中美AI竞赛：出口管制下的技术追赶与全球博弈

中美AI竞赛：出口管制下的技术追赶与全球博弈一、ChatGPT的冲击与中国AI的迅速崛起2022年底，OpenAI发布的ChatGPT引发全球瞩目，同时也让中国措手不及。彼时，中国科技企业正经历监管风暴，科技行业损失约1万亿美元，人工智能领域的发展也受到一定程度的制约

中美AI竞赛：出口管制下的技术追赶与全球博弈

一、ChatGPT的冲击与中国AI的迅速崛起

2022年底，OpenAI发布的ChatGPT引发全球瞩目，同时也让中国措手不及。彼时，中国科技企业正经历监管风暴，科技行业损失约1万亿美元，人工智能领域的发展也受到一定程度的制约。ChatGPT发布前一个月，拜登政府出台的出口管制措施，更是限制了中国获取训练大规模人工智能模型所需的关键芯片。这些因素使得中国在2030年实现人工智能领先目标的难度显著增加。

然而，中国人工智能产业并未因此停滞。2024年，阿里巴巴、腾讯和DeepSeek等公司相继发布了具有竞争力的人工智能产品，其性能与OpenAI的模型差距显著缩小。阿里巴巴和DeepSeek发布的推理模型在部分测试中表现接近OpenAI的GPT-O1预览版；腾讯发布的混元大模型新版本在多个基准测试中超越了美国顶级开源模型；DeepSeek-v3更是登顶开源领域知名在线排行榜，甚至与OpenAI和Anthropic的顶级闭源系统展开竞争。这一系列突破，展现了中国人工智能技术的快速发展和显著进步，令许多观察人士感到震惊。

谷歌前CEO埃里克·施密特最初认为美国在人工智能领域领先两到三年，但到了2024年11月，他却承认中国技术的进步——特别是阿里巴巴和腾讯的成果——正在迅速缩小差距，这让他感到意外，并表示他原以为芯片限制会遏制中国的进步。

二、中美AI竞争：国家实力的角逐

中美两国在人工智能领域的竞争，不仅仅关乎国家声誉，更深刻地影响着全球力量平衡。人工智能技术，尤其是能够指挥武器或实施网络攻击的智能系统，将为国家带来决定性的军事优势。智能代理（或称智能体）的广泛应用则可能推动经济增长。当许多国家不得不在这两大AI系统之间做出选择时，人工智能将成为一种强大的全球影响力工具。

中国的快速崛起，引发了人们对美国半导体出口管制能否维持其优势地位的质疑。

三、人工智能发展的三个核心要素：数据、算法与算力

构建更强大的人工智能系统，离不开数据、创新算法和算力这三个核心要素。

大型语言模型，例如GPT-4，其训练数据通常来源于互联网，这使得全球开发者都能轻松获取。算法作为改进人工智能系统的创新思路，也因学术论文的广泛传播而跨越国界。即使缺乏学术交流，中国凭借其丰富的人才储备，培养出比美国更多的顶尖人工智能研究人员。

然而，与数据和算法不同，先进芯片作为实体产品，其流通可以受到边境限制。先进半导体供应链主要由美国及其盟友控制。美国英伟达和AMD几乎垄断了AI数据中心使用的GPU市场，而这些芯片的制造则依赖于台积电和ASML等公司。

四、美国芯片出口管制及其影响

为了保持竞争优势，美国实施了一系列限制措施，其中包括2022年拜登政府推出的出口管制，禁止向中国出售最先进芯片。这一政策延续了特朗普政府时期的相关举措，旨在遏制中国获取芯片制造技术。这些措施不仅限制了先进芯片进入中国市场，也抑制了中国本土芯片产业的发展。

然而，美国出口管制的有效性受到质疑。部分中国开发者在政策生效前囤积了大量即将受限的芯片，例如DeepSeek在美国出口管制实施前一年就组建了一个由1万个英伟达A100 GPU组成的计算集群。此外，中国企业还通过境外空壳公司购入受限芯片，或向离岸云服务提供商租用GPU资源。

尽管美国出口管制限制了中国获取最先进的半导体，但仍允许销售性能较弱的芯片。然而，确定哪些芯片可以销售、哪些应被禁止，一直是一个复杂的挑战。英伟达为中国市场推出了符合管制要求的芯片版本，尽管性能有所降低，但在AI开发领域依然具备实用价值，这促使美国在2023年10月进一步收紧限制。

兰德技术与安全政策中心人工智能与计算主管伦纳特·海姆认为，出口管制尚未对中国AI发展产生全面影响，这主要是因为中国能够购买性能几乎同等的芯片，以及新芯片融入开发商基础设施所需的时间。

五、中国AI发展的韧性与创新

即便芯片受限，中国在人工智能领域依然取得了显著进展。腾讯混元大模型在多个性能基准测试中表现优异，甚至超越了Meta的Llama 3.1模型，而其训练所使用的却是性能较弱、不受管制的英伟达H20 GPU。这表明中国开发商通过软件优化，更高效地利用了硬件资源。DeepSeek开发的DeepSeek-v3模型在开源领域表现出色，其训练所需的计算能力也低得出乎意料。

尽管候任总统特朗普在人工智能政策上的具体方向尚不明朗，专家普遍预测出口管制将继续执行，甚至可能进一步扩大范围。中国企业也再次大规模囤积即将受限的芯片。

美国国防部国防创新部门顾问里特维克·古普塔认为，美国应对策略需要重新思考，不能再继续这种针对硬件芯片的“打地鼠”式应对，建议将关注点从限制芯片使用转向防止军用AI系统的崛起。同时，他也承认，美国对芯片供应链其他关键环节的限制（如对ASML芯片制造设备出口的管控）在遏制中国国内芯片产业发展方面发挥了重要作用。

海姆认为，中国目前可能已经能够开发出媲美美国顶尖开源模型的产品，但这些模型仍比美国最强闭源模型落后约一年。他强调这并不意味着出口管制的失败，并主张摒弃出口管制要么有效、要么无效的二元思维。

过去十年间，用于训练人工智能模型的计算能力增长迅猛。美国公司正在建造配备数十万颗GPU的超大型超级计算机，其计算能力远超当前领先的人工智能模型所需的水平。海姆预测，美国的芯片出口管制将对中国人工智能的发展能力构成重大限制，并认为随着时间的推移，出口管制的影响可能会更加深远。

卡内基国际和平基金会技术与国际事务项目访问学者斯科特·辛格指出，华盛顿目前在是否应与中国展开人工智能谈判的问题上态度犹豫。他认为，与中国就人工智能展开对话具有重要意义，即使中国在计算能力上受限，但其持续的技术进步仍可能使其在未来开发出具有潜在危险能力的人工智能系统。当中国的模型水平显著接近美国时，美国需要考虑如何与中国进行对话，以确保双方的人工智能系统能够保持安全。

中美人工智能竞争正处于白热化阶段。美国的出口管制虽然对中国人工智能发展造成一定影响，但并未阻止中国在该领域的快速进步。未来，中美两国在人工智能领域的竞争将持续，而合作的可能性也值得探讨，以应对人工智能技术带来的共同挑战。 这将深刻影响全球力量平衡和未来世界格局。