福链科技申请区块链可信传感器异常检测专利，改进K-medoids算法提升检测效率
福链科技申请区块链可信传感器异常检测专利，改进K-medoids算法提升检测效率金融界2024年11月12日消息，国家知识产权局信息显示，福建福链科技有限公司申请了一项名为“一种基于信任值改进K-medoids的区块链可信传感器异常检测方法”的专利，公开号为CN118921176A，申请日期为2023年5月。该专利旨在解决区块链可信传感器（BTS）异常检测问题，提出了一种基于信任值改进K-medoids的异常检测方法
福链科技申请区块链可信传感器异常检测专利，改进K-medoids算法提升检测效率
金融界2024年11月12日消息，国家知识产权局信息显示，福建福链科技有限公司申请了一项名为“一种基于信任值改进K-medoids的区块链可信传感器异常检测方法”的专利，公开号为CN118921176A，申请日期为2023年5月。
该专利旨在解决区块链可信传感器（BTS）异常检测问题，提出了一种基于信任值改进K-medoids的异常检测方法。该方法通过引入信任值的概念，对参与共识的BTS节点进行信任值更新，并利用改进后的K-medoids聚类算法，将BTS节点聚类成多个组，并确定中心节点。当有新的交易请求时，系统会根据投票结果，将同一分区投票结果与其他节点不同的BTS节点识别为异常目标集合，并结合信用值低于60分的节点集合，最终判定异常节点。
专利摘要显示，该方法的优势在于：
- 改进后的K-medoids聚类算法更加贴合BTS实际应用的需求，能够更加准确高效地排除BTS异常节点。
- 聚类结果具有较强的稳定性，对不同环境下的异常BTS节点都能够保持较高的检测率。
该专利的申请表明福链科技在区块链安全领域不断探索创新，致力于提升区块链可信传感器网络的安全性和可靠性。未来，随着区块链技术的应用场景不断拓展，对可信传感器网络安全性的要求也将不断提升，福链科技基于信任值改进K-medoids的异常检测方法有望在实际应用中发挥重要作用。
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