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苹果WWDC23即将召开，Meta抢先发布新款VR头戴式装置
《华尔街日报》6月2日消息，Meta首席执行官扎克伯格发布了该公司最新版的虚拟现实头戴式装置Meta Quest 3。产品采用高通新芯片，装置本身比前一代薄了40%，显示屏和分辨率也有所提升...
智能设备 2023-06-02 11:23:41 -
苹果iOS/iPadOS16.6开发者预览版Beta2发布
IT之家 6 月 1 日消息，苹果今日向 iPhone 和 iPad 用户推送了 iOS/iPadOS 16.6 开发者预览版 Beta 2 更新（内部版本号：20G5037d），本次更新距离上次发布隔了 12 天。 本文由机器人发布，IT之家稍后将为大家带来具体更新内容。附 iOS/iPadOS 16 发布历史： ...
智能设备 2023-06-01 10:45:29 -
Meta头显设备首次亮相，或成苹果最大竞争对手
Apple Inc.头显的推出无疑将成为今年混合现实领域的最大新闻。但苹果不会独占市场。Meta Platforms Inc...
手机互联 2023-05-30 11:43:58 -
实时处理照片和视频等，英特尔演示MeteorLake上的VPU能力
IT之家 5 月 30 日消息，英特尔在近日召开的 Computex 2023 大会上，展示了 Meteor Lake 处理器原型，重点演示了该处理器中协处理器 VPU 的一些功能。Meteor Lake 处理器不再使用单片式设计（monolithic design），而是采用分散式设计，组合通过的 chiplets 来满足不同工作任务。Meteor Lake 中提供的多功能处理单元（VPU），主要技术来自于英特尔 2016 年收购的 Movidius 公司。英特尔通过引入 VPU，可以加速处理 AI 算法和机器学习模型相关的任务。Meteor Lake 中的 VPU 主要任务包括实时处理照片和视频、过滤应用、自动模糊背景、缩放应用、替换图像等等，此外 VPU 还具备实时识别用户眼球运动和手势的能力。IT之家此前报道，这颗处理器是在两周前完成的，拥有 16 核 22 个线程、1.6 MB 的 L1 缓存、18 MB 的 L2 缓存和 24 MB 的 L3 缓存。 ...
智能设备 2023-05-30 10:51:49 -
RedmiNote12TPro买到赚到！卢伟冰：恐怕再难有了
快科技5月29日消息，小米集团卢伟冰发文表示，Redmi Note 12T Pro这样顶级的LCD屏手机恐怕再难有了，希望Note 12T Pro成为LCD真爱粉们的心头好。那Redmi为什么还要坚持做LCD手机？卢伟冰表示，因为我们的用户需要...
手机互联 2023-05-29 11:08:18 -
RedmiNote12TPro官宣：搭载联发科天玑8200-Ultra，LCD屏
IT之家 5 月 29 日消息，今日 Redmi 官方公布了 Redmi Note 12T Pro 手机，该机搭载联发科天玑 8200-Ultra 移动处理平台，上代同款旗舰 LCD 屏幕，将于明天 10 点预售。Redmi Note 12T Pro 此前已入网，入网信息显示，该机支持5G 异网漫游、67W 快充、12GB 内存，其他具体信息有待官方进一步揭晓...
手机互联 2023-05-29 11:08:14 -
小米RedmiNote12TPro手机跑分曝光：天玑8200-Ultra处理器
IT之家 5 月 29 日消息，根据小米 Redmi 红米手机官方消息，新款 LCD 屏 Redmi 手机将于今日（5 月 29 日）9 点公布。根据此前爆料和入网信息，这款新机将是Redmi Note 12T Pro。Redmi Note 12T Pro 手机入网型号为23054RA19C，IT之家发现该机已出现在 Geekbench 跑分中，单核 1224，多核 3921，根据 1 + 3 + 4 核心最高 3.1GHz 规格来看，与小米 Civi 3 手机搭载的联发科天玑 8200-Ultra 处理器信息相同。入网信息还显示，Redmi Note 12T Pro 手机支持 5G 异网漫游、67W 快充、12GB 内存，其他具体信息有待官方进一步揭晓，大家可以期待一下新机在 618 期间能否进一步拉低市场价格。 ...
智能设备 2023-05-29 10:15:51 -
古尔曼称苹果推出首款头显利好Meta，助其提高市场份额
IT之家 5 月 28 日消息，彭博社马克・古尔曼在最新一期 Power On 时事通讯中表示，苹果在未来会掌控高端 AR / VR 头显市场，首款头显的推出，会让 Meta 从中受益。古尔曼认为苹果在推出首款头显之后，势必会带火 AR / VR 头显市场...
智能设备 2023-05-29 10:15:41 -
Meta已启动最后一轮裁员约6000个岗位被裁撤
①最新一轮也是最后一轮裁员开始了，预计将主要裁撤Meta业务部门的成员，人数为6000人； ②投资者对公司裁员措施和押注人工智能领域表示满意。截止周三，Meta股价年内飙升逾100%。 财联社5月25日讯（编辑 牛占林）据Meta员工和知情人士透露，Meta周三已开始实施最后一轮裁员，这是3月份宣布的裁撤1万个职位计划的一部分。自去年11月以来，这家Facebook的母公司已表示将裁员2.1万人，占其员工总数的近四分之一。当月，Meta率先宣布裁员1...
