新的解决方案,提出了一种端到端可微的非自回归神经网络语音合成模型架构。基于文本音素时长与alignment的密切关系,论文提出了一种简单高效的alignment学习方式:首先采用一种新的energy-modulated注意力机制得到guided alignment,然后利用guided alignment计算音素的时长信息,最后通过音素的时长信息构建monotonic alignment。本方法无需外部的alignment信息,无需引入额外的alignment损失函数。对业务提效而言,这种端到端可微的方法使得各个模块可以方便地替换为各种类型的神经网络模块,从而具有良好的扩展性和稳定性。相比于主流的自回归模型,推理速度提升了10倍以上,能够满足实时语音合成的需求。根据进行的多人MOS评测,该方法的MOS分值达到了4.32分(满分为5分),合成语音的自然流畅程度接近于目前最优的自回归模型,显著优于同类型的非自回归模型。此外,与同类型方法相比,该方法可以节约50%以上的训练时间,显著提升模型训练效率。奇富科技在对话机器人领域一直坚持投入、坚持自研。就在两个月前,奇富科技另一篇音频论文《基于多粒度Transformer的多模态情绪识别》(Multilevel Transformer for Multimodal Emotion Recognition)被第48届IEEE声学、语音与信号处理国际会议(IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2023)接收。“我们很高兴在理解用户、优化表达方面取得了关键性的成果。随着奇富GPT对于公司各业务层的重构,我们已经极大提升了对于用户在文本上的理解能力,从语音到文本,再从文本回到语音,更好的识别是为了更好的表达和输出,我们将持续投入,用前沿技术重塑用户体验。”奇富科技首席算法科学家费浩峻表示。(一橙) ...

    业界动态 2023-06-01 12:40:34
  • 北森发布iTalentX7.0平台:推出AI领导力教练Mr.Sen

    北森发布iTalentX7.0平台:推出AI领导力教练Mr.Sen

    【网易科技5月25日报道】今天,“HR SaaS第一股”北森在香港联交所上市后首次公开亮相,发布全新平台iTalentX7.0,推出“业人一体,为员工而设计”的价值主张,带来AI领导力教练Mr...

    智能设备 2023-05-25 22:06:36

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