DeepSeek：席卷中国的低成本AI模型，正在重塑商业格局

DeepSeek：席卷中国的低成本AI模型，正在重塑商业格局中国企业正以前所未有的规模争相试用DeepSeek的最新一代人工智能模型，这股热潮正在迅速重塑中国的商业格局。DeepSeek，这家成立于2023年的公司，其R1模型的低成本推理能力，在全球科技界引发了广泛关注，尤其是在1月27日全球科技股抛售潮中，其表现更为突出

DeepSeek：席卷中国的低成本AI模型，正在重塑商业格局

中国企业正以前所未有的规模争相试用DeepSeek的最新一代人工智能模型，这股热潮正在迅速重塑中国的商业格局。DeepSeek，这家成立于2023年的公司，其R1模型的低成本推理能力，在全球科技界引发了广泛关注，尤其是在1月27日全球科技股抛售潮中，其表现更为突出。 这种关注并非偶然，它源于DeepSeek模型的独特优势，以及中国市场对AI技术的巨大需求。

短短几周内，DeepSeek已吸引了众多行业巨头和新兴企业的关注。八家汽车制造商（包括比亚迪），至少九家金融证券公司，三大电信运营商，以及智能手机品牌荣耀等，纷纷接入DeepSeek的模型。阿里巴巴、华为、腾讯和百度等云计算巨头也为其客户提供了访问DeepSeek最新模型的途径。市场研究机构Counterpoint Research人工智能首席分析师孙伟指出，企业的采纳速度、业务整合的规模以及涵盖的行业广度都前所未有，这种规模化的应用正在产生巨大的社会和经济影响。 这种现象也直接体现在了中国股市上，自年初以来，中国人工智能概念股累计上涨15%，跑赢MSCI中国指数9个百分点，充分体现了市场对DeepSeek以及整体AI领域的乐观情绪。

DeepSeek模型的成功，一部分归功于其精准的发布时机。1月20日发布的R1模型，其低成本推理能力的消息，正好赶在1月27日全球科技股抛售潮之前，这在一定程度上提升了其关注度。消费者营销咨询公司Doodod首席执行官张文浩认为，这使得中国欠发达地区对人工智能及其影响有了更深入的了解，此前这一话题主要局限于中国大城市。他将其称之为“一次大规模的市场教育”，并相信这将推动整个生态系统的发展。Doodod公司自身就是DeepSeek的用户，从2024年底开始关注DeepSeek的产品，并在今年1月下旬R1发布后加大了使用力度。

DeepSeek的核心竞争力在于其开源架构和本地化部署方案。企业和开发者可以下载源代码并进行定制化改造，这与OpenAI的ChatGPT形成鲜明对比。ChatGPT在中国大陆并未正式上线，用户需要提供海外电话号码及来自如美国等国家的支付方式才能使用，而DeepSeek的应用成本远低于OpenAI，这无疑降低了中国企业应用人工智能的门槛。

企业软件公司Movitech首席执行官詹姆斯·佟也表示，DeepSeek改变了人们对人工智能模型的认知，打破了这些技术仅属于大公司、且部署成本高昂的传统观念。Movitech从2024年四季度开始集成DeepSeek模型的早期版本，并帮助销售额同比增长约25%。他们计划在3月底前推出新的DeepSeek集成应用，进一步提升客户决策能力。

近期，中国社交媒体上大量视频展示了如何在苹果Mac mini上运行DeepSeek模型的本地版本。这进一步降低了使用门槛，并推动了硬件销量的增长。咨询公司WPIC的数据显示，在去年11月至今年1月之间，苹果Mac mini在中国的在线销量同比大幅增长，京东数据显示，今年1月的销售量约为20,200台，高于去年12月的19,400台和11月的12,250台。

经济学人智库(EIU)高级亚洲分析师基姆·李指出，DeepSeek的价格亲民，正在迫使其他昂贵的人工智能模型降价，从而使更多企业能够采用这一技术。开源模型将助力金融、银行及医疗保健企业实现人工智能应用的本地化开发，这些企业都受到中国严格数据保护规则的制约。虽然目前还很难指望人工智能在短期内带来具体的商业应用，但他认为DeepSeek将加速人工智能的商品化。

中国政府的支持也为DeepSeek的快速发展提供了助力。国家超级计算网络宣布，符合条件的公司和个人可以获得三个月的免费DeepSeek访问权限，并享受算力补贴。纽约大学法学院兼职教授马文彦将此比作美国特朗普政府支持的“星际之门”项目，认为它具有“更快扩展”的潜力。

然而，DeepSeek的成功并不意味着它将成为中国企业唯一的人工智能技术供应商。美国和中国的开发者都在不断发布新的模型，企业也在探索不同的选择。Movitech就同时使用了阿里巴巴的QwenAI模型。 市场最需要的是能够降低成本并产生最佳结果的技术，DeepSeek只是众多选择中的一个。

开发人工智能解决方案的HangHangAI公司合伙人兼首席运营官舒卫兵表示，该公司使用了多种模型，从百度到Kimi，再到字节跳动的豆包，最终更多地使用DeepSeek。他认为，小型企业和将人工智能与硬件结合的公司将从生成型人工智能中受益更多，而大型平台的人工智能工作更多集中在提高效率上，而非创造新的消费者服务。

尽管人工智能模型的价格在下降，市场调查机构Gartner高级分析师方琦表示，中小企业可能仍处于观望期，因为全面部署人工智能技术的成本（包括算力资源和定制化）相对较高。然而，Gartner预测，到2027年，使用生成型人工智能模型的平均成本将降至不到现在的1%。到2029年，60%的中国企业将把人工智能技术整合到其主要产品和服务中，从而成为收入增长的主要驱动力。 DeepSeek的崛起，只是中国人工智能市场蓬勃发展的一个缩影，未来，这个市场还将涌现更多创新和机遇。 面对美国对高端半导体出口的限制，DeepSeek的成功也为中国在AI领域自主发展的道路上增添了信心。