中国联通申请“数据安全共享”专利，利用区块链技术提升数据安全级别

中国联通申请“数据安全共享”专利，利用区块链技术提升数据安全级别2025年1月28日，国家知识产权局信息显示，中国联合网络通信集团有限公司（以下简称“中国联通”）申请了一项名为“数据安全共享方法、装置及介质”的专利，公开号为CN119357289A，申请日期为2024年10月。这项专利技术的核心在于利用区块链技术结合生物特征识别和用户行为模式识别，以显著提升数据共享的安全性

中国联通申请“数据安全共享”专利，利用区块链技术提升数据安全级别

2025年1月28日，国家知识产权局信息显示，中国联合网络通信集团有限公司（以下简称“中国联通”）申请了一项名为“数据安全共享方法、装置及介质”的专利，公开号为CN119357289A，申请日期为2024年10月。这项专利技术的核心在于利用区块链技术结合生物特征识别和用户行为模式识别，以显著提升数据共享的安全性。 该专利技术的出现，预示着中国联通在数据安全领域的技术创新迈出了坚实的一步，也为未来更安全可靠的数据共享模式提供了新的可能性。

专利摘要详细阐述了该方法的技术细节。 其核心思想是通过多维度数据采集和分析，构建一个动态、精准的用户访问权限控制系统。 具体来说，该方法首先获取用户的实时动态生物特征和实时连续环境因素，以及用户访问区块链数据的实时行为参数、实时设备信息、实时网络参数、实时地理位置和实时时间等信息中至少一项，并将这些信息整合组成一个“用户实时访问特征向量”。

这个“用户实时访问特征向量”并非只是一个简单的信息集合，而是经过精心设计的、能够全面反映用户当前访问状态的数据结构。 它包含了多个维度的数据，涵盖了用户身份、环境、行为等多个方面，从而能够更准确地识别用户身份和访问意图，有效地防止未经授权的访问。 例如，实时生物特征信息可以有效地防止身份盗用；实时设备信息可以识别出异常访问设备；实时地理位置可以限制访问权限的地理范围。 这些信息的综合运用，为数据安全提供了多重保障。

接下来，该方法将这个“用户实时访问特征向量”与预先存储在区块链上的“用户历史访问特征向量”进行聚类分析。 聚类分析是一种常用的数据分析方法，它能够将具有相似特征的数据点分组在一起。 通过将实时访问特征向量与历史访问特征向量进行聚类分析，系统可以判断当前用户的访问行为是否符合其以往的访问模式，从而判断该访问请求是否合法。

这种基于历史数据进行对比分析的方法，能够有效地检测异常访问行为。 如果用户的实时访问特征向量与历史访问特征向量差异较大，系统就会将其标记为异常访问，并触发相应的安全机制，例如拒绝访问请求或发出警报。 这种基于机器学习的异常检测机制，能够有效地提高数据安全的可靠性。

根据聚类分析的结果，系统将获取用户实时访问特征向量所在类的“用户访问控制策略”。 “用户访问控制策略”是一个预先定义好的规则集，它规定了不同类型的用户可以访问哪些数据。 通过查询这个策略，系统能够确定用户是否具有访问请求数据的权限。 这种基于策略的访问控制机制，能够有效地防止数据泄露和未经授权的访问。

最后，系统根据确定的“用户访问控制策略”，从区块链上获取数据，并将获取到的数据实时共享给用户。 区块链技术的不可篡改性和透明性，保证了数据的完整性和安全性。 通过将数据存储在区块链上，可以有效地防止数据被篡改或伪造。

中国联合网络通信集团有限公司成立于1994年，位于北京市，是一家以从事电信、广播电视和卫星传输服务为主的大型国有企业。 其注册资本和实缴资本均为10481551.957532万人民币，雄厚的资本实力为其技术创新提供了坚实的保障。 据天眼查数据显示，中国联通对外投资了33家企业，参与招投标项目3093次，拥有商标信息3659条，专利信息5000条，以及11个行政许可。 这些数据充分体现了中国联通在通信行业内的领先地位以及强大的综合实力。 此次申请“数据安全共享”专利，正是中国联通持续创新，致力于提升数据安全水平的又一有力证明。 这项专利技术的成功应用，将进一步巩固中国联通在数据安全领域的竞争优势，并为其未来的发展提供强有力的技术支撑。 同时，这也为其他企业在数据安全领域的探索提供了宝贵的经验和借鉴。 未来，随着技术的不断成熟和应用的不断深入，这项技术有望在更多领域发挥作用，为构建更加安全可靠的数据共享环境贡献力量。 这不仅有利于促进信息化发展，也有助于保障国家信息安全。