那一刻，李世石的表情终于有了变化

（原标题：那一刻，李世石的表情终于有了变化：谷歌纪录片《阿尔法狗》） #endText .video-info a{text-decoration:none;color: #000;} #endText .video-info a:hover{color:#d34747;} #endText .video-list li{overflow:hidden;float: left; list-style:none; width: 132px;height: 118px; position: relative;margin:8px 3px 0px 0px;} #entText .video-list a,#endText .video-list a:visited{text-decoration:none;color:#fff;} #endText .video-list .overlay{text-align: left; padding: 0p

（原标题：那一刻，李世石的表情终于有了变化：谷歌纪录片《阿尔法狗》）

澎湃新闻记者 虞涵棋

下完第二局的36手后，李世石首次离开赛场，空荡荡的台阶上浮起香烟袅袅。而在赛场中，无知无觉对手已经不在的AlphaGo，走了一步“肩冲”。这第37手，随后被棋坛评价为“天外飞仙”，令聂卫平脱帽致敬……

AlphaGo退役已有数月，江湖仍满是“阿尔法狗”的传说。当地时间9月19日，谷歌旗下的Deepmind团队在推特上首次公开了电影《AlphaGo》的预告片。该电影记录了2016年3月9日至15日，围棋人工智能AlphaGo以4:1击败韩国冠军李世石的惊世之战。

2016年3月13日，韩国首尔，2016围棋人机大战第4局，李世石1-3谷歌AlphaGo。视觉中国 资料

据谷歌统计，当时全球共有1亿人目睹了AlphaGo的横空出世，其中6000万来自中国。无论你是不是六千万分之一，都可以通过该纪录片回到那个万人空巷的时刻，并站在对弈双方的视角上阅读这一切：人类这方，李世石表情的特写；人工智能那方，Deepmind团队对AlphaGo的解读。

Deepmind放出的预告片旁白说道：“围棋是这个世界上历史最悠久的桌游，最简单，也最抽象。人工智能长久以来面临的一项挑战，就是击败专业围棋选手。我们在人工智能中尝试过的所有方法，都无法解决围棋问题。棋盘上可能的排列组合，比宇宙中的原子数还多。但AlphaGo学会了下围棋。到目前为止，AlphaGo完成了所有我们设计的挑战。但在它对阵当时最强的棋手，比如李世石之前，我们还无从了解它的真正实力。”

2017年4月21日，纪录片在纽约翠贝卡电影节上进行了小范围点映。

资料显示，纪录片时长90分钟，由格雷格・柯斯（Greg Kohs）指导。“卡司”包括李世石、Deepmind创始人兼首席执行官哈萨比斯（Demis Hassabis）、AlphaGo首席研究员戴夫・席尔瓦（Dave Silver）、欧洲围棋冠军樊麾、代AlphaGo执子的黄士杰、《连线》杂志资深撰稿凯德・梅茨(Cade Metz)、剑桥大学天文学家马丁・里斯（Martin Rees）等。

目前，纪录片在IMDb（互联网电影资料库）上共有20人评价过，评分为9.8。在Deepmind放出完整版片源之前，我们只能通过一些影评人的文字来窥见电影的细节：

Hajin Lee在Medium网站上写道：“电影不仅是讲述了事实。毕竟，我们都知道AlphaGo赢了。电影有力地捕捉到了情感和氛围。”

“李世石的特写镜头戏剧化地呈现出，他终于意识到AlphaGo的智慧。韩国解说员一声短而绝望的叹气，代表着李世石初战告负后，棋坛此时此刻的震惊和痛苦。”

Jack Crosbie则在影评的开头描写了李世石对着镜头的自信微笑。“我想应该是5:0，或者4:1。”李世石说道。而在地球的另一头，谷歌的程序员们检测到了一个漏洞，可能致使AlphaGo的决策处理系统失控。此时距离比赛只有数日了。

此外，从影评看来，AlphaGo的围棋启蒙老师樊麾的旁白会贯穿始终。影评人提到，樊麾的声音真诚而能带动情绪，提供了纪录片中最人性的部分。

在《麻省理工技术评论》的长影评中，当樊麾受邀走进谷歌在伦敦的大楼时，他是自信满满的。他说道：“不过是个程序罢了。”

樊麾完全有理由自信。围棋问题长期困扰着人工智能研发者，被哈萨比斯称为桌游的“最高峰”。但AlphaGo是个深度学习过16万局人类顶尖棋手棋谱，并自我对弈3000万局的程序。樊麾是第一个输给AlphaGo的职业棋手。他知道，要变天了。

AlphaGo的背后是两种人类的故事：Deepmind的科学家们，和将围棋作为毕生事业的棋手们。

不再是“第一名”是什么感觉？“人性”的一部分受到挑战是什么感觉？人工智能正在逐渐进入人类生活，我们终将面对这些问题。

随着比赛尘埃落定，双方都在新的世界里感到苦涩。李世石说：“抱歉。”哈萨比斯说：“我不会庆祝。”

不过，李世石和樊麾一样，最终还是以微笑迎接这个已有数千年历史的智力游戏的新气象：“它会呈现人类未抵之境。”

对围棋手以外的人类来说，与人工智能对决的那一天还比较遥远。AlphaGo基于一种叫深度学习的人工智能算法，擅长处理拥有海量训练数据的特殊任务。而在文学、音乐、烹饪等领域，人工智能还需要发展新的路径。