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AI进化遭遇“数据墙”?巨头转向应用赛道,全球财经一周观察
AI进化遭遇“数据墙”?巨头转向应用赛道,全球财经一周观察长期以来,人工智能(AI)领域普遍认为“数据规模越大越好”,然而近期业界却传出大模型进化遭遇“数据墙”的消息。OpenAI、谷歌和Anthropic等巨头在开发新一代模型时进展受阻,无法实现以往的突破性进展,引发行业热议...
区块链 2024-11-17 07:52:12 -
AI训练重塑:从“幻觉”到专业,高薪专家成模型训练新宠
AI训练重塑:从“幻觉”到专业,高薪专家成模型训练新宠人工智能模型的性能在很大程度上依赖于其训练数据的质量。早年,像ChatGPT及其竞争对手Cohere等模型,为了生成类似人类的反应,需要依赖大量低成本的人力团队进行基础数据标注,比如区分一张图像是汽车还是胡萝卜...
业界动态 2024-09-29 12:32:03 -
Redmi Note 14 野外救援训练:小金刚品质经受考验
Redmi Note 14 野外救援训练:小金刚品质经受考验Redmi 品牌总经理王腾近日参加了蓝天救援一日训练,一同参与训练的还有即将发布的新机 Redmi Note 14。此次训练不仅展现了 Redmi Note 14 的强悍性能,也为其即将到来的发布增添了更多期待...
手机互联 2024-09-22 21:21:46 -
小米王腾参与蓝天救援队训练,Redmi Note 14 真机曝光!
小米王腾参与蓝天救援队训练,Redmi Note 14 真机曝光!今天,小米中国区市场部副总经理、Redmi品牌总经理王腾参与了蓝天救援队的野外救援训练。这次特训令其印象深刻,直呼“看起来很危险,实际也不安全”...
手机互联 2024-09-21 18:53:56 -
特斯拉为训练擎天柱机器人,开出48美元时薪招募“数据采集员”
特斯拉为训练擎天柱机器人,开出48美元时薪招募“数据采集员”美国电动汽车制造商特斯拉正在招聘员工穿着动捕服、戴着虚拟现实头盔来训练其人型机器人擎天柱(Optimus)。该公司为此提供的时薪最高可达48美元,招募信息显示,工作内容包括在预定路线行走并完成指定任务,每天工作时间需超过七小时,并要求员工身高在1米70到1米80之间...
业界动态 2024-08-20 10:14:58 -
马斯克xAI与甲骨文百亿美元服务器协议谈判告吹,誓言自建全球最强大训练集群
马斯克xAI与甲骨文百亿美元服务器协议谈判告吹,誓言自建全球最强大训练集群7月10日消息,据报道,亿万富翁埃隆·马斯克领导的人工智能初创公司xAI与甲骨文公司已经结束了一项价值100亿美元的服务器协议的谈判。据悉,xAI一直向甲骨文租用英伟达的人工智能芯片,双方原本计划扩大现有协议,但最终未能达成一致...
业界动态 2024-07-16 15:29:49 -
微软退出 OpenAI 董事会观察员席位,监管担忧消退?
微软退出 OpenAI 董事会观察员席位,监管担忧消退?7月10日,微软宣布放弃其在 OpenAI 董事会的观察员席位。这一举动引发了广泛关注,尤其是考虑到微软在 OpenAI 中的巨额投资和此前观察员席位引发的反垄断担忧...
业界动态 2024-07-16 15:25:06 -
不想依赖英伟达!微软发布两款自研AI芯片,可训练大模型
11月16日消息,美国时间周三,微软发布了首款自研人工智能(AI)芯片,可用于训练大语言模型,摆脱对英伟达昂贵芯片的依赖。微软还为云基础设施构建了基于Arm架构的CPU...
业界动态 2023-11-16 08:10:43 -
利用ChatGPT等大模型训练,波士顿动力将机器狗变成会说话的导游
IT之家 10 月 27 日消息,波士顿动力公司于数小时前在其官方 YouTube 频道上传了一段视频,展示了波士顿动力机器狗的“语言能力”。视频中,波士顿动力机器狗化身“导游”带领工作人员参观自家公司的各种设施...
智能设备 2023-10-29 23:46:12 -
利用ChatGPT等大模型训练,波士顿动力将机器狗变成会说话的导游
IT之家 10 月 27 日消息,波士顿动力公司于数小时前在其官方 YouTube 频道上传了一段视频,展示了波士顿动力机器狗的“语言能力”。视频中,波士顿动力机器狗化身“导游”带领工作人员参观自家公司的各种设施...
智能设备 2023-10-29 23:46:12 -
百度智能云的最大机会,可能是“应用优先的云”|ToB产业观察
百度世界大会前夕,李彦宏在一场内部总监会上分享道,大模型再去做单纯的技术打榜,意义已经不大,真正要把大模型用好的关键在应用层,百度的下一个机会也是应用。百度上下为此全员运转起来...
智能设备 2023-10-24 08:23:25 -
S赛开战在即,LPL两队还未开始训练?WBG提前备战,JDG面临劣势!
提起涵艺相信只要是关注转会期资讯的电竞圈网友,一定对他不会感到陌生。因为最近几次LPL转会期经常爆料的关系,他也成为很多人关注的对象,而且他此前还曾执教过LPL赛区的V5战队...
游戏资讯 2023-10-19 03:34:11