2025年：人工智能竞争的焦点将转向应用而非基础模型

2025年：人工智能竞争的焦点将转向应用而非基础模型2025年，人工智能领域的竞争将不再围绕基础模型的构建展开，而是转移到基于这些模型之上、更贴近用户需求的应用程序的开发上。尽管OpenAI、谷歌、Meta和Anthropic等科技巨头仍在持续投入巨资，研发更强大、更智能的“前沿”基础模型，并宣称其模型在推理能力、任务处理能力和准确性方面取得了显著进步，但公众对人工智能的实际应用和改变生活方式的能力仍然缺乏切实的感受

2025年：人工智能竞争的焦点将转向应用而非基础模型

2025年，人工智能领域的竞争将不再围绕基础模型的构建展开，而是转移到基于这些模型之上、更贴近用户需求的应用程序的开发上。尽管OpenAI、谷歌、Meta和Anthropic等科技巨头仍在持续投入巨资，研发更强大、更智能的“前沿”基础模型，并宣称其模型在推理能力、任务处理能力和准确性方面取得了显著进步，但公众对人工智能的实际应用和改变生活方式的能力仍然缺乏切实的感受。谷歌搜索结果中的人工智能摘要或Facebook询问用户是否想对帖子提出后续问题等功能，并不能代表人工智能时代的真正到来。

这种现状有望在2025年得到改变。今年，人工智能领域的竞争焦点将转向那些致力于提升模型实用性，使其惠及更广泛用户的创新者。DeepSeek R1的出现就是一个显著的例子。这款由中国企业开发的人工智能模型，在某些方面可以与OpenAI等公司的旗舰产品相媲美，但其训练成本却远低于后者。DeepSeek的成功降低了人工智能领域的进入门槛，甚至有专家认为大语言模型将成为一种高价值的“商品化”技术。这预示着人工智能竞争将围绕如何服务更广泛受众展开，并最终证明了这一论断的正确性。

然而，情况并非简单如斯。人工智能领域的头部企业仍计划在更大模型上投入数千亿美元，即便目前投资的经济回报尚不明朗，但潜在的颠覆性技术飞跃仍驱动着巨额投入。2025年人工智能竞争的重点，将是开发那些能够让怀疑论者也认可人工智能重要性的应用程序，如同当年智能手机带来的变革一样。

风险投资家史蒂夫·张(Steve Jang)长期关注人工智能领域，他投资了Perplexity AI、Particle和Humane等公司，并认同这一观点。他认为，DeepSeek正在加速“极高价值大语言模型研发的商品化”进程。他回顾了近期的发展历程：2022年，ChatGPT等首批基于Transformer架构、面向消费者的模型推出后，开发者们迅速利用大语言模型开发了一批“快餐式”应用。到了2023年，“人工智能套壳”（AI wrappers）成为主流。但随后，行业内开始出现一种反向趋势，越来越多的初创公司开始深入挖掘人工智能的潜力，打造真正出色的产品。“当时的争论是，‘你只是套壳人工智能，还是真正有价值的产品？’”史蒂夫·张解释道。“‘你是否能在核心使用人工智能的同时，又创造出真正独特的东西？’”答案显而易见：单纯的“人工智能套壳”已不再受追捧。

如同iPhone发展初期，市场从笨重的Web应用转向功能强大的原生应用一样，人工智能领域的赢家将是那些深入挖掘这项新技术的公司。目前我们所看到的产品仅仅是冰山一角，人工智能领域尚未出现像Uber那样的“杀手级应用”。但正如挖掘iPhone潜力需要时间一样，机会正等待那些敢于抓住它的人。

“如果现在暂停一切，只是利用当下的人工智能，我们至少可以花5到10年的时间开发新产品，”谷歌实验室（Google Labs）负责人乔希·伍德沃德（Josh Woodward）说。2023年底，伍德沃德的团队推出了NotebookLM，这款人工智能工具远不止是套壳大语言模型，并迅速收获了一批忠实用户。

生成式人工智能在某些领域已经产生了深远影响，编程无疑是受益最大的行业之一；许多公司都声称人工智能机器人完成了三成甚至更多的内部工程工作。从医学研究到科研经费申请，人工智能都在发挥着越来越重要的作用。人工智能带来的变革已经到来，只是分布不均。但对大多数人来说，利用这些人工智能仍然需要克服一条陡峭的学习曲线。

这种情况即将发生巨大变化。智能体能够执行各种任务，其中最重要的一项就是帮助人们轻松利用人工智能的能力，而无需掌握复杂的专业知识。然而，开发者仍需要面对一个棘手的现实：赋予软件机器人自主权是有风险的，尤其是在人工智能远远不够完美的情况下。

为企业开发客户服务助理的Sierra公司联合创始人克莱·巴沃尔（Clay Bavor）表示，最新一代大语言模型的诞生，成为机器人向真正“智能体”演进的关键拐点。“我们跨过了一个关键门槛，”巴沃尔说，现在，Sierra公司开发的智能体不仅能够受理产品投诉，还能自动下单并安排换货发送，有时甚至能想出远超训练范围的创新解决方案。

当回顾2025年时，人们可能不会记住某款特别火爆的人工智能应用，而是会记住这一年出现的大量新工具，它们共同推动了变革。史蒂夫·张形象地比喻道，“这就像在问，‘电力时代会诞生哪些新产品？’”他补充说。“会有某一款杀手级应用吗？事实上，它将催生一个完整的经济生态。”

因此，2025年必定会迎来人工智能应用的爆发潮。同时，也不要急于将谷歌、OpenAI和Anthropic等公司仅仅看作模型供应商。这些公司都在不遗余力地打造更先进的系统，这些系统会让我们现在的系统显得“蠢得像石头”，从而进一步提高人工智能应用的开发门槛。 这将进一步加剧2025年人工智能应用领域的竞争，也预示着未来人工智能发展的方向将更加注重实用性和用户体验。 最终，将是那些能够真正理解用户需求，并开发出能够解决实际问题的应用程序的公司，才能在竞争中脱颖而出。