《金网络申请基于区块链的隐私计算专利，保护数据安全新突破》

《金网络申请基于区块链的隐私计算专利，保护数据安全新突破》金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，金网络（北京）数字科技有限公司已申请一项名为“基于区块链的隐私计算方法、装置、设备、介质及产品”的专利，公开号为CN119046979A，申请日期为2024年8月。这项专利技术的核心在于解决机器学习模型训练过程中数据安全和隐私保护的难题，为隐私计算领域带来了一项重要的技术突破

《金网络申请基于区块链的隐私计算专利，保护数据安全新突破》

金融界2024年12月2日消息，国家知识产权局信息显示，金网络（北京）数字科技有限公司已申请一项名为“基于区块链的隐私计算方法、装置、设备、介质及产品”的专利，公开号为CN119046979A，申请日期为2024年8月。这项专利技术的核心在于解决机器学习模型训练过程中数据安全和隐私保护的难题，为隐私计算领域带来了一项重要的技术突破。

专利摘要详细阐述了该技术的具体方法和流程。该方法的核心思想是将机器学习模型的训练过程转移到数据源侧，避免原始训练数据的直接传输，从而有效保护数据安全和隐私。 具体而言，该方法包含以下几个关键步骤：

第一步：任务上链与数据源侧节点选择。 首先，用于训练机器学习模型的计算任务会被上传到区块链网络。这个计算任务包含了模型训练所需的参数和目标，以及对参与计算节点的要求。区块链网络会根据任务要求，选择合适的节点作为数据源侧节点。这些节点拥有用于训练模型所需的多份训练样本数据。 这一步骤确保了任务的透明性和可追溯性，并且通过区块链的分布式特性，提高了任务处理的可靠性和安全性。

第二步：本地模型训练与结果上链。 数据源侧节点在接收到计算任务后，会进行本地模型训练。 只有当节点判定其拥有足够数量的训练样本数据，能够满足模型训练需求时，才会启动模型训练流程。 这一步骤的关键在于，整个训练过程在数据源侧节点的本地环境中完成，避免了敏感数据的传输和泄露。 训练完成后，生成的模型训练结果会被上传到区块链网络。 这种方式保证了训练结果的真实性和完整性，同时避免了人为篡改的可能性。

第三步：模型参数调整与全局模型构建。 区块链网络会收集多个数据源侧节点上传的模型训练结果。 这些结果被视为一个方程组的约束条件。 通过求解这个方程组，可以得到模型参数的最佳调整值。 这些调整值代表了全局模型参数的优化方向。 这一步骤充分利用了分布式网络的计算能力，通过整合各个节点的训练结果，最终得到一个更准确、更鲁棒的模型。

第四步：全局模型验证与部署。 基于获得的模型参数调整值，系统会搭建一个新的、全局的机器学习模型。 随后，这个全局模型会经过严格的验证过程，以确保其能够满足预设的性能指标和训练目标。 只有在通过验证后，这个已训练完成的模型才会被正式部署和应用。 这确保了最终模型的质量和可靠性。

金网络这项基于区块链的隐私计算方法，巧妙地结合了区块链技术和隐私计算技术，实现了在保护数据安全和隐私的前提下，高效地进行机器学习模型训练。 传统的机器学习模型训练方法往往需要将大量敏感数据集中到一个中心服务器进行处理，这极大地增加了数据泄露的风险。 而金网络的专利技术则解决了这个问题。 通过将训练过程分散到多个数据源侧节点，并利用区块链技术保证数据完整性和可追溯性，该方法有效地降低了数据泄露的风险，提高了数据安全性和隐私保护水平。

该专利技术的创新之处在于其独特的模型训练流程和数据处理机制。 它避免了原始训练数据的传输，而是将计算任务和训练结果上链，通过分布式计算和协同优化，最终得到一个全局的、性能优异的模型。 这不仅提高了数据安全性和隐私保护水平，也提高了模型训练的效率。

这项技术的应用前景十分广泛。 在金融、医疗、互联网等领域，大量的敏感数据需要被用于模型训练，而金网络的这项专利技术能够为这些领域提供一个安全可靠的解决方案，推动人工智能技术在各个领域的应用。 例如，在金融领域，可以利用该技术进行反欺诈模型的训练，在医疗领域，可以利用该技术进行疾病预测模型的训练，而无需担心患者隐私数据的泄露。

这项专利的申请显示了金网络在隐私计算领域的技术实力和创新能力。 随着数据安全和隐私保护越来越受到重视，金网络的这项专利技术有望在未来发挥重要的作用，并为推动隐私计算技术的产业化发展做出贡献。 它为解决机器学习模型训练中数据安全和隐私保护难题提供了新的思路和方法，也为构建更加安全可靠的数据生态系统奠定了基础。 金网络的这项创新，不仅对公司自身发展具有重要意义，也对整个隐私计算行业的发展具有积极的推动作用。 通过持续的技术创新和探索，金网络有望在未来成为隐私计算领域的佼佼者。 我们期待看到这项技术在更多领域的应用，并为保护数据安全和隐私做出更大的贡献。 这项专利技术的成功申请，无疑是金网络乃至整个中国科技界的一大喜讯。 它标志着中国在隐私计算领域的技术水平已经达到世界领先地位。 未来，随着技术的不断成熟和完善，金网络的这项技术必将为更多行业带来安全和便捷。