2025年：智能体将引领人工智能盈利时代

2025年：智能体将引领人工智能盈利时代在本周于纽约举行的ReutersNEXT峰会上，企业高管和研究人员一致预测，智能体及其盈利能力将成为2024年人工智能领域的核心议题。长期以来，智能体（或自主系统）一直是人工智能研究的难点，它们能够在无需人类直接干预的情况下执行诸如购物、安排会议等任务

2025年：智能体将引领人工智能盈利时代

在本周于纽约举行的ReutersNEXT峰会上，企业高管和研究人员一致预测，智能体及其盈利能力将成为2024年人工智能领域的核心议题。长期以来，智能体（或自主系统）一直是人工智能研究的难点，它们能够在无需人类直接干预的情况下执行诸如购物、安排会议等任务。然而，与会者认为，今年涌现的循序渐进推理方法，例如OpenAI的o1模型中所采用的方法，将使这些能力成为现实。

OpenAI首席财务官萨拉·弗莱尔（Sarah Friar）在峰会上发表了大胆的预测：“我认为，明年我们将看到大量关于智能体的动态，其发展速度可能会令人惊叹。我们认为，这仅仅是2025年智能体发展的序曲。它们将真正成为你处理日常事务的助手。”弗莱尔于六个月前加入微软支持的OpenAI，她对人工智能领域的未来发展充满信心。她甚至预测，通用人工智能（AGI）将在未来几年内成为现实，这种自主系统将在大多数具有经济价值的任务中超越人类的表现。当被问及AGI实现的时间表时，弗莱尔斩钉截铁地说：“我相信不会是十年之后的事情。”

弗莱尔的观点并非个例。风险投资公司Insight Partners的董事总经理乔治·马修（George Mathew）也指出，去年取得的推理能力进步已经开始显现其经济效益。“我们开始看到后台和前台功能的全面重塑，”马修说道。他以自己投资的一家公司Relevance AI为例，该公司推出的数字销售团队能够以人工四分之一的成本高效替代传统劳动力，这充分证明了智能体在提升生产效率方面的巨大潜力。

基于这些显著的生产率提升，另一位风险投资专家、Northzone的莫莉·奥尔特（Molly Alter）预测，2025年将成为“人工智能的盈利年”。奥尔特解释道：“去年，企业普遍聚焦于收入增长。而今年，关注点已悄然转变，不再是单纯追求增长，而是‘如果我使用人工智能，我的利润率将显著提升’。” 这种转变清晰地表明，企业已经开始将人工智能视为一项能够直接提升利润的工具，而非仅仅是一个追求增长的辅助手段。

这种对智能体和人工智能盈利能力的乐观预期并非仅限于科技初创企业圈。来自大型银行及其他大型企业的执行高管也表示，他们已经跨越了实验阶段，正积极将人工智能技术融入日常工作流程中。纽约银行首席执行官罗宾·文斯（Robin Vince）透露，该行数千名员工现已能够创建并部署由大语言模型驱动的智能体，以协助完成日常工作任务。文斯强调：“我们正在加大投资力度，利用工具为员工创造更大的杠杆效应，为客户提供解决方案，生成通过传统方式难以获得的洞察和数据。” 这表明，人工智能的应用已经从概念验证阶段转向了大规模的实际部署，并正在对企业运营产生实质性的影响。

智能体的崛起与循序渐进推理方法的进步密不可分。这种方法使得智能体能够更有效地完成复杂任务，从而带来了显著的效率提升和成本节约。例如，Relevance AI的数字销售团队能够以极低的成本替代人工，这在很大程度上得益于循序渐进推理方法带来的精准性和自动化水平的提高。 这种技术的成熟也意味着，企业能够更轻松地将智能体集成到现有的工作流程中，并最大限度地发挥其价值。

OpenAI o1模型所代表的循序渐进推理方法，通过模拟人类的思考过程，允许智能体逐步分解复杂问题，并采取相应的行动。这与以往的基于规则的系统形成了鲜明对比，后者往往难以处理复杂的、非结构化的信息。 这种方法的突破性进展是智能体能够真正“理解”任务并做出智能决策的关键因素，从而实现了从简单的自动化到真正自主操作的飞跃。

此外，大语言模型的进步也为智能体的开发提供了强大的驱动力。大语言模型能够处理和理解海量的数据，为智能体提供了丰富的知识库和强大的推理能力。 纽约银行成功部署由大语言模型驱动的智能体，正是这一技术进步的直接体现。 这表明，大语言模型已经不仅仅是一个独立的技术，而是成为构建智能体的重要组成部分。

然而，智能体的广泛应用也带来了一些挑战。例如，需要确保智能体的可靠性、安全性以及伦理规范的遵守。 在追求人工智能盈利能力的同时，必须重视这些潜在的风险，并制定相应的规章制度，以确保人工智能技术能够安全、负责任地发展和应用。