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    ①如果SEC对币安的指控被坐实的话,币安将被迫在美国停止运营;②美国CFTC以及SEC接二连三对币安发起诉讼,这也是在向外界表明其对加密行业的强监管诉求。财联社6月6日讯(记者 徐赐豪 刘淮西)6月5日晚间,美国证券交易委员会(SEC)对币安实体和创始人赵长鹏(CZ)提出了13项指控,包括在美国经营非法交易平台;经营未注册的交易所、经纪自营商和清算机构;滥用客户资金;未经登记的证券发行和销售等等。SEC主席Gary Gensler在声明中表示:通过13项指控,我们指控赵长鹏和币安实体涉及广泛的欺骗、利益冲突、缺乏披露和有意逃避法律,公众应该小心,不要将辛苦赚来的任何资产投资于这些非法平台。受该事件影响,加密货币集体下挫,比特币下跌5%,跌破26000美元。截至发稿报25752美元;币安原生代币BNB大跌10%,报276.72美元。有业内人士分析称,美国此举可能令币安在美国难以继续运营,同时进一步强化对币圈的监管诉求。涉嫌13项指控SEC的起诉书称,从2018年6月到2021年7月,币安的收入为116亿美元,其中大部分来自交易费。SEC认为,自成立以来该交易所一直在其创始人赵长鹏的指导和控制下,“起初是公开的,后来是偷偷摸摸的”,以吸引美国客户。SEC还指控币安和赵长鹏使用他们控制的做市商公司来抬高交易价格,并从客户身上获利。起诉书声称,Merit Peak和Sigma Chain充当了币安两个平台的“做市商”,这意味着它们始终可以满足客户购买或出售加密资产的订单。但SEC的起诉书提出了这两家公司角色的多个问题:它们都是赵长鹏实际所有,并收取了“数百亿美元”的客户资金。这些公司还将客户资金与币安的资金混合在一起,情形和去年底加密货币交易所FTX面临的情况类似。对投资者来说最糟糕的是,他们涉嫌参与“虚假交易”,即与自己进行交易,以此人为地支撑加密资产的价格。此外SEC认为,币安秘密操控了币安美国平台的运行,币安曾允许美国客户在其Binance...

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    西风 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI大模型狂潮下,日本政府坐不住了。直接宣布:不会对训练AI所使用的数据实施版权保护。这也就意味着,训练AI可以使用任何数据。不管是非营利还是商业目的,不论是否是复制以外的行为,只要你能搞得到,你就可以用,甚至从非法网站获得的数据也可以用。连Yann LeCun看到消息后都发文表示:日本已经成为了机器学习的天堂。确实,不少日本学术界和商界人士那是敲锣打鼓。毕竟想要在全球大模型舞台上分得一杯羹,数据本就是一大关键要素。但这引起了动漫和艺术创作者的担忧。早在四个月前,日本参议院议员、职业漫画家赤松健在YouTube上发布了一个讲用AI进行图像生成的视频,就有提到过侵权问题,以及漫画师的担忧。在那时,就有日本画友认为:希望能开发出超越“Novel AI”的AI插图服务。当然,这个AI服务的训练数据集中不能使用未经授权的转载图片。但现在,对训练AI所使用的数据集的版权限制已放开。用无视版权的方式“弯道超车”其实,日本并不是第一次在版权保护上有所松懈。日本曾经因为过于严苛的版权保护,导致版权转让极为不便,需要遵循诸多条条框框,盗版问题也很严重。之后,日本在2019年修正了版权保护制度。即便如此,这次日本被爆在训练AI方面的大尺度政策,还是令人惊讶。Technomancers.ai报道称:似乎日本认为版权问题,尤其是与动漫和其它视觉媒体相关的版权问题,阻碍了该国在人工智能技术方面的进展。作为回应,日本决定全力以赴,选择无版权的方式来保持竞争力。尽管日本目前是世界第三大经济体,但自1990年代以来,日本的经济增长一直缓慢。此时,若人工智能可以得到有效发展,就有可能在短时间内将日本的GDP提高50%或者更多。对于日本来说,这是一个令人兴奋的前景。日本还试图把手伸向西方国家的数据库,这也是日本发展人工智能的关键。相较而言,日本的日语训练数据量明显少于西方可用的英语数据资源。日本拥有很受欢迎动漫等文化内容。在这点上,日本的立场似乎很明确:如果西方利用日本文化来训练AI,那么西方文化资源也应该可供日本训练AI。AI监管辩论还在继续TB级别的训练数据是维系大模型进化的一大核心要素。毕竟可用的高质量训练数据越多,AI 模型就越好。而关于大模型训练数据不透明等问题一直是大家讨论的热点。大模型的野蛮生长势必要带来人们对其安全合规的考量,侵权问题就是需要监管的问题之一。而此次日本这一举动也为监管辩论增添了转折。针对版权问题,美国版权局(USCO)在三月份也发布了新规。但并不是对版权进行保护,而是称:人工智能(AI)自动生成的作品不受版权法保护。因为,和人工参与创作的Photoshop作品不同,通过Midjourney、Stability AI、ChatGPT等平台生成的作品完全由AI自动完成,而且训练的数据是基于人类创作的作品,因此不受版权法保护。对此,你怎么看?参考链接:[1]https://technomancers...

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