人工智能的“军备竞赛”：超级计算机中心崛起，一场价值千亿美元的电力与空间争夺战

人工智能的“军备竞赛”：超级计算机中心崛起，一场价值千亿美元的电力与空间争夺战全球顶尖的人工智能开发商正在进行一场前所未有的“军备竞赛”，他们争相打造超级计算机中心，以实现超级智能的目标，解决核聚变、全球变暖乃至人类星际殖民等重大挑战。这场竞赛不仅引发了对英伟达等芯片制造商的巨大需求，也导致了对电力和空间资源的激烈争夺，并推动着数据中心行业的迅速发展

人工智能的“军备竞赛”：超级计算机中心崛起，一场价值千亿美元的电力与空间争夺战

全球顶尖的人工智能开发商正在进行一场前所未有的“军备竞赛”，他们争相打造超级计算机中心，以实现超级智能的目标，解决核聚变、全球变暖乃至人类星际殖民等重大挑战。这场竞赛不仅引发了对英伟达等芯片制造商的巨大需求，也导致了对电力和空间资源的激烈争夺，并推动着数据中心行业的迅速发展。

据美国科技媒体《TheInformation》披露，美国七个州有17个已建成或规划中的人工智能数据中心，这些数据中心有时被称为超级计算机或人工智能芯片集群，由微软、OpenAI、Meta及埃隆·马斯克旗下的xAI等公司筹备建设。这些项目总投资预计超过500亿美元，其中包括英伟达提供的价值近350亿美元的人工智能服务器芯片，以及庞大的运营成本。

超级计算机的规模和耗电量正在不断突破历史记录。 在ChatGPT引发的生成式人工智能热潮之前，英伟达的芯片集群规模通常仅限于数千颗GPU芯片。然而，如今的顶尖集群已突破三万颗芯片大关，这些芯片相互连接和通信，就像它们是同一台计算机的一部分。明年，多家公司计划推出搭载十万颗芯片的超大规模计算集群。

这种超大规模的计算能力也带来了巨大的电力消耗。 与传统芯片相比，GPU的能耗显著增加，一个容纳十万颗GPU的集群预计将消耗高达100兆瓦的电力，足以供7万至10万户家庭的日常用电。微软与OpenAI曾构想打造一台价值千亿美元的超级计算机，分别以“星门”和“水星”命名，预计将集成数百万颗GPU，其电力需求高达数吉瓦。

然而，构建以GPU为核心的数据中心仍然是新兴领域，面临诸多挑战。 连接GPU的网络设备能力有限，热量管理问题也日益严峻。传统数据中心依赖空气冷却，但GPU服务器产生的热量远超传统设备，行业必须寻求更高效的解决方案。

为了争夺计算能力的领先地位，人工智能巨头们正在积极扩张数据中心。 微软在凤凰城、威斯康辛州和亚特兰大地区持续推进超级计算机建设项目，亚马逊在宾夕法尼亚州中部核电站附近购地，计划建设一座电力容量高达1千兆瓦的数据中心。

北达科他州也成为人工智能数据中心建设的热门地点。 该州商务专员乔希·泰根透露，两大全球顶尖人工智能开发商正在与该州政府接触，探讨建设超级人工智能数据中心的可能性。初期规划电力需求在500至1000兆瓦之间，并计划在未来几年内扩展至5至10吉瓦。这些拟建项目规模空前，远超当前任何数据中心，凸显了人工智能发展对电力和空间资源的巨大需求。

这场人工智能的“军备竞赛”也引发了对芯片供应的激烈竞争。 英伟达首席执行官黄仁勋表示：“率先抵达下一个超级计算集群平台者，将引领人工智能领域的革命。”连谷歌也加入了这场竞争，对英伟达即将发布的Blackwell芯片下了大额订单。

这场競賽不僅加剧了主要人工智能开发商与云提供商之间的紧张关系，有时也波及到英伟达内部。 马斯克曾考虑与甲骨文签署一项巨额协议，但在谈判破裂后，他宣布xAI已在田纳西州孟菲斯建成一个包含十万颗英伟达H100GPU的计算集群，名为“巨人”。

尽管马斯克的表述引发了人工智能巨头之间的担忧，但构建这些超级计算中心面临着诸多挑战。 资金来源、芯片供应、电力供应和网络设备能力都是需要克服的障碍。这些挑战将考验人工智能开发商的资源调动能力和战略布局能力。

这场价值千亿美元的电力与空间争夺战，将决定未来人工智能发展的走向。 那些能够克服挑战，率先构建起强大的人工智能计算基础设施的公司，将掌握未来人工智能发展的主动权，并为人类社会带来新的变革。