IT之家5月9日消息，继文本生成图片模型DALL・E之后，OpenAI近日再次发布了Shap・E模型。用户可以输入文本，用于创建逼真且多样化的3D模型
IT之家 5 月 9 日消息，继文本生成图片模型 DALL・E 之后，OpenAI 近日再次发布了 Shap・E 模型。用户可以输入文本，用于创建逼真且多样化的 3D 模型。
Shap・E 并不仅仅只是一个 3D 模型生成器，而且可以直接生成隐式函数（implicit functions）的参数，而这些参数可以渲染纹理网格（textured meshes）和神经辐射场（NeRF）。
这意味着 Shap・E 和当前仅输出点云（point clouds）或体素（voxels）的模型不同，可以生成具有细粒度纹理和复杂形状的高质量 3D 资产。
OpenAI 展示了 Shap・E 的结果，例如一碗食物，一只企鹅，一只体素化的狗，一个篝火，一把鳄梨形的椅子等。整个图片可以在几秒内完成渲染。
IT之家附相关名词解释如下：
神经辐射场（NeRF）：
神经辐射场（Neural Radiance Field, NeRF）作为一种具有隐式场景表示的新型视场合成技术，在计算机视觉领域引起了广泛的关注。
作为一种新颖的视图合成和三维重建方法，NeRF 模型在机器人、城市地图、自主导航、虚拟现实 / 增强现实等领域都有广泛的应用。
点云（point clouds）：
云点是一系列落在三维坐标系统里的点，他们可以在建筑表面或建筑外立面展开，以捕捉建筑外观的形态。
体素（voxels）
体素是 3D 空间的像素。量化的，大小固定的点云。每个单元都是固定大小和离散坐标。
标签: OpenAI 推出 Shap 基于 文本 数秒 生成 高质量 3D
声明：本文内容来源自网络，文字、图片等素材版权属于原作者，平台转载素材出于传递更多信息，文章内容仅供参考与学习，切勿作为商业目的使用。如果侵害了您的合法权益，请您及时与我们联系，我们会在第一时间进行处理！我们尊重版权，也致力于保护版权，站搜网感谢您的分享！
