【综合报道】由于偷猎、报复性杀害及栖息地破坏，非洲大象的数量在上个世纪直线下降，引起人们重视。据估计，目前野生的非洲大象还剩下4万到5万头，已在世界自然保护联盟濒危物种红色名录上被列为“易危”
【综合报道】由于偷猎、报复性杀害及栖息地破坏，非洲大象的数量在上个世纪直线下降，引起人们重视。据估计，目前野生的非洲大象还剩下4万到5万头，已在世界自然保护联盟濒危物种红色名录上被列为“易危”。
若想保护这些大象，了解它们的位置和数量是非常重要的。当前在非洲的热带草原环境，调查大象种群最普遍的方法是借助飞机，通过人工方式计数。但是，这种计数方法可能会因能见度不佳等因素受阻。
据外媒报道，近日，英国牛津大学和巴斯大学研究人员开发出一种利用Maxar的WorldView-3卫星图像来计算非洲大象数量的方法。其检测精确度与常见的人工计数方式相当，且能解决受天气限制等问题。
参与该项科研工作的巴斯大学计算机科学家奥尔加·伊苏波夫（Olga Isupov）表示：“如果我们想要拯救大象这个物种，准确的监测是必不可少的，我们需要知道大象在哪里，以及有多少大象。
根据巴斯大学周二发表的一份声明：“科学家们首次成功地利用卫星相机和深度学习来计算复杂地理景观中的动物数量。”该团队表示，希望随着卫星分辨率不断提高，该系统可以计算出身形较小动物的数量。
据悉，此前就有研究人员利用卫星进行野生动物监测，比如美国国家航空航天局（NASA）曾利用这种方法找到了一个秘密企鹅群落。
标签: 科学家 利用 卫星 图像 深度 学习 监测 非洲 大象
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