智能设备 2023-05-25 11:03:34 -
Meta回应Instagram宕机：正在努力尽快恢复正常
5月22日，据美国科技博客The Verge消息，社交媒体Instagram在全球范围内宕机。对此，Meta发言人Dave Arnold回应称，已得知一些用户在访问Instagram时遇到了问题，正在努力尽快恢复正常，对由此带来的不便深表歉意。监测网络状况的网站DownDetector数据显示，第一批故障报告在美国东部时间5月21日下午6点左右开始，峰值时超过18.6万份，目前还没有解决的迹象。 ...
智能设备 2023-05-22 11:04:40 -
小扎豪赌大模型！Meta重磅推出定制芯片MTIAv1和全新超算
新智元报道编辑：拉燕 Aeneas【新智元导读】全世界都在卷大模型，小扎也急了。如今，Meta为了发展AI，在定制芯片和超算上下了大赌注。Meta也有纯自研芯片了！本周四，Meta发布第一代AI推理定制芯片MTIA v1和超算。可以说，MTIA对Meta是一个巨大的福音，尤其是现在各家都在卷大模型，对AI算力的需求变得越来越高。小扎最近表示，Meta看到了「以有用和有意义的方式向数十亿人介绍人工智能代理的机会」。显然，随着Meta加大对AI的投入，MTIA芯片和超算计划将是Meta与其他科技巨头竞争的关键工具，现在没有哪家巨头不在AI上投入大量资源。可以看到，凭着定制芯片和超算，Meta在AI上下了大赌注。MTIA在最近的一次线上活动中，Meta拉开了开发自己的基础设施的序幕。新芯片全名是Meta训练和推理加速器，简称MTIA。MTIA是一种ASIC，一种将不同电路组合在一块板上的芯片，允许对其进行编程，以并行执行一项或多项任务。Meta副总裁兼基础设施负责人Santosh Janardhan在一篇博客文章中写道，MTIA是Meta「针对推理工作负载的内部定制加速器芯片系列」，它提供了比CPU「更高的计算能力和效率」，并且「为我们的内部工作负载定制」。通过结合MTIA芯片和GPU，Janardhan 表示，Meta相信「我们将为每个工作负载提供更好的性能、更低的延迟和更高的效率。」不得不说，这是Meta实力的投射。其实，一直以来，Meta在应用AI友好型硬件系统方面进展并不迅速。这影响了Meta和竞对（如微软、谷歌等）保持同步发展的能力。Meta基础设施副总裁Alexis Bjorlin在一次采访中表示，构建属于自己的硬件，Meta就有能力控制堆栈的每一层，包括数据中心设计到培训框架。这种垂直的整合水平对于大规模推动AI研究边界是必不可少的。在过去的十年里，Meta花费了数十亿美元聘请顶级数据科学家来构建新型AI模型。Meta也一直在努力将其许多更宏伟的AI创新研究投产，尤其是生成式AI。一直到2022年，Meta一直主要用的是CPU和专为加速AI算法而设计的芯片组合来维持其AI的运行。而CPU和芯片的组合在执行这类任务的效率上通常会低于GPU。于是Meta取消了原本打算在2022年大规模推广的定制芯片，转而订购了价值数十亿美元的英伟达GPU。引入这些GPU，Meta需要对旗下的几个数据中心进行颠覆性的重新设计。而为了扭转这一局面，Meta计划开发一款内部芯片，预计于2025年推出。这款内部芯片既能训练AI模型，还能运行AI模型，可谓性能强大。主角终于来了——新芯片名叫MITA，全称Meta Training and Inference Accelerator.这款芯片可以用来加速AI训练和推理的效率。研究团队表示，MTIA是一种ASIC，指的是一种在一块板上组合不同电路的芯片。通过编程，该芯片能同时执行一项或多项任务。专为AI工作负载定制的AI芯片Meta要知道，科技巨头公司的竞争说白了玩儿的就是芯片。比方说谷歌的TPU，用来训练Palm-2和Imagen。亚马逊也有自己的芯片，用于训练AI模型。此外，有消息称微软也在和AMD开发一款叫Athena的芯片。这不，MITA的到来也是Meta不甘示弱的表现。Meta表示，2020年他们创建了第一代的MITA——MITA v1，采用的是7nm工艺。该芯片内部内存可以从128MB扩展到128GB，同时，在Meta设计的基准测试中，MITA在处理中低复杂度的AI模型时，效率要比GPU还高。在芯片的内存和网络部分，还有不少工作要做。随着AI模型的规模越来越大，MITA也即将遇到瓶颈。Meta需要将工作量分担到多个芯片上。对此，Meta表示，会继续完善MITA在运行推荐的工作量时每瓦的性能。早在2020年，Meta就已经为内部工作负载设计了第一代MTIA ASIC。此推理加速器是共同设计的全栈解决方案的一部分，包括芯片、PyTorch和推荐模型。该加速器采用台积电 7nm工艺制造，运行频率为800 MHz，在INT8精度下提供102...
智能设备 2023-05-21 01:34:10 -
算力需求迫切！北京这一计划直指AI痛点点名Chiplet“弥补技术代差”
①计划提出加快满足近期迫切算力需求、提升中长期算力供给能力等；且以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差； ②Chiplet能突破SoC单芯片的面积制约、缓解“存储墙”问题，较适合大算力芯片。 《科创板日报》5月20日讯（编辑 郑远方）根据北京市经信局官网19日消息，北京市拟组织实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”...
智能设备 2023-05-20 11:25:39
