机器人取代人类工作很自然 谷歌施密特

站长搜索讯 3月15日消息，据外电报道，没有董事长会坐飞机10个小时，飞行5638英里，跑去看一场棋赛。但是，谷歌(微博)母公司Alphabet的执行董事长埃里克-施密特（Eric Schmidt）会

站长搜索讯 3月15日消息，据外电报道，没有董事长会坐飞机10个小时，飞行5638英里，跑去看一场棋赛。但是，谷歌(微博)母公司Alphabet的执行董事长埃里克-施密特（Eric Schmidt）会。

上周，施密特专程从该公司位于美国加利福尼亚州的总部飞到韩国首尔，观看世界围棋冠军李世石与谷歌旗下人工智能公司DeepMind开发的围棋人工智能程序AlphaGo对弈了五局。

“在70年代，当我还是一个年轻的电脑科学家的时候，很多人宣称我们将会攻克人工智能。但是，我们从未看到这一幕出现。”在第一轮对弈开始前的几个小时，施密特一边品尝着中国美食一边说，“现在，我们感觉人工智能终于实现了。”

去年暑期，谷歌宣布分拆为几家公司，并统一归入到母公司Alphabet旗下，从而让投资者更清楚地看到他们是如何花钱的。一些观察家发现，谷歌的核心业务进行了拆分，包括谷歌搜索引擎、视频网站YouTube和Android移动操作系统以及所谓的“豪赌”项目，包括无人驾驶汽车和健康医疗业务。但是，当有人暗示机器学习可能属于后面的豪赌项目时，施密特说，“机器学习基本上属于成熟的东西，而不是实验性的东西。Alphabet公司是要在新的领域开发新的业务，而不是你们所谓的豪赌。”

施密特高调的行程应属于其公关宣传活动的一部分，是为了向全世界证明该公司的新技术可以做到什么。昨日，李世石在与智能机器人的对抗中赢得了首轮胜利，但是考虑到他前面已输了三局，他在这次比赛中的败局已定。

豪赌人工智能

谷歌在人工智能，尤其是机器学习方面投入了很多资金。机器学习是指电脑从庞大的数据中发现规律，实现预定目标的能力。

“我无法具体说明我们在人工智能方面需要投入多少资金。但是，人工智能最终将会得到广泛的应用。”施密特说，“一开始，我们只有几百人在研究它，现在我们有了几千人的研究队伍。这是一项非常重大的投资。”他还称，这个领域的不断壮大的研究队伍将成为该公司的核心。“他们打造出来的东西绝不仅是针对小众市场的东西，而将会影响到无数人。”

机器学习技术对于谷歌的王牌服务——搜索引擎非常重要。

谷歌最知名的工程师杰夫•迪恩（Jeff Dean）称，机器学习是决定谷歌搜索结果排名的第三大因素。排在第一和第二名的影响因子处于谷歌的严格保密之中。

考虑到机器学习软件在2015年才开发出来，它的迅猛发展速度甚至令公司内部的员工都感到很吃惊。“机器学习是非常新鲜的事物，甚至连一些非常棒的工程师都还不了解它。”施密特说。

鼓励在所有产品中应用

当有人问人工智能是否会应用到教育领域的时候，施密特表示该公司正在推行“一个很大的内部培训计划”。根据该计划，谷歌公司各个部门的所有工程师均被鼓励在任何产品中使用人工智能，包括Android和Gmail等等。

这导致员工们使用机器学习技术的热情高涨。例如，机器学习算法现在已为谷歌翻译服务Google Translate中的100种语言提供支付。

“现在，你基本上可以对着手机讲话，它翻译好后以另一种语言输出。这种效果是非常惊人的。”施密特说。机器学习还为谷歌照片管理服务Google Photos提供了支持。该服务可以自动标记它认识的照片。

这还只是一个开始。“想一想谷歌开发的所有大型产品，例如很多人使用的搜索、广告服务和数据中心，还有很多人在使用的我们的云服务Google Compute和安全软件。”施密特说，“只要某个产品或服务拥有很多用户，我们就可能利用智能化机器来提高它的效率。”

施密特认为，不仅谷歌一般的业务会从中受益，它的新领域——健康医疗和智能手机助手——也将受益匪浅。

“就拿健康医疗来说吧，”这位60岁的董事长说，“我们最近测试了糖尿病视网膜病——你眼睛中的血管变形会导致失明。我们的诊断要比眼科医生还精确。为什么呢？因为我们看过更多的眼睛，我们可能看了100万个眼睛，但是眼科医生可能只看了1万个眼睛。”

取代人类工作是自然的

既然机器人在专业棋手潜心研究了20年的围棋中打败了他，那么人们肯定会担心人工智能机器会在其他领域取代人类，例如取代人们的工作。

“毫无疑问，人工智能将会变得无处不在。那些按部就班地做着重复工作的人可能会被取代。”施密特说。

“我理解人们从经济角度来看待人工智能的观点。但是，这种技术会让地球上的每个人受益，无论是富人还是穷人，无论是受过教育的人还是未受过教育的人，无论是高智商的人还是低智商的人，任何人都会从中受益。它真的可以让我们变得更加聪明。这是自然而然的发展。”

对于Alphabet公司来说，这可能是自然而然的发展。但是，对于自己的工作可能会被机器人取代的人来说，施密特可能还需要费一番口舌来说服他们。（乐学）

